วิธีขับเคลื่อนข้อมูลเชิงลึกทางธุรกิจที่ดีขึ้นด้วยการวิเคราะห์ข้อมูล

เพื่อให้สามารถแข่งขันได้ในยุคของการตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล องค์กรต้องใช้ประโยชน์จากศักยภาพของการวิเคราะห์ข้อมูล ศิลปะในการแปลงข้อมูลดิบให้เป็นข้อมูลเชิงลึกที่นำไปปฏิบัติได้นั้นไม่เพียงแต่จำเป็นเท่านั้น แต่ยังขาดไม่ได้สำหรับองค์กรใดๆ ก็ตามที่มุ่งมั่นที่จะเป็นเลิศ ด้วยการใช้ประโยชน์จาก บริการด้านวิศวกรรมข้อมูล บริษัทต่างๆ สามารถค้นพบรูปแบบ แนวโน้ม และความสัมพันธ์ที่ซ่อนอยู่เพื่อทำการตัดสินใจอย่างชาญฉลาดและขับเคลื่อนการเติบโตของธุรกิจ บทความนี้จะเจาะลึกองค์ประกอบสำคัญของการวิเคราะห์ข้อมูลที่มีประสิทธิภาพและวิธีที่สามารถนำมาใช้เพื่อขับเคลื่อนธุรกิจไปข้างหน้า

Big Data ทำอะไรได้บ้าง?

บิ๊กดาต้ามีศักยภาพในการเปลี่ยนแปลงการทำงานที่หลากหลายของบริษัท ตั้งแต่การลดความซับซ้อนของการดำเนินงานไปจนถึงการปรับปรุงประสบการณ์ของผู้บริโภค ประโยชน์มีมากมายหลายเท่า โดยองค์กรจะได้รับข้อมูลเชิงลึกอันมีค่าเกี่ยวกับพฤติกรรมของลูกค้า แนวโน้มของตลาด และความไร้ประสิทธิภาพในการดำเนินงาน ด้วยการวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมหาศาล ธุรกิจสามารถระบุแหล่งรายได้ใหม่ ปรับปรุงการตัดสินใจ และคาดการณ์ความต้องการได้อย่างแม่นยำ นอกจากนี้ บิ๊กดาต้ายังแสดงให้เห็นถึงศักยภาพในการยกระดับการจัดการความเสี่ยงและเปิดใช้งานแคมเปญการตลาดที่ตรงเป้าหมาย ตาม รายงานของ McKinsey บริษัทที่ใช้ประโยชน์จาก Big Data สามารถเห็นผลกระทบที่มีนัยสำคัญต่อผลกำไรของพวกเขา โดยบางภาคส่วนประสบกับการเพิ่มผลิตภาพสูงถึง 60% กล่าวโดยย่อ การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่เป็นเครื่องมือที่ต้องมีสำหรับทุกบริษัทที่แสวงหาข้อได้เปรียบในการแข่งขันในโลกปัจจุบันที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล

คุณต้องเข้าใจอะไรเกี่ยวกับข้อมูลบ้าง

เพื่อใช้ประโยชน์จากการวิเคราะห์ข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพสำหรับการเติบโตของธุรกิจ สิ่งสำคัญคือต้องเข้าใจลักษณะพื้นฐานของข้อมูล ส่วนประกอบต่อไปนี้มีบทบาทสำคัญในการรับรองความสำเร็จของการริเริ่มการวิเคราะห์ข้อมูล:

1. การรวบรวมข้อมูล

การรวบรวมข้อมูลเป็นขั้นตอนแรกและสำคัญที่สุดในกระบวนการวิเคราะห์ข้อมูล มันเกี่ยวข้องกับการรวบรวมข้อมูลจากแหล่งต่างๆ เช่น โซเชียลมีเดีย เซ็นเซอร์ เว็บบล็อก และการทำธุรกรรมของลูกค้า จำเป็นต้องมีวิธีการรวบรวมข้อมูลที่มีประสิทธิภาพเพื่อรับประกันว่าข้อมูลมีความเกี่ยวข้อง ถูกต้อง และเป็นปัจจุบัน นอกจากนี้ เมื่อพัฒนากลยุทธ์การรวบรวมข้อมูล ธุรกิจต้องพิจารณาปริมาณ ความหลากหลาย และความเร็วของข้อมูล

2. ประเมินความเกี่ยวข้องและความถูกต้องของข้อมูล

หลังจากได้รับข้อมูลแล้วจะต้องตรวจสอบว่ามีประโยชน์และถูกต้องหรือไม่ กระบวนการนี้เกี่ยวข้องกับการล้างข้อมูลและการตรวจสอบข้อมูลเพื่อขจัดข้อผิดพลาด ความไม่สอดคล้องกัน และความไม่ถูกต้อง การตรวจสอบคุณภาพของข้อมูลเป็นสิ่งสำคัญ เนื่องจากข้อมูลที่ไม่ดีอาจนำไปสู่การสรุปที่ผิดพลาดและการตัดสินใจที่ผิดพลาดได้ นอกจากนี้ ควรใช้นโยบายการกำกับดูแลข้อมูลเพื่อรักษาความสมบูรณ์และความปลอดภัยของข้อมูล

3. รับข้อมูลเชิงลึกที่ดีขึ้น

หลังจากตรวจสอบคุณภาพของข้อมูลแล้ว ขั้นตอนต่อไปคือการดึงข้อมูลเชิงลึกอันมีค่าออกจากข้อมูล ซึ่งทำได้โดยการวิเคราะห์ข้อมูล ซึ่งใช้เครื่องมือและแนวทางที่หลากหลาย รวมถึงอัลกอริทึมการเรียนรู้ด้วยเครื่องและแบบจำลองทางสถิติ กลยุทธ์เหล่านี้ช่วยในการระบุรูปแบบ แนวโน้ม และความสัมพันธ์ที่อาจนำไปสู่การปรับปรุงการตัดสินใจ นอกจากนี้ องค์กรควรติดตามเทคนิคการวิเคราะห์ข้อมูลล่าสุดเพื่อเพิ่มมูลค่าของข้อมูลให้สูงสุด

4. ความสามารถภายในองค์กร

การสร้างความสามารถในการวิเคราะห์ข้อมูลภายในองค์กรเป็นสิ่งสำคัญสำหรับองค์กรในการควบคุมพลังของข้อมูลอย่างเต็มที่ สิ่งนี้นำมาซึ่งการลงทุนในเครื่องมือ โครงสร้างพื้นฐาน และความสามารถที่เหมาะสม จาก บทความของ Forbes บริษัทที่ลงทุนในการตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลมีแนวโน้มที่จะมีประสิทธิภาพเหนือกว่าคู่แข่ง การพัฒนาวัฒนธรรมที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลและส่งเสริมการทำงานร่วมกันระหว่างทีมงานข้ามสายงานสามารถนำไปสู่ความสำเร็จของการริเริ่มการวิเคราะห์ข้อมูล

5. การแสดงข้อมูล

การแสดงภาพข้อมูล มีบทบาทสำคัญในการสื่อสารข้อมูลเชิงลึกที่ซับซ้อนแก่ผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย ด้วยการใช้องค์ประกอบภาพ เช่น แผนภูมิ กราฟ และแดชบอร์ด นักวิเคราะห์ข้อมูลสามารถถ่ายทอดการค้นพบและรูปแบบที่สำคัญไปยังผู้มีอำนาจตัดสินใจได้อย่างมีประสิทธิภาพ ซึ่งช่วยให้พวกเขาตัดสินใจได้อย่างรอบรู้ นอกจากนี้ การลงทุนในเครื่องมือสร้างภาพข้อมูลที่เป็นมิตรต่อผู้ใช้ยังช่วยให้พนักงานทั่วทั้งองค์กรสามารถเข้าถึงและตีความข้อมูลเชิงลึกได้

6. เปลี่ยนข้อมูลเชิงลึกให้เป็นการกระทำ

เป้าหมายสูงสุดของการวิเคราะห์ข้อมูลคือการขับเคลื่อนการดำเนินการ ด้วยการแปลงข้อมูลเชิงลึกให้เป็นกลยุทธ์และความคิดริเริ่มที่จับต้องได้ องค์กรต่างๆ สามารถทำการตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลที่ขับเคลื่อนการเติบโตของธุรกิจและปรับปรุงประสิทธิภาพโดยรวม จำเป็นอย่างยิ่งที่จะต้องกำหนดกรอบการทำงานที่แข็งแกร่งสำหรับการแปลข้อมูลเชิงลึกให้เป็นแผนปฏิบัติและติดตามผลเพื่อให้แน่ใจว่ามีการปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง

กรณีศึกษา: Netflix และ Walmart

กรณีศึกษาทั้งสองนี้แสดงให้เห็นว่าองค์กรต่างๆ สามารถใช้ประโยชน์จากพลังของการวิเคราะห์ข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพเพื่อขับเคลื่อนนวัตกรรม ปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้า และบรรลุความได้เปรียบในการแข่งขันในอุตสาหกรรมของตนได้อย่างไร

เน็ตฟลิกซ์

Netflix ยักษ์ใหญ่ด้านสตรีมมิ่งระดับโลก ได้สร้างความสำเร็จบนรากฐานของการวิเคราะห์ข้อมูล บริษัทรวบรวมข้อมูลจำนวนมหาศาลเกี่ยวกับการตั้งค่าของผู้ใช้ พฤติกรรมการรับชม และประสิทธิภาพของเนื้อหา ด้วยการใช้ประโยชน์จากอัลกอริธึมขั้นสูงและโมเดลแมชชีนเลิร์นนิง Netflix จึงให้คำแนะนำเนื้อหาที่เป็นส่วนตัวสูงแก่ผู้ใช้ ซึ่งช่วยยกระดับประสบการณ์การรับชมโดยรวม

นอกจากนี้ การวิเคราะห์ข้อมูลยังช่วยให้ Netflix ตัดสินใจได้อย่างชาญฉลาดเกี่ยวกับการผลิตและการจัดหาเนื้อหา บริษัทวิเคราะห์การตั้งค่าของผู้ใช้ แนวโน้มทางภูมิศาสตร์ และปัจจัยอื่นๆ เพื่อระบุประเภทของเนื้อหาที่โดนใจผู้ชม วิธีการที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลนี้นำไปสู่การสร้างซีรีส์และภาพยนตร์ต้นฉบับที่ประสบความสำเร็จมากมาย ทำให้สถานะของ Netflix แข็งแกร่งขึ้นในฐานะผู้ให้บริการเนื้อหาชั้นนำในอุตสาหกรรมสตรีมมิ่ง

วอลมาร์ท

Walmart ผู้ค้าปลีกรายใหญ่ที่สุดของโลกเป็นแนวหน้าในการใช้การวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงานและปรับปรุงประสบการณ์ของผู้บริโภค ทุก ๆ ชั่วโมง บริษัทจะวิเคราะห์ข้อมูลมากกว่า 2.5 เพตะไบต์ รวบรวมข้อมูลจากการทำธุรกรรมของลูกค้า โซเชียลมีเดีย และแหล่งข้อมูลอื่น ๆ

Walmart ใช้ข้อมูลนี้เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการจัดการสินค้าคงคลัง เพื่อให้มั่นใจว่าผลิตภัณฑ์จะพร้อมจำหน่ายเสมอเมื่อและทุกที่ที่ผู้บริโภคต้องการ ด้วยการประเมินแนวโน้มการขาย ความพึงพอใจของลูกค้า และปัจจัยภายนอก เช่น รูปแบบของสภาพอากาศ ธุรกิจสามารถคาดการณ์ความต้องการได้อย่างแม่นยำและปรับระดับสินค้าคงคลังให้สอดคล้องกัน

Walmart ใช้การวิเคราะห์ข้อมูลสำหรับความพยายามทางการตลาดที่มุ่งเน้น ประสบการณ์การช็อปปิ้งเฉพาะบุคคล และการจัดการห่วงโซ่อุปทานที่มีประสิทธิภาพนอกเหนือจากการจัดการสินค้าคงคลัง Walmart สามารถรักษาสถานะของตนในฐานะผู้ค้าปลีกรายใหญ่และยังคงให้คุณค่าที่โดดเด่นแก่ผู้บริโภคเนื่องจากการดำเนินธุรกิจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลเหล่านี้

ใช้ประโยชน์จากการวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อความสำเร็จของธุรกิจ

การนำการวิเคราะห์ข้อมูลมาใช้เป็นสิ่งสำคัญสำหรับองค์กรที่ต้องการคงความสามารถในการแข่งขันในสภาพแวดล้อมที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลในปัจจุบัน ธุรกิจอาจค้นพบข้อมูลเชิงลึกที่สำคัญ ปรับปรุงการตัดสินใจ และบรรลุผลสำเร็จที่ดีขึ้นในภาคส่วนของตนในที่สุด โดยใช้กลยุทธ์ที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล ลงทุนในเครื่องมือและบุคลากรที่เหมาะสม และพัฒนาวัฒนธรรมที่เน้นข้อมูลเป็นศูนย์กลาง