พลิกโฉมอุตสาหกรรมการเจริญพันธุ์ด้วยเทคโนโลยีที่ขับเคลื่อนด้วย AI

เผยแพร่แล้ว: 2024-05-21

ภาวะมีบุตรยากเป็นปัญหาที่แพร่หลาย โดยส่งผลกระทบต่อผู้หญิง 1 ใน 6 รายทั่วโลกตลอดชีวิต ผู้หญิงจะได้รับการวินิจฉัยว่ามีภาวะมีบุตรยากหากเธอล้มเหลวในการตั้งครรภ์หลังจากมีเพศสัมพันธ์โดยไม่มีการป้องกันเป็นประจำเป็นเวลา 12 เดือนขึ้นไป

นอกเหนือจากการไม่สามารถตั้งครรภ์ได้ ภาวะมีบุตรยากยังหมายถึงการไม่สามารถรักษาการตั้งครรภ์ได้หลังจากการปฏิสนธิสำเร็จ ในบรรดาวิธีการต่าง ๆ ของการสืบพันธุ์หลังจากได้รับการวินิจฉัยนี้คือการปฏิสนธินอกร่างกาย (IVF)

การทำเด็กหลอดแก้วคือการรักษาภาวะเจริญพันธุ์โดยการปลูกไข่ที่ปฏิสนธิเข้าไปในมดลูกโดยตรงโดยการผ่าตัดแบบง่ายๆ

กระบวนการไม่เพียงแต่ทำให้เสียภาษีทางอารมณ์และมีราคาแพงเท่านั้น แต่ยังไม่ได้ผลเท่าที่ผู้คนถูกชักจูงให้เชื่ออีกด้วย

จากข้อมูลของ NHS แม้ว่าผู้หญิงที่อายุต่ำกว่า 35 ปีจะมีอัตราความสำเร็จอยู่ที่ 32% แต่ผู้หญิงที่มีอายุ 40 ปีขึ้นไปต้องเผชิญกับโอกาสที่ร้ายแรงกว่านั้นมากที่ 4% ถึง 11%

การทำเด็กหลอดแก้วทำงานอย่างไร?

มุมมองด้วยกล้องจุลทรรศน์ของตัวอ่อนที่กำลังพัฒนาในระยะแรก
ภาพ: Pexabay

ในตอนแรก ผู้ป่วยเพศหญิงจะถูกฉีดฮอร์โมนสังเคราะห์เพื่อผลิตไข่หลายใบ แทนที่จะเป็นเพียงไข่เดียวต่อรอบการตกไข่

จากนั้นแพทย์จะเก็บเกี่ยวไข่เพื่อผสมเทียมผู้ป่วยกับอสุจิของคู่ครองและผู้บริจาค และสร้างเอ็มบริโอ

ขั้นตอนต่อไปคือการฝังตัวอ่อนซึ่งเป็นขั้นตอนง่ายๆ สำหรับผู้ป่วยนอกซึ่งจะเกิดขึ้นในอีกไม่กี่วันต่อมา ตัวอ่อนที่เหลือจะถูกแช่แข็งเพื่อเก็บรักษาไว้สำหรับการย้ายในอนาคต

ทำไมบางครั้ง IVF ถึงล้มเหลว?

การศึกษาทางการแพทย์แสดงให้เห็นว่าสาเหตุหนึ่งที่แพร่หลายมากที่สุดที่ทำให้การรักษา IVF ล้มเหลวก็คือไข่และเอ็มบริโอมีคุณภาพไม่ดี น่าเสียดายที่วิธีการแยกแยะระหว่างเอ็มบริโอค่อนข้างจำกัด

ผู้เชี่ยวชาญใช้เกณฑ์พื้นฐานสามประการ: ระยะของเซลล์ เกรดของตัวอ่อน และอัตราการแบ่งเซลล์ อย่างไรก็ตาม การเลือกตัวอ่อนด้วยตนเองยังคงไม่น่าเชื่อถืออย่างมาก และนำไปสู่การปฏิสนธิที่ล้มเหลวหลายประการ

การทำเด็กหลอดแก้วมีค่าใช้จ่ายเท่าไร?

ค่าใช้จ่ายของการรักษาเด็กหลอดแก้วเพียงครั้งเดียวจะแตกต่างกันไปขึ้นอยู่กับประเทศและแม้แต่รัฐ

ในสหรัฐอเมริกา ค่าใช้จ่ายโดยรวมของผู้ป่วยอาจสูงถึง 15,000 ดอลลาร์สหรัฐฯ และสูงกว่านั้น ในขณะที่ประเทศที่มีการดูแลสุขภาพแบบถ้วนหน้าครอบคลุมรอบการทำเด็กหลอดแก้วบางส่วนหรือทั้งหมด

อย่างไรก็ตาม เนื่องจากโอกาสที่ค่อนข้างต่ำ ผู้หญิงส่วนใหญ่จึงต้องเข้ารับการรักษาหลายครั้ง ซึ่งทำให้ค่าใช้จ่ายสุดท้ายเพิ่มขึ้นเป็นหลายแสนอย่างหลีกเลี่ยงไม่ได้

นอกจากค่าใช้จ่ายที่สูงแล้ว กระบวนการดังกล่าวยังส่งผลเสียอย่างมากต่อสุขภาพจิตและร่างกายของผู้ป่วย การศึกษาพบว่าการทำเด็กหลอดแก้วหลายครั้งและล้มเหลวทำให้เกิดภาวะซึมเศร้า ความภาคภูมิใจในตนเองและความมั่นใจลดลง

ผู้ป่วยหญิงยังพบผลข้างเคียงหลายอย่าง เช่น อาการร้อนวูบวาบและปวดศีรษะ ผลลัพธ์ที่ร้ายแรงที่สุดของการรักษาเด็กหลอดแก้วคือการตั้งครรภ์นอกมดลูกและกลุ่มอาการกระตุ้นรังไข่มากเกินไป (OHSS)

หลังจากที่สังเกตเห็นความไม่ไว้วางใจในอุตสาหกรรมการดูแลสุขภาพเกี่ยวกับการใช้เทคโนโลยี ฉันจึงมุ่งมั่นที่จะแสดงให้เห็นถึงประโยชน์อันไร้ขอบเขตที่เทคโนโลยีสามารถนำมาสู่การทำเด็กหลอดแก้วได้

เป้าหมายของฉันคือเปลี่ยนความไม่ไว้วางใจนี้เพื่อช่วยให้อุตสาหกรรมก้าวกระโดดอย่างง่ายดาย

วิธีแก้ปัญหาคืออะไร?

ภาพประกอบของการวิเคราะห์ดิจิทัลและไอคอนข้อมูลบนหน้าจอ
ภาพ: KnowTechie

แม้ว่าบ่อยครั้งจะนำมาใช้ได้ยาก แต่เทคโนโลยีต่างๆ ก็มีบทบาทสำคัญในอุตสาหกรรมการดูแลสุขภาพในช่วงทศวรรษที่ผ่านมา

ปัญญาประดิษฐ์เป็นหนึ่งในผู้มีส่วนสำคัญที่สุด ซึ่งทำให้กระบวนการภายในของแพทย์เป็นไปโดยอัตโนมัติ และทำให้การรักษาพยาบาลเข้าถึงได้มากขึ้นสำหรับผู้ป่วย

ไม่น่าแปลกใจเลยที่โซลูชัน AI ยังได้ถูกนำมาใช้ในภาคการเจริญพันธุ์ด้วย พลังของ AI ช่วยให้วิศวกรสามารถพัฒนาโซลูชันที่สามารถเพิ่มความแม่นยำของรอบการผสมเทียมเพียงครั้งเดียว ทำให้ปลอดภัยและราคาไม่แพงมากขึ้น

ประโยชน์ที่สำคัญของการใช้ AI ในการรักษาการปฏิสนธิ ได้แก่ การเลือกตัวอ่อนและการปรับสูตรเฉพาะบุคคล

ด้วยการร่วมมือกับลูกค้าของเรา เราได้คิดค้นวิธีการที่ก้าวล้ำในการระบุตัวอ่อนที่ดีที่สุดเพื่อเพิ่มอัตราความสำเร็จสูงสุด

ด้วยการใช้ประโยชน์จากอัลกอริธึมการจดจำภาพที่ขับเคลื่อนด้วย AI โซลูชันนี้สามารถตรวจจับเอ็มบริโอที่มีศักยภาพสูงสุดในการฝังและนำไปสู่การตั้งครรภ์ได้สำเร็จ

การใช้เทคโนโลยีนี้สามารถปฏิวัติความพยายามในการปฏิสนธิและช่วยเหลือผู้หญิงได้ทุกที่

การส่งมอบ

ฉันและทีมเตรียมพร้อมรับมือกับภารกิจอันทะเยอทะยานนี้ โดยอาศัยความเชี่ยวชาญทางเทคนิคของเราในด้านวิศวกรรมแพลตฟอร์มดิจิทัล รวมถึง AI และการเรียนรู้ของเครื่อง

การส่งมอบของเรามีสามเท่า: กลไก AI สำหรับการจดจำรูปภาพ แบ็กเอนด์สำหรับการประมวลผลข้อมูล และอินเทอร์เฟซผู้ใช้

เครื่องยนต์เอไอ

จากข้อมูลขนาด 250 GB ที่มาจากคลินิกการเจริญพันธุ์ เราได้พัฒนากลไก AI ที่พร้อมในการผลิตซึ่งสามารถระบุและจำแนกภาพตัวอ่อนเพื่อช่วยแพทย์ในการตัดสินใจ

ส่งผลให้จำนวนเอ็มบริโอสำหรับการฝังลดลงครึ่งหนึ่งจาก 3-4 ตัว เหลือ 1-2 ตัวต่อรอบการผสมเทียมแบบมาตรฐาน

ระบบยังสร้างขึ้นโดยใช้เทคโนโลยีล่าสุดและมีการออกแบบที่ไม่เชื่อเรื่องโครงสร้างพื้นฐานและพร้อมใช้งานบนคลาวด์โดยอิงจากไมโครเซอร์วิส คอนเทนเนอร์ และการปรับใช้อัตโนมัติ

หน้าจอผู้ใช้

อินเทอร์เฟซซอฟต์แวร์วิเคราะห์ตัวอ่อนพร้อมมุมมองกล้องจุลทรรศน์
ภาพ: แม่

อินเทอร์เฟซผู้ใช้ที่ใช้งานง่ายช่วยให้แพทย์สามารถเข้าถึงข้อมูลโดยใช้แดชบอร์ดและรายงานที่สะดวกสบาย

อินเทอร์เฟซผู้ใช้ของแอปพลิเคชันสร้างขึ้นโดยคำนึงถึงบุคลิกที่หลากหลาย เหมาะสำหรับนักเพาะพันธุ์ตัวอ่อน นักต่อมไร้ท่อสืบพันธุ์ (REI) และผู้จัดการห้องปฏิบัติการ

ในที่เดียว ผู้เชี่ยวชาญสามารถดึงข้อมูลเกี่ยวกับสถานะ พารามิเตอร์ และคุณภาพของตัวอ่อน ข้อมูลทางสถิติพร้อมข้อบ่งชี้และข้อมูลเชิงลึก และข้อมูลอัปเดตความคืบหน้าของการรักษา

แบ็กเอนด์ที่แข็งแกร่ง

เราเลือก Golang เป็นเทคโนโลยีแบ็กเอนด์หลักเนื่องจากความสามารถในการสร้างแอปพลิเคชันที่มีการโหลดสูงตามสถาปัตยกรรมไมโครเซอร์วิส

เนื่องจากเราคาดการณ์ความต้องการที่เพิ่มขึ้นสำหรับการบำบัดด้วยการปฏิสนธิ เราจึงตัดสินใจเลือกใช้โมเดล SaaS ที่ให้ความสามารถในการปรับขนาดและความน่าเชื่อถือสูง

สิ่งนี้หมายความว่าอย่างไรสำหรับอนาคตของการผสมเทียม?

มือมนุษย์สัมผัสอินเทอร์เฟซดิจิตอลด้วยรหัสไบนารี่ AI
ภาพ: พิกซาร์

ปัญญาประดิษฐ์มีแนวโน้มที่จะเปลี่ยนแปลงวงการการปฏิสนธิและเพิ่มโอกาสความสำเร็จของผู้หญิงทั่วโลกอย่างมีนัยสำคัญ

เทคโนโลยีนี้สามารถลดความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องกับความพยายามในการทำเด็กหลอดแก้วหลายครั้ง และให้ตัวชี้วัดที่แม่นยำซึ่งแนะนำแพทย์ตลอดกระบวนการ

การใช้อัลกอริธึม AI กับขั้นตอนการปฏิสนธิจะบรรเทาความเครียด ลดผลข้างเคียงที่เป็นอันตราย และป้องกันไม่ให้ผู้ป่วยต้องเสียเงินหลายพันดอลลาร์ในการรักษาที่ล้มเหลว

อุตสาหกรรมการปฏิสนธิจะไม่เหมือนเดิมอีกต่อไป และคลินิกจำนวนมากขึ้นเรื่อยๆ จะต้องพึ่งพาเทคโนโลยีนี้เพื่อปรับปรุงอัตราความสำเร็จ

โชคดีที่บริษัทเช่นลูกค้าของเราเป็นแนวหน้าของการเปลี่ยนแปลงนี้ และยังคงคิดค้นโซลูชันที่ดีกว่าเพื่อช่วยให้ผู้หญิงสร้างครอบครัวต่อไป

ทีมงานของเราที่ NIX ทุ่มเทในการแบ่งปันความสามารถทางเทคนิคของเราและช่วยเหลือองค์กรต่างๆ ในการใช้ AI เพื่อขับเคลื่อนอุตสาหกรรมไปข้างหน้า

ติดต่อทีมงาน NIX เพื่อเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับประสบการณ์ของเราและสร้างโซลูชันที่มีประสิทธิภาพสำหรับธุรกิจของคุณ

ประวัติผู้เขียน

Natalie Tkachenko เป็นที่ปรึกษาด้านวิศวกรรมซอฟต์แวร์ชั้นนำและหัวหน้าฝ่ายขายของ NIX ที่มีประสบการณ์เจ็ดปี ในช่วงห้าปีที่ผ่านมา Natalie มุ่งเน้นไปที่ภาคการดูแลสุขภาพและมีบทบาทสำคัญในกว่า 40 โครงการ ประสบการณ์ที่กว้างขวางของเธอช่วยให้เธอระบุความต้องการทางธุรกิจและโอกาสในการเติบโตอย่างเชี่ยวชาญ ช่วยให้บริษัทต่างๆ สามารถเปิดประตูใหม่ได้

มีความคิดเห็นเกี่ยวกับเรื่องนี้บ้างไหม? ส่งข้อความถึงเราด้านล่างในความคิดเห็นหรือดำเนินการสนทนาบน Twitter หรือ Facebook ของเรา

คำแนะนำของบรรณาธิการ:

คัดลอกข้อความจาก pdf เป็น word
ได้รับการสนับสนุน
เรียนรู้วิธีที่ดีที่สุดในการคัดลอกข้อความจาก PDF เป็น Word
แล็ปท็อปสมัยใหม่แสดงกราฟิกบนโต๊ะท่ามกลางแสงแดด
ได้รับการสนับสนุน
วิธีซื้อผลิตภัณฑ์ Windows ราคาไม่แพงอย่างปลอดภัย
มืออาชีพ 2 คนทำงานร่วมกันโดยใช้แล็ปท็อปที่โต๊ะทำงาน
ได้รับการสนับสนุน
ค่า WiFi ของคุณเปิดเผยประวัติการเข้าชมของคุณหรือไม่?

การเปิดเผยข้อมูล: นี่คือโพสต์ที่ได้รับการสนับสนุน อย่างไรก็ตาม ความคิดเห็น บทวิจารณ์ และเนื้อหาบรรณาธิการอื่นๆ ของเราไม่ได้รับอิทธิพลจากการสนับสนุนและยังคงเป็นกลาง

ติดตามเราบน Flipboard, Google News หรือ Apple News