ลงทุนในอนาคตของคุณด้วยการฝึกอบรมด้าน Data Science

คุณกำลังมองหาการฝึกอบรมเพื่อเริ่มต้นอาชีพในสาขาที่มุ่งเน้นไปที่อนาคต หรือเพื่อฝึกอบรมในอาชีพที่สามารถให้ความมั่นคงทางวิชาชีพและค่าตอบแทนสูงแก่คุณได้? ค้นหาว่าเหตุใด Data Science จึงเป็นทางออกที่ดีที่สุดของคุณ!

เทคโนโลยีมีมากขึ้นเรื่อยๆ ในชีวิตของเรา พูดตามตรง: นานแค่ไหนแล้วตั้งแต่คุณดูการแจ้งเตือนของสมาร์ทโฟน? คุณลงทะเบียนบนเครือข่ายโซเชียลกี่เครือข่าย?

หลอดไฟ ลำโพง และแม้แต่ตู้เย็นของเราเชื่อมต่อกับอินเทอร์เน็ต และเราซื้อสินค้าทางออนไลน์มากกว่าในซูเปอร์มาร์เก็ต นวัตกรรมทั้งหมดนี้ไม่ได้ไร้ผลแต่อย่างใด แต่สร้างข้อมูลจำนวนมหาศาลทุกวัน

และด้วยการใช้ประโยชน์จากข้อมูลนี้ ธุรกิจจะได้รับประโยชน์จากข้อมูลอันล้ำค่าเพื่อใช้ในการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์ นี่คือเหตุผลว่าทำไม Data Science จึงถูกผลักดันให้เป็นหัวใจของความท้าทายยุคใหม่ และกำลังเปลี่ยนแปลงวิธีการดำเนินงานของบริษัท สถาบัน และแม้แต่รัฐบาล

เมื่อต้องเผชิญกับการปฏิวัติครั้งนี้ การลงทุนในการฝึกอบรมเพื่อรับ ประกาศนียบัตรนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่ได้รับการยอมรับ ไม่เพียงแต่เป็นโอกาสเท่านั้น แต่ยังเป็นความจำเป็นสำหรับทุกคนที่ปรารถนาที่จะรักษาความสามารถในการแข่งขันในตลาดมืออาชีพอีกด้วย นี่คือเหตุผล

Data Scientist: อาชีพที่มุ่งเน้นไปที่อนาคต

ขณะนี้เรากำลังเห็นความต้องการผู้เชี่ยวชาญด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลเพิ่มมากขึ้น และเป็นเวลาหลายปีแล้ว นี่ไม่ใช่แค่กระแสที่ผ่านไป แต่เป็นการปฏิวัติขั้นพื้นฐานในวิธีดำเนินธุรกิจและสร้างมูลค่า

สถาปนิกแห่งนวัตกรรมอย่างแท้จริง นักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลเป็นเพียงกลุ่มเดียวที่สามารถควบคุมพลังของข้อมูลได้อย่างเต็มประสิทธิภาพเพื่อแก้ไขปัญหาและระบุโอกาสที่ไม่น่าสงสัยมากที่สุด

องค์กรต่างๆ กำลังมองหาผู้ที่มีความสามารถซึ่งสามารถแปลข้อมูลจำนวนมหาศาลให้เป็นข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้ได้จริง ทำให้ Data Science มีสถานะที่สำคัญในเศรษฐกิจยุคใหม่

ปรากฏการณ์นี้ขยายไปไกลกว่าภาคส่วนเทคโนโลยี และเกี่ยวข้องกับประเด็นที่หลากหลาย เช่น สุขภาพ การเงิน การศึกษา และแม้กระทั่งการเมือง ทุกคนตระหนักถึงคุณค่าเชิงกลยุทธ์ของการวิเคราะห์ข้อมูล

โดยเฉลี่ยแล้ว ตามข้อมูลจากเว็บไซต์ .cult นักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลในสหภาพยุโรปมีรายได้เกือบ 60,000 ยูโรต่อปี ในสหรัฐอเมริกา เงินเดือนโดยเฉลี่ยสำหรับอาชีพนี้เกิน $124,000 ต่อปี ตามข้อมูลของ Glassdoor และจากข้อมูลของ US BLS คาดว่าจำนวนตำแหน่งงานว่างจะเพิ่มขึ้น 36% ภายในปี 2574

ในขณะเดียวกัน อาชีพแบบเดิมๆ ก็มีการพัฒนาเช่นกัน วิทยาการข้อมูลกำลังได้รับการแนะนำให้รู้จักกับอาชีพที่มีอยู่จำนวนมาก และผู้เชี่ยวชาญที่สามารถใช้ประโยชน์จากอาชีพนี้เพื่อบรรลุภารกิจของตนได้ก็ได้รับการยกย่องอย่างสูง คนเหล่านี้คือ "นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลพลเมือง"

ดังนั้นความเชี่ยวชาญด้าน Data Science จึงกลายเป็นตัวเร่งให้เกิดความก้าวหน้าในอาชีพและความสำเร็จในระยะยาว ดังนั้นทักษะใดบ้างที่จำเป็นในการคว้าโอกาสใหม่นี้?

ฉันควรได้รับทักษะอะไรบ้างจากการฝึกอบรม Data Science

การทำงานด้าน Data Science ถือเป็นความฝันของหลายๆ คน อย่างไรก็ตาม อาชีพที่ซับซ้อนนี้ต้องใช้ทักษะทางเทคนิคที่หลากหลาย

การฝึกอบรมที่มีคุณภาพช่วยให้คุณเชี่ยวชาญภาษาการเขียนโปรแกรม เช่น Python และ R ซึ่งจำเป็นสำหรับการจัดการและวิเคราะห์ข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพ

ผู้เข้าร่วมยังได้เรียนรู้วิธีทำงานกับชุดข้อมูลขนาดใหญ่ ทำความสะอาด และจัดระเบียบเพื่อดึงข้อมูลที่มีความหมาย

พวกเขายังค้นพบอัลกอริธึมและแบบจำลองทางสถิติเพื่อให้สามารถสรุปผลที่เชื่อถือได้จากข้อมูล ไม่ว่าจะเป็นการทำนาย การจำแนกประเภท หรือการเพิ่มประสิทธิภาพ

อย่างไรก็ตาม Data Science ไม่ใช่แค่การเขียนโค้ดเท่านั้น เป็นกระบวนการแก้ปัญหาแบบวนซ้ำซึ่งต้องใช้ทักษะการวิเคราะห์ที่กระตือรือร้น ผู้เชี่ยวชาญจึงต้องสามารถแยกแยะปัญหาที่ซับซ้อนออกเป็นขั้นตอนที่สามารถจัดการได้ กำหนดสมมติฐาน และทำซ้ำจนกว่าจะถึงแนวทางแก้ไข

เลือกหลักสูตรประเภทต่างๆ อย่างชาญฉลาด

เพื่อตอบสนองต่อความต้องการผู้เชี่ยวชาญด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่มีทักษะเพิ่มมากขึ้น จึงมีทางเลือกในการฝึกอบรมที่หลากหลาย คุณต้องเลือกอันที่เหมาะกับความทะเยอทะยานและสถานการณ์ของคุณมากที่สุด

ปัจจุบันมหาวิทยาลัยและโรงเรียนวิศวกรรมศาสตร์เปิดสอนหลักสูตรการศึกษาเชิงลึกแบบดั้งเดิมในสาขาวิทยาศาสตร์ข้อมูล หลักสูตรเหล่านี้มีรากฐานทางทฤษฎีที่มั่นคง ซึ่งมักจะมาพร้อมกับโครงการวิจัย ดังนั้นจึงเหมาะสำหรับผู้ที่ต้องการซึมซับในสาขานี้โดยสมบูรณ์

สำหรับผู้ที่ต้องการแนวทางที่ยืดหยุ่นมากขึ้น หลักสูตรออนไลน์และแพลตฟอร์มเฉพาะทางมีตัวเลือกมากมาย ช่วยให้ผู้เรียนก้าวหน้าตามจังหวะของตนเอง โดยมักจะสร้างสมดุลระหว่างงานหรือภาระผูกพันอื่นๆ

ในทางกลับกัน ค่ายฝึกปฏิบัติได้รับการออกแบบมาเพื่อให้การฝึกอบรมแบบลงมือปฏิบัติจริงอย่างเข้มข้นในระยะเวลาอันสั้น เหมาะสำหรับผู้ที่ต้องการพัฒนาทักษะการปฏิบัติงานอย่างรวดเร็วเพื่อเข้าถึงตลาดงานโดยเร็วที่สุด

นอกจากนี้ การเรียนรู้ด้วยตนเองยังคงเป็นทางเลือกที่ดีเนื่องจากมีแหล่งข้อมูลออนไลน์มากมาย รวมถึงบทช่วยสอน หนังสืออิเล็กทรอนิกส์ และชุมชนออนไลน์

ความสำคัญที่สำคัญของการรับรอง

การฝึกอบรมต่อไปโดยไม่ได้รับการยอมรับเมื่อสิ้นสุดเส้นทางจะมีประโยชน์อะไร? เนื่องจากเป็นสาขาที่มีการพัฒนาอย่างต่อเนื่อง Data Science จึงจำเป็นต้องมีการตรวจสอบทักษะอย่างเป็นทางการ

อย่างไรก็ตาม การรับรองเปิดโอกาสให้ผู้เชี่ยวชาญได้แสดงความเชี่ยวชาญของตนอย่างเป็นรูปธรรม พวกเขาแสดงให้เห็นถึงความเชี่ยวชาญในแนวคิดพื้นฐาน แต่ยังรวมถึงความสามารถในการประยุกต์ความรู้นี้ในบริบทจริง

สิ่งนี้ให้การรับประกันแก่นายจ้างในเรื่องทักษะของผู้เชี่ยวชาญที่ผ่านการรับรองและความเชี่ยวชาญในการใช้เครื่องมือรุ่นล่าสุดที่ดีที่สุด เนื่องจากการแข่งขันในตลาดงานทวีความรุนแรงขึ้น ตำแหน่งดังกล่าวจึงมีความโดดเด่นในแง่ของความน่าเชื่อถือ

นอกจากนี้ การรับรองที่มีชื่อเสียงที่สุดในสาขา Data Science ยังอยู่ในขอบเขตระดับสากล ซึ่งมอบโอกาสในการทำงานในระดับโลก ในบรรดาหลักสูตรที่ได้รับการยอมรับมากที่สุด เราสามารถอ้างอิง CDS (Certified Data Scientist) จาก IIDS และ Data Science Professional Certificate จาก Harvard University

นอกจากนี้ ในช่วงเวลาที่การประมวลผลแบบคลาวด์ถูกนำมาใช้สำหรับ Data Science มากขึ้น การรับรองที่นำเสนอโดยผู้ให้บริการ เช่น Amazon Web Services และ Microsoft Azure ก็ได้รับการยอมรับอย่างสูงเช่นกัน

เมื่อเลือกหลักสูตร ให้ตรวจสอบว่ามีการรับรองใดบ้าง และเลือกหลักสูตรที่สอดคล้องกับเป้าหมายทางวิชาชีพของคุณ ตอนนี้คุณมีการ์ดทั้งหมดอยู่ในมือเพื่อเป็นผู้เชี่ยวชาญในด้าน Data Science และขับเคลื่อนอาชีพของคุณไปสู่อีกระดับ!