คู่มือเทคโนโลยีจดจำใบหน้า

การพัฒนาวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีในช่วงหลายทศวรรษที่ผ่านมาได้นำไปสู่การสร้างนวัตกรรมต่างๆ รวมถึงสมาร์ทโฟนและอุปกรณ์อื่นๆ รวมถึงแล็ปท็อปและนาฬิกาอัจฉริยะที่เราใช้ทุกวัน

อุปกรณ์เหล่านี้ได้รับการออกแบบให้มีคุณสมบัติด้านความปลอดภัยเพื่อปกป้องข้อมูลส่วนบุคคลของคุณ ซึ่งรวมถึงหมุด รหัสผ่าน รูปแบบ เซ็นเซอร์ลายนิ้วมือและการจดจำใบหน้า

สำหรับวัตถุประสงค์ของบทความนี้ เราจะเน้นที่องค์ประกอบต่างๆ ของเทคโนโลยีจดจำใบหน้า

• คำนิยาม
• ประวัติ FRT
• มันทำงานอย่างไร?
• ใช้
• การประยุกต์ใช้ FRT
• ข้อดี
• ข้อเสียของเทคโนโลยีจดจำใบหน้า
• คำถามที่พบบ่อย

การจดจำใบหน้าคืออะไร?

เทคโนโลยีการจดจำใบหน้าหมายถึงซอฟต์แวร์ที่ฝังอยู่ในโปรแกรมคอมพิวเตอร์และอุปกรณ์ที่สแกนและวิเคราะห์ภาพใบหน้ามนุษย์เพื่อวัตถุประสงค์ในการระบุตัวตนและให้สิทธิ์ในการเข้าถึงที่พวกเขาต้องการ

ประวัติเทคโนโลยีจดจำใบหน้า

หลังจากที่ใช้มาตรการรักษาความปลอดภัยทั้งหมดสำหรับอุปกรณ์แล้ว มีคนสามคนที่แตกต่างกันลุกขึ้นในวันใดวันหนึ่ง และตัดสินใจว่าจะต้องมีการเพิ่มในรายการเทคโนโลยีที่เรามีอยู่แล้ว พวกเขาคือ Charles Bisson, Woody Bledsoe และ Helen Chan Wolf ในปีพ.ศ. 2507 และ พ.ศ. 2508 (1) ทั้งสามคนได้ทำงานร่วมกันโดยใช้คอมพิวเตอร์เพื่อสแกนและจดจำใบหน้ามนุษย์

• เงินทุนสำหรับโครงการนี้มาจากหน่วยข่าวกรองที่ไม่มีชื่อซึ่งไม่ต้องการให้ใครเห็น

• นำโดย Bledsoe โครงการนี้เกี่ยวข้องกับการทำเครื่องหมายส่วนสำคัญของใบหน้าเช่นดวงตาและปากด้วยตนเอง จากนั้น คอมพิวเตอร์จะหมุนชิ้นส่วนเหล่านี้ทางคณิตศาสตร์เพื่อชดเชยการเปลี่ยนแปลงของท่าทาง

• ปัญหาหนึ่งเกิดขึ้นในกระบวนการนี้ เนื่องจากทั้งสามคนไม่มีฐานข้อมูลรูปภาพขนาดใหญ่มาก และมีเพียงรูปถ่ายเดียว พวกเขาต้องเผชิญกับปัญหาในการเลือกชุดระเบียนขนาดเล็ก ดังนั้นหนึ่งในระเบียนรูปภาพจึงตรงกับรูปถ่ายจากฐานข้อมูล

• ในปี 1966 Bledsoe ได้อธิบายปัญหาดังกล่าวโดยกล่าวว่า “ปัญหาการจดจำ(2) เกิดขึ้นได้ยากเพราะความแปรปรวนอย่างมากในการหมุนศีรษะและการเอียง ความเข้มและมุมของแสง การแสดงออกทางสีหน้า อายุ ฯลฯ ความพยายามอื่นๆ ในการจดจำใบหน้า โดยเครื่องได้อนุญาตให้มีการผันแปรเพียงเล็กน้อยหรือไม่มีเลยในปริมาณเหล่านี้ ทว่าวิธีการเชื่อมโยง (หรือการจับคู่รูปแบบ) ของข้อมูลออปติคัลที่ยังไม่ได้ประมวลผล ซึ่งมักใช้โดยนักวิจัยบางคน นั้นแน่นอนว่าจะล้มเหลวในกรณีที่ความแปรปรวนสูง โดยเฉพาะอย่างยิ่ง ความสัมพันธ์ระหว่างภาพสองภาพของบุคคลคนเดียวกันที่มีการหมุนศีรษะต่างกันสองภาพนั้นต่ำมาก”

• โครงการนี้มีชื่อเล่นว่า "Man Machine"(3) Bledsoe ออกจากโครงการในปี 1966 และงานยังคงดำเนินต่อไปที่สถาบันวิจัยสแตนฟอร์ด นำโดย Peter Hart

• ในปี 1997 ระบบที่พัฒนาโดย Christoph von der Malsburg ควบคู่ไปกับนักศึกษาระดับบัณฑิตศึกษาของเขาเอาชนะระบบอื่นๆ ทั้งหมดที่ MIT และ University of Maryland พัฒนาขึ้น ระบบ Bochum ได้รับการพัฒนาโดยอาศัยเงินทุนจากห้องปฏิบัติการวิจัยของกองทัพบกสหรัฐฯ เท่านั้น

• ภายในปี 2006 มีการแข่งขัน Face Recognition Grand Challenge (FRGC) ที่ซึ่งเทคโนโลยีอัลกอริธึมของระบบได้รับการทดสอบแล้ว ภาพใบหน้าความละเอียดสูง การสแกนใบหน้า 3 มิติ และภาพม่านตาได้รับการทดสอบในความท้าทายนี้ ผลการวิจัยแสดงให้เห็นชัดเจนว่าอัลกอริธึมใหม่มีความแม่นยำมากกว่าอัลกอริธึมการจดจำใบหน้าในปี 2545 ถึง 10 เท่า และแม่นยำกว่าในปี 2538 ถึง 100 เท่า

การจดจำใบหน้าทำงานอย่างไร

การจดจำใบหน้าได้รับการออกแบบเพื่อใช้ปัญญาประดิษฐ์ (AI) เพื่อเปรียบเทียบภาพใบหน้าและพิจารณาว่ามีการจับคู่หรือไม่ มีความสามารถในการพิจารณาว่าภาพใบหน้าสองภาพเป็นภาพบุคคลเดียวกันหรือไม่ และภาพใบหน้าตรงกับภาพใบหน้าใดๆ ที่มีอยู่ในฐานข้อมูลเฉพาะหรือไม่ การเปรียบเทียบเหล่านี้เรียกว่าการจับคู่แบบ 1:1 และ 1:N ตามลำดับ

(ยังอ่าน: อนาคตของเทคโนโลยีการจดจำใบหน้า)

การจดจำใบหน้าใช้ทำอะไร?

ตามที่ระบุไว้ก่อนหน้านี้ ใช้เพื่อวิเคราะห์ภาพใบหน้ามนุษย์เพื่อเรียกใช้ผ่านฐานข้อมูลเพื่อดูว่าใบหน้าตรงกับใบหน้าในฐานข้อมูลหรือไม่

แอปพลิเคชั่นจดจำใบหน้า

ต่อไปนี้คือ 5 แอปพลิเคชั่นจดจำใบหน้ายอดนิยมตามรายการด้านล่าง:-

1. Luxand
2. FaceApp
3. แอพล็อค
4. การทดสอบดีเอ็นเอใบหน้า
5. ราวบันได

หากคุณเป็นสายวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี และยังไม่ได้ลองใช้แอปพลิเคชันเหล่านี้ ถือว่าคุณพลาดมาก กรุณาค้นหาพวกเขาใน Google สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม

ประโยชน์ของเทคโนโลยีจดจำใบหน้า

ตอนนี้ มาดูข้อดีบางประการของ FRT

1. โฆษณาอัจฉริยะ

   การจดจำใบหน้าทำให้การโฆษณาสนุกยิ่งขึ้นด้วยการเดาอย่างมีการศึกษาเกี่ยวกับอายุและเพศของผู้คน บางบริษัทเช่นเทสโก้กำลังวางแผนที่จะติดตั้งหน้าจอที่ปั๊มน้ำมันที่มีการจดจำใบหน้าอยู่แล้ว ซึ่งจะใช้เวลาเพียงเล็กน้อยเท่านั้นก่อนที่การจดจำใบหน้าจะกลายเป็นเทคโนโลยีการโฆษณาที่มีอยู่ทั่วไปทุกหนทุกแห่ง

2. ตามหาคนหาย

   เทคโนโลยีการจดจำใบหน้าสามารถใช้เพื่อค้นหาเด็กที่สูญหายและเหยื่อการค้ามนุษย์ ตราบใดที่บุคคลที่หายไปถูกเพิ่มลงในฐานข้อมูล ผู้บังคับใช้กฎหมายจะได้รับการแจ้งเตือนทันทีที่ระบบจดจำใบหน้าได้ ไม่ว่าจะที่สนามบิน ร้านค้าปลีก หรือพื้นที่สาธารณะอื่นๆ ตัวอย่างเช่น เด็กที่หายตัวไป 3,000 คน ถูกค้นพบในเวลาเพียงสี่วันโดยใช้การจดจำใบหน้าในอินเดีย!

3. การคุ้มครองการบังคับใช้กฎหมาย

   แอปพลิเคชั่นจดจำใบหน้าบนมือถือ เช่น FaceFirst ได้ช่วยเหลือเจ้าหน้าที่ตำรวจแล้ว โดยช่วยให้พวกเขาระบุตัวบุคคลในสนามได้จากระยะห่างที่ปลอดภัย ซึ่งทำได้โดยการให้ข้อมูลตามบริบทที่บอกพวกเขาว่าพวกเขากำลังติดต่อกับใครและต้องดำเนินการด้วยความระมัดระวังหรือไม่ ตัวอย่างเช่น หากเจ้าหน้าที่ตำรวจดึงตัวฆาตกรที่ต้องการตัวมาที่ป้ายจราจรประจำ เจ้าหน้าที่จะทราบทันทีว่าผู้ต้องสงสัยอาจมีอาวุธและเป็นอันตรายและสามารถเรียกตัวสำรองได้

4. เพื่อระบุตัวบุคคลบนแพลตฟอร์มโซเชียลมีเดีย

   Facebook ใช้เทคโนโลยีจดจำใบหน้าเพื่อจดจำโดยอัตโนมัติเมื่อสมาชิก Facebook ปรากฏในรูปภาพ วิธีนี้ทำให้ผู้คนสามารถค้นหารูปภาพที่ตนเองอยู่ได้ง่าย และสามารถแนะนำว่าเมื่อใดควรแท็กบุคคลใดในรูปภาพ

5. วินิจฉัยโรค

   ไม่น่าแปลกใจที่น่าแปลกใจ? การจดจำใบหน้าสามารถใช้ในการวินิจฉัยโรคที่ทำให้เกิดการเปลี่ยนแปลงลักษณะที่ปรากฏได้ ตัวอย่างเช่น สถาบันวิจัยสถาบันจีโนมมนุษย์แห่งชาติใช้การจดจำใบหน้าเพื่อตรวจหาโรคหายากที่เรียกว่ากลุ่มอาการดิจอร์จ ซึ่งโครโมโซมที่ 22 ส่วนหนึ่งของโครโมโซมขาดหายไป การจดจำใบหน้าช่วยวินิจฉัยโรคได้ 96% ของผู้ป่วยทั้งหมด เมื่ออัลกอริธึมมีความซับซ้อนมากขึ้น การจดจำใบหน้าจะกลายเป็นเครื่องมือวินิจฉัยอันล้ำค่าสำหรับเงื่อนไขทุกประเภท

6. ปกป้องสถาบันการเรียนรู้จากภัยคุกคาม

   ระบบเฝ้าระวังการจดจำใบหน้าสามารถระบุได้ทันทีเมื่อนักเรียนที่ถูกไล่ออกจากโรงเรียน ผู้ปกครองที่เป็นอันตราย ผู้ค้ายา หรือบุคคลอื่นที่เป็นอันตรายต่อความปลอดภัยของโรงเรียนเข้าสู่บริเวณโรงเรียน การแจ้งเตือนความปลอดภัยของโรงเรียน การจดจำใบหน้าสามารถลดความเสี่ยงของการกระทำรุนแรงได้

7. ติดตามการเข้าโรงเรียน

   นอกจากจะทำให้โรงเรียนของเราปลอดภัยแล้ว เทคโนโลยีการจดจำใบหน้ายังมีศักยภาพในการติดตามการเข้าชั้นเรียนของนักเรียนอีกด้วย ตามเนื้อผ้า ใบบันทึกเวลานักเรียนอนุญาตให้นักเรียนลงชื่อนักเรียนอีกคนที่กำลังจะออกจากชั้นเรียน ประเทศจีนได้ใช้การจดจำใบหน้าอยู่แล้วเพื่อให้แน่ใจว่านักเรียนจะไม่โดดเรียน แท็บเล็ตใช้เพื่อสแกนใบหน้าของนักเรียนและจับคู่ภาพถ่ายกับฐานข้อมูลเพื่อตรวจสอบตัวตนของนักเรียน

8. อำนวยความสะดวกในการทำธุรกรรมที่ปลอดภัย

   ในประเทศจีน เราได้ยินมาว่าบริษัทให้บริการทางการเงินชื่อ Ant Financial ที่ช่วยให้ลูกค้าจ่ายค่าอาหารได้โดยการสแกนใบหน้า ลูกค้าสามารถสั่งซื้อผ่านเมนูดิจิทัล แล้วใช้การสแกนใบหน้าเป็นตัวเลือกการชำระเงิน หลังจากที่ให้หมายเลขโทรศัพท์แล้ว ก็สามารถซื้ออาหารได้

9. เพื่อรับรู้ไดรเวอร์

   บริษัทรถยนต์หลายแห่งโดยเฉพาะในไนจีเรียกำลังทดลองใช้วิธีใช้การจดจำใบหน้า การใช้การจดจำใบหน้าในรถยนต์คือการใช้ใบหน้าแทนกุญแจในการสตาร์ทรถ เทคโนโลยีการจดจำใบหน้ายังสามารถใช้เพื่อเปลี่ยนสถานีวิทยุและการตั้งค่าที่นั่งตามว่าใครกำลังขับรถอยู่ เทคโนโลยีการจดจำใบหน้ายังช่วยให้ผู้ขับขี่ปลอดภัยยิ่งขึ้นด้วยการจดจำและเตือนผู้ขับขี่หากขับรถออกนอกเส้นทางหรือไม่ได้โฟกัสที่ถนน

ข้อเสียของการจดจำใบหน้า

1. ความแตกต่างในภาพที่เปรียบเทียบ

   เมื่อมีการเปลี่ยนแปลงในตำแหน่งของศีรษะ สภาพแสง และการแสดงสีหน้าในสองภาพที่คุณต้องการเปรียบเทียบ อาจส่งผลให้มีความแม่นยำต่ำ และใช้ได้กับการแต่งหน้า แว่นตา หมวก และทุกสิ่งที่บดบังบางส่วน ใบหน้า. โชคดีที่มีสองสามวิธีในการจัดการกับความท้าทายเหล่านี้ เช่น การใช้ชุดฝึกอบรมที่มีขนาดใหญ่และหลากหลาย นอกจากนี้ เทคนิคการเรียนรู้เชิงลึกยังช่วยให้แก้ไขรูปแบบต่างๆ เหล่านี้ได้ง่ายขึ้น

2. ความแม่นยำน้อยกว่า 100%

   ไม่มีอัลกอริธึมการจดจำใบหน้าที่แม่นยำ 100% แม้จะมีซอฟต์แวร์ที่ซับซ้อนที่สุด แต่ก็ยังมีโอกาสที่บุคคลที่ได้รับอนุญาตจะถูกปฏิเสธการเข้าถึงในสถานการณ์ควบคุมการเข้าใช้หรือในทางกลับกัน ในสถานการณ์เหล่านี้ มนุษย์ยังต้องอาศัยการแทรกแซง แต่ด้วยอัตราความแม่นยำที่เพิ่มขึ้นและด้วยเทคโนโลยีที่มีความแม่นยำถึง 98% ขึ้นไป จึงเป็นที่ชัดเจนว่าเทคโนโลยีนี้มีประโยชน์ในทุกสถานการณ์ ยกเว้นในสถานการณ์ที่มีความเสี่ยงสูงสุด

3. ความเป็นส่วนตัว

   ความกังวลที่ใหญ่ที่สุดประการหนึ่งเกี่ยวกับการใช้เทคโนโลยีการจดจำใบหน้าคือความเป็นส่วนตัว นี่เป็นข้อกังวลอย่างยิ่ง และมีมาตรการต่างๆ ที่คุณสามารถทำได้เพื่อลดความเสี่ยงด้านความเป็นส่วนตัวเมื่อใช้เทคโนโลยีการจดจำใบหน้า ซึ่งรวมถึง: การจัดเก็บเฉพาะภาพพิมพ์ใบหน้า/การฝังใบหน้า ไม่ใช่ภาพใบหน้าปกติ นั่นคือถ้ากรณีการใช้งานของคุณอนุญาต จัดเก็บและประมวลผลข้อมูลในเครื่อง เพื่อให้คุณสามารถควบคุมข้อมูลทั้งหมดได้ และเพื่อให้บุคคลที่สามไม่สามารถเข้าถึงและล้างข้อมูลอย่างสม่ำเสมอ

4. การปลอมแปลง

   ในหลายกรณี มีความกังวลบางประการว่าซอฟต์แวร์จดจำใบหน้าอาจถูกหลอกโดยมาสก์หรือสำเนาภาพถ่ายที่แสดงต่อกล้อง เพื่อหลีกเลี่ยงปัญหานี้ โปรแกรมจดจำใบหน้าจำนวนมากได้รวมคุณสมบัติการตรวจจับความมีชีวิตชีวาเพื่อให้แน่ใจว่าวิดีโอที่ส่งมานั้นเป็นของบุคคลที่ถ่ายทอดสดและถูกบันทึกตามเวลาจริง

( อ่านเพิ่มเติม: 5 ข้อดีและข้อเสียของเทคโนโลยีจดจำใบหน้า)

คำถามที่พบบ่อยเกี่ยวกับเทคโนโลยีจดจำใบหน้า

ถาม การจดจำใบหน้าสามารถหลอกได้หรือไม่?

A. เทคโนโลยีการจดจำใบหน้าอาจถูกหลอกได้ ตัวอย่างเช่น ใน Pixel 4 ใหม่ของ Google เทคโนโลยีการจดจำใบหน้าอาจถูกฝาแฝดหลอกหรือปลดล็อกโดยคนอื่นที่ดูเหมือนคุณมากในขณะที่คุณหลับ

ถาม การจดจำใบหน้าปลอดภัยหรือไม่?

A. มันไม่ได้ค่อนข้างปลอดภัยกว่า Touch ID เนื่องจากยังคงเป็นไปได้มากที่ใครบางคนจะบุกเข้าไปในโทรศัพท์ของคุณหากพวกเขาต้องการจริงๆ แม้ว่าสำเนาและรูปภาพจะไม่หลอก แต่คู่แฝดหรือพี่น้องที่เหมือนกันจะปลดล็อกโทรศัพท์ของคุณโดยใช้ Face ID ไม่ได้ ในกรณีที่คุณถูกบุกรุก ซึ่งไม่น่าเป็นไปได้อย่างยิ่ง การเปลี่ยนใบหน้าบนอุปกรณ์ของคุณจะยากกว่าการเปลี่ยนรหัสผ่านเล็กน้อย!

ความคิดสุดท้าย

เทคโนโลยีการจดจำใบหน้าเป็นสิ่งที่ดีมากสำหรับการรักษาความปลอดภัยในแต่ละวันของเรา อย่างไรก็ตาม ดังที่แสดงไว้ข้างต้นอย่างชัดเจน มันไม่สมบูรณ์แบบหรือปราศจากข้อผิดพลาด เช่นเดียวกับเครื่องมือและเทคโนโลยีส่วนใหญ่ การจดจำใบหน้ามีทั้งข้อดีและข้อเสีย สำหรับวัตถุประสงค์ที่ดีทั้งหมด ข้อดีมีมากกว่าข้อเสีย ดาวน์โหลดแอปพลิเคชั่นบางตัวตามรายการด้านบนและมอบความปลอดภัยให้กับอุปกรณ์ของคุณเล็กน้อย

แหล่งข้อมูลที่เป็นประโยชน์อื่นๆ:

เทคโนโลยีจดจำใบหน้าจะปรับปรุงความปลอดภัยหรือไม่?

การตรวจจับการแสดงออกทางสีหน้าโดยใช้ AI: วิธีสามารถปรับปรุงกระบวนการจ้างงาน