วิธีต่อสู้กับการฉ้อโกงด้วยปัญญาประดิษฐ์

เราได้ยินอยู่ตลอดเวลาว่าปัญญาประดิษฐ์กำลังจะปฏิวัติธุรกิจ แต่มันจะช่วยบริษัทของคุณได้อย่างไร? AI มีแอปพลิเคชันที่หลากหลาย แต่การใช้งานที่สำคัญที่สุดอย่างหนึ่งคือการต่อสู้กับการฉ้อโกง ธุรกิจจำเป็นต้องดำเนินการเชิงรุกหากพวกเขาต้องการแข่งขันในโลกที่เทคโนโลยีใหม่ ๆ ได้รับการพัฒนาอย่างต่อเนื่อง โชคดีที่ AI สามารถช่วยคุณระบุและป้องกันการฉ้อฉลได้เกือบทุกประเภท ก่อนที่บริษัทของคุณจะสูญเสียเงินหรือทรัพยากร

ปัญญาประดิษฐ์ช่วยให้เราต่อสู้กับการฉ้อโกง

การใช้ AI สามารถช่วยให้เราระบุ ป้องกัน และตรวจจับการฉ้อโกงได้

• การระบุการฉ้อโกง: ขั้นตอนที่สำคัญที่สุดในการต่อสู้กับการฉ้อโกงคือการระบุการฉ้อโกง อัลกอริทึมของ AI นั้นดีมากเพราะมีความสามารถในการเรียนรู้จากข้อมูลและคาดการณ์ตามสิ่งที่ได้เรียนรู้ ตัวอย่างเช่น หากอัลกอริทึมตรวจพบพฤติกรรมที่น่าสงสัยและแจ้งเตือนเจ้าหน้าที่ที่เป็นมนุษย์เกี่ยวกับพฤติกรรมดังกล่าว เจ้าหน้าที่ที่เป็นมนุษย์จะสามารถตรวจสอบกรณีนี้เพิ่มเติมและตัดสินได้ว่ามีการกระทำผิดที่เกี่ยวข้องกับธุรกรรมนั้นหรือไม่ (หากไม่มีการกระทำผิดใดๆ ก็ไม่มีอะไรเกิดขึ้น เกิดขึ้น). ระบบประเภทนี้จะทำงานได้ดีในอุตสาหกรรมเช่นการธนาคารที่มีการทำธุรกรรมนับพันรายการทุกวัน อย่างไรก็ตาม อาจไม่ได้ผลหากมีการทำธุรกรรมน้อยลงในอุตสาหกรรมอื่นๆ เช่น ร้านค้าปลีกหรือร้านอาหาร เนื่องจากมนุษย์ไม่สามารถติดตามการแจ้งเตือนทั้งหมดที่ส่งเข้ามาได้ทุกนาที!
• การป้องกันการฉ้อโกง: หลายครั้งที่คุณมองหาการป้องกันไม่ให้บางสิ่งเกิดขึ้นอีกในเร็ว ๆ นี้ในประวัติศาสตร์อนาคตขององค์กรของคุณ เราเรียกสถานการณ์นี้ว่า "คาดการณ์" บางอย่างแทน” เนื่องจากปัญญาประดิษฐ์เรียนรู้ผ่านประสบการณ์ (i) สิ่งที่เกิดขึ้นเมื่อเวลาผ่านไป; เราไม่ต้องการ

• ที่เกี่ยวข้อง – การทำความเข้าใจกับข่าวกรองการลงทุน: สิ่งจำเป็น
• บริการห้องข้อมูลพร้อมการเข้าถึงแบบแบ่งส่วนที่ปลอดภัย

AI ระบุการฉ้อโกงได้อย่างไร

AI สามารถระบุการฉ้อโกงได้หลายวิธี วิธีที่พบบ่อยที่สุดคือการใช้การเรียนรู้ของเครื่อง ซึ่งเกี่ยวข้องกับการป้อนข้อมูลคอมพิวเตอร์และปล่อยให้คอมพิวเตอร์เรียนรู้จากข้อมูลนั้น โครงข่ายประสาทเทียมเป็น AI อีกประเภทหนึ่งที่มีประโยชน์ในการระบุรูปแบบและความผิดปกติในข้อมูลจำนวนมาก การเรียนรู้เชิงลึกยังทำงานได้ดีเมื่อมีตัวแปรมากมายที่เกี่ยวข้อง เช่น การระบุการฉ้อโกงในระดับบัญชีหรือระดับธุรกรรม และการเรียนรู้แบบเสริมแรงใช้ประโยชน์จากรางวัล (หรือการลงโทษ) เพื่อสอนคอมพิวเตอร์ถึงวิธีการทำงานที่ดีขึ้นในบางสถานการณ์

AI สามารถทำงานในบริษัทของคุณได้หรือไม่?

AI สามารถนำไปใช้ในอุตสาหกรรมใดก็ได้ ในความเป็นจริง มันอาจจะถูกใช้เพื่อต่อสู้กับการฉ้อโกงในเว็บไซต์ของคุณแล้วในตอนนี้ แต่ AI เหมาะสมกับบริษัทของคุณหรือไม่?

มีเหตุผลหลายประการที่คุณอาจต้องการพิจารณาใช้โซลูชันที่ใช้ AI เพื่อต่อสู้กับการฉ้อโกงและอาชญากรรม:

• แม่นยำกว่าแรงงานคน ด้วยความสามารถในการตัดสินใจโดยปราศจากอารมณ์หรืออคติ ระบบปัญญาประดิษฐ์มีแนวโน้มที่จะสร้างข้อผิดพลาดน้อยกว่ามนุษย์เมื่อพยายามระบุกิจกรรมที่น่าสงสัยหรือการทำธุรกรรมที่เป็นการฉ้อโกง พวกเขายังเรียนรู้จากประสบการณ์ที่ผ่านมาและใช้ความรู้นี้ในการตัดสินใจในอนาคต ดังนั้นพวกเขาจะสามารถตรวจจับพฤติกรรมที่น่าสงสัยได้ดีขึ้นเมื่อเวลาผ่านไปและปรับอัลกอริทึมให้เหมาะสม
• ปรับขนาดได้อย่างง่ายดายด้วยความต้องการบริการตรวจจับที่เพิ่มขึ้น (เช่น ในช่วงเทศกาลช้อปปิ้งวันหยุด) เนื่องจากอัลกอริทึมเหล่านี้เรียนรู้จากข้อมูลที่ประมวลผล และเนื่องจากจำนวนข้อมูลออนไลน์เพิ่มขึ้นอย่างทวีคูณทุกวัน ระบบเหล่านี้จึงสามารถขยายขนาดได้อย่างรวดเร็วโดยเพิ่มพลังการประมวลผลและความจุในการจัดเก็บข้อมูล โดยไม่ต้องมีผู้เชี่ยวชาญจำนวนมากที่เข้าใจวิธีการ แต่ละอัลกอริทึมทำงานภายใต้เงื่อนไขที่แตกต่างกัน (เช่น ช่วงเวลาการเข้าชมสูงกับช่วงเวลาการเข้าชมต่ำ)

ประเภทของการฉ้อโกงและวิธีที่ AI สามารถช่วยต่อสู้กับพวกเขาได้

มีหลายวิธีในการใช้ปัญญาประดิษฐ์เพื่อต่อสู้กับการฉ้อโกง แต่นี่เป็นวิธีที่พบได้บ่อยที่สุด:

• การป้องกันและระบุการฟอกเงิน การฟอกเงินคือการที่บุคคลหรือองค์กรปลอมแปลงแหล่งที่มาของเงินโดยส่งผ่านบัญชีตั้งแต่หนึ่งบัญชีขึ้นไป สามารถใช้ AI เพื่อตรวจจับธุรกรรมที่น่าสงสัยและตรวจสอบให้แน่ใจว่ามีการรายงานอย่างถูกต้อง ซึ่งจะช่วยป้องกันไม่ให้เกิดการฟอกเงินตั้งแต่แรก นอกจากนี้ยังสามารถระบุธุรกรรมที่น่าสงสัยที่มนุษย์พลาดไปก่อนหน้านี้เมื่อดำเนินการตรวจสอบหรือสืบสวนคดีฉ้อโกงที่ต้องสงสัย
• การป้องกันอาชญากรรมทางไซเบอร์ (เช่น การโจมตีด้วยแรนซัมแวร์) ธุรกิจต่างๆ ตกเป็นเป้าหมายของอาชญากรไซเบอร์ตั้งแต่พวกเขาเริ่มปรากฏตัวทางออนไลน์เป็นจำนวนมาก อย่างไรก็ตาม พัฒนาการล่าสุดทำให้การต่อสู้กับอาชญากรไซเบอร์มีความท้าทายมากขึ้นกว่าที่เคยเป็นมา เนื่องจากการวิวัฒนาการอย่างรวดเร็วเมื่อเวลาผ่านไป—และแนวโน้มนี้ไม่แสดงสัญญาณของการชะลอตัวลงในเร็วๆ นี้! โชคดีที่ปัจจุบันยังมีวิธีการที่มีประสิทธิภาพอยู่หลายวิธี เช่น เครื่องมือตรวจจับขั้นสูงภายในศูนย์ปฏิบัติการความปลอดภัย (SOC) สถาปัตยกรรมเครือข่ายที่ปลอดภัย เป็นต้น ซึ่งช่วยให้เราตรวจจับภัยคุกคามที่อาจเกิดขึ้นได้ดีขึ้นก่อนที่จะส่งผลกระทบต่อระบบของลูกค้า” Jake Corney อธิบาย ผู้ร่วมก่อตั้ง Cloudflare ขณะอธิบายแผนการใช้เทคโนโลยีแมชชีนเลิร์นนิงกับประเภทเหล่านี้ นอกจากนี้ หลายบริษัทยังใช้เทคโนโลยีการตรวจสอบธุรกิจ การตรวจสอบธุรกิจคือการตรวจสอบบริษัทและอุตสาหกรรมของบริษัทสำหรับแนวทางปฏิบัติในการฟอกเงิน

วิธีการใช้ระบบ AI

การนำระบบ AI มาใช้ไม่ใช่เรื่องเล็กน้อย คุณต้องมีทีมวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่ดี เทคโนโลยีที่ดี และกลยุทธ์การสื่อสารที่ใช้ได้กับทุกฝ่ายที่เกี่ยวข้อง

ขั้นตอนแรกคือต้องแน่ใจว่าคุณมีคนที่เหมาะสมอยู่ข้างคุณ ทีมงานด้านเทคนิคที่ยอดเยี่ยมเป็นสิ่งสำคัญ แต่ก็สำคัญเช่นกันที่จะต้องแน่ใจว่ามีคนที่สามารถนำโครงการนี้ได้ (เช่น Chief Data Officer) CDO ควรจะสามารถเข้าใจได้ว่าข้อมูลประเภทใดที่ต้องรวบรวม มาจากไหน และจะนำไปใช้อย่างไรเมื่อเข้าสู่ระบบของบริษัทของคุณ พวกเขาอาจต้องการความช่วยเหลือในการตัดสินใจว่าควรเก็บข้อมูลบางประเภทไว้นานแค่ไหนก่อนที่จะลบออกจากระบบทั้งหมด ทั้งนี้ขึ้นอยู่กับนโยบายของแต่ละองค์กรเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัวและระยะเวลาการเก็บรักษาข้อมูลเป็นส่วนใหญ่ (เหนือสิ่งอื่นใด)

ในขณะที่หลายๆ บริษัทกำลังหันไปใช้เครื่องมือปัญญาประดิษฐ์ เช่น โมเดลการเรียนรู้ของเครื่อง เนื่องจากความสามารถในการสร้างโมเดลการคาดการณ์ตามผลลัพธ์ในอดีตโดยไม่ต้องอาศัยการแทรกแซงของมนุษย์หลังจากการฝึกอบรมเบื้องต้นเสร็จสิ้น คนอื่นๆ ยังคงระมัดระวังเกี่ยวกับการใช้เทคโนโลยีเหล่านี้ เนื่องจากอาจมีเวลาไม่เพียงพอเสมอในช่วงที่มีงานยุ่ง เช่น เทศกาลคริสต์มาส ซึ่งปริมาณงานมีแนวโน้มเพิ่มขึ้นอย่างมากในแผนกส่วนใหญ่ รวมถึงทีมป้องกันการฉ้อโกง!

• ที่เกี่ยวข้อง – Metaverse: รายละเอียดที่สมบูรณ์
• 5 ความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีครั้งใหญ่ที่สุดในทศวรรษที่แล้ว

บทสรุป

ปัญญาประดิษฐ์กลายเป็นเรื่องปกติมากขึ้นในการตรวจจับการฉ้อโกง เป็นการพัฒนาที่น่าตื่นเต้นที่มีศักยภาพในการปรับปรุงวิธีการป้องกัน ตรวจจับ และดำเนินคดีการฉ้อโกงทั่วโลก ในบทความนี้ เราได้ดูวิธีการทำงานของ AI และตัวอย่างบางส่วนของการใช้งานในการต่อสู้กับการฉ้อโกง นอกจากนี้ เรายังสำรวจข้อจำกัดบางประการของ AI ตลอดจนแนวทางแก้ไขที่เป็นไปได้สำหรับการเอาชนะข้อจำกัดเหล่านั้น เพื่อให้หน่วยงานบังคับใช้กฎหมายทุกแห่งสามารถใช้ AI ได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น

ฉันหวังว่าบทช่วยสอนนี้จะช่วยให้คุณทราบเกี่ยวกับ วิธีต่อสู้กับการฉ้อโกงด้วยปัญญาประดิษฐ์ หากคุณต้องการพูดอะไร แจ้งให้เราทราบผ่านส่วนความคิดเห็น หากคุณชอบบทความนี้ โปรดแบ่งปันและติดตาม WhatVwant บน Facebook, Twitter และ YouTube สำหรับเคล็ดลับทางเทคนิคเพิ่มเติม

วิธีต่อสู้กับการฉ้อโกงด้วยปัญญาประดิษฐ์ – คำถามที่พบบ่อย