Edge Computing กับ Cloud Computing: ความแตกต่าง

แนวคิดของ Edge Computing ไม่ใช่แค่การคำนวณในสภาพแวดล้อมที่มีการกระจายอย่างมาก ประกอบด้วยพื้นที่จัดเก็บและกำลังประมวลผลใกล้กับคอมพิวเตอร์ซึ่งจำเป็นมากสำหรับแหล่งข้อมูล เมื่อพูดถึงการประมวลผลแบบคลาวด์ ข้อมูลจะถูกส่งผ่านศูนย์ข้อมูลที่กระจัดกระจาย แต่ข้อมูลจะไม่ถูกสแกน ค่อนข้างเมฆมาเพื่อช่วยเหลือทุกคน มีการประหยัดพื้นที่จัดเก็บและเวลาล่าช้าอย่างมาก

หากเราเปรียบเทียบกับเทคโนโลยี IOT การประมวลผลแบบ edge สามารถใช้เป็นทางเลือกสำหรับพี่น้องในการคำนวณได้ นี่คือทั้งหมดที่เกี่ยวกับการเข้าถึงข้อมูลแบบเรียลไทม์ ใกล้กับแหล่งข้อมูลมากที่สุด ซึ่งเรียกว่า "ขอบ" ของช่อง แทนที่จะมีคลาวด์รวมหรือเซิร์ฟเวอร์ฐานข้อมูลหรือสำหรับที่จัดเก็บข้อมูล ทั้งหมดนั้นเกี่ยวกับการมีเครื่องเสมือนอยู่ใกล้กับสถานที่ที่สร้างข้อมูลมากขึ้น

ตัวอย่างเช่น ในกรณีของยานพาหนะที่วัดปริมาณการใช้เชื้อเพลิง มีเซ็นเซอร์ที่ให้ข้อมูล จากนั้นจะมีเซ็นเซอร์ที่ขึ้นอยู่กับข้อมูลที่ให้ไว้เท่านั้น เครื่องที่ดำเนินการโปรแกรมนี้เรียกว่าระบบ edge computing หรือตามตัวอักษร – อุปกรณ์ขอบ เนื่องจากเราสามารถสังเกตการเปลี่ยนแปลงนี้ในการจัดหาข้อมูลและการจัดการข้อมูลได้ เราจะพิจารณารายละเอียดของเทคนิคการคำนวณทั้งสองนี้และเจาะลึกถึงข้อดีบางประการที่แต่ละเทคนิคเหล่านี้มีให้

Edge Computing คืออะไร?

ด้วยการใช้โครงสร้างพื้นฐานการคำนวณแบบรวมศูนย์พร้อมกับช่องทางการส่งข้อมูล ทรัพยากรคอมพิวเตอร์และเทคโนโลยีการสื่อสารต่างๆ จึงสามารถปรับใช้ได้อย่างง่ายดาย สิ่งนี้เป็นไปได้เพราะการประมวลผลแบบขอบเท่านั้น ด้วยการใช้ประโยชน์จากการใช้ Edge Computing องค์กรต่างๆ สามารถบรรลุข้อกำหนดเกี่ยวกับการประมวลผลได้อย่างง่ายดาย

เมื่อใช้ Edge Computing เมื่อใดก็ตามที่มีความจำเป็นในการรวบรวมข้อมูลหรือสำหรับผู้ใช้รายใดรายหนึ่งในการดำเนินกิจกรรมเฉพาะ สามารถทำได้แบบเรียลไทม์ หากเราต้องการทราบข้อดีที่สำคัญของ Edge Computing ประสิทธิภาพที่เพิ่มขึ้น และ การลดต้นทุนการดำเนินงาน เป็นสองปัจจัยหลักที่เกี่ยวข้องกับ Edge Computing อย่างไรก็ตาม ให้เราดูประโยชน์อื่นๆ ของ Edge Computing ด้วยเช่นกัน

(อ่านเพื่อทราบเพิ่มเติม: Edge Computing คืออะไร – ทั้งหมดที่คุณต้องรู้ )

ข้อดีของ Edge Computing

1. ความปลอดภัย

   แม้ว่าจะมีการเกิดขึ้นของอุปกรณ์ Edge Computing ที่ใช้เทคโนโลยี IoT ต่างๆ และการเพิ่มขึ้นของเวกเตอร์การโจมตีเครือข่ายที่อาจเกิดขึ้น แต่ก็มีประโยชน์ด้านความปลอดภัยมากมายที่ Edge Computing สามารถแสดงให้เห็นได้ หากเราพิจารณาโมเดลคลาวด์คอมพิวติ้งทั่วไปแล้ว มันจะเป็นการรวมศูนย์เป็นหลัก ทำให้การตั้งค่าทั้งหมดเสี่ยงต่อการถูกเอารัดเอาเปรียบ ด้วยอุปกรณ์และบริการคลาวด์ที่หลากหลาย Edge Computing ทำให้โซลูชันการประมวลผลและการจัดเก็บข้อมูลและแอปต่างๆ หมดไป ซึ่งทำให้ยากต่อการทำลายอินสแตนซ์ที่แยกออกมาต่างหาก

2. ความเร็ว

   ประโยชน์ที่สำคัญอย่างหนึ่งของ Edge Computing คือความสามารถในการเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของเครือข่ายโดยลดเวลาแฝงทุกประเภท ข้อมูลที่สะสมไว้ไม่ต้องเดินทางไกล ต่างจากสภาพแวดล้อมระบบคลาวด์แบบเดิม ทั้งนี้เนื่องจากอุปกรณ์ประมวลผลขอบ IoT สามารถจัดการข้อมูลส่วนตัวได้โดยการเข้าถึงศูนย์ข้อมูลขอบที่อยู่ใกล้เคียง

   สำหรับองค์กรหลายแห่ง ความเร็วเป็นสิ่งสำคัญมาก ตัวอย่างเช่น อุตสาหกรรมบริการทางการเงินไม่สามารถมีเวลาแฝงได้ ความล่าช้าแม้เพียงเสี้ยววินาทีก็สามารถสร้างผลกระทบร้ายแรงต่อธุรกิจได้ อีกสถานการณ์หนึ่งคือภาคการดูแลสุขภาพ ไม่มีใครสามารถจินตนาการถึงผลกระทบร้ายแรงต่อชีวิตของผู้คนได้หากมีอุปสรรค์ในเครื่องจักรและอุปกรณ์ที่ทำงานในภาคส่วนนี้ องค์กรที่ทำงานบนโมเดลที่เน้นลูกค้าเป็นศูนย์กลาง อาจเผชิญกับความไม่พอใจของลูกค้าหากพวกเขาไม่ได้รับประสบการณ์ที่ต้องการเนื่องจากความเร็วที่ช้า ดังนั้นความเร็วจึงกลายเป็นปัจจัยสำคัญสำหรับธุรกิจ

3. เพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน

   Edge Computing ไม่ใช่แค่การรวบรวมข้อมูลเท่านั้น นอกจากนี้ยังวิเคราะห์และดำเนินการที่จำเป็นกับข้อมูลในเครื่องที่เก็บรวบรวม ข้อมูลที่จำเป็นในการถ่ายโอนไปยังระบบคลาวด์ แม้ว่างานเหล่านี้จะดำเนินการในเสี้ยววินาที แต่ก็ยังมีความสำคัญเนื่องจากมีผลกระทบโดยตรงต่อประสิทธิภาพของระบบ

   ตัวอย่างเช่น ในกรณีของโรงงานอุตสาหกรรม หากงานเหล่านี้ดำเนินการจากโรงงานที่แยกออกมา อาจเป็นอุปสรรคต่อการส่งข้อมูลปริมาณมากในโหมดเรียลไทม์ อย่างไรก็ตาม ปัญหานี้แก้ไขได้ด้วยการติดแท็กเครื่องมืออัจฉริยะและแอปพลิเคชันกับขอบเครือข่าย ด้วยการใช้ Edge Computing เครื่องมือวิเคราะห์จะถูกนำเข้ามาใกล้เครื่องมากขึ้น ซึ่งจะช่วยขจัดพ่อค้าคนกลาง

4. ลดต้นทุนการดำเนินงาน

   เมื่อเราพิจารณาองค์ประกอบต่างๆ เช่น คุณลักษณะด้านประสิทธิภาพ ปริมาณงาน การจัดการข้อมูล และการสื่อสาร การประมวลผลแบบคลาวด์จะกลายเป็นตัวเลือกที่มีค่าใช้จ่ายสูง อย่างไรก็ตาม Edge Computing มีความต้องการแบนด์วิดท์ที่ต่ำมากและการใช้แบนด์วิดท์ที่น้อยมาก ทำให้เป็นตัวเลือกที่คุ้มค่าอย่างยิ่ง

5. ความสามารถในการปรับขนาด

   ไม่ใช่เรื่องง่ายสำหรับองค์กรที่จะคาดการณ์ความต้องการโครงสร้างพื้นฐานด้านไอที และการลงทุนในการมีอินสแตนซ์ไพรเวทคลาวด์โดยเฉพาะจะสูงเกินไป ดังนั้น Edge Computing จึงมีตัวเลือกที่ยืดหยุ่นในการขยายขนาด

5. ความน่าเชื่อถือ

   การมีอุปกรณ์ประมวลผลขอบ IoT พร้อมกับโครงสร้างพื้นฐานเครือข่ายคลาวด์ซึ่งตั้งอยู่ใกล้และพร้อมใช้งานสำหรับผู้ใช้ปลายทาง ช่วยลดความเสี่ยงของความล้มเหลวของเครือข่ายหรือปัญหาเครือข่ายในสถานที่ห่างไกล

กรณีการใช้งาน Edge Computing

มีตัวอย่างมากมายที่ใช้ Edge Computing อย่างไรก็ตาม สามส่วนหลักที่ใช้ Edge Computing อย่างกว้างขวางคือ

• ออกอากาศ/OTT
• ยานยนต์/ยานพาหนะที่ขับเคลื่อนด้วย AI
• สมาร์ทโฮม

คลาวด์คอมพิวติ้งคืออะไร?

คำจำกัดความง่ายๆ ของคลาวด์คอมพิวติ้งคือการใช้ประโยชน์จากผู้ใช้ที่แตกต่างกันผ่านทางอินเทอร์เน็ต ทรัพยากรเหล่านี้รวมถึงเฟรมเวิร์กการพัฒนาแอปพลิเคชัน ระบบจัดเก็บข้อมูล เซิร์ฟเวอร์ และซอฟต์แวร์อื่นๆ ด้วย

มีคุณสมบัติหลักสามประการที่ผู้ให้บริการระบบคลาวด์จะมอบให้

1. บริการที่ยืดหยุ่น
2. ผู้ใช้ต้องรับผิดชอบค่าใช้จ่ายของบริการต่างๆ ที่เกี่ยวข้องกับหน่วยความจำ การจัดเตรียม และแบนด์วิดท์
3. แบ็คเอนด์ทั้งหมดของซอฟต์แวร์ได้รับการจัดการและดูแลโดยผู้ให้บริการระบบคลาวด์

(อ่านเพื่อทราบเพิ่มเติม: คลาวด์คอมพิวติ้ง | สุดยอดคู่มือสำหรับผู้เริ่มต้น )

รูปแบบการบริการของคลาวด์คอมพิวติ้ง

จากมุมมองของตลาด โมเดลคลาวด์คอมพิวติ้งสามารถใช้งานได้หลายประเภท ขึ้นอยู่กับความต้องการ รูปแบบบริการต่างๆ ของคลาวด์คอมพิวติ้ง ได้แก่:

1. Platform-as-a-service (PaaS): ลูกค้า PaaS สามารถเข้าถึงแพลตฟอร์มและใช้ซอฟต์แวร์และแอปพลิเคชันระบบคลาวด์ได้ สิ่งต่างๆ เช่น การเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ตและระบบปฏิบัติการไม่อยู่ในการควบคุมของผู้ใช้ ซึ่งอาจส่งผลให้เกิดข้อจำกัดบางประการเกี่ยวกับขอบเขตของซอฟต์แวร์ ตัวอย่างบางส่วน ได้แก่ Amazon Web Services, Rackspace, Microsoft Azure
2. Software-as-a-service (SaaS): SaaS โมเดลนี้ ผู้ใช้จะต้องจัดหาสิทธิ์ในการเข้าถึงหรือใช้บริการคลาวด์หรือที่เรียกว่าแอปพลิเคชันที่โฮสต์บนคลาวด์
3. Infrastructure-as-a-service (IaaS): IaaS ลูกค้าสามารถบริหารจัดการและตรวจสอบระบบปฏิบัติการ ซอฟต์แวร์ การเข้าถึงเครือข่าย และพื้นที่เก็บข้อมูลโดยไม่ต้องจัดการระบบคลาวด์ด้วยตนเอง

โมเดลการปรับใช้ในระบบคลาวด์คอมพิวติ้ง

เช่นเดียวกับเทคนิคเวอร์ชวลไลเซชัน คลาวด์คอมพิวติ้งยังมีชุดข้อกำหนดเบื้องต้นที่จำเป็นสำหรับการปรับใช้ที่ประสบความสำเร็จ โมเดลการปรับใช้หลักๆ สี่ประเภทในการประมวลผลแบบคลาวด์

1. คลาวด์ชุมชน
2. คลาวด์ส่วนตัว
3. คลาวด์สาธารณะ
4. ไฮบริดคลาวด์

ข้อดีของการประมวลผลแบบคลาวด์

ในขณะที่เราได้พูดคุยเกี่ยวกับความท้าทายที่เกิดจากการประมวลผลแบบคลาวด์ แต่ก่อนหน้านี้ในบทความนี้ มีประโยชน์หลักบางประการที่แบบจำลองนี้มอบให้

1. ความยืดหยุ่น
   โมเดลนี้มีความยืดหยุ่นเพราะช่วยให้องค์กรสามารถเริ่มต้นจากขนาดที่เล็กและเติบโตได้เร็วขึ้น ส่วนที่ดีที่สุดคือการปรับขนาดขึ้นและปรับขนาดลงได้ง่ายมาก ทำให้ทั้งรุ่นใช้งานได้ง่าย
2. ความสม่ำเสมอ
   ผู้ให้บริการคลาวด์มีหน้าที่รับผิดชอบและส่งมอบความปลอดภัยของระบบและกระบวนการกู้คืนข้อมูล
3. การเข้าถึงผ่านมือถือ
   บริการคลาวด์ช่วยให้มั่นใจได้ว่าผู้ใช้จะเชื่อมต่อได้อย่างราบรื่นผ่านแอปพลิเคชันมือถือ
4. การซ่อมบำรุง
   ในรูปแบบการประมวลผลแบบคลาวด์ ผู้ให้บริการระบบคลาวด์รับประกันการบำรุงรักษาแอปพลิเคชันและบริการทั้งหมดที่พวกเขาจัดหาให้

ความแตกต่างระหว่าง Edge Computing และ Cloud Computing

ตอนนี้เราได้เห็นแล้วว่าวิธีการคำนวณทั้งสองนี้มีอะไรบ้าง ให้เราทำการตรวจสอบเปรียบเทียบอย่างรวดเร็วเพื่อดูความแตกต่างระหว่างทั้งสอง