การควบคุม Generative AI ในด้านการตลาดสำหรับครีเอทีฟ

Generative AI มี “สัมผัสของ Midas” ที่แท้จริงเมื่อพูดถึงเนื้อหา – การเพิ่ม การเร่งความเร็ว และการสร้างเนื้อหาใหม่ ซึ่งในหลายๆ ด้าน ถือเป็นการปฏิวัติอุตสาหกรรมการตลาด – 30% ของการสื่อสารการตลาดขาออกจากองค์กรขนาดใหญ่จะถูกสร้างขึ้นแบบดิจิทัลโดย 2025.

Generative AI รวบรวมความรู้จากสิ่งประดิษฐ์ที่มีอยู่แล้วเพื่อสร้างเนื้อหาใหม่ที่แท้จริงที่จำลองลักษณะของข้อมูลการฝึกอบรมอย่างซื่อสัตย์ โดยสามารถสร้างโมดูลการฝึกอบรม การออกแบบผลิตภัณฑ์ การเล่าเรื่อง การนำเสนอ และวิดีโอ รวมถึงสิ่งประดิษฐ์เนื้อหาอื่นๆ นอกจากนี้ยังสามารถผลิตผลิตภัณฑ์ที่มีเอกลักษณ์เฉพาะตัวทั้งหมดหรือเพิ่มผลิตภัณฑ์ที่มีอยู่ ไม่ว่าจะสร้างขึ้นภายในกระบวนทัศน์เดียวกัน (จากภาพต่อภาพ) หรือข้ามหมวดหมู่ (จากภาพเป็นข้อความ)

กล่าวอีกนัยหนึ่ง generative AI นำมาซึ่งศักยภาพในการสร้างสรรค์อันมหาศาลสำหรับนักการตลาด พร้อมด้วยโอกาสในการข้ามสายงานที่หลากหลายในการควบคุมพลังของมัน

เจเนอเรทีฟเอไอคืออะไร?

Generative AI สร้างขึ้นจากอัลกอริธึมที่สามารถสร้างเนื้อหาใหม่ที่แท้จริง ครอบคลุมข้อความ รูปภาพ เสียง และวิดีโอ การสร้างข้อความ เช่น ChatGPT เป็นรูปแบบที่ได้รับความนิยมมากที่สุดในปัจจุบัน อย่างไรก็ตาม โปรแกรมข้อความ AI เจนเนอเรชั่นอื่นๆ เช่น Bard (Google) และ Claude (Anthropic) ก็เข้ามามีบทบาทเช่นกัน และเครื่องมือสร้างรูปภาพ AI เช่น Midjourney ก็กำลังได้รับความนิยมเพิ่มขึ้นเช่นกัน

เทคโนโลยีนี้ก่อตั้งขึ้นบนหลักการของการประมวลผลภาษาธรรมชาติและการเรียนรู้ของเครื่อง ซอฟต์แวร์สามารถเข้าใจข้อความแจ้ง (คำขอ) ของผู้ใช้ และสร้างข้อความที่น่าเชื่อถือ น่าเชื่อถือ และฟังดูเป็นธรรมชาติในหัวข้อต่างๆ

ผู้ใช้จะแนะนำโปรแกรม AI เมื่อปรับแต่งและปรับแต่งข้อความ ซึ่งเป็นไปได้ด้วยรูปแบบการสนทนาและอินเทอร์เฟซ เครื่องมือ AI ยุคถัดไปจะจดจำและซึมซับคำถามของผู้ใช้เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่แม่นยำและเชื่อถือได้มากขึ้น

นักลงทุนและผู้บริหารธุรกิจต่างให้ความสนใจใน generative AI อย่างไม่มีเหตุผลและมองโลกในแง่ดีอย่างมาก จนถึงจุดที่ IBM คาดการณ์ว่าการลงทุน Gen-AI จะเพิ่มขึ้นสี่เท่าระหว่างปี 2566 ถึง 2568 เนื่องจากการตลาดคาดว่าจะเป็นผู้ใช้งานในช่วงแรกๆ ที่มีส่วนร่วมสูง หัวหน้าฝ่ายการตลาด เจ้าหน้าที่ (CMO) อยู่ในตำแหน่งที่ยอดเยี่ยมในการแสดงคุณค่าของเทคโนโลยีต่อองค์กรของตน

AI เจนเนอเรชั่นในการสร้างเนื้อหา

GenAI ช่วยให้นักการตลาดสร้างเนื้อหาได้รวดเร็วยิ่งขึ้น ในรูปแบบต่างๆ และมีคุณภาพที่เหนือกว่า เครื่องมือเหล่านี้ช่วยให้ผู้สร้างเนื้อหาสามารถสร้างต้นแบบ ตรวจสอบแนวคิด ดำเนินการผสมผสานที่เป็นเอกลักษณ์ และค้นพบวิธีการอื่นที่สร้างแรงบันดาลใจให้กับความคิดสร้างสรรค์ แทนที่จะแทนที่หรือจำกัดมัน

เครื่องมือ AI เชิงสร้างสรรค์ในด้านการตลาดสามารถ:

• เพิ่มผลลัพธ์เนื้อหาและประสิทธิผลอย่างมาก
• สร้างต้นฉบับที่มีคุณภาพเหนือกว่าโดยต้องมีการแก้ไขเพียงเล็กน้อย
• ผลิตเนื้อหาในรูปแบบต่างๆ รวมถึงอีเมล บล็อกโพสต์ และคำบรรยายบนโซเชียลมีเดีย
• สามารถประหยัดเวลาการวิจัยได้ด้วยแหล่งข้อมูลสรุปของ AI

เครื่องมือ AI เชิงสร้างสรรค์ การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) อัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่อง และการวิเคราะห์ข้อมูลลูกค้าสามารถสร้างเนื้อหาที่ปรับแต่งสำหรับผู้ชมที่กำหนดได้

ด้วยการวิเคราะห์พฤติกรรมผู้บริโภคและระบุรูปแบบการโต้ตอบกับแพลตฟอร์มหรือแบรนด์ที่เฉพาะเจาะจง จึงสามารถกำหนดกลยุทธ์ด้านเนื้อหาที่เป็นเอกลักษณ์เพื่อเพิ่มการมีส่วนร่วมของลูกค้าได้ การสร้างเนื้อหาโดยใช้ generative AI จะมีประสิทธิภาพมากยิ่งขึ้นเมื่อบริษัทต่างๆ จ้างวิศวกรที่พร้อมท์ และ/หรือลงทุนในเครื่องมือที่พร้อมใช้งานสำหรับองค์กร ซึ่งสามารถนำเข้าหลักเกณฑ์ของแบรนด์และข้อมูล CRM ได้

การปรับเปลี่ยนในแบบของคุณตามขนาดด้วย Generative AI

ความก้าวหน้าอย่างต่อเนื่องของ generative AI นำเสนอความเป็นไปได้ใหม่ๆ ในการนำเสนอโฆษณาที่ตรงเป้าหมายและเฉพาะบุคคล ทั้งสำหรับการตลาดแบบข้อความ และ ภาพ

ตัวอย่างเช่น ผู้ใช้ Facebook ในยูทาห์สามารถนำเสนอด้วยกราฟิกที่สร้างโดย AI ซึ่งแสดงภาพนักปั่นจักรยานที่กำลังสำรวจหุบเขาอันแห้งแล้งในยูทาห์ ในทางตรงกันข้าม ผู้ใช้ในนิวยอร์กซิตี้อาจถูกโจมตีด้วยรูปภาพของนักปั่นจักรยานที่เดินทางข้าม Central Park ที่โด่งดังและโด่งดัง ด้วยการปรับแต่งข้อความโฆษณาตามอายุและความชอบของผู้ดู ทำให้การปรับเปลี่ยนเฉพาะบุคคลในวงกว้างเป็นเรื่องง่าย

ตัวอย่างเช่น Michaels Stores ผู้ค้าปลีกงานฝีมือได้รวม AI เชิงสร้างสรรค์เข้าด้วยกันโดยใช้การโต้ตอบส่วนบุคคลในกลยุทธ์การมีส่วนร่วมของผู้บริโภค ด้วยการใช้ประโยชน์จาก generative AI Michaels ได้เพิ่มระดับความเป็นส่วนตัวในแคมเปญอีเมลจาก 20% เป็น 95%

ส่งผลให้อัตราการคลิกผ่านสำหรับแคมเปญส่งข้อความ SMS เพิ่มขึ้น 41% และแคมเปญอีเมลเพิ่มขึ้น 25%

บริษัทต่างๆ เช่น Meta กำลังสร้างเครื่องมือเพื่อทำให้การปรับเปลี่ยนส่วนบุคคลที่นำโดย AI เจนเนอเรชั่นพร้อมใช้งานสำหรับธุรกิจทั่วโลก ตัวอย่างเช่น โฆษณาแคตตาล็อก Meta Advantage+ จะเปลี่ยนรูปแบบและเนื้อหาของโฆษณาตามสิ่งที่ผู้ใช้มีแนวโน้มที่จะตอบสนองมากที่สุด

ยกระดับประสบการณ์ลูกค้าด้วย AI

Generative AI ถูกนำมาใช้ในประสบการณ์ของลูกค้าเพื่อออกแบบปฏิสัมพันธ์ที่กระตุ้นให้เกิดการตอบสนองเชิงบวกจากลูกค้าอย่างต่อเนื่อง ดังนั้นจึงเปลี่ยนการเผชิญหน้าธรรมดาๆ ให้เป็นช่วงเวลาแห่งสายสัมพันธ์ที่แม่นยำและใกล้ชิด Gartner ระบุว่า 38% ของผู้มีอำนาจตัดสินใจสนใจ generative AI เพื่อปรับปรุง CX ของตนให้เป็นหนึ่งในกรณีการใช้งานที่โดดเด่นที่สุดสำหรับเทคโนโลยี

เครื่องมือสนทนาที่ขับเคลื่อนด้วย AI เจนเนอเรชั่นสามารถอำนวยความสะดวกในการบริการตนเองของลูกค้า สิ่งนี้จะช่วยเพิ่มความพึงพอใจของลูกค้าและลดเวลาในการแก้ไขปัญหาโดยรับประกันบริบทและน้ำเสียงเฉพาะกรณี ในขณะที่เพิ่มประสิทธิภาพให้กับบอท Generative AI จะช่วยให้เจ้าหน้าที่ตอบสนองได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้นข้ามแพลตฟอร์ม โดยปรับแต่งคำตอบให้เหมาะสมกับช่องทาง CX โดยเฉพาะ

ระบบ IVR ได้รับการเปลี่ยนแปลงด้วยความสามารถในการสร้างเสียงของ Generative AI ซึ่งสร้างคำพูดที่ดูเหมือนมนุษย์อย่างน่าเชื่อ สามารถเพิ่มชุดข้อมูลลูกค้าในเบื้องหลังด้วยกระบวนการตกแต่งเพื่อแจ้งประสบการณ์ของลูกค้าที่ดีขึ้นในอนาคต แท้จริงแล้ว ในขณะที่เราเปิดรับจุดสัมผัสที่เป็นนวัตกรรมใหม่สำหรับการโต้ตอบกับลูกค้า ตั้งแต่การค้นหาด้วยเสียงไปจนถึง Web 3.0 gen AI จึงเป็นกุญแจสำคัญในการปรับขนาดและปรับใช้ CX อย่างรวดเร็ว

เอาชนะข้อจำกัดด้านความคิดสร้างสรรค์

โมเดล AI เช่น GPT-4 ช่วยให้สามารถสตรีมแนวคิดเชิงนวัตกรรมได้อย่างต่อเนื่อง ซึ่งจะทำให้กระบวนการสร้างสรรค์ก้าวหน้าขึ้น ไม่ว่าจะเป็นการกำหนดการเปลี่ยนแปลงการเล่าเรื่องที่ไม่เหมือนใคร การสร้างภาพทิวทัศน์ทางศิลปะ หรือการสร้างแนวคิดที่พร้อมสำหรับการผลิต

นอกจากนี้ Generative AI ยังแสดงความสามารถพิเศษในงานที่ต้องทำซ้ำๆ และใช้แรงงานมาก ซึ่งมักจะทำให้พลังจินตนาการหมดไป การปฏิบัติหน้าที่ด้านธุรการ เช่น การสร้างรายงานเกี่ยวกับการวิเคราะห์ข้อมูล เนื้อหาโซเชียลมีเดีย และเทมเพลตการออกแบบ ช่วยให้ศิลปินและนักออกแบบสามารถเปลี่ยนเวลาของพวกเขาไปสู่การแสวงหางานศิลปะที่สำคัญมากขึ้น

ผลกระทบเหล่านี้เกิดขึ้นได้กับรูปแบบโฆษณาและขอบเขตอุตสาหกรรม นี่เป็นตัวอย่างบางส่วน:

• ศิลปะ : Generative Adversarial Network (GAN) ช่วยให้ปัญญาประดิษฐ์สร้างงานศิลปะ ภาพประกอบ และการออกแบบสามมิติที่น่าทึ่ง บ่อยครั้งที่ผลงานที่สร้างโดย AI ทำหน้าที่เป็นแหล่งแรงบันดาลใจหรือจุดเริ่มต้นที่สร้างสรรค์สำหรับนักออกแบบและศิลปิน
• ดนตรี : AI สร้างการเรียบเรียงเพลงทั้งหมดหรือสนับสนุนให้นักดนตรีและผู้แต่งสร้างเพลงในสไตล์และแนวเพลงที่แตกต่างกัน สร้างซิมโฟนีที่เป็นเอกลักษณ์ การเล่นอย่างอิสระ และตัวอย่างการทดลอง
• การแพทย์ : ด้วยการศึกษาโครงสร้างโมเลกุล generative AI สามารถระบุตัวยาที่อาจเป็นไปได้ในอุตสาหกรรมยา ซึ่งจะช่วยเร่งการพัฒนายาและอาจพัฒนายาช่วยชีวิตได้รวดเร็วยิ่งขึ้น

การใช้งานที่เป็นไปได้อีกประการหนึ่งสำหรับ generative AI คือในด้านการสร้างสรรค์ร่วมที่เกี่ยวข้องกับทั้งมนุษย์และเครื่องจักร ศิลปินสามารถใช้เทคโนโลยี AI เพื่อสร้างการออกแบบเบื้องต้น งานศิลปะเชิงแนวคิด หรือชิ้นดนตรี ซึ่งสามารถผ่านการปรับแต่งได้ เมื่อใช้เครื่องมือนี้เพื่อปลดปล่อยศักยภาพเชิงสร้างสรรค์ของตน ท้องฟ้าก็มีขีดจำกัด ด้วยเทคโนโลยีและเทคนิค generative AI ที่พัฒนาทุกวัน

อะไรต่อไป? ความท้าทายและข้อควรพิจารณาสำหรับนักการตลาดในยุค Gen AI

ในขณะที่ผู้นำการตลาดเตรียมพร้อมที่จะปลดล็อกศักยภาพของ AI เชิงสร้างสรรค์ในขอบเขตความคิดสร้างสรรค์ สิ่งสำคัญคือต้องจดจำข้อเสียและข้อจำกัดของมัน

ประการแรก โมเดลปัญญาประดิษฐ์ที่ได้รับการฝึกอบรมเกี่ยวกับชุดข้อมูลขนาดใหญ่อาจสร้างเนื้อหาที่บิดเบือนหรือไม่เหมาะสม การรักษาความสมบูรณ์ทางจริยธรรมและหลีกเลี่ยงการเผยแพร่เนื้อหาที่เป็นอันตรายถือเป็นเรื่องเร่งด่วนที่ต้องคำนึงถึง นอกจากนี้ generative AI ยังสามารถสร้างเนื้อหาจำนวนมหาศาลได้อย่างรวดเร็ว แต่คุณภาพของเนื้อหาอาจแตกต่างกันอย่างมาก นอกจากนี้ ผู้ใช้ยังเสี่ยงต่อการพึ่งพา generative AI มากเกินไป ซึ่งอาจทำให้นวัตกรรมและความคิดสร้างสรรค์ของมนุษย์หยุดชะงัก

การกำกับดูแลด้านกฎระเบียบที่เพิ่มขึ้นเป็นสิ่งจำเป็นเนื่องจากระเบียบวินัยนี้เข้าสู่ระยะสมบูรณ์และการพัฒนา ขณะนี้ การตรวจสอบความเป็นเจ้าของและสิทธิ์ในทรัพย์สินทางปัญญาในเนื้อหาที่สร้างโดย AI นั้นมีความซับซ้อนมาก โดยจะสอบถามเกี่ยวกับการเป็นเจ้าของสิทธิ์ในเนื้อหา และคำถามว่าธุรกิจต่างๆ สามารถปกป้องงานของตนจากการใช้งานที่ไม่ได้รับอนุญาตได้อย่างไร

ผู้นำการตลาดต้องจับตาดูผลลัพธ์ที่แขวนอยู่ต่ำสุดในการใช้งาน Gen AI และเครื่องมือใหม่ที่เข้าถึงได้ซึ่งเจาะตลาด อุปสรรคในการเข้าสู่ธุรกิจกำลังลดน้อยลง เนื่องจากเครื่องมือ AI ที่สร้างบนคลาวด์และ AI เจนเนอเรชั่นแบบฝังกลายเป็นเรื่องปกติมากขึ้น