AI สามารถเอาชนะความท้าทายระดับโลกได้อย่างไร

เมื่อ COP27 จบลงด้วยผลลัพธ์ที่หลากหลาย จุดติดขัดจำนวนมากยังคงถูกปล่อยให้แก้ไขในอนาคตอันใกล้ ตั้งแต่การเลิกใช้เชื้อเพลิงฟอสซิลไปจนถึงการจัดการ “การสูญเสียและความเสียหาย” และความมีชีวิตของเป้าหมาย 1.5°C

ทางตันเหล่านี้แสดงให้เห็นว่าการแก้ปัญหาความท้าทายระดับโลกจำเป็นต้องสร้างขึ้นโดยเข้าหาพวกเขาจากมุมใหม่และหลีกเลี่ยงเส้นทางที่โดนโจมตีบ่อยครั้งซึ่งมักถูกย้ำโดยการเมือง

จากการเน้นย้ำของ COP27 เกี่ยวกับผลกระทบของการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ ผู้เชี่ยวชาญเห็นว่าข้อมูลมีความสำคัญมากขึ้นเรื่อย ๆ ว่าเป็นกุญแจสำคัญในการจัดการและอาจบรรเทาผลกระทบที่เกิดจากการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ

ผู้เชี่ยวชาญกำลังสนับสนุนการประยุกต์ใช้ AI อย่างจริงจังเพื่อค้นหาวิธีแก้ปัญหาที่เข้าใจยากดังกล่าว

ในขณะที่การเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศเป็นประเด็นที่ชัดเจนในการเริ่มต้น การใช้งานของ AI นั้นขยายไปไกลกว่าการจัดการด้านสาธารณสุขและการขนส่งในโลกที่แออัดและกลายเป็นเมืองมากขึ้น

ต่อสู้กับวิกฤตสภาพอากาศ

ไม่ว่าผลการประชุม COP27 จะออกมาอย่างไร วิกฤตสภาพภูมิอากาศจะยังคงรุนแรงขึ้น

ในปัจจุบัน คำมั่นสัญญาและการดำเนินการของประเทศต่างๆ ในโลกนั้นไม่เพียงพอที่จะป้องกันไม่ให้อุณหภูมิโลกร้อนขึ้น 2°C ไม่ต้องพูดถึงเพดานเป้าหมายที่ 1.5°C ซึ่งจะส่งผลร้ายแรงต่อชุมชนที่เปราะบางนับไม่ถ้วน

อันที่จริง UN ทำนายว่าจะมีผู้อพยพจากสภาพอากาศมากถึงหนึ่งพันล้านคนภายใน 30 ปีข้างหน้า

แม้ว่าจะต้องใช้เวลามากกว่า AI เพื่อป้องกันไม่ให้สถานการณ์ดังกล่าวเกิดขึ้น แต่ก็สามารถช่วยรัฐบาลและองค์กรช่วยเหลือในการคาดการณ์การเกิดภัยพิบัติทางธรรมชาติได้

ดังนั้น การโอนทรัพยากรล่วงหน้าและทำให้เข้าถึงได้มากขึ้นสำหรับผู้ที่ต้องการมากที่สุด

ด้วยการสร้างแบบจำลองข้อมูลที่ขับเคลื่อนด้วย AI เพื่อคาดการณ์การแพร่กระจายของไฟป่าหรือน้ำท่วม ข้อมูลเชิงลึกด้านสภาพอากาศจะเข้าถึงได้มากขึ้นสำหรับผู้มีส่วนได้ส่วนเสียทั้งหมด

ดังนั้น นี่จึงเป็นปัจจัยสำคัญในการตัดสินใจอย่างรอบรู้และนำไปปฏิบัติได้

แอปพลิเคชันที่เป็นมิตรต่อสิ่งแวดล้อมอื่นๆ ของ AI รวมถึงความสามารถในการลดการปล่อยก๊าซเรือนกระจกของบริษัทระหว่าง 5% ถึง 10% ตลอดจนคำนวณผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อมของผลิตภัณฑ์และบริการแต่ละรายการ

ในขณะเดียวกัน องค์กรระดับโลก เช่น UNEP, Microsoft และ NASA กำลังพัฒนาแพลตฟอร์ม แอป และคอมพิวเตอร์ที่สามารถรวบรวมข้อมูลสภาพภูมิอากาศจากทั่วโลกเพื่อเปิดเผยข้อมูลเชิงลึกที่มีรายละเอียดและทันสมัยที่สุด

'บรรทัดฐานใหม่' ที่ไม่ล่วงล้ำ

เทคโนโลยีมีผลกระทบเชิงบวกต่อความพยายามของมนุษย์อย่างไร้ขีดจำกัด ดังจะเห็นได้จากบทบาทที่ช่วยให้ธุรกิจปรับตัวเข้ากับโลกหลังการระบาดใหญ่

ชุดระบายความร้อน แผ่นรอง และหมวกกันน็อคที่พัฒนาโดย Remark Holdings เป็นประเด็นที่น่าสนใจ

เทคโนโลยีนี้สามารถสแกนอุณหภูมิได้ถึง 120 คนต่อนาทีที่ระยะ 2-5 เมตร ช่วยเพิ่มความปลอดภัยให้กับสภาพแวดล้อมสาธารณะ

เช่นร้านค้า ร้านอาหาร โรงพยาบาล สถานบันเทิง เป็นต้น ไม่เพียงแต่เร็วกว่าการตรวจสอบด้วยตนเองถึง 10 เท่าเท่านั้น แต่ยังมีการบุกรุกน้อยกว่ามากและสามารถเพิ่มความปลอดภัยได้ในเวลาเดียวกัน

โซลูชันระบายความร้อนเหล่านี้ได้รับการพิสูจน์แล้วว่าเป็นที่นิยมในสหรัฐอเมริกาและญี่ปุ่น มีการนำไปใช้งานเร็วที่สุดในเดือนเมษายน 2020 และเป็นเครื่องมือที่ช่วยให้ธุรกิจต่างๆ เปิดประตูได้อีกครั้งหลังจากมีข้อจำกัดในการล็อกดาวน์ที่เข้มงวด

ต่อมาในปีนั้น พวกเขายังได้รับการติดตั้งที่สถานพยาบาลเจ็ดแห่งในโอคลาโฮมา เพื่อปรับปรุงความปลอดภัยและสุขอนามัยโดยไม่กระทบต่อประสบการณ์ของลูกค้า

การปรับตัวให้เข้ากับดาวเคราะห์ที่แออัด

แม้ว่าการจัดการด้านสาธารณสุขจะมีความสำคัญเพิ่มขึ้นเรื่อย ๆ เมื่อโลกมีประชากรถึง 8 พันล้านคน แต่ความต้องการทั่วไปในการจัดการการเคลื่อนย้ายของมนุษย์ในเมืองที่แออัดมากขึ้นนั้นกลายเป็นสิ่งที่ขาดไม่ได้เนื่องจากการขยายตัวของเมืองยังคงเร่งตัวขึ้นอย่างต่อเนื่อง

ภายในปี 2573 ร้อยละ 60 ของประชากรโลกจะอาศัยอยู่ในเขตเมือง ทำให้เกิดแรงกดดันอย่างมากต่อโครงสร้างพื้นฐาน ด้วยเหตุนี้ AI จึงมีแอปพลิเคชันที่มีศักยภาพมากมายในอุตสาหกรรมการขนส่ง

รถยนต์ไร้คนขับและรถยนต์อัตโนมัติอื่นๆ (Avs) อาจเป็นหัวข้อการพัฒนา และได้มีการนำไปใช้ในเมืองทดลองทั่วโลกแล้ว

ตัวอย่างเช่น ในเมืองบอสตัน รัฐแมสซาชูเซตส์ การเดินทางกว่า 100,000 ครั้งโดย Motional เสร็จสิ้นโดยไม่ได้ตั้งใจ

อันที่จริง การกำจัดข้อผิดพลาดของมนุษย์จะทำให้การขับขี่ปลอดภัยยิ่งขึ้นและน่าพอใจยิ่งขึ้นในอนาคต ทั้งในแง่ของตัวรถเองและโครงสร้างพื้นฐานที่อยู่รอบ ๆ ตัวรถ

ระบบการจัดการจราจรสามารถบรรเทาความแออัดได้ด้วยการเพิ่มประสิทธิภาพการไหลของยานพาหนะ ดังที่ได้พบเห็นในเมืองฟีนิกซ์ รัฐแอริโซนา ซึ่งการเปิดตัวสัญญาณไฟจราจรที่ขับเคลื่อนด้วย AI ช่วยลดระยะเวลาการเดินทางลง 40%

ถนนสายหนึ่งในเมลเบิร์นมีเป้าหมายที่จะก้าวไปอีกขั้นด้วยการรวมกล้อง เซ็นเซอร์ และ LiDAR เพื่อป้อนระบบควบคุมส่วนกลางที่ปรับปรุงประสิทธิภาพและเพิ่มความปลอดภัยในคราวเดียว

เทคโนโลยีนี้สามารถปรับปรุงประสบการณ์ของผู้ใช้โดยคาดการณ์ฮอตสปอตจราจร กำหนดเส้นทางการเดินทางใหม่ และแม้กระทั่งแนะนำที่จอดรถล่วงหน้าหลายชั่วโมง

และเมื่อรวมกับฮาร์ดแวร์ที่มีความซับซ้อนที่สามารถจดจำผู้ขับขี่รถจักรยานยนต์ที่ไม่สวมหมวกนิรภัย จักรยานที่มีคนซ้อนท้ายมากเกินไป และการละเมิดลิขสิทธิ์ที่เร็วขึ้น ซอฟต์แวร์ดังกล่าวสามารถท้าทายผู้ฝ่าฝืนโดยอัตโนมัติ โดยตัดเทปสีแดงลง

ในฐานะผู้อำนวยการด้านการขนส่งที่รับผิดชอบในการปรับใช้ AI ในฟีนิกซ์เพื่อผลลัพธ์ที่ดีดังกล่าว เมืองนี้กำลัง “ใช้เทคโนโลยีที่ไม่สามารถใช้ได้เมื่อ 5 หรือ 10 ปีที่แล้ว”

อันที่จริง เป็นเรื่องง่ายที่จะลืมว่า AI ยังอยู่ในช่วงเริ่มต้น เมื่อมันมาถึงในเวลาอันสั้นจนตอนนี้มันแพร่หลายในชีวิตประจำวันของเรา

แน่นอนว่าต้องมีอุปสรรคให้ฝ่าฟัน ความกังวลยังคงอยู่เกี่ยวกับความเป็นส่วนตัวของข้อมูล ความเป็นไปได้ของสถานะการเฝ้าระวังของ Big Brother และแม้แต่ความรอบคอบในการมอบความไว้วางใจให้เครื่องจักรที่มีความรับผิดชอบสูง

ในแง่ธุรกิจ การเข้าถึงโซลูชัน AI และความเชี่ยวชาญในการใช้งานให้เกิดผลสูงสุดเป็นความท้าทายที่ผู้มีอำนาจตัดสินใจต้องรับมือ

ถึงกระนั้นก็ตาม สิ่งที่กล่าวมาทั้งหมดเป็นปัญหาการงอกของฟันมากกว่าข้อบกพร่องของเทอร์มินัลด้วยเทคโนโลยี และเป็นเพียงเรื่องของ "เมื่อไหร่" ไม่ใช่ "ถ้า" พวกเขาจะเอาชนะได้

ด้วยคุณประโยชน์และคุณประโยชน์มากมายที่มอบให้กับเผ่าพันธุ์มนุษย์ AI จึงพร้อมอยู่

มีความคิดเกี่ยวกับเรื่องนี้หรือไม่? นำการสนทนาไปที่ Twitter หรือ Facebook ของเรา

คำแนะนำของบรรณาธิการ:

• 5 วิธีที่ปัญญาประดิษฐ์ช่วยธุรกิจ
• ปัญญาประดิษฐ์กำลังดำเนินการเพื่อเปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรมการขนส่ง
• เหตุใดนวัตกรรมทางเทคโนโลยีด้านการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศจึงมีความสำคัญ
• จะรักษาความปลอดภัยกิจกรรมของบริษัทของคุณด้วยปัญญาประดิษฐ์ได้อย่างไร?