ภายใน Merantix ระบบนิเวศ AI ที่ครอบคลุมทั้งหมดของยุโรป
เผยแพร่แล้ว: 2023-06-28นับตั้งแต่เปิดตัว ChatGPT ในเดือนพฤศจิกายน 2022 ธุรกิจต่างๆ ทั่วโลก ได้ใช้ประโยชน์จากความสามารถของแชทบอท เพื่อปรับปรุงการดำเนินงานและมอบหมายทรัพยากรและพนักงานใหม่ให้กับกิจกรรมที่มีลำดับความสำคัญสูงมากขึ้น
อย่างไรก็ตาม ในหลาย ๆ ด้าน ChatGPT เป็นเพียงส่วนเล็ก ๆ ของภูเขาน้ำแข็งที่ใหญ่กว่ามาก โปรแกรม AI ที่ตอบสนองการทำงานที่สำคัญทุกประเภทจะกลายเป็นหัวใจของทุกแผนกธุรกิจในไม่ช้า และบริการมากมายที่เราใช้ในชีวิตประจำวัน อย่างไรก็ตาม ในไม่ช้า การใช้งานจะถูกจำกัดโดยกฎระเบียบที่ออกแบบมาในทางทฤษฎี เพื่อให้เราปลอดภัยขึ้นโดยไม่ขัดขวางนวัตกรรม
Tech.co นั่งคุยกับ Dr. Rasmus Rothe ผู้ร่วมก่อตั้งและประธานเจ้าหน้าที่ด้านเทคนิคของ AI R&D และแพลตฟอร์มการลงทุน Merantix (ภาพด้านบนกับผู้ร่วมก่อตั้ง Adrian Locher) เพื่อหาข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับวิทยาเขต AI ของบริษัท การควบคุมปัญญาประดิษฐ์ และโอกาสและความท้าทายในขอบฟ้าทันที
ภายในวิทยาเขต AI ที่ใหญ่ที่สุดในยุโรป
Merantix ก่อตั้งขึ้นในปี 2559 กลายเป็นแพลตฟอร์ม AI แห่งแรกของโลกที่มุ่งเน้นการวิจัย สร้าง และลงทุนในโครงการและบริษัท AI
ตั้งแต่นั้นเป็นต้นมา บริษัทที่ได้รับการสนับสนุนจาก SoftBank ซึ่งปัจจุบันอยู่ในกองทุนร่วมลงทุนมูลค่ารวม 35 ล้านดอลลาร์ ได้สร้างบริษัท AI เกือบสิบบริษัทในแนวดิ่งของ AI ที่หลากหลาย โดยมุ่งเน้นอย่างใกล้ชิดกับบริษัทที่มี “ผลกระทบเชิงบวกอย่างใหญ่หลวงต่อมนุษยชาติ Rothe บอกกับ Tech.co
“มีกรณีการใช้งานหลายร้อยกรณีที่คุณสามารถทำได้” Rothe อธิบาย “เหตุใดจึงไม่มุ่งเน้นไปที่กรณีที่มีผลกระทบที่ดีต่อการดูแลสุขภาพหรือสภาพอากาศ และอื่นๆ นั่นเป็นแนวทางที่นำไปใช้ได้จริง และนั่นคือหัวใจสำคัญของสิ่งที่เราทำ คือการลงทุนจากกองทุน แต่โดยพื้นฐานแล้วเราสร้างแพลตฟอร์มล้อมรอบมัน และระบบนิเวศทั้งหมดที่รองรับภารกิจของเรา… นอกเหนือจากการบ่มเพาะของเราเอง”
ในขั้นต้น วิทยาเขต AI ซึ่งเป็นศูนย์กลางการทำงานร่วมกันทางกายภาพของบริษัทในเบอร์ลิน เป็นวิธีการร่วมกันในการตั้งบริษัทศูนย์บ่มเพาะ แต่ Merantix ตระหนักได้อย่างรวดเร็วว่ามันคุ้มค่าที่จะร่วมค้นหาผู้มีส่วนได้ส่วนเสียรายอื่นในระบบนิเวศของ AI ด้วยเช่นกัน
“ในที่สุด เราเห็นว่าตอนนี้มีการถกเถียงกันมากมายเกี่ยวกับนโยบายว่าเกี่ยวกับการวิจัย เกี่ยวกับความรู้ในอุตสาหกรรม แต่ก็เกี่ยวกับการลงทุนเช่นกัน นอกจากนี้ยังเกี่ยวกับการกำหนดนโยบาย เป็นเรื่องของจริยธรรม ดังนั้นเราจึงคิดว่าลองค้นหาผู้มีส่วนได้ส่วนเสียทั้งหมดเหล่านี้ร่วมกันใน ที่เดียวและให้ทุกคนใช้เครื่องชงกาแฟเครื่องเดียว” Rothe กล่าว
Rothe เปิดเผยว่าวิทยาเขต AI ปัจจุบันประกอบด้วย “บริษัทประมาณ 90 แห่งและโต๊ะลงทะเบียน 1,000 โต๊ะ” ซึ่งครอบครองโดย “ทุกคนในห่วงโซ่คุณค่าของ AI” ซึ่งรวมถึงทีม Volkswagen AI และบริษัทขนาดใหญ่อื่น ๆ เช่น Amazon รวมถึงศูนย์บ่มเพาะสตาร์ทอัพที่มีความร่วมมือกับมหาวิทยาลัยในท้องถิ่น นักลงทุนเช่นดัชนีและทุนในนาทีแรกก็ทำงานจากที่นั่นเช่นกัน
ในปีนี้ Merantix คาดว่าจะจัดงาน 250 งานในวิทยาเขต AI ซึ่งมีตั้งแต่ "กลุ่มอภิปรายเอกสารทางเทคนิคระดับสูง" ไปจนถึง "กิจกรรมที่เน้นนักลงทุนทางธุรกิจหรือกิจกรรมที่เน้นนโยบาย" Rothe กล่าว
“จริงๆ แล้วมันไม่เกี่ยวกับการตลาดเลย” เขากล่าวต่อ “จริงๆ แล้วเกี่ยวกับการพูดคุยเกี่ยวกับเนื้อหาและการทำธุรกิจระหว่างกัน ตอนนี้มีรายชื่อรอยาวเพื่อลงทะเบียนที่วิทยาเขต ดังนั้นฉันคิดว่ามีความต้องการค่อนข้างมาก… ผู้คนตระหนักดีว่าการอยู่ร่วมกับบริษัทที่น่าสนใจอื่นๆ นั้นมีค่า”
มีแมชชีนเลิร์นนิงที่น่าตื่นเต้นมากมายที่ Merantix กำลังขยายขนาด
การใช้ AI เพื่อช่วยชีวิต
“ฉันคิดว่าบริษัทตรวจมะเร็งเต้านม Vara นั้นน่าตื่นเต้นมาก” Rothe กล่าว โดยชี้ให้เห็นถึงข้อเท็จจริงที่ว่าเทคโนโลยีของบริษัทถูกนำมาใช้แล้วในหนึ่งในสามของศูนย์ตรวจมะเร็งเต้านมในเยอรมนี “พวกเขายังแสดงให้เห็นในข้อมูลบางส่วนว่า AI และนักรังสีวิทยาสามารถทำงานหลายอย่างได้ดีกว่านักรังสีวิทยาเพียงอย่างเดียว”
พูดง่ายๆ ก็คือ การตรวจคัดกรองตั้งแต่เนิ่นๆ ช่วยชีวิตคนได้ และตอนนี้ Vara ก็กำลังเข้าสู่ตลาดเกิดใหม่ Rothe กล่าว ซึ่งขาดนักรังสีวิทยาที่ผ่านการฝึกอบรม
แคมเบรียม ซึ่งเป็นบริษัทร่วมทุนอีกแห่งของ Merantix ได้ปรับปรุงวัสดุโปรตีนให้เหมาะสม และได้พัฒนาภาษาการออกแบบโปรตีนที่เป็นกรรมสิทธิ์ ซึ่งช่วยให้สามารถออกแบบโปรตีนที่ปรับแต่งให้เหมาะกับวัตถุประสงค์ต่างๆ ได้
“เกือบหนึ่งในสี่ของการปล่อยก๊าซเรือนกระจกทั่วโลกของเราเกิดจากอุตสาหกรรมเคมี และจริง ๆ แล้วมีวัสดุจำนวนมากที่ผลิตขึ้นทางปิโตรเคมี [ที่] สามารถผลิตได้จากโปรตีน” Rothe กล่าวกับ Tech.co
Rothe กล่าวว่าการเพิ่มประสิทธิภาพโปรตีนของ Cambrium ไม่เพียงแต่ดีต่อสิ่งแวดล้อม แต่ยัง "สร้างคุณสมบัติของวัสดุที่เหนือกว่าในบางกรณี" ยิ่งไปกว่านั้น น่าตื่นเต้น กระบวนการนี้สามารถใช้ได้กับวัสดุทุกประเภทที่คุณผลิตได้”
Rothe ยังเน้นย้ำถึง Deltia ซึ่งใช้ AI เพื่อให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับเวิร์กโฟลว์ภายในการตั้งค่าการผลิต และ Briink ซึ่งดำเนินการในพื้นที่การรายงานทางการเงินที่ยั่งยืนเพื่อทำให้บริษัทต่างๆ มุ่งเน้น ESG มากขึ้น เป็นสองโครงการที่ควรค่าแก่การติดตาม
สร้างความสมดุลระหว่างกฎระเบียบและนวัตกรรม
นอกจากการลงทุนและการวิจัยแล้ว Merantix ยังมีส่วนร่วมอย่างมากในการให้คำปรึกษาด้านนโยบาย AI และการดำเนินการในระดับรัฐบาลภายในยุโรป Rothe เองเป็นสมาชิกคณะกรรมการผู้ก่อตั้งสมาคม AI ของเยอรมัน
ท่ามกลางการแย่งชิงกันทั่วโลกเพื่อควบคุม AI ซึ่งกระตุ้นโดยการเปิดตัว ChatGPT เมื่อเดือนพฤศจิกายนปีที่แล้ว สหภาพยุโรปก็พร้อมที่จะดำเนินการอย่างรวดเร็ว โดยเปิดตัวกฎหมายที่เน้น AI เป็นครั้งแรกในปี 2021
ร่างพระราชบัญญัติ AI ฉบับใหม่ของสหภาพยุโรปได้รับการเห็นชอบเมื่อเร็วๆ นี้ และขณะนี้จะมีการเจรจาโดยคณะมนตรีแห่งสหภาพยุโรปและประเทศสมาชิกสหภาพยุโรป
“ฉันคิดว่าโดยทั่วไปแล้ว ความคิดในการวางกฎระเบียบบางอย่างเข้าที่เข้าทาง” Rothe กล่าว “ฉันคิดว่าไม่มีใครต่อต้านกฎระเบียบ มันสร้างแนวทางที่ชัดเจนและบางสิ่งเหล่านี้ควรถูกห้าม ไม่ว่าจะเป็นการจัดการการเลือกตั้งหรือการใช้ข้อมูลส่วนบุคคลในทางที่ผิด”
อย่างไรก็ตาม เขาชี้ให้เห็นว่ากรณีการใช้งาน AI จำนวนมากที่พบใน “พื้นที่ที่เรียกว่ามีความเสี่ยงสูง” ก็เป็นกรณีที่อาจได้รับรางวัลใหญ่ที่สุด เช่น การดูแลสุขภาพและความคล่องตัว สรุปแล้ว กฎระเบียบจะเป็นประโยชน์มากที่สุดหากเป็นกรณีการใช้งานเฉพาะ – AI ไม่ใช่ “ดีหรือไม่ดี” แต่อย่างใด แต่จะเกี่ยวกับวิธีดำเนินการมากกว่า
“หากคุณควบคุมมากเกินไปในระยะสั้น ฉันคิดว่ามันจะขัดขวางนวัตกรรม AI จำนวนมาก ผู้คนจำนวนมากจะไม่สร้างแอปพลิเคชันในพื้นที่ที่มีความเสี่ยงสูงเพราะมีความไม่แน่นอนมากเกินไป” Rothe เตือน “ความไม่แน่นอนเป็นสิ่งที่ไม่ดีสำหรับนักลงทุน ต่อความสามารถ และพวกเขาจะไม่สร้างแอปพลิเคชันเลย หรือในพื้นที่ที่ไม่มีผลกระทบ”
“ดังนั้น ฉันคิดว่าเราต้องการคนพัฒนาระบบ AI ในพื้นที่ที่มีความเสี่ยงสูง เพราะพวกเขาให้ผลตอบแทนสูงเช่นกัน ดังนั้นควรสนับสนุน”
การเปลี่ยนแปลงครั้งสำคัญนำมาซึ่งทั้งความท้าทายและโอกาส
นอกเหนือจากการดูแลโครงการ AI ของตัวเองและมีส่วนร่วมในการอภิปรายด้านกฎหมาย Merantix Momentum ซึ่งเป็นบริษัทในเครือด้านการวิจัยและการออกแบบของแพลตฟอร์มซึ่งสนับสนุนธุรกิจขนาดเล็กและขนาดกลางที่ต้องการปรับปรุงและปรับปรุงกระบวนการด้วย AI ได้ให้ข้อมูลเชิงลึกแก่ Rothe เกี่ยวกับความท้าทายที่เกิดขึ้น ควบคู่ไปกับการนำ AI มาใช้ในเชิงพาณิชย์
“เราเคยเห็นสถานที่ไม่กี่แห่งที่มีผลกระทบอย่างมากต่อธุรกิจในทางบวก แต่ฉันคิดว่ามันสำคัญมากที่ธุรกิจ [ไม่] กระโดดเข้ามาอย่างรวดเร็วเกินไปด้วยกรณีการใช้งานบางอย่างที่ฟังดูเซ็กซี่แต่ไม่ ไม่มี ROI ที่เหมาะสม” เขาเตือน
ในขณะที่การปฏิบัติตามอย่างระมัดระวังอย่างเหมาะสมเป็นสิ่งสำคัญ แต่ “การจัดผู้มีส่วนได้ส่วนเสียภายในทั้งหมดให้สอดคล้องกัน” อาจเป็นสิ่งที่ท้าทาย Rothe กล่าวกับ Tech.co ตัวอย่างเช่น เป็นเรื่องปกติที่จะพบว่าข้อมูลอันมีค่าที่คุณจำเป็นต้องใช้ในโซลูชัน AI นั้นอยู่ในทีมเดียว แต่ข้อมูลที่จำเป็นจริง ๆ จะอยู่ที่ส่วนอื่นของธุรกิจ
เพิ่มลำดับความสำคัญของการปฏิบัติตามกฎหมายและทีมเทคนิคภายในเข้าด้วยกัน แล้วคุณจะเข้าใจว่าทำไมการทำให้ทุกคนเข้าใจตรงกันมักจะเป็นงานที่ยากที่สุด
การกระตุ้นให้พนักงานของคุณใช้เครื่องมือ AI ที่มีอยู่แล้วเพียงปลายนิ้ว เช่น ChatGPT จะช่วยได้เสมอ เช่นเดียวกับการระบุขอบเขตของธุรกิจของคุณที่ AI จะสร้างผลกระทบได้อย่างแท้จริงโดยใช้เฟรมเวิร์กต่างๆ
Rothe กล่าวว่าเขาอ้างถึง "กรอบงาน" สองแบบเมื่อพิจารณาการนำ AI มาใช้ในเชิงพาณิชย์ นั่นคือแนวทางที่เน้นการทำงานเป็นหลักและแนวทางที่เน้นข้อมูลเป็นศูนย์กลาง ซึ่งมีประโยชน์สำหรับการระบุด้านที่ AI สามารถมีผลกระทบในเชิงบวก
แบบแรกเกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์เวิร์กโฟลว์ที่มีอยู่ของคุณเพื่อการปรับปรุง ในขณะที่แบบหลังเกี่ยวข้องกับการตรวจสอบไซโลข้อมูลของคุณเพื่อดูว่าคุณกำลังใช้ประโยชน์จากข้อมูลของคุณด้วยวิธีที่มีประสิทธิผลมากที่สุดหรือไม่
AI จะส่งผลกระทบต่อทุกอุตสาหกรรม
ด้วยการควบคุมข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพและการปรับปรุงเวิร์กโฟลว์ที่เกี่ยวข้องกับบริษัทส่วนใหญ่ในระบบเศรษฐกิจสมัยใหม่ที่มีการแข่งขันสูง จึงเป็นเรื่องยากที่จะจินตนาการถึงธุรกิจ แผนกต่างๆ และแม้แต่บทบาทที่จะไม่ได้รับผลกระทบจากการนำ AI จำนวนมากมาใช้
“ฉันคิดว่า [AI] จะส่งผลกระทบต่อทุกอุตสาหกรรม” Rothe กล่าว “และผมคิดถึงเรื่องนี้มากขึ้นในแง่ของหน้าที่ทางธุรกิจ ดังนั้นฉันคิดว่ามันจะส่งผลต่อการตลาด, มันจะส่งผลต่อกฎหมาย, จะส่งผลต่อการเงิน, จะส่งผลต่อการสนับสนุนลูกค้า, จะส่งผลต่อการสรรหาบุคลากร ฟังก์ชันทั้งหมดที่คุณมีในธุรกิจส่วนใหญ่จะได้รับผลกระทบ ดังนั้นบริษัทขนาดใหญ่หรือสตาร์ทอัพที่มีฟังก์ชันเหล่านี้อาจได้รับผลกระทบ และแผนกเหล่านี้จะดูแตกต่างออกไปมาก”
“ในแง่หนึ่ง ChatGPT เป็นเรื่องทั่วไปมาก” เขากล่าวต่อ “ผมคิดว่าจะมี ChatGPT ที่ดีกว่านี้ในอนาคต แต่ผมคิดว่าสิ่งที่เราจะได้เห็นคือการเล่น AI ในแนวตั้งจำนวนมาก”
“คุณจะมีเครื่องมือ AI ที่แตกต่างกัน 50 รายการในบริษัทขนาดใหญ่ ทั้งหมดนี้อยู่ในแผนกต่างๆ … เครื่องมือทั้งหมดจะผสานรวมอย่างลึกซึ้งในกระบวนการทำงานและทำให้มีประสิทธิภาพมาก” – Dr. Rasmus Rothe ผู้ร่วมก่อตั้ง Merantix
คงไม่ฉลาดนักหากถูกดึงเข้ามาโดยความคิดที่ว่าเราต้องการให้ AI สมบูรณ์แบบเพื่อนำไปใช้ในภาคส่วนและอุตสาหกรรมต่างๆ ท้ายที่สุดมนุษย์ทำผิดพลาดตลอดเวลา
“ฉันคิดว่าเราควรใช้มาตรฐานเดียวกันสำหรับ AI ไม่ใช่สองมาตรฐาน” Rothe กล่าวก่อนหน้านี้ในการสนทนาของเรา “ข้อบกพร่องอาจแตกต่างกันเล็กน้อย และใช่ ChatGPT อาจไม่ได้ให้คำตอบที่สมบูรณ์แบบ แต่ก็ค่อนข้างดีสำหรับงานส่วนใหญ่ ดังนั้นจึงขึ้นอยู่กับว่าคุณจะเลือกใช้ที่ใดและไว้วางใจผลลัพธ์ได้มากแค่ไหน”
ทุกอย่างตั้งแต่ เครื่องมือการจัดการโครงการ ไปจนถึง เครื่องมือสร้างเว็บไซต์ ต่างหันมาใช้ AI เพื่อช่วยลูกค้าสร้างและประหยัดเวลา
สำหรับ Rothe ช่องว่างที่เห็นได้ชัดเจนในความสามารถระหว่างโมเดลภาษา GPT-4 ที่ได้รับการปรับปรุงใหม่กับ GPT-3.5 รุ่นก่อนเป็นสัญญาณว่า "เหลือเวลาอีกเพียงไม่นาน" ก่อนที่เครื่องมือ AI ที่ใช้งานทั่วไปเหล่านี้จะมีความสามารถอย่างมากในการบรรลุผลคู่ งานที่กว้างขึ้น ยิ่งไปกว่านั้น ในสัปดาห์นี้ Demis Hassibis CEO ของ Google DeepMind อ้างว่า รูปแบบภาษาถัดไปจะทำให้ ChatGPT คราส
โอกาสจะเกิดขึ้นอย่างต่อเนื่องเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์ และความท้าทายต่างๆ จะค่อยๆ ผ่านพ้นไปโดยบริษัทต่างๆ เช่น Merantix โดยมุ่งเน้นที่กรณีการใช้งานและประเภทธุรกิจเฉพาะที่มีผลกระทบสูง การดูแลให้ธุรกิจของคุณมีความคล่องตัวมากพอที่จะไม่เพียงปรับตัวเข้ากับการเปลี่ยนแปลงครั้งยิ่งใหญ่เหล่านี้ แต่ยังพร้อมรับการเปลี่ยนแปลงด้วย กำลังจะกลายเป็นศูนย์กลางของการเติบโตและความสำเร็จ