ต้องใช้ AI มากเพียงใดในการบำรุงรักษาโดยบุคคลที่สามของ TPM

ในโลกแบบไดนามิกของการบำรุงรักษาบุคคลที่สาม (TPM) การบูรณาการปัญญาประดิษฐ์ (AI) ไม่ใช่แค่ความหรูหรา แต่เป็นสิ่งจำเป็น การแสวงหาความเป็นเลิศในการบริการผลักดันให้ผู้ให้บริการ TPM นำ AI มาใช้ในหลายโดเมน เช่น แชทบอทการบริการลูกค้า การตรวจสอบเชิงคาดการณ์ และลอจิสติกส์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI อย่างไรก็ตาม ความท้าทายที่แท้จริงไม่ได้อยู่ที่การนำเทคโนโลยีเหล่านี้มาใช้เพียงอย่างเดียว แต่ในการใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยีเหล่านี้เพื่อสร้างความได้เปรียบทางการแข่งขันและเข้าถึงกลุ่มลูกค้าใหม่

AI ในการปรับปรุงบริการ

ผู้ให้บริการ TPM ทุกรายมีแนวโน้มที่จะเพิ่มประสิทธิภาพการบริการโดยใช้เครื่องมือ AI นวัตกรรม เช่น แชทบอตการบริการลูกค้าปรับปรุงการโต้ตอบของผู้ใช้ การตรวจสอบเชิงคาดการณ์คาดการณ์ความต้องการบริการ และ AI ในโลจิสติกส์ช่วยปรับปรุงห่วงโซ่อุปทาน อย่างไรก็ตาม ความก้าวหน้าเหล่านี้อาจกลายเป็นมาตรฐานทั่วทั้งอุตสาหกรรมในไม่ช้า สตาร์ทอัพและบริษัทเทคโนโลยีขนาดใหญ่กำลังผลิตโซลูชันเหล่านี้อย่างรวดเร็ว ทำให้ทุกคนสามารถเข้าถึงได้ ดังนั้น การนำ AI มาใช้ในด้านเหล่านี้เพียงอย่างเดียวจึงไม่เพียงพอสำหรับความได้เปรียบทางการแข่งขันที่สำคัญ

การดึงดูดกลุ่มลูกค้าใหม่

กุญแจสำคัญในการสร้างความแตกต่างอยู่ที่การกำหนดเป้าหมายกลุ่มลูกค้าใหม่ซึ่งก่อนหน้านี้ไม่สามารถเข้าถึงได้เนื่องจากต้นทุนในการได้มาซึ่งลูกค้าสูง การเปลี่ยนแปลงนี้มีความสำคัญ โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อกลุ่มองค์กรขนาดใหญ่ซึ่งเป็นจุดสนใจแบบดั้งเดิมของ TPM กำลังอิ่มตัวและมีการแข่งขันด้านราคาเพิ่มมากขึ้น

การเพิ่มประสิทธิภาพการบริการและตำแหน่งการแข่งขัน

ผู้ให้บริการ TPM ต้องจัดการกับวัตถุประสงค์สองประการ ได้แก่ การปรับปรุงประสิทธิภาพการบริการผ่าน AI และเสริมสร้างจุดยืนทางการแข่งขัน

สาระสำคัญของการบรรลุความได้เปรียบทางการแข่งขันในอุตสาหกรรม TPM ขึ้นอยู่กับความสามารถในการกระจายความเสี่ยงและเจาะตลาดที่ยังไม่ได้ใช้ก่อนหน้านี้ หัวใจสำคัญของกลยุทธ์นี้คือการรวมเป้าหมายของกลุ่มลูกค้า SME ซึ่งในอดีตเป็นเรื่องยากที่จะเข้าถึงได้เนื่องจากมีต้นทุนในการได้มาซึ่งลูกค้าที่ห้ามปราม SMEs เป็นตัวแทนของตลาดที่กว้างใหญ่ ไดนามิก และมักไม่ได้รับบริการ ซึ่งเต็มไปด้วยศักยภาพสำหรับบริการ TPM แตกต่างจากองค์กรขนาดใหญ่ โดยทั่วไป SMEs ขาดความสามารถในการบำรุงรักษาภายในองค์กรที่กว้างขวาง และสามารถได้รับประโยชน์อย่างมากจากโซลูชันเฉพาะทางและคุ้มต้นทุนที่ TPM นำเสนอ

การเปลี่ยนแปลงเชิงกลยุทธ์นี้มีความสำคัญมากขึ้นในแง่ของการเปลี่ยนแปลงของตลาดภายในกลุ่มองค์กรขนาดใหญ่ เดิมทีเป็นแกนนำของผู้ให้บริการ TPM ปัจจุบันภาคองค์กรขนาดใหญ่กำลังเข้าใกล้จุดอิ่มตัว การแข่งขันภายในพื้นที่นี้มีความรุนแรงมากขึ้น นำไปสู่แรงกดดันด้านราคาและอัตรากำไรขั้นต้นที่ลดลง นอกจากนี้ องค์กรขนาดใหญ่มักจะมีความสัมพันธ์ที่แน่นแฟ้นกับ OEM ซึ่งทำให้บริษัท TPM รุกล้ำเข้ามาอย่างสำคัญซึ่งเป็นความท้าทายสำหรับบริษัท TPM

ในทางตรงกันข้าม กลุ่ม SME ซึ่งมีความต้องการที่หลากหลายและระดับการเจาะตลาดที่น้อยกว่าโดย TPM ถือเป็นรากฐานที่ดีสำหรับการเติบโต โดยทั่วไป SMEs จะมีความคล่องตัวมากกว่าและเปิดกว้างต่อโซลูชันที่เป็นนวัตกรรมและคุ้มค่า ซึ่งเป็นคุณลักษณะที่สอดคล้องกับข้อเสนอคุณค่าของบริการ TPM ได้ดี ด้วยการใช้ประโยชน์จาก AI และกลยุทธ์การตลาดดิจิทัล TPM สามารถเข้าถึง SMEs เหล่านี้ได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้นและมีต้นทุนที่ต่ำกว่าวิธีการทางการตลาดแบบดั้งเดิมที่อนุญาต

โดยพื้นฐานแล้ว ผู้ให้บริการ TPM ไม่เพียงแต่จะสามารถเข้าถึงกลุ่มตลาดที่มีกำไรและเติบโตเท่านั้น แต่ยังสามารถสร้างโมเดลธุรกิจที่มีความยืดหยุ่นและมีความหลากหลายมากขึ้นด้วยการขยายการมุ่งเน้นไปยัง SMEs แนวทางนี้ไม่เพียงแต่ช่วยลดความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องกับตลาดองค์กรขนาดใหญ่ที่อิ่มตัว แต่ยังวางตำแหน่ง TPM ให้ใช้ประโยชน์จากโอกาสที่ยังไม่ได้ใช้ภายในภาคธุรกิจ SME

การเปลี่ยนแปลงกลยุทธ์การหาลูกค้า

เพื่อเพิ่มขีดความสามารถในการแข่งขัน TPM จำเป็นต้องปรับปรุงแนวทางการหาลูกค้าใหม่ ซึ่งรวมถึงการใช้กลยุทธ์การตลาดเพื่อประสิทธิภาพเช่น Search Engine Optimization (SEO), Search Engine Marketing (SEM) และการตลาดเนื้อหา วิธีการเหล่านี้สามารถให้โอกาสในการขายที่คุ้มค่ามากขึ้น

มุ่งเป้า SMEs

ด้วยการใช้ AI และการตลาดแบบดึงออนไลน์ TPM สามารถกำหนดเป้าหมายองค์กรขนาดเล็กและขนาดกลาง (SMEs) ด้วยต้นทุนการได้มาซึ่งลูกค้า (CAC) ที่ต่ำกว่ามาก นี่เป็นการเปลี่ยนแปลงเชิงกลยุทธ์จากการมุ่งเน้นแบบดั้งเดิมไปที่องค์กรขนาดใหญ่ ซึ่งปัจจุบันกลายเป็นตลาดที่อิ่มตัวและมีผลตอบแทนลดลง

ระบบอัตโนมัติและแอปพลิเคชัน AI ที่หลากหลายสำหรับ TPM

ตัวขับเคลื่อนหลักในแผนงาน AI สำหรับ TPM จะต้องลดต้นทุนค่าแรงเพื่อให้เข้าถึงลูกค้า SME ที่เป็นเป้าหมายได้มากขึ้น เนื่องจาก SMEs ไม่มีฐานการติดตั้งศูนย์ข้อมูลขนาดใหญ่ รายได้จากการบำรุงรักษาฮาร์ดแวร์จึงต่ำกว่าลูกค้าองค์กรขนาดใหญ่มาก ดังนั้นประสิทธิภาพด้านต้นทุนจึงเป็นสิ่งสำคัญ

จุดเริ่มต้นสำหรับความคิดริเริ่มด้าน AI อาจเป็นระบบอัตโนมัติของกระบวนการเสนอราคาด้วยความช่วยเหลือของ AI และเครื่องมือที่ใช้โค้ดน้อยและไม่มีโค้ด แต่นี่เป็นเพียงจุดเริ่มต้นเท่านั้น การปรับปรุงพอร์ตโฟลิโอบริการและลดความซับซ้อนให้ตรงกับความต้องการของลูกค้าถือเป็นขั้นตอนที่สอง

ตามตรรกะนี้ การใช้เพียงเครื่องมือ AI นั้นไม่เพียงพอ TPM จำเป็นต้องพัฒนากระบวนการที่ทำให้ขั้นตอนเล็กๆ ตลอดห่วงโซ่คุณค่าของลูกค้าเป็นไปโดยอัตโนมัติอย่างต่อเนื่อง โดยมีเป้าหมายหลักเพื่อให้ต้นทุนการได้มาซึ่งลูกค้าและการประมวลผลต่ำกว่ามูลค่าตลอดช่วงชีวิตของลูกค้า

เมื่อทำสิ่งนี้สำเร็จแล้ว ก็สามารถปรับขนาดได้

คำถามเชิงกลยุทธ์สำหรับการบูรณาการ AI

ผู้ให้บริการ TPM จำเป็นต้องตอบคำถามเชิงกลยุทธ์หลายประการในการเดินทางของ AI:

• แนวทาง: การบูรณาการ AI ควรเป็นแบบจากล่างขึ้นบน โดยเน้นไปที่พื้นที่ปฏิบัติการเฉพาะ หรือจากบนลงล่าง ซึ่งขับเคลื่อนโดยเป้าหมายเชิงกลยุทธ์ที่ครอบคลุม
• การจัดลำดับความสำคัญ: อะไรคือประเด็นสำคัญสำหรับการบูรณาการ AI?
• ทางเลือกเทคโนโลยี: โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) ใดที่เหมาะสมที่สุด
• เครื่องมือการใช้งาน: แพลตฟอร์ม No-Code และ Low-Code สามารถอำนวยความสะดวกในการรวม AI ผ่าน API ได้อย่างไร
• ความท้าทาย: อะไรคือความท้าทายในการนำ AI มาใช้ เช่น ไซโลขององค์กรและช่องว่างทางความรู้

ตัวอย่างที่ประสบความสำเร็จ: Hardwarewartung 24

บริษัทที่แสดงให้เห็นวิธีใช้ AI ใน TPM ให้ประสบความสำเร็จคือ Hardwarewartung 24 พวกเขาเอาชนะความยากลำบากในการใช้ AI ได้อย่างชำนาญ ปรับปรุงประสิทธิภาพการบริการ และเข้าถึงกลุ่มลูกค้าใหม่ได้อย่างมีประสิทธิภาพ พวกเขามุ่งเน้นไปที่ SMEs ผ่านกลยุทธ์การตลาดแบบดึงออนไลน์เท่านั้น ทำให้กระบวนการรับลูกค้ามีประสิทธิภาพมากขึ้น บริษัทได้ใช้ AI เพื่อทำให้กระบวนการเสนอราคาเป็นไปโดยอัตโนมัติอย่างน่าประทับใจ ซึ่งช่วยลดเวลาตอบสนองและค่าแรงในขณะที่เพิ่มความแม่นยำ ตัวอย่างนี้แสดงให้เห็นว่าการเปลี่ยนแปลงเป็นไปได้และจำเป็น การเริ่มต้นอย่างรวดเร็วเช่น Hardwarewartung 24 จะเปลี่ยนอุตสาหกรรมทั้งหมดในเวลาอันสั้น คุณสามารถปรับตัวหรือถูกรบกวนได้

บทสรุป

สำหรับผู้ให้บริการ TPM การนำ AI มาใช้ไม่ใช่แค่การติดตามแนวโน้มทางเทคโนโลยีเท่านั้น เป็นเรื่องเกี่ยวกับการใช้ AI อย่างมีกลยุทธ์เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการบริการ ปรับปรุงกลยุทธ์การได้มาซึ่งลูกค้า และท้ายที่สุดเพื่อก้าวนำในตลาดที่มีการแข่งขันสูงขึ้น การเดินทางนั้นซับซ้อนและหลากหลาย แต่ด้วยแนวทางที่ถูกต้อง ก็สามารถนำไปสู่ผลตอบแทนที่สำคัญได้