องค์กรของคุณพร้อมสำหรับการปฏิวัติปัญญาประดิษฐ์หรือไม่?

โดยไม่ต้องสงสัย ปัญญาประดิษฐ์กำลังกลายเป็นหนึ่งในหัวข้อสนทนาที่ร้อนแรงที่สุดในอุตสาหกรรมต่างๆ ทั้งหมด เราได้เห็นแชทบอทระดับผู้บริโภคเป็นด่านแรกในการป้องกันศูนย์ติดต่อ และเราเห็นว่า AI เข้ามามีบทบาทในฟีเจอร์ซอฟต์แวร์ที่เข้มข้นด้วยเครื่องมือต่างๆ เช่น การประมวลผลภาษาธรรมชาติ

เราได้เห็นตัวอย่างของ AI ในโลกแห่งความเป็นจริงแล้ว เช่น Watson ของ IBM ที่ทำลายผู้เล่นที่เป็นมนุษย์ใน Jeopardy อย่างสิ้นเชิง และแม้แต่บอท AI ที่เล่นโป๊กเกอร์ที่เอาชนะผู้เล่นที่เก่งที่สุดในโลก ทั้งหมดนี้เกิดขึ้นในปี 2560 ไม่ใช่เรื่องยากที่จะไม่ตั้งสมมติฐานว่าการปฏิวัติ AI กำลังจะมาในเร็วๆ นี้

แต่เมื่อ AI เติบโตขึ้นเพื่อเข้ารับตำแหน่งงานใหม่และเมื่อมันเข้าสู่แง่มุมใหม่ของชีวิต เราต้องเข้าใจวิธีการทำงานร่วมกับ AI เพื่อให้ได้ประโยชน์อย่างแท้จริงจากข้อดีของมันและจัดการกับการกระจัดที่จะเกิดขึ้นอย่างหลีกเลี่ยงไม่ได้

โดยเฉพาะอย่างยิ่ง เราอยากรู้ว่า AI เข้ามาสู่องค์กรได้อย่างไร และเราจะคาดหวังได้จากที่ใด

Gartner's Predictions Pave The Way

สิ่งที่เราอยากรู้มากที่สุดคือปัจจุบัน AI อยู่ที่ใดในองค์กร และคาดว่าจะย้ายไปที่ใดในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า หากสื่อเป็นสิ่งที่ต้องดำเนินการ AI กำลังจะมาและเราถึงวาระ: เราจะสูญเสียงานทั้งหมดของเรา แต่เราก็จะได้รับพรด้วยเทคโนโลยีเวทย์มนตร์ที่จะแก้ไขทุกอย่าง

แน่นอน เมื่อเรามองไปในอนาคต สิ่งสำคัญคือต้องดูแหล่งข้อมูลที่เชื่อถือได้ แหล่งข้อมูลที่มีประวัติของการคาดการณ์แนวโน้มของเทคโนโลยีขนาดใหญ่อย่างสม่ำเสมอ อันดับแรกในรายการนั้นคือ Gartner ซึ่งจับตาดู AI ขององค์กรอย่างใกล้ชิดมาระยะหนึ่งแล้ว ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา Gartner ได้เห็นความสนใจของ AI สำหรับองค์กรเพิ่มขึ้นอย่างมากเช่นกัน:

ในโพสต์ล่าสุดที่เผยแพร่บนเว็บไซต์ของ Gartner ปัญญาประดิษฐ์และองค์กร บริษัทวิเคราะห์ได้เน้นย้ำประเด็นสำคัญบางประการที่สามารถช่วยกำหนดเวทีสำหรับการสนทนานี้:

• AI ได้ให้คำมั่นสัญญาที่ค่อนข้างใหญ่: เพื่อค้นหาวิธีแก้ไขปัญหาใหม่ ๆ ที่ไม่สามารถแก้ไขได้ นี่เป็นเพราะความจริงที่ว่า AI สามารถให้ประโยชน์ที่มนุษย์ไม่สามารถ
• AI นำเสนอความสามารถในการรักษาประสิทธิภาพที่เหมาะสมที่สุดเพื่อช่วยตอบสนองความต้องการของทั้งธุรกิจและลูกค้า
• CIO, CDO, ผู้นำด้านการพัฒนาแอพ และสถาปนิกองค์กร “ต้องเต็มใจที่จะสำรวจ ทดลอง และปรับใช้ความสามารถของ AI”
• AI กำลังกลายเป็นเรื่องธรรมดามากขึ้น: "ภายในปี 2564 Gartner คาดการณ์ว่า 40% ของแอปพลิเคชันระดับองค์กรใหม่ที่ผู้ให้บริการใช้จะรวมเทคโนโลยี AI"

มีบางสิ่งที่ชัดเจนในทันที: ตามการคาดการณ์ของ Gartner ระบบ AI ระดับองค์กรอยู่ที่นี่แล้ว มันทรงพลังอย่างเหลือเชื่อ มันจะเปลี่ยนวิธีการทำงานของเราอย่างมาก และจะเริ่มดำเนินการดังกล่าวโดยส่งผลกระทบอย่างใหญ่หลวงภายในเวลาเพียงสี่ปีข้างหน้าเท่านั้น จนถึงตอนนี้ ดูเหมือนว่าเราค่อนข้างจะสอดคล้องกับการโฆษณาของสื่อ — แต่สิ่งสำคัญคือต้องจำไว้ว่า Gartner เองตระหนักถึงสิ่งที่เรียกว่า Hype Cycle

การแยกนิยายวิทยาศาสตร์ออกจากความเป็นจริง

AI อยู่ที่นี่แล้ว อย่างที่ฉันได้กล่าวไปแล้ว AI กำลังขับเคลื่อน IVR และแชทบอทสำหรับศูนย์การติดต่อ สิ่งพิมพ์ออนไลน์บางฉบับใช้ AI ในการเขียนสรุปข้อมูลทางการเงินและแม้แต่บทความสั้นๆ เช่น สรุปผลกีฬา ที่น่าประทับใจยิ่งกว่านั้น Gartner ยังตั้งข้อสังเกตอีกว่าเครื่องมือ "การวินิจฉัยโดยใช้คอมพิวเตอร์ช่วย" สามารถรับรู้ 52% ของผู้ป่วยมะเร็งเต้านมโดยอาศัยการสแกนด้วยแมมโมแกรมจนถึงหนึ่งปีเต็มก่อนที่ผู้หญิงจะได้รับการวินิจฉัยอย่างเป็นทางการ

พูดได้อย่างปลอดภัยว่าเราเข้าใกล้เส้นแบ่งระหว่าง Sci-Fi กับความเป็นจริงแล้ว อย่างไรก็ตาม ฉันไม่คิดว่าจะมีกองทัพ Robocop เดินไปตามถนนเพื่อจับกุมอาชญากร ไม่ว่าเรา จะ มีเครื่องมือและเทคโนโลยี AI ที่น่าประทับใจให้เลือกมากมาย และเรายังสามารถมองที่ Salesforce เป็นตัวอย่างในโลกแห่งความเป็นจริงได้อีกด้วย ตามที่ Gartner กล่าวว่าขณะนี้จุดเน้นอยู่ที่การให้เหตุผลและการตรวจสอบย้อนกลับ การประมวลผลภาษาธรรมชาติ และการเรียนรู้ของเครื่อง

ด้วยเทคโนโลยีใหม่เหล่านี้โดยเฉพาะ เราไม่ได้มองหาโซลูชันแบบครบวงจรที่จะเข้ามาแทนที่เรา แต่เราจะเห็นการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ในวิธีการทำงาน วิธีการดำเนินงานขององค์กร และทักษะที่ธุรกิจให้ความสำคัญเป็นลำดับแรก

ทักษะใหม่และวิธีการคิดใหม่

ไม่ต้องสงสัยเลยว่าการเปลี่ยนแปลงจะยิ่งใหญ่และเกิดขึ้นได้ในทุกองค์กร เห็นได้ชัดว่าเราจะเห็นการเปลี่ยนแปลงในลำดับความสำคัญในการจ้างงาน

อันที่จริง Gartner คาดการณ์ว่าภายในปี 2020 20% ของบริษัทจะทุ่มเทพนักงานเพื่อตรวจสอบและแนะนำ “โครงข่ายประสาทเทียม” ที่ขับเคลื่อนเทคโนโลยี AI โครงข่ายประสาทเทียมสามารถ "รักษาคุณค่าของตนไว้กับองค์กรในการฝึกซ้ำและการเสริมแรงอย่างไม่รู้จบ" ซึ่งทำงานเพื่อปรับปรุงเครือข่ายอย่างต่อเนื่องและความสามารถในการ "คิด" เช่นเดียวกับเครื่องมือข่าวกรองธุรกิจที่มีอยู่ พวกเขาสามารถช่วยเราติดตามและรวบรวมข้อมูล แต่มนุษย์ยังต้องวิเคราะห์และเรียนรู้จากมัน

เมื่อใดก็ตามที่มีข้อมูลใหม่ เครือข่ายจะต้องได้รับการฝึกอบรมใหม่เพื่อรวมข้อมูลนั้นไว้ด้วย ในตัวอย่างเดียวจาก Gartner นี้ เราสามารถเริ่มทำความเข้าใจว่าการเปลี่ยนแปลงทักษะมีความจำเป็นอย่างไร

แน่นอนว่า AI จะต้องทำงานหนักและทำงานส่วนใหญ่ แต่นั่นไม่ได้หมายความว่าเราจะปล่อยให้อยู่คนเดียวได้ เรายังต้องการให้ทีมตรวจสอบ อัปเดต และติดตามเครือข่ายเหล่านี้ ตลาดจะมองเห็นการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่จากการจ้างพนักงานเขียนบทไปเป็นการจ้างบรรณาธิการเพื่อตรวจสอบงานเขียนของ AI หรือเพื่อให้ชุดข้อมูลและส่วนข้อมูลที่จำเป็น

ดูโรงงานที่สร้างรถของเรา: เราอาจไม่มีคนงานประกอบชิ้นส่วนทั้งหมดอีกต่อไป หุ่นยนต์ทำอย่างนั้น แต่เรายังคงต้องการมนุษย์ในการบำรุงรักษาหุ่นยนต์ และติดตามการทำงานและความคืบหน้าของพวกเขา โดยเฉพาะตลาดองค์กรจะสังเกตเห็นการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ในทักษะที่จำเป็นในการกรอกตำแหน่งใหม่ตลอดจนวิธีการทำงานและการคิดเกี่ยวกับปัญหาที่พวกเขาเผชิญอยู่

ระบบอัตโนมัติจะเปลี่ยนวิธีการทำงานของเรา

ประเด็นสำคัญที่นี่คือ AI จะเปลี่ยนวิธีการทำงานขององค์กรอย่างมาก โดยนำเสนอขอบเขตใหม่ของความยืดหยุ่นและการตอบสนองต่อการนำไปใช้ที่ไม่ยืดหยุ่นและล้าหลัง Rage Frameworks ซึ่งเป็นผู้ให้บริการ AI ระดับองค์กรที่ใช้การวิจัยของ Gartner ได้เผยแพร่รายงานเกี่ยวกับ "Road to Enterprise AI" ซึ่งมีรายละเอียดเกี่ยวกับหัวข้อที่แน่นอนนี้ด้วย

ในรายงานนี้ นักวิเคราะห์ให้เหตุผลว่าระบบอัตโนมัติจะเข้ามามีบทบาทในทุกสิ่งที่สามารถทำได้ ตั้งแต่การชี้นำการตัดสินใจทางธุรกิจไปจนถึงการปฏิวัติวิธีการทำงานของเรา โดยเฉพาะวิธีที่เราสร้างโซลูชันใหม่ๆ Rage Frameworks ให้เหตุผลว่าธุรกิจต่างๆ ถูกบังคับให้ไม่ยืดหยุ่นและเฉื่อยเนื่องจาก "วิธีการที่เราใช้ในการแก้ปัญหาระบบอัตโนมัติ" เช่นเดียวกับข้อมูลขนาดใหญ่ที่ช่วยให้เรามองเข้าไปในส่วนใหม่ๆ ของการวิเคราะห์ได้ เครื่องมือใหม่เหล่านี้จะช่วยวิเคราะห์และตัดสินใจให้เรา

กลยุทธ์วงจรชีวิตการพัฒนาซอฟต์แวร์ที่มีอยู่ซึ่งธุรกิจพึ่งพานั้นเป็นสิ่งที่ขัดขวางความยืดหยุ่นและการตอบสนองอันเนื่องมาจาก "การแปลหลายระดับจากแนวคิดไปสู่โซลูชันและการส่งต่อไปยังผู้เชี่ยวชาญหลายคน"

แต่ตาม Rage Frameworks วิธีแก้ปัญหานี้คือ "เฟรมเวิร์กระบบอัตโนมัติที่ขับเคลื่อนด้วยโมเดล" ซึ่งอนุญาตให้ "ประกอบแอปพลิเคชันระดับองค์กรได้เกือบเรียลไทม์" แอปพลิเคชัน AI ทุกขนาดจะไม่เพิ่มบรรทัดใหม่ของโค้ด Rage กล่าวว่า "ตรรกะทางธุรกิจทั้งหมดเป็นข้อมูลเมตา"

ตอนนี้ อาจดูเหมือนเป็นศัพท์แสงทางเทคนิคมากมาย แต่แนวคิดโดยรวมไม่ได้ซับซ้อนขนาดนั้น: AI จะช่วยให้เราสร้างโซลูชันของเราในรูปแบบใหม่ทั้งหมด โดย AI จะเปลี่ยน "ข้อมูลเมตา" ที่กำหนดว่าโซลูชันคืออะไรและอย่างไร มันได้ผล. ด้วยกระบวนการอัตโนมัตินี้ในการเปลี่ยนแปลงข้อมูล เราไม่ต้องการนักพัฒนาอิสระในการเขียนชิ้นเดียว ส่งต่อให้นักพัฒนารายอื่น ให้พวกเขาตรวจสอบข้อบกพร่องและเพิ่มในบรรทัดใหม่ และเล่นกลทุกอย่างรอบตัว

กุญแจของเรา Take Away

เพื่อสร้างความเข้าใจที่ดีขึ้นว่า AI จะเขย่าทุกสิ่งทุกอย่างได้อย่างไร เราต้องการดูการคาดการณ์และตัวเลขในโลกแห่งความเป็นจริงที่ช่วยสนับสนุนทุกสิ่งที่เราได้พูดคุยไปแล้ว อีกครั้ง ที่ Gartner เป็นแหล่งที่เชื่อถือได้ เราสามารถเน้นย้ำถึงการคาดการณ์ที่สำคัญ:

• แชทบอทที่ใช้ AI จะมีบทบาทสำคัญในองค์กร เสริมปฏิสัมพันธ์กับผู้บริโภคและแม้กระทั่งก้าวเข้าสู่สถานการณ์ระหว่างธุรกิจกับธุรกิจ แต่พวกเขาจะต้องได้รับคำแนะนำจากเจ้าหน้าที่ที่สามารถสร้างและรักษาสคริปต์และฐานข้อมูลความรู้ได้
• แม้ว่าองค์กรในปัจจุบันจะคิดว่า AI เป็นโซลูชัน "ตั้งค่าแล้วลืมมันไป" แต่ AI ยังต้องได้รับการตั้งค่า ฝึกฝน และบำรุงรักษา เครื่องมือเหล่านี้จะลบบทบาทบางอย่างด้วยประสิทธิภาพระดับใหม่ แต่จะเปิดบทบาทใหม่ทั้งหมดและแนะนำทักษะและตำแหน่งใหม่
• ภายในปี 2019 สตาร์ทอัพ AI พร้อมที่จะแซงหน้าบริษัทยักษ์ใหญ่อย่าง Google, Amazon, IBM และ Microsoft ในการ “ขับเคลื่อนเศรษฐกิจ AI ด้วยโซลูชันทางธุรกิจที่ก่อกวน” Gartner อธิบายต่อไปว่าบริษัทที่เพิ่งเริ่มต้นเหล่านี้จำนวนมากเป็นเจ้าของโดยอดีตพนักงานของผู้ค้ารายใหญ่เหล่านี้ซึ่งได้ทิ้งให้มุ่งเน้นไปที่ AI ในอุตสาหกรรมเฉพาะ
• ในการตอบสนองต่อสิ่งนี้ ผู้ค้า AI รายใหญ่ควรคิดเกี่ยวกับกลยุทธ์ที่ขยับเขยื้อนเพื่อที่จะแข่งขันกับ "คู่แข่งที่ว่องไวกว่า" เหล่านี้
• เพื่อให้ AI บรรลุศักยภาพสูงสุด องค์กรต้องเปลี่ยนโฟกัสจากการพัฒนาและการสร้างเป็นวิทยาศาสตร์ข้อมูลในการรวบรวมข้อมูลและวิเคราะห์ชุดข้อมูลขนาดใหญ่เหล่านี้ กล่าวอีกนัยหนึ่ง องค์กรจะต้องจ้างนักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลเพื่อจัดการกับข้อมูลและการวิเคราะห์ที่ขับเคลื่อน AI ในการยกของหนัก แทนที่จะจ้างนักพัฒนาที่สร้างเอง

วางรากฐานสำหรับ AI ในองค์กรของคุณ

หากมีสิ่งหนึ่งที่ชัดเจนจากข้อมูลทั้งหมดนี้ นั่นคือองค์กรของคุณสามารถได้รับประโยชน์จาก AI อย่างแน่นอน และควรพิจารณาการรวม AI ไว้ในกระบวนการทางธุรกิจที่สำคัญอย่างยิ่ง ในขณะเดียวกัน AI นี้ไม่ใช่โซลูชัน "ตั้งค่าและลืมมัน" ที่จะแก้ไขปัญหาทั้งหมดของคุณได้อย่างน่าอัศจรรย์ เรายังไม่มีจาร์วิสของ Iron Man เลย และหากปราศจากทักษะที่เหมาะสมและความเข้าใจเกี่ยวกับวิธีการทำงานของ AI เทคโนโลยีใหม่จะไม่เป็นประโยชน์อย่างที่คาดการณ์ไว้ เรายังไม่สามารถลืม Gartner's Hype Cycle ได้ เนื่องจากส่วนใหญ่ที่เราได้พูดคุยกันนั้นสามารถพบได้ที่ใดที่หนึ่ง:

ดังนั้น ในฐานะ CIO ที่พิจารณา AI สำหรับองค์กรของคุณ คุณต้องพิจารณาจัดตั้งทีมนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล วิศวกรข้อมูล ผู้เชี่ยวชาญด้านโดเมน และนักสถิติใหม่ทั้งหมด คุณต้องมีสายตาที่เฉียบแหลมที่สามารถเข้าใจและจัดการสิ่งที่ Gartner อ้างถึงว่าเป็น "ความซับซ้อนของข้อมูล วิธีการวิเคราะห์ และการเรียนรู้ของเครื่องที่เกี่ยวข้องกับ AI"

ตอนนี้เราจะทำอย่างไรได้บ้าง หากการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่กำลังจะมาถึง? นั่นไม่ได้หมายความว่าเราต้องละทิ้งเรือและทำซ้ำทุกสิ่งที่เราสร้างขึ้นมาจนถึงตอนนี้ Gartner แนะนำว่า CDO ขององค์กรควรยุ่งกับการลงทุนกับพนักงานปัจจุบันเพื่อพัฒนาชุดทักษะใหม่ที่ AI ต้องการ โดยเฉพาะ "ทักษะการคิดเชิงสร้างสรรค์และเชิงวิเคราะห์ เนื่องจากการนำ AI ไปใช้ต้องใช้ทั้งสองอย่าง"