การประเมินประสิทธิผลด้านการวิจัยและพัฒนา: ตัวชี้วัดสำหรับบริษัทเทคโนโลยีที่ขับเคลื่อนด้วยนวัตกรรม

R&D ซึ่งเป็นรากฐานสำคัญของนวัตกรรมคือพลังขับเคลื่อนเบื้องหลังอนาคตของบริษัทเทคโนโลยี มันกำหนดรูปแบบผลิตภัณฑ์ใหม่และทำให้พวกเขาแข่งขันได้ ด้วยเหตุนี้ การวัดความสำเร็จของความพยายามด้านการวิจัยและพัฒนาจึงเป็นสิ่งสำคัญสำหรับผู้นำด้านเทคโนโลยีที่ลงทุนอย่างมากในด้านนวัตกรรม

ตัวชี้วัดที่เหมาะสมช่วยให้บริษัทเทคโนโลยีสามารถปรับแต่งกลยุทธ์การวิจัยและพัฒนา ใช้ทรัพยากรอย่างชาญฉลาด และเพิ่มผลผลิตด้านนวัตกรรม เรามาสำรวจว่าตัวชี้วัดเหล่านี้ช่วยให้บริษัทต่างๆ รู้สึกถึงการควบคุมและความมั่นใจในการวัดผลและเพิ่มศักยภาพด้านการวิจัยและพัฒนาของตนให้สูงสุดได้อย่างไร

• เหตุใดจึงใช้ตัวชี้วัดเพื่อนวัตกรรม
• Anne Marie Knott เรื่อง วิธีวัดนวัตกรรม
• ส่งเสริมการคิดเชิงนวัตกรรมระหว่างทีม
• เวิร์กชอป: การสร้างตัวชี้วัดนวัตกรรม
• ตัวอย่างของตัวชี้วัดเชิงปริมาณที่มีประสิทธิผล
• ตัวชี้วัดนวัตกรรมยอดนิยม: ข้อมูลเชิงลึกจากผู้นำการเติบโต
• กรณีศึกษา: เรื่องราวความสำเร็จของตัวชี้วัด R&D
• การใช้ประโยชน์จากเครื่องมือ AI สำหรับการรายงาน R&D
• คำถามที่พบบ่อย

เหตุใดจึงใช้ตัวชี้วัดเพื่อนวัตกรรม

ตัวชี้วัดเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับการติดตามและปรับปรุงนวัตกรรม โดยให้ข้อมูลเชิงปริมาณเพื่อประเมินความคืบหน้าและผลกระทบด้านการวิจัยและพัฒนา สิ่งเหล่านี้นำเสนอหลักฐานที่เป็นรูปธรรมของความสำเร็จหรือด้านที่ต้องปรับปรุง ช่วยให้ตัดสินใจได้อย่างชาญฉลาดเกี่ยวกับการจัดสรรทรัพยากรและทิศทางเชิงกลยุทธ์

การวัดแง่มุมต่างๆ ของกระบวนการสร้างนวัตกรรมช่วยให้องค์กรต่างๆ เข้าใจประสิทธิผลของโครงการริเริ่มด้านการวิจัยและพัฒนาของตน การวัดผลเหล่านี้เปิดเผยแนวโน้ม ระบุจุดคอขวด และเน้นแนวทางปฏิบัติที่ประสบความสำเร็จ ซึ่งช่วยให้สามารถปรับปรุงและเพิ่มประสิทธิภาพกลยุทธ์ได้อย่างต่อเนื่อง

ตัวชี้วัดที่ให้เกณฑ์วัตถุประสงค์สำหรับการประเมินโครงการช่วยให้การตัดสินใจดีขึ้น ผู้นำสามารถจัดลำดับความสำคัญของการลงทุน จัดสรรทรัพยากรอย่างมีประสิทธิภาพ และจัดการวิจัยและพัฒนาให้สอดคล้องกับวัตถุประสงค์ทางธุรกิจ ตัวชี้วัดที่ออกแบบมาอย่างดียังสามารถส่งเสริมวัฒนธรรมแห่งนวัตกรรมด้วยการกำหนดเป้าหมายที่ชัดเจน ส่งเสริมความคิดสร้างสรรค์ และตระหนักถึงความสำเร็จ

ข้อบกพร่องทั่วไปด้วยการวัด

การวัดประสิทธิภาพด้านการวิจัยและพัฒนาอาจเป็นเรื่องยุ่งยาก และหลายบริษัทก็ทำผิดพลาดซึ่งนำไปสู่การตัดสินใจที่ไม่ดี

ข้อผิดพลาดทั่วไปบางประการมีดังนี้:

• การพึ่งพาจำนวนสิทธิบัตรมากเกินไป: แม้ว่าสิทธิบัตรสามารถแสดงให้เห็นถึงนวัตกรรมได้ แต่ก็ไม่ได้หมายถึงความสำเร็จของตลาดเสมอไป IBM ซึ่งเป็นที่รู้จักในเรื่องสิทธิบัตรมากมาย ตระหนักในปี 2020 ว่าการนับสิทธิบัตรไม่เพียงพอที่จะวัดนวัตกรรมที่แท้จริง พวกเขาเปลี่ยนความสนใจไปที่ความก้าวหน้าครั้งใหญ่ในด้านต่างๆ เช่น AI และการประมวลผลควอนตัม

• การเพิกเฉยต่อผลกระทบของตลาด: บริษัทบางแห่งติดตามความสำเร็จด้านเทคนิค แต่ลืมวัดว่าผลิตภัณฑ์ใหม่ส่งผลต่อยอดขายหรือส่วนแบ่งการตลาดอย่างไร

• การมุ่งเน้นในระยะสั้น: การวิจัยและพัฒนามักต้องใช้เวลาในการตอบแทน ตัวชี้วัดที่มองเฉพาะผลลัพธ์ระยะสั้นอาจพลาดภาพรวมได้

Anne Marie Knott เกี่ยวกับวิธีการวัดนวัตกรรม

Anne Marie Knott นำเสนอนวัตกรรมใหม่ในการวัดผลด้วย "Research Quotient" (RQ) ของเธอ แนวทางนี้จะพิจารณาว่าการใช้จ่ายด้าน R&D เปลี่ยนเป็นการเติบโตของรายได้ได้อย่างมีประสิทธิภาพเพียงใด ประเด็นสำคัญจากวิธีการของ Knott มีดังนี้:

• ใช้ RQ เพื่อวัดประสิทธิภาพด้านการวิจัยและพัฒนา: ตัวชี้วัดนี้แสดงให้เห็นว่าบริษัทเปลี่ยนเงินจากการวิจัยให้เป็นการเติบโตได้ดีเพียงใด

• มองให้ไกลกว่าการนับสิทธิบัตร: Knott แย้งว่าการวัดแบบดั้งเดิม เช่น ตัวเลขสิทธิบัตรไม่ได้บอกเล่าเรื่องราวทั้งหมด

• จัดการวิจัยและพัฒนาให้สอดคล้องกับกลยุทธ์ทางธุรกิจ: ตรวจ สอบให้แน่ใจว่าความพยายามด้านการวิจัยสนับสนุนเป้าหมายของบริษัท

แบ่งปันมุมมองจากอุตสาหกรรม

ตัวชี้วัด R&D ที่แข็งแกร่งและปรับเปลี่ยนได้นั้นมีความสำคัญอย่างยิ่งต่อการขับเคลื่อนนวัตกรรมและประสิทธิภาพ PMI เน้นการปรับตัวชี้วัดให้สอดคล้องกับวัตถุประสงค์เชิงกลยุทธ์ ส่งเสริมการปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง และรับประกันการทำงานร่วมกันข้ามสายงานในการเปรียบเทียบมาตรฐานด้านการวิจัยและพัฒนา

กรณีศึกษา เช่น การวิเคราะห์การวิจัยและพัฒนาชีวเภสัชภัณฑ์ของ McKinsey แสดงให้เห็นว่าหน่วยเมตริกเร่งการทดลองทางคลินิกและปรับปรุงการพัฒนาผลิตภัณฑ์ได้อย่างไร ตัวชี้วัดความสำเร็จด้านการวิจัยและพัฒนาทั่วไป ได้แก่ เวลาในการออกสู่ตลาด อัตราความสำเร็จของผลิตภัณฑ์ใหม่ และประสิทธิภาพในการจัดสรรทรัพยากร

ตัวชี้วัดเหล่านี้ช่วยให้สามารถตัดสินใจโดยอาศัยข้อมูลและการเพิ่มประสิทธิภาพด้านการวิจัยและพัฒนา ตัวบ่งชี้ประสิทธิภาพที่ชัดเจนช่วยให้ทีมมุ่งความสนใจไปที่ความพยายาม ระบุจุดที่ต้องปรับปรุง และขับเคลื่อนประสิทธิผลด้านการวิจัยและพัฒนาโดยรวม

(อ่านเพิ่มเติม: 3 แนวโน้มการวิจัยและพัฒนาเทคโนโลยีเกิดใหม่ (R&D))

การทำให้คนของคุณคิดอย่างสร้างสรรค์

การส่งเสริมกรอบความคิดเชิงนวัตกรรมในทีม R&D ถือเป็นสิ่งสำคัญสำหรับความก้าวหน้า นี่คือกลยุทธ์บางส่วน:

1. สร้างพื้นที่ปลอดภัยสำหรับการทดลอง:

   • ส่งเสริมการกล้าเสี่ยงโดยไม่ต้องกลัวความล้มเหลว
   • เฉลิมฉลองการเรียนรู้จากความพยายามที่ไม่สำเร็จ
   • เคล็ดลับ: จัด “ฟอรัมความล้มเหลว” เพื่อหารือเกี่ยวกับบทเรียนจากความพ่ายแพ้ในอดีต

2. สร้างวัฒนธรรมการทำงานร่วมกัน:

   • ส่งเสริมการทำงานเป็นทีมข้ามสายงาน
   • บูรณาการมุมมองและความเชี่ยวชาญที่หลากหลาย
   • เคล็ดลับ: จัดเซสชันระดมความคิดร่วมกับสมาชิกจากแผนกต่างๆ เป็นประจำ

3. ให้โอกาสในการเรียนรู้อย่างต่อเนื่อง:

   • ส่งเสริมการเรียนรู้อย่างต่อเนื่องผ่านเวิร์คช็อปและการประชุม
   • เคล็ดลับ: จัดสรรงบประมาณสำหรับการฝึกอบรมและกิจกรรมที่เกี่ยวข้องกับนวัตกรรม

การประชุมเชิงปฏิบัติการ: การพัฒนาตัวชี้วัดเพื่อนวัตกรรม

การประชุมเชิงปฏิบัติการที่มีโครงสร้างดีสามารถช่วยสร้างและปรับปรุงตัวชี้วัดนวัตกรรมที่มีประสิทธิผล นี่คือกรอบการทำงานที่ต้องปฏิบัติตาม:

ตัวอย่างของตัวชี้วัดเชิงปริมาณ

ตัวชี้วัดเชิงปริมาณเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับการประเมินและปรับปรุงประสิทธิภาพด้านการวิจัยและพัฒนา

อินพุต	ตัวชี้วัดอินพุตมุ่งเน้นไปที่ทรัพยากรที่ลงทุนในการวิจัยและพัฒนา ● การใช้จ่ายด้านการวิจัยและพัฒนา: การลงทุนทางการเงินทั้งหมดในด้านการวิจัยและพัฒนา ● จำนวนโครงการ: จำนวนโครงการ R&D ที่กำลังดำเนินอยู่และเสร็จสมบูรณ์ ● ขนาดทีม: จำนวนผู้ที่มีบทบาทด้านการวิจัยและพัฒนา
ประสิทธิผลของกระบวนการ	ตัวชี้วัดเหล่านี้ประเมินประสิทธิภาพและคุณภาพของกระบวนการ R&D ● รอบเวลา: ระยะเวลาในการทำโครงการวิจัยและพัฒนาหนึ่งโครงการตั้งแต่ต้นจนจบ ● การปฏิบัติตามกระบวนการ: กิจกรรม R&D ปฏิบัติตามระเบียบการที่กำหนดไว้ได้ดีเพียงใด
ผลลัพธ์การปฏิบัติงาน	ตัวชี้วัดผลลัพธ์จะวัดผลการวิจัยและพัฒนาที่จับต้องได้ ● จำนวนสิทธิบัตร: จำนวนสิทธิบัตรที่ยื่นและได้รับสิทธิบัตร ● การเปิดตัวผลิตภัณฑ์: จำนวนผลิตภัณฑ์ใหม่ที่ประสบความสำเร็จ ● ผลกระทบต่อตลาด: ผลกระทบทางเศรษฐกิจและการแข่งขันของผลิตภัณฑ์ใหม่
ความเกี่ยวข้องกับความยากของการวัด	การสร้างสมดุลระหว่างความเกี่ยวข้องของเมตริกและความยากในการวัดเป็นสิ่งสำคัญ ● เมตริกที่มีความเกี่ยวข้องสูงอาจวัดได้ยากแต่ให้ข้อมูลเชิงลึก ● เมตริกที่วัดผลง่ายกว่าอาจมีผลกระทบน้อยลง

เมื่อเพิ่มประสิทธิภาพการเลือก ให้จัดลำดับความสำคัญของตัวชี้วัดที่สอดคล้องกับเป้าหมายเชิงกลยุทธ์และให้ข้อมูลเชิงลึกที่นำไปปฏิบัติได้ ใช้มาตรการทั้งเชิงปริมาณและเชิงคุณภาพผสมผสานกัน และประเมินประสิทธิผลมาตรการเหล่านั้นอีกครั้งเพื่อให้แน่ใจว่ามาตรการดังกล่าวจะยังคงชี้นำกลยุทธ์ R&D ได้อย่างมีประสิทธิภาพ

อะไรคือตัวชี้วัดนวัตกรรมที่มีประสิทธิภาพมากที่สุด? บทเรียนจากผู้นำการเติบโต

ผู้นำการเติบโตในอุตสาหกรรมเทคโนโลยีได้ระบุตัวชี้วัดนวัตกรรมที่มีประสิทธิภาพสูงหลายประการ:

• ผลตอบแทนจากการลงทุนด้านนวัตกรรม (ROII)
• ถึงเวลาออกสู่ตลาด
• เปอร์เซ็นต์รายได้นวัตกรรม
• อัตราการยอมรับของลูกค้า
• Net Promoter Score (NPS) สำหรับนวัตกรรม
• ประสิทธิภาพสิทธิบัตร

บทเรียนที่สำคัญจากผู้นำการเติบโตเน้นย้ำถึงความสำคัญของการปรับเกณฑ์ชี้วัดให้สอดคล้องกับเป้าหมายเชิงกลยุทธ์ และรักษามุมมองแบบองค์รวมของประสิทธิภาพของนวัตกรรม พวกเขาเน้นการสร้างสมดุลระหว่างตัวชี้วัดเชิงปริมาณกับการประเมินเชิงคุณภาพ เช่น การมีส่วนร่วมของพนักงานในโครงการริเริ่มด้านนวัตกรรม

มีการติดตาม KPI บ่อยแค่ไหน?

ความถี่ของการติดตาม KPI จะแตกต่างกันไปขึ้นอยู่กับลักษณะของตัวชี้วัดและความต้องการขององค์กร โดยทั่วไป KPI เชิงกลยุทธ์ เช่น ROI การวิจัยและพัฒนาโดยรวม หรือเปอร์เซ็นต์ของรายได้จากผลิตภัณฑ์ใหม่ จะได้รับการตรวจสอบเป็นรายไตรมาสหรือรายเดือน ช่วยให้สามารถวิเคราะห์แนวโน้มได้กว้างขึ้นและปรับเปลี่ยนกลยุทธ์ได้

บ่อยครั้ง KPI ในการปฏิบัติงานจะถูกติดตามบ่อยขึ้น ไม่ว่าจะเป็นรายสัปดาห์หรือรายวันก็ตาม สิ่งเหล่านี้อาจรวมถึงตัวชี้วัด เช่น ความสำเร็จของเป้าหมายของโครงการหรือการใช้ทรัพยากร บางองค์กรใช้การติดตามแบบเรียลไทม์สำหรับหน่วยวัดเฉพาะโดยใช้แพลตฟอร์มการวิเคราะห์ขั้นสูง

การติดตามแบบปกติให้ประโยชน์มากมาย รวมไปถึง:

• การระบุจุดคอขวดอย่างรวดเร็ว
• การอำนวยความสะดวกในการตัดสินใจโดยอาศัยข้อมูล
• การส่งเสริมวัฒนธรรมการปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง

กุญแจสำคัญคือการสร้างสมดุลในการรวบรวมข้อมูลเชิงลึกที่นำไปปฏิบัติได้ และหลีกเลี่ยงการรายงานที่มากเกินไปซึ่งอาจเป็นภาระแก่ทีม R&D

KPI ทั่วไปที่ติดตามในองค์กร R&D

โดยทั่วไปองค์กร R&D จะติดตาม KPI ที่หลากหลายเพื่อวัดประสิทธิภาพและเป็นแนวทางในการตัดสินใจ สิ่งเหล่านี้สามารถแบ่งได้เป็นประเด็นสำคัญหลายประการ:

• เวลาในการออกสู่ตลาด: วัดความเร็วในการพัฒนาและเปิดตัวผลิตภัณฑ์ใหม่

• การใช้จ่ายด้านการวิจัยและพัฒนาเป็นเปอร์เซ็นต์ของยอดขาย: ระบุระดับการลงทุนในนวัตกรรมที่เกี่ยวข้องกับรายได้ของบริษัท

• จำนวนโครงการที่ใช้งานอยู่: ให้ภาพรวมของพอร์ตโฟลิโอ R&D และการจัดสรรทรัพยากร

• อัตราการยื่นสิทธิบัตร: สะท้อนถึงผลงานนวัตกรรมขององค์กรและการสร้างทรัพย์สินทางปัญญา

• อัตราความสำเร็จของโครงการ: วัดสัดส่วนของโครงการ R&D ที่บรรลุวัตถุประสงค์และดำเนินการไปยังขั้นตอนต่อไป

เมื่อรวมกันแล้ว KPI เหล่านี้จะให้มุมมองที่ครอบคลุมเกี่ยวกับประสิทธิภาพด้านการวิจัยและพัฒนาในมิติต่างๆ

กรณีศึกษา: การใช้ตัวชี้วัด R&D ที่ประสบความสำเร็จ

บริษัทเทคโนโลยีหลายแห่งประสบความสำเร็จในการใช้เกณฑ์ชี้วัดด้านการวิจัยและพัฒนา ซึ่งช่วยปรับปรุงกระบวนการสร้างนวัตกรรมของตนอย่างมีนัยสำคัญ

การใช้เครื่องมือที่ปรับปรุงด้วย AI สำหรับการรายงาน R&D

AI และเครื่องมือดิจิทัลกำลังปฏิวัติการรายงานด้านการวิจัยและพัฒนา และมอบคุณประโยชน์ที่สำคัญหลายประการ

• ปรับปรุงความแม่นยำ

  การวิเคราะห์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ช่วยให้มั่นใจได้ว่าการรวบรวมและการรายงานข้อมูลที่แม่นยำ ช่วยลดข้อผิดพลาดของมนุษย์ได้อย่างมาก ความแม่นยำนี้มีความสำคัญอย่างยิ่งต่อการตัดสินใจโดยอาศัยข้อมูลที่เชื่อถือได้

• เพิ่มประสิทธิภาพ

  กระบวนการรายงานอัตโนมัติช่วยประหยัดเวลาและทรัพยากร ช่วยให้ทีม R&D มุ่งเน้นไปที่นวัตกรรมได้มากขึ้นและลดงานด้านการบริหารลง ประสิทธิภาพนี้สามารถเร่งวงจรการวิจัยและพัฒนาโดยรวมให้เร็วขึ้นได้

• ข้อมูลเชิงลึกที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้น

  อัลกอริธึม AI ขั้นสูงสามารถระบุรูปแบบและแนวโน้มในข้อมูล R&D ที่การวิเคราะห์ของมนุษย์อาจพลาดไป ข้อมูลเชิงลึกเหล่านี้สามารถนำไปสู่การตัดสินใจเชิงกลยุทธ์และความก้าวหน้าทางนวัตกรรมได้มากขึ้น

การสร้างสมดุลระหว่างเป้าหมายการวิจัยและพัฒนาระยะสั้นและระยะยาว

สำหรับนวัตกรรมที่ยั่งยืน ตัวชี้วัดด้านการวิจัยและพัฒนาจะต้องสอดคล้องกับเป้าหมายทางธุรกิจทั้งในระยะสั้นและระยะยาว กลยุทธ์ประกอบด้วยการสร้างสมดุลระหว่างชัยชนะอย่างรวดเร็วกับโครงการ Moonshot การใช้กระบวนการ Stage-Gate และการประเมินพอร์ตโฟลิโอด้าน R&D อีกครั้งเป็นประจำ แนวทางนี้รักษาสมดุลระหว่างความต้องการในทันทีและความก้าวหน้าในอนาคต เพื่อให้มั่นใจถึงความสามารถในการแข่งขันอย่างต่อเนื่องในขณะเดียวกันก็ขับเคลื่อนผลลัพธ์ในปัจจุบัน

บทบาทของความร่วมมือในการเพิ่มประสิทธิภาพการวัดผลการวิจัยและพัฒนา

การทำงานร่วมกันช่วยปรับปรุงตัวชี้วัด R&D ได้อย่างมากผ่านการแบ่งปันความรู้ มุมมองที่หลากหลาย และการเพิ่มประสิทธิภาพทรัพยากร ทีมงานข้ามสายงานภายในจัดการวิจัยและพัฒนาให้สอดคล้องกับความต้องการทางธุรกิจ ในขณะที่ความร่วมมือภายนอกช่วยให้สามารถเข้าถึงเทคโนโลยีและตลาดใหม่ๆ ได้ ตัวอย่าง ได้แก่ ความก้าวหน้าทางคอมพิวเตอร์ควอนตัมของ Google-NASA และความร่วมมือ AI ของ Apple-IBM ความร่วมมือดังกล่าวส่งเสริมนวัตกรรมและเพิ่มประสิทธิภาพด้านการวิจัยและพัฒนาโดยรวม

ความคิดสุดท้าย

ตัวชี้วัดด้านการวิจัยและพัฒนาที่มีประสิทธิภาพขับเคลื่อนนวัตกรรมในบริษัทเทคโนโลยี การจัดแนวเมตริกให้สอดคล้องกับเป้าหมายเชิงกลยุทธ์ การสร้างสมดุลระหว่างวัตถุประสงค์ระยะสั้นและระยะยาว และการใช้เครื่องมือ AI สำหรับการรายงานที่ได้รับการปรับปรุงสามารถเพิ่มประสิทธิภาพและความสำเร็จของตลาดได้

ลองใช้แนวคิดเหล่านี้ในองค์กรของคุณ ประเมินตัวชี้วัด R&D ปัจจุบันของคุณ และใช้แนวทางที่มีโครงสร้างเพื่อวัดนวัตกรรม ตัวชี้วัดที่เหมาะสมจะปลดล็อกศักยภาพเชิงนวัตกรรมของบริษัทของคุณ และช่วยให้คุณสามารถแข่งขันในภูมิทัศน์ทางเทคโนโลยีที่เปลี่ยนแปลงไปอย่างรวดเร็ว

คำถามที่พบบ่อย

ถาม บริษัทเทคโนโลยีขนาดเล็กสามารถแข่งขันกับบริษัทขนาดใหญ่ในด้านการวิจัยและพัฒนาได้อย่างไร

A. พวกเขาสามารถทำได้โดยมุ่งเน้นไปที่ตลาดเฉพาะกลุ่มและใช้ประโยชน์จากความคล่องตัวเพื่อสร้างสรรค์สิ่งใหม่ๆ อย่างรวดเร็ว พวกเขายังสามารถสร้างความร่วมมือเชิงกลยุทธ์เพื่อเข้าถึงทรัพยากรและความเชี่ยวชาญเพิ่มเติม

ถาม เงินทุนของรัฐบาลมีบทบาทอย่างไรในการวิจัยและพัฒนาเทคโนโลยี

A. เงินทุนของรัฐบาลสนับสนุนการวิจัยและพัฒนาเทคโนโลยีผ่านการให้ทุน มาตรการจูงใจทางภาษี และความร่วมมือระหว่างภาครัฐและเอกชน โดยมักจะสนับสนุนงานวิจัยที่มีความเสี่ยงสูงและให้ผลตอบแทนสูงซึ่งบริษัทเอกชนอาจต้องการความช่วยเหลือในการดำเนินการ

ถาม อะไรคือสาเหตุที่พบบ่อยที่สุดที่ทำให้โครงการ R&D ล้มเหลวในบริษัทเทคโนโลยี

A. การจัดตำแหน่งตลาดที่ไม่ดีและการจัดสรรทรัพยากรไม่เพียงพอเป็นสาเหตุที่พบบ่อย การไม่ปรับตัวให้เข้ากับสภาวะตลาดที่เปลี่ยนแปลงหรือการเปลี่ยนแปลงทางเทคโนโลยีอาจทำให้โครงการล้าสมัยได้