เครื่องมือ AI เช่น Toolify กำลังได้รับความนิยมเพิ่มขึ้นอย่างไร

เผยแพร่แล้ว: 2024-01-19

เครื่องมือและแอปพลิเคชันปัญญาประดิษฐ์ (AI) ได้รับความนิยมอย่างล้นหลามในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา โดยเปลี่ยนวิธีที่บุคคลและองค์กรทำงานให้สำเร็จลุล่วง

ซอฟต์แวร์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI สามารถทำงานซ้ำๆ ได้โดยอัตโนมัติ สร้างข้อมูลเชิงลึกจากข้อมูล สร้างเนื้อหา และอื่นๆ อีกมากมาย

บทความนี้ให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับความสามารถของเครื่องมือ AI แพลตฟอร์มชั้นนำ กรณีการใช้งาน เกณฑ์การประเมิน แนวทางการพัฒนา และภาพรวมในอนาคต

เครื่องมือ AI คืออะไร และทำงานอย่างไร

เครื่องมือ AI หมายถึงโปรแกรมซอฟต์แวร์ที่ใช้ประโยชน์จากปัญญาประดิษฐ์และอัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องจักรเพื่อดำเนินงานที่โดยทั่วไปต้องใช้สติปัญญาของมนุษย์และการตัดสิน

ต่างจากโค้ดคอมพิวเตอร์แบบดั้งเดิมที่มีกฎโปรแกรมที่เข้มงวด ระบบ AI จะ "เรียนรู้" จากข้อมูลเพื่อปรับปรุงในงานเฉพาะเจาะจงผ่านประสบการณ์เมื่อเวลาผ่านไป

การเรียนรู้ของเครื่องและโครงข่ายประสาทเทียมที่อยู่เบื้องหลังเครื่องมือ AI

ภาพนี้แสดงให้เห็นว่าปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ของเครื่องจักรถูกนำมาใช้ในการแก้ปัญหาอย่างไรผ่านการขุดข้อมูล การจดจำรูปแบบ เครือข่ายระบบประสาทอัตโนมัติ และอัลกอริธึม ข้อความแบบเต็ม: การจดจำรูปแบบ เครือข่ายประสาทอัตโนมัติ เครื่องปัญญาประดิษฐ์ o การเรียนรู้ ox 0101000 ox oxoxo การทำเหมืองข้อมูล x x การแก้ปัญหา k อัลกอริธึม เครื่องมือ ai ทั้งหมด
ภาพ: ประภาคาร

เทคโนโลยีหลักที่ขับเคลื่อนเครื่องมือ AI ส่วนใหญ่ในปัจจุบันคือการเรียนรู้ของเครื่อง สิ่งนี้เกี่ยวข้องกับการฝึกอบรมแบบจำลองทางสถิติบนชุดข้อมูลขนาดใหญ่เพื่อตรวจจับรูปแบบและคาดการณ์

การเรียนรู้เชิงลึกใช้โครงข่ายประสาทเทียมที่จำลองมาจากสมองมนุษย์เพื่อเรียนรู้แนวคิดที่ซับซ้อนผ่านการประมวลผลหลายชั้น

โครงข่ายประสาทเทียมหลายชั้นเหล่านี้เปิดใช้งานแอปพลิเคชัน AI สำหรับคอมพิวเตอร์วิทัศน์ การรู้จำคำพูด และการประมวลผลภาษาธรรมชาติ

การประมวลผลภาษาธรรมชาติช่วยให้ AI สนทนาได้

การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) มุ่งเน้นไปที่การวิเคราะห์และสร้างภาษามนุษย์ เทคนิค NLP ช่วยให้ระบบ AI เช่น แชทบอทและผู้ช่วยเสมือนสามารถเข้าใจคำพูดและข้อความที่เป็นธรรมชาติได้

AI สามารถดึงความหมาย สรุปเอกสาร แปลระหว่างภาษา และมีส่วนร่วมในการสนทนา

คอมพิวเตอร์วิทัศน์ขับเคลื่อน AI ของรูปภาพและวิดีโอ

คอมพิวเตอร์วิทัศน์เป็นสาขาหนึ่งของ AI ที่เกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์และทำความเข้าใจรูปภาพและวิดีโอดิจิทัล ช่วยให้เครื่องมือ AI สามารถอธิบายเนื้อหารูปภาพ ตรวจจับวัตถุ อ่านข้อความ และสร้างสื่อภาพใหม่

ซึ่งช่วยให้เกิดกรณีการใช้งานต่างๆ เช่น การแก้ไขภาพอัจฉริยะ ยานพาหนะอัตโนมัติ และความเป็นจริงเสริม

ประโยชน์และกรณีการใช้งานของเครื่องมือ AI

รูปภาพประกอบด้วย "ai" ตัวหนาสีน้ำเงินขนาดใหญ่ตัดกับพื้นหลังดิจิทัลที่เป็นนามธรรมของเส้นสีดำหมุนวนและรูปทรงสีน้ำเงินลอยอยู่บนผืนผ้าใบสีเข้ม
รูปภาพ: Unsplash

เครื่องมือ AI มอบสิทธิประโยชน์มากมายสำหรับบุคคลและองค์กรโดยการทำงานที่น่าเบื่อโดยอัตโนมัติ แสดงข้อมูลเชิงลึก และเสริมสร้างความคิดสร้างสรรค์ หมวดหมู่กรณีการใช้งานยอดนิยมบางประเภท ได้แก่:

แอพผู้ช่วยส่วนตัว

ตั้งแต่การจัดกำหนดการประชุมไปจนถึงการควบคุมอุปกรณ์สมาร์ทโฮม ผู้ช่วยเสมือนอย่าง Alexa, Siri และ Google Assistant จะช่วยให้ผู้ใช้ทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพและเป็นระเบียบมากขึ้น

Chatbots ยังให้คำแนะนำและบริการที่ปรับแต่งตามความต้องการ

การสร้างเนื้อหาและระบบอัตโนมัติ

เครื่องมือการเขียนของ AI จะสร้างเนื้อหาที่ปรับแต่งเองสำหรับบล็อก โฆษณา อีเมล รายงาน และอื่นๆ AI การสร้างภาพจะสร้างภาพถ่าย งานศิลปะ โลโก้ ปกหนังสือ และการออกแบบอื่นๆ ที่เป็นต้นฉบับ

Video AI ทำงานแก้ไขโดยอัตโนมัติและสามารถสร้างฟุตเทจจากสคริปต์ได้

การวิเคราะห์ข้อมูลและข้อมูลเชิงลึก

โปรแกรม AI สามารถสแกนและวิเคราะห์ชุดข้อมูลขนาดใหญ่ได้อย่างรวดเร็ว ตรวจจับรูปแบบและคาดการณ์แนวโน้มในอนาคต สิ่งนี้สนับสนุนการตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลในด้านการเงิน การดูแลสุขภาพ การผลิต และอุตสาหกรรมอื่นๆ

แนวโน้มการใช้เครื่องมือ AI อย่างแพร่หลายและแนวโน้มการใช้งาน

ภาพประกอบสมองปัญญาประดิษฐ์
รูปภาพ: Unsplash

การรวมตัวกันของพลังการคำนวณที่มากขึ้น ชุดข้อมูลการฝึกอบรมที่ใหญ่ขึ้น และนวัตกรรมในการเรียนรู้เชิงลึกได้ขับเคลื่อนการเติบโตอย่างรวดเร็วของเครื่องมือ AI

จากข้อมูลของ IDC รายได้ทั่วโลกสำหรับซอฟต์แวร์ ฮาร์ดแวร์ และบริการ AI จะสูงถึง 327 พันล้านดอลลาร์ต่อปีภายในปี 2568

ปัจจุบันทั้งบริษัทเทคโนโลยีรายใหญ่และสตาร์ทอัพต่างนำเสนอแพลตฟอร์ม AI ซึ่งกระตุ้นให้เกิดการทดลองและนำไปใช้อย่างกว้างขวาง

เครื่องมือและแพลตฟอร์ม AI ชั้นนำ

เครื่องมือและบริการ AI หลายร้อยรายการพร้อมใช้งานแล้วเพื่อตอบสนองความต้องการที่แตกต่างกัน ที่นี่ เราจะมาสำรวจตัวเลือกยอดนิยมและมีความสามารถบางส่วนในหมวดหมู่หลักๆ

เครื่องมือข้อความและการเขียน AI

AI มีความเชี่ยวชาญในการสร้างข้อความที่เหมือนมนุษย์เพื่อการใช้งานที่หลากหลาย แพลตฟอร์มชั้นนำ ได้แก่ :

  • แอปที่ใช้ GPT-3 : โมเดล GPT-3 ของ OpenAI สามารถเขียนในหัวข้อใดก็ได้ด้วยความสอดคล้องกันที่น่าประทับใจ แอปอย่าง Claude, Cohere และ Quill ของ Anthropic มีอินเทอร์เฟซที่สะดวกสบาย
  • ปรับแต่งได้: ผู้ช่วยการเขียน AI : เครื่องมืออย่าง Jasper และ Rytr ช่วยให้ฝึก AI ในเนื้อหาเก่าของคุณเพื่อบรรลุการเขียนที่ปรับให้เหมาะกับแบรนด์

การเขียนใหม่และถอดความที่ขับเคลื่อนด้วย AI

สำหรับการแก้ไขข้อความที่มีอยู่ AI ผู้เขียนใหม่ เช่น RewriterAI, QuillBot และ Wordtune จะเขียนใหม่หรือใช้ถ้อยคำเนื้อหาใหม่โดยอัตโนมัติในขณะที่ยังคงความหมายดั้งเดิมไว้

  • เครื่องมือ AI SEO อีเมล และการเขียนคำโฆษณา : เครื่องมือเช่น INK AIX และ Phrasee ปรับหน้าเว็บให้เหมาะสมสำหรับ SEO อื่นๆ เช่น Sebify และ Peppertype สร้างเนื้อหาการตลาดและอีเมลที่มีการแปลงสูง

รูปภาพและวิดีโอ AI

ความก้าวหน้าล่าสุดทำให้ AI สามารถสร้างสื่อภาพที่น่าทึ่งได้ เครื่องมือยอดนิยม ได้แก่ :

  • เครื่องสร้างภาพ AI : DALL-E 2, Midjourney และ Stable Diffusion สร้างภาพต้นฉบับจากข้อความแจ้ง อนุญาตให้ชุดข้อมูลการอัปโหลดแบบกำหนดเองเพื่อปรับแต่งสไตล์รูปภาพ
  • ตัวแปลง ข้อความเป็นรูปภาพ และข้อความเป็นวิดีโอ : เครื่องมือเช่น ImagenVideo, Videvo และ Synthesia แปลงคำอธิบายข้อความเป็นฉากวิดีโอโดยใช้คอมพิวเตอร์วิทัศน์และแบบจำลองเชิงกำเนิด
  • โปรแกรมตัดต่อวิดีโอ/ภาพถ่าย AI และเครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพ : Topaz Video Enhance AI ทำความสะอาดวิดีโอคุณภาพต่ำ เครื่องมือแก้ไขรูปภาพ เช่น Inpainter, Hotpot.ai และ Pixelmator จะใช้การแก้ไขที่ซับซ้อน เช่น การลบวัตถุ โดยอัตโนมัติ
  • เครื่องมือ AI เสียงและเสียง : Descript, VocaliD และ Uberduck นำเสนอการอ่านออกเสียงข้อความด้วยเสียงที่เป็นธรรมชาติ AI ยังสามารถสร้างเพลงและแยกเสียงร้องออกจากเพลงได้

ผู้ช่วย AI และแชทบอท

Siri บน iPhone โดยใช้เครื่องมือ AI
รูปภาพ: Unsplash

ผู้ช่วยดิจิทัลที่ขับเคลื่อนด้วย AI มอบประสบการณ์การสนทนาที่เข้าใจภาษาธรรมชาติ:

  • ผู้ช่วย AI ส่วนบุคคล : Alexa, Siri และ Google Assistant ช่วยเหลืองานประจำวันและผสานรวมกับอุปกรณ์สมาร์ทโฮม Maya นำเสนอการตั้งค่าส่วนบุคคลขั้นสูงสำหรับการกำหนดเวลา การแจ้งเตือน และอื่นๆ
  • แชทบอทบริการลูกค้า : แชทบอทจาก LivePerson, AskSara และ MobileMonkey ให้การสนับสนุนลูกค้าอัตโนมัติทุกวันตลอด 24 ชั่วโมงและการขายผ่านแอพส่งข้อความ
  • ผู้ช่วยเสียง : AI เสียงขั้นสูง เช่น Claude ของ Anthropic, Houndify ของ SoundHound และ Google Duplex ช่วยให้สามารถสนทนาทางโทรศัพท์และสนทนาต่อหน้าได้อย่างเป็นธรรมชาติมากขึ้น

ข้อมูลและการวิเคราะห์ AI

การระบุข้อมูลเชิงลึกเป็นแอปพลิเคชั่นหลักของ AI ในอุตสาหกรรมต่างๆ:

  • การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงคาดการณ์ : เครื่องมืออย่าง Alteryx, DataRobot และ H2O Driverless AI จะสร้างและเปรียบเทียบโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องบนชุดข้อมูลโดยอัตโนมัติเพื่อให้การคาดการณ์ที่แม่นยำ
  • AI การค้นหาและการดึงข้อมูล : การค้นหาความหมายจาก Sinequa, Coveo และ Lucidworks จะแสดงผลลัพธ์ที่เกี่ยวข้องโดยการทำความเข้าใจจุดประสงค์ในการค้นหาและความหมายของเนื้อหา
  • การแปลงเอกสารเป็นดิจิทัลและการดึงข้อมูล : AI แปลง PDF และรูปภาพที่สแกนเป็นข้อมูลที่มีโครงสร้างทันที เครื่องมือเช่น Rossum, Amazon Textract และ Google Document AI จะเลือกตาราง วิเคราะห์แบบฟอร์ม และแยกข้อความ

ธุรกิจใช้เครื่องมือ AI อย่างไร

AI กำลังเปลี่ยนแปลงวิธีการดำเนินงานขององค์กร ให้บริการลูกค้า และตัดสินใจ:

การตลาดและการโฆษณาด้วย AI

AI เพิ่มศักยภาพให้กับแคมเปญที่สร้างผลกระทบมากขึ้นและประสบการณ์ของลูกค้าที่เกี่ยวข้องมากขึ้น:

  • โฆษณาและแคมเปญที่สร้างโดย AI : เครื่องมืออย่าง Adespresso, Persado และ NexLP สร้างข้อความโฆษณาที่ดึงดูดความสนใจซึ่งปรับให้เหมาะกับผลิตภัณฑ์และผู้ชม พวกเขาทดสอบ A/B รูปแบบต่างๆ เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน
  • การปรับเปลี่ยนเนื้อหาเว็บแบบไดนามิกให้เป็นส่วนตัว : สตาร์ทอัพเช่น Edgemesh และ MoEngage ปรับแต่งคำแนะนำผลิตภัณฑ์ หน้าผลการค้นหา และเนื้อหาเว็บไซต์แบบเรียลไทม์ตามโปรไฟล์และพฤติกรรม

การสนับสนุนลูกค้าที่ขับเคลื่อนด้วย AI

แชทบอทและฐานความรู้ AI ช่วยเพิ่มความพึงพอใจให้กับลูกค้าโดยให้วิธีแก้ปัญหาที่รวดเร็ว:

  • แชทบอทตลอด 24 ชั่วโมงทุกวันสำหรับคำถามและปัญหา : แชทบอทผ่านแพลตฟอร์มเช่น Help Scout, Intercom และ Drift จัดการคำถามทั่วไปได้ทันที พวกเขาสามารถคัดกรองการสนทนาและยกระดับปัญหาที่ซับซ้อนไปยังตัวแทนที่เป็นมนุษย์ได้
  • ฐานความรู้คำถามที่พบบ่อย : เครื่องมือเช่น Guru, Helpjuice และ Springboard จะสร้างเอกสารคำถามที่พบบ่อยโดยอัตโนมัติจากการสนทนาที่ผ่านมา พวกเขาใช้ประโยชน์จาก NLP เพื่อแนะนำบทความที่เกี่ยวข้องกับคำถามของลูกค้า

การดำเนินงานและการรายงานที่คล่องตัว

ด้วยการทำงานข้อมูลอัตโนมัติ AI ช่วยให้พนักงานมุ่งเน้นไปที่งานที่มีมูลค่าสูงกว่า:

  • การทำให้กระบวนการแบบแมนนวลเป็นอัตโนมัติ : ซอฟต์แวร์เวิร์กโฟลว์ AI เช่น Catalytic, Tonkean และ EnvoyAI จะทำให้กระบวนการทางธุรกิจเป็นดิจิทัล เช่น การประมวลผลใบแจ้งหนี้ การเริ่มต้นใช้งาน HR และอื่นๆ เพื่อลบเวิร์กโฟลว์ที่ซ้ำกัน
  • ข้อมูลเชิงลึกขั้นสูง : เครื่องมือวิเคราะห์เสริมเช่น ThoughtSpot, Looker และ Tableau จะแสดงข้อมูลเชิงลึกที่ซ่อนอยู่โดยอัตโนมัติเพื่อช่วยให้ตัดสินใจได้เร็วขึ้น พวกเขาสร้างเรื่องราวที่อธิบายสำหรับแดชบอร์ด

การสรรหาและการจัดการทรัพยากรบุคคล

Three women sitting down talking white table
รูปภาพ: Unsplash

AI ปรับปรุงการค้นหาและรักษาผู้มีความสามารถระดับสูง:

การคัดกรองและการจัดหาผู้สมัคร : แพลตฟอร์มการสรรหาอัจฉริยะ เช่น SeekOut, PhenomPeople และ Eightfold ใช้ประโยชน์จาก AI ในการจัดหาผู้สมัครที่เกี่ยวข้อง คัดกรองโปรไฟล์ ทำการสัมภาษณ์ทางวิดีโอ และจับคู่งาน

โปรแกรมการเตรียมความพร้อมและการฝึกอบรม : บริษัทเทคโนโลยีทรัพยากรบุคคล เช่น Fountain และ Allied Corporation กำลังใช้แชทบอท AI เพื่อแนะนำพนักงานใหม่ผ่านการเตรียมความพร้อมอย่างมีประสิทธิภาพ และให้การฝึกอบรมส่วนบุคคล

การประเมินและเปรียบเทียบเครื่องมือ AI

ด้วยตัวเลือกซอฟต์แวร์ AI มากมายที่มีอยู่ในปัจจุบัน การประเมินความต้องการของคุณและชั่งน้ำหนักข้อดีข้อเสียของโซลูชันต่างๆ จึงเป็นสิ่งสำคัญ

คุณสมบัติหลักที่ต้องค้นหา

มองหาแพลตฟอร์ม AI ที่สอดคล้องกับกรณีการใช้งานของคุณและนำเสนอความสามารถที่เหมาะสม:

  • โมเดลที่ปรับแต่งได้ : ความสามารถในการฝึกโมเดล AI บนข้อมูลของบริษัทที่เป็นกรรมสิทธิ์ ทำให้ได้รับประสิทธิภาพที่ปรับแต่งและแม่นยำมากขึ้นสำหรับงานเฉพาะกลุ่ม
  • บูรณาการได้ง่าย : API ตัวเชื่อมต่อ และอินเทอร์เฟซแบบฝังช่วยให้สามารถรวม AI เข้ากับเวิร์กโฟลว์และระบบที่มีอยู่ เช่น ซอฟต์แวร์ CRM ได้อย่างราบรื่น
  • API สำหรับนักพัฒนาและการสนับสนุน : การเข้าถึง API และ SDK ที่มีประสิทธิภาพช่วยให้สามารถปรับแต่งขั้นสูงได้ ฟอรัมเอกสารและชุมชนให้ความช่วยเหลือในการสร้างแพลตฟอร์ม

รูปแบบการกำหนดราคาและแผน

ซอฟต์แวร์ AI มีโมเดลราคาที่ยืดหยุ่นซึ่งครอบคลุมช่วงทดลองใช้ฟรี การเรียกเก็บเงินตามการใช้งาน การสมัครสมาชิก และแพ็คเกจระดับองค์กร ตัวเลือกทั่วไป ได้แก่:

  • แผนฟรีแบบมีขีดจำกัด : ผู้จำหน่าย AI หลายรายเสนอระดับฟรีที่ช่วยให้การใช้งานขั้นพื้นฐานสามารถลองใช้ความสามารถต่างๆ ได้ โดยมักจะมีข้อจำกัดในการใช้งาน เอาท์พุต และการผสานรวม
  • การสมัครสมาชิกรายเดือนและรายปี : สำหรับผู้ใช้ประจำ การสมัครสมาชิกรายเดือนและรายปีจะให้ส่วนลดจำนวนมากเมื่อเทียบกับราคาแบบจ่ายตามการใช้งาน ระดับจะปลดล็อคคุณสมบัติเพิ่มเติม เช่น ความเร็วที่เร็วขึ้นและการรองรับตามลำดับความสำคัญ
  • ราคาการใช้งานแบบจ่ายตามที่ใช้งาน : โมเดลแบบคิดค่าบริการตามปริมาณข้อมูลนี้จะเรียกเก็บเงินต่อการเรียก API หรือหน่วยเนื้อหาที่สร้างขึ้น เหมาะกับกรณีการใช้งานเป็นครั้งคราวโดยไม่ต้องมีข้อผูกมัดที่เกิดซ้ำ

ความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัยของข้อมูล

ความน่าเชื่อถือเป็นสิ่งสำคัญเมื่อเลือกแพลตฟอร์ม AI เพื่อจัดการข้อมูลที่ละเอียดอ่อน:

  • การเข้ารหัสและการควบคุมการเข้าถึง : ผู้ให้บริการ AI ควรเข้ารหัสข้อมูลระหว่างทางและขณะพัก สิทธิ์ตามบทบาทและการตรวจสอบสิทธิ์จะควบคุมการเข้าถึงข้อมูล
  • นโยบายการจัดเก็บและการจัดการข้อมูล : ทำความเข้าใจว่าข้อมูลถูกเก็บไว้ที่ไหนและนานเท่าใด ผู้จำหน่ายควรมีโปรโตคอลที่เข้มงวดควบคุมการใช้ข้อมูลสำหรับการฝึกโมเดล AI

การสร้างเครื่องมือและแอปพลิเคชัน AI ของคุณเอง

นักธุรกิจคลาวด์พิมพ์บนคอมพิวเตอร์โดยใช้ผู้ช่วยดิจิทัล
ภาพ: Freepik

สำหรับการปรับแต่งขั้นสูงและการสร้างความแตกต่างทางการแข่งขัน องค์กรต่างๆ สามารถสร้างเครื่องมือ AI ที่เป็นกรรมสิทธิ์ของตนเองซึ่งปรับให้ตรงตามความต้องการของตนได้ โดยใช้ประโยชน์จากแพลตฟอร์มและชุดเครื่องมือระบบคลาวด์ AI ชั้นนำ

ประโยชน์ของการสร้างโซลูชัน AI แบบกำหนดเอง

การพัฒนาภายในองค์กรช่วยให้มีการควบคุม การรักษาความปลอดภัย และการปรับแต่งประสิทธิภาพที่เข้มงวดยิ่งขึ้น:

  • ปรับให้เหมาะกับความต้องการของคุณ : ฝึกโมเดลบนชุดข้อมูลของคุณเองเพื่อให้ได้ฟังก์ชันพิเศษที่ผู้ขายรายอื่นไม่มีนำเสนอ
  • ระบบที่บูรณาการอย่างแน่นหนา : ฝัง AI ลงในโครงสร้างพื้นฐานที่มีอยู่โดยตรงอย่างราบรื่น เช่น ซอฟต์แวร์เพิ่มประสิทธิภาพการทำงานภายใน
  • การสร้างความแตกต่างทางการแข่งขัน : ความสามารถ AI ที่เป็นกรรมสิทธิ์ซึ่งคู่แข่งไม่สามารถทำซ้ำได้อย่างง่ายดายให้ความได้เปรียบเชิงกลยุทธ์

ตัวเลือกสำหรับการพัฒนาเครื่องมือ AI

นักพัฒนามีหลายวิธีในการรวบรวมแอปพลิเคชัน AI ที่มีประสิทธิภาพ:

  • การใช้ประโยชน์จากแพลตฟอร์ม AI และ API : บริการคลาวด์ เช่น AWS AI, Microsoft Azure AI และแพลตฟอร์ม Google Cloud AI นำเสนอโมเดลที่ได้รับการฝึกอบรมล่วงหน้าและระบบอัตโนมัติเพื่อเร่งการพัฒนา
  • การฝึกอบรมโมเดล AI แบบกำหนดเอง : เฟรมเวิร์ก เช่น TensorFlow, PyTorch และ Keras ช่วยให้สามารถเขียนสถาปัตยกรรมโมเดลการเขียนโปรแกรมได้ตั้งแต่เริ่มต้น และการฝึกอบรมบนชุดข้อมูลที่เป็นกรรมสิทธิ์
  • การประกอบบริการ AI หลายรายการ : การบูรณาการการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์, NLP, คอมพิวเตอร์วิทัศน์ และไมโครเซอร์วิส AI อื่นๆ จากผู้จำหน่ายที่หลากหลายสามารถให้ความสามารถที่ครอบคลุมได้

ขั้นตอนสำคัญในการพัฒนาแอป AI

กระบวนการพัฒนาจำเป็นต้องมีการวางแผนอย่างรอบคอบและการทดสอบที่เข้มงวด:

  • วัตถุประสงค์และข้อกำหนดในการวางแผน : กำหนดงานเฉพาะที่เครื่องมือ AI ควรบรรลุผล และเกณฑ์ประสิทธิภาพเพื่อเป็นแนวทางในการเตรียมข้อมูลและการเลือกแบบจำลอง
  • การเตรียมข้อมูลและการฝึกโมเดล : ล้างชุดข้อมูลฉลากและพาร์ติชัน ลองใช้ประเภทโมเดลและสถาปัตยกรรมที่แตกต่างกัน และปรับแต่งไฮเปอร์พารามิเตอร์เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการฝึก
  • การทดสอบและการปรับแต่งซ้ำ : ประเมินประสิทธิภาพของโมเดลอย่างละเอียดในอินพุตและสถานการณ์ต่างๆ ระบุกรณีความล้มเหลวและข้อมูลการฝึกอบรมเพิ่มเติมที่จำเป็นในการปรับปรุงความน่าเชื่อถือ
  • การปรับใช้และบูรณาการ : บรรจุโมเดลผ่าน Docker และรวมผ่าน API เข้ากับระบบที่ใช้งานจริง ตรวจสอบการแสดงสดเพื่อตรวจจับการเสื่อมสภาพและปรับแต่งใหม่ตามความจำเป็น

อนาคตของเครื่องมือ AI และผลกระทบ

A.I. เครื่องมือ AI ของหุ่นยนต์ด้วยมือ
ภาพ: Pexels

ความสามารถของ AI จะก้าวหน้าอย่างรวดเร็วอย่างต่อเนื่อง ซึ่งนำไปสู่แอปพลิเคชันใหม่ๆ ที่จะเปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรมและกำหนดวิธีการทำงานให้สำเร็จใหม่

การวิจัย AI และการพัฒนาโมเดลอย่างต่อเนื่อง

บริษัทด้านวิชาการและเทคโนโลยีกำลังคิดค้นเทคนิคใหม่ๆ อย่างรวดเร็ว:

  • ความสามารถของโมเดลที่ขยายตัวอย่างต่อเนื่อง : โมเดลจะเชี่ยวชาญตรรกะ การใช้เหตุผล และสามัญสำนึกที่ซับซ้อนมากขึ้น ตัวอย่างเช่น Claude ของ Anthropic ตั้งเป้าที่จะช่วยเหลือ ไม่เป็นอันตราย และซื่อสัตย์
  • การให้เหตุผลและการรับรู้บริบทที่เพิ่มขึ้น : AI จะดีขึ้นในการอธิบาย สาเหตุ และการปรับบริบท เช่น โปรแกรม KAIROS ของ DARPA
  • AI หลายรูปแบบใช้ประโยชน์จากประเภทข้อมูลที่แตกต่างกัน : โมเดลจะรวมภาษาธรรมชาติ การมองเห็นคอมพิวเตอร์ เสียง และรูปแบบอื่น ๆ เพื่อทำความเข้าใจโลกอย่างครอบคลุมมากขึ้น

ควบคุมการใช้ AI อย่างมีความรับผิดชอบ

จำเป็นต้องใช้ Guardrails เพื่อป้องกันข้อเสียของระบบ AI:

  • แนวทางสำหรับ AI ที่มีจริยธรรม : องค์กรต่างๆ เช่น IEEE และความร่วมมือด้าน AI กำลังพัฒนามาตรฐานสำหรับการออกแบบ AI ที่ยุติธรรม รับผิดชอบ และโปร่งใส
  • การตรวจสอบการใช้งานในทางที่ผิดที่อาจเกิดขึ้น : ระบบการตรวจจับจะระบุ Deepfakes และฟิชชิ่งที่เป็นอันตราย กฎหมายจะควบคุมขอบเขตการใช้งาน AI ที่ยอมรับได้

การทำให้เทคโนโลยี AI เป็นประชาธิปไตย

เครื่องมือที่ไม่ต้องเขียนโค้ดจะช่วยให้ทุกคนได้รับประโยชน์จาก AI โดยไม่ต้องมีความเชี่ยวชาญด้านเทคนิค:

  • เพิ่มศักยภาพให้กับบุคคลและธุรกิจขนาดเล็ก
  • แอพที่ใช้งานง่ายจะช่วยให้สามารถสร้างเนื้อหา แดชบอร์ด แชทบอท และอื่นๆ อีกมากมายเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน
  • การทำให้แอปพลิเคชันและกรณีการใช้งานใหม่เป็นแบบอัตโนมัติ
  • AI จะเจาะเข้าไปในอุตสาหกรรมและกระบวนการต่างๆ มากขึ้น เพื่อช่วยเหลือนักวิทยาศาสตร์ นักกฎหมาย ศิลปิน และอื่นๆ อีกมากมาย

สรุปประเด็นหลัก

  • เครื่องมือ AI กำลังเปลี่ยนแปลงวิธีการทำงานของเราผ่านการเรียนรู้ของเครื่อง, NLP และเทคโนโลยีการมองเห็นคอมพิวเตอร์ การรับเลี้ยงบุตรบุญธรรมกำลังพล่าน
  • แพลตฟอร์มชั้นนำช่วยให้สามารถเขียน การสร้างสื่อภาพ การวิเคราะห์ข้อมูล แชทบอท และอื่นๆ อีกมากมาย
  • ธุรกิจต่างๆ ใช้ AI เพื่อการตลาด การบริการลูกค้า การดำเนินงาน และทรัพยากรบุคคล โซลูชันแบบกำหนดเองสามารถให้ข้อได้เปรียบเชิงกลยุทธ์ได้
  • ประเมินความสามารถ การบูรณาการ โมเดลการกำหนดราคา และความปลอดภัยอย่างรอบคอบเมื่อเลือกโซลูชัน
  • ด้วยการวางแผนและการทดสอบอย่างรอบคอบ องค์กรต่างๆ จึงสามารถพัฒนาแอป AI ของตนเองโดยใช้แพลตฟอร์มคลาวด์และ API ได้

ประเด็นสำคัญสำหรับองค์กรและผู้ใช้

  • ทดลองใช้เครื่องมือ AI ชั้นนำสำหรับการสร้างเนื้อหา ความช่วยเหลือส่วนบุคคล และข้อมูลเชิงลึก
  • กระบวนการตรวจสอบเพื่อระบุโอกาสในการทำงานอัตโนมัติและการเพิ่ม จัดลำดับความสำคัญงานที่มีมูลค่าสูงและทำซ้ำๆ
  • เริ่มต้นจากเล็กๆ วัดประโยชน์ และเรียนรู้จากการปรับใช้ครั้งแรก สร้างทักษะและโครงสร้างพื้นฐานภายใน
  • พัฒนาแนวปฏิบัติด้านการกำกับดูแลสำหรับการทดสอบและการใช้งานระบบ AI อย่างมีความรับผิดชอบ ติดตามอคติและความเสี่ยงในการใช้ในทางที่ผิดอย่างต่อเนื่อง

ความคิดสุดท้ายเกี่ยวกับคำสัญญาของ AI

AI ปัญญาประดิษฐ์สำหรับธุรกิจอัตโนมัติ
ภาพ: ราคอนเทอร์

AI กำลังเข้าถึงความสามารถระดับมนุษย์ ช่วยให้เราประสบความสำเร็จมากขึ้นโดยปราศจากความน่าเบื่อหน่าย อย่างไรก็ตาม จำเป็นต้องมีการกำกับดูแลอย่างรอบคอบเพื่อให้แน่ใจว่าเทคโนโลยีนี้จะทำให้ชีวิตดีขึ้น

ด้วยรากฐานทางจริยธรรมที่ชี้นำความก้าวหน้า AI สามารถปลดล็อกความคิดสร้างสรรค์อันยิ่งใหญ่และประสิทธิภาพการทำงานเพื่ออนาคตที่ดีกว่า

คำถามที่พบบ่อย

ตัวอย่างเครื่องมือและแอป AI ยอดนิยมมีอะไรบ้าง

  • เครื่องมือและแพลตฟอร์ม AI ชั้นนำครอบคลุมหมวดหมู่ต่างๆ เช่น ผู้ช่วยเขียน (Jasper, Cohere), แชทบอท AI (MobileMonkey, Intercom), การสร้างสื่อ AI (DALL-E, Hotpot.ai), การวิเคราะห์ข้อมูล (Alteryx, Sinequa) และเฟรมเวิร์กการพัฒนา AI แบบกำหนดเอง ( เทนเซอร์โฟลว์, ไพทอร์ช)

เครื่องมือ AI จะเป็นประโยชน์ต่อธุรกิจหรืออาชีพของฉันได้อย่างไร

  • AI สามารถให้ประโยชน์แก่ธุรกิจโดยทำให้กระบวนการเป็นอัตโนมัติ ให้บริการลูกค้า สร้างโฆษณาและเนื้อหา เปิดเผยข้อมูลเชิงลึก และอื่นๆ สำหรับอาชีพ AI สามารถเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน ความคิดสร้างสรรค์ การตัดสินใจ และการทำงานร่วมกันได้

ฉันควรทราบถึงความเสี่ยงหรือข้อเสียอะไรบ้างเกี่ยวกับเครื่องมือ AI

  • ความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้น ได้แก่ อคติในข้อมูล/แบบจำลอง การสูญเสียงานบุคคล การละเมิดความเป็นส่วนตัว การแพร่กระจายข้อมูลที่ไม่ถูกต้อง และช่องโหว่ด้านความปลอดภัย เราต้องพัฒนาแนวปฏิบัติและระบบการติดตามในเชิงรุกเพื่อแก้ไขข้อกังวลเหล่านี้

ฉันจะประเมินแพลตฟอร์ม AI ต่างๆ และเลือกแพลตฟอร์มที่เหมาะสมได้อย่างไร

  • เกณฑ์การคัดเลือกที่สำคัญได้แก่ ความสามารถ ความแม่นยำ การบูรณาการ ความสามารถในการขยายขนาด การใช้งานง่าย ความสามารถในการปรับแต่งโมเดล ทรัพยากรของนักพัฒนา สิทธิ์ในข้อมูลและความปลอดภัย การสนับสนุนลูกค้า และโมเดลการกำหนดราคา จัดลำดับความสำคัญของเครื่องมือที่สร้างขึ้นโดยเฉพาะสำหรับกรณีการใช้งานเฉพาะของคุณ

ต้องใช้ความเชี่ยวชาญอะไรบ้างในการพัฒนาเครื่องมือ AI แบบกำหนดเอง

  • การสร้างแอปพลิเคชัน AI ต้องใช้ทักษะด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่แข็งแกร่ง เช่น คณิตศาสตร์ สถิติ การเขียนโปรแกรม (Python, R) และเฟรมเวิร์กการเรียนรู้ของเครื่อง (TensorFlow) มีหลายบทบาทที่เกี่ยวข้อง รวมถึงวิศวกรข้อมูล นักวิจัยและวิศวกร ML นักพัฒนาแบ็กเอนด์ และนักออกแบบ UX การใช้ประโยชน์จากโมดูลและแพลตฟอร์มที่สร้างไว้ล่วงหน้าสามารถเร่งการพัฒนาได้

มีความคิดเห็นเกี่ยวกับเรื่องนี้บ้างไหม? ส่งข้อความถึงเราด้านล่างในความคิดเห็นหรือดำเนินการสนทนาบน Twitter หรือ Facebook ของเรา

คำแนะนำของบรรณาธิการ:

คีย์บอร์ดเชิงกล Leobog บนโต๊ะ
ได้รับการสนับสนุน
แป้นพิมพ์ LEOBOG ของ EPOMAKER มีความชัดเจนและน่าดื่มด่ำ
Geekom mini itพีซี 11 เครื่องบนโต๊ะพร้อมคีย์บอร์ดและเมาส์
ได้รับการสนับสนุน
Mini IT11 PC ของ GEEKOM มีขนาดเล็กแต่เปี่ยมด้วยประสิทธิภาพ
Feker plus คีย์บอร์ดเชิงกลบนโต๊ะ
ได้รับการสนับสนุน
Feker Plus เป็นคีย์บอร์ดเกมที่สะดวกสบายและกะทัดรัด

การเปิดเผยข้อมูล: นี่คือโพสต์ที่ได้รับการสนับสนุน อย่างไรก็ตาม ความคิดเห็น บทวิจารณ์ และเนื้อหาบรรณาธิการอื่นๆ ของเราไม่ได้รับอิทธิพลจากการสนับสนุนและยังคงเป็นกลาง

ติดตามเราบน Flipboard, Google News หรือ Apple News