แมชชีนเลิร์นนิงจะเปลี่ยนการสื่อสารในองค์กรได้อย่างไร

แทบจะเป็นไปไม่ได้เลยที่จะพูดถึงอนาคตของเทคโนโลยีโดยไม่พูดถึงปัญญาประดิษฐ์ คำศัพท์ดังกล่าวแทรกซึมอยู่ในแทบทุกด้านของเทคโนโลยี และการสื่อสารในองค์กรก็ไม่ต่างกัน ตอนนี้ เราไม่ได้กำลังพูดถึงกองทัพหุ่นยนต์อัจฉริยะที่กำลังคุกคามเผ่าพันธุ์มนุษย์ อยู่ห่างไกลจากมัน เราเป็นวิธีที่ดีในการทำเช่นนั้นโชคดี

อย่างไรก็ตาม ปัญญาประดิษฐ์มีอยู่จริง อยู่ที่นี่แล้ว และกำลังจะทำให้เกิดการเปลี่ยนแปลงอย่างมากในการดำเนินธุรกิจของเรา และโต้ตอบกับทีมของเราทุกวัน ในระหว่างการนำเสนอที่ Enterprise Connect ในปีนี้ ทั้ง Microsoft และ Google ได้พูดคุยกันอย่างหนักถึงความเป็นจริงในปัจจุบันของ AI และการสื่อสารระดับองค์กร รวมถึงอนาคตอันใกล้ พูดง่ายๆ ก็คือ เมื่อสิ่งต่างๆ ฉลาดขึ้น ชีวิตเราก็ง่ายขึ้น

ด้วยการเพิ่มขึ้นของ AI ในแพลตฟอร์มการสื่อสารแบบรวมศูนย์ของเรา เราจะเห็นแนวคิดใหม่ทั้งหมดสำหรับวิธีที่เรามองการสื่อสาร และสิ่งที่เราควรคาดหวังจากโซลูชันเหล่านี้

การเพิ่มขึ้นของการสื่อสารอัจฉริยะ

ในระหว่างการกล่าวสุนทรพจน์ Bob Davis รองประธานองค์กรของ Office 365 Engineering ของ Microsoft อธิบายว่า Microsoft มีวิสัยทัศน์ระยะยาวแบบใหม่สำหรับอุตสาหกรรมการสื่อสารระดับองค์กร วิสัยทัศน์นี้สร้างขึ้นจากงานที่มีอยู่ที่ทำโดยผู้เล่นหลายรายในตลาด แต่ยังผลักดัน UC ไปสู่เส้นทางใหม่ทั้งหมด

เส้นทางใหม่นี้เรียกว่าการสื่อสารอัจฉริยะ การสื่อสารอัจฉริยะจะเชื่อมต่อกันมากขึ้นกว่าเดิม การสื่อสารอัจฉริยะจะมีความรอบรู้และเชิงรุก ทำให้เราสามารถทำลายอุปสรรคและจัดการกับข้อมูลจำนวนมากที่เราเผชิญอยู่ทุกวันได้ดียิ่งขึ้น

แต่หากต้องการให้คำจำกัดความของคำศัพท์นั้น การสื่อสารอัจฉริยะจะเป็นจุดตัดของปัญญาประดิษฐ์และการสื่อสารทางธุรกิจ วิธีหนึ่งในการคิดเกี่ยวกับสิ่งนี้คือ AI เป็นผู้ช่วยส่วนตัวสำหรับผู้ใช้ ให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับการสนทนา หรือกำหนดเส้นทางไปยังข้อมูลที่ต้องการ

ทั้งหมดนี้เป็นแนวความคิด ดังนั้น เรามาลองเจาะลึกตัวอย่างในโลกแห่งความเป็นจริงกัน เพื่อจะเข้าใจสิ่งที่ฉันพูดพล่ามมากขึ้น

เนื่องจากเราใช้คำศัพท์และคำจำกัดความของ Microsoft จึงเหมาะสมที่จะเริ่มต้นกับยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีเมื่ออธิบายสถานการณ์ในโลกแห่งความเป็นจริง โดยเฉพาะอย่างยิ่งเนื่องจาก Microsoft ได้ใช้ AI ภายในแพลตฟอร์ม UC ของตนอยู่แล้ว ดังนั้น Microsoft จึงแนะนำแนวคิดของการสื่อสารอัจฉริยะ แต่พวกเขาได้แนวคิดนี้มาจากไหน เพื่อทำความเข้าใจว่าแนวคิดมาจากไหน เราต้องเข้าใจภูมิทัศน์ก่อน

แพลตฟอร์มและสมอง

แอปพลิเคชัน Unified Communications ล่าสุดของ Microsoft คือ Microsoft Teams ซึ่งเป็นลักษณะการทำงานร่วมกันของแพลตฟอร์ม Office 365 Teams อาศัยอยู่ภายใน Office 365 และให้ผู้ใช้สามารถจัดกลุ่มเป็นทีมเพื่อทำงานร่วมกันและหารือเกี่ยวกับโครงการ แชร์การอัปเดต ข้อมูล ไฟล์ และอื่นๆ แต่นั่นเป็นเพียงแพลตฟอร์ม เรายังไม่ถึง AI

ในระหว่างการกล่าวปาฐกถา เดวิสอธิบายว่า “สำหรับบางสิ่งที่จะฉลาด มันต้องมีสมอง” ดังนั้นการสร้างบน Microsoft Teams จึงเป็นสิ่งที่ยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีเรียกว่า Microsoft Graph “นั่นคือสิ่งที่กราฟของ Microsoft เป็น” เดวิสกล่าวต่อ “สมองอันทรงพลังที่เชื่อมต่อกับสัญญาณข้อมูลที่มาจากอีเมลทุกฉบับ ทุกไฟล์ ทุกข้อความที่ส่งภายใน Office 365”

เนื่องจาก "สมอง" นี้วิเคราะห์ทุกการโต้ตอบใน Office 365 เสมอ กราฟจึงสามารถให้ข้อมูลเชิงลึกที่มีประสิทธิภาพ และช่วยให้เราจัดการกับกระแสข้อมูลจำนวนมหาศาลได้ดียิ่งขึ้น

ผู้ช่วยที่ทรงพลัง

ตัวอย่างเช่น เมื่อคุณพยายามติดต่อสตีฟ และเพียงแค่ค้นหา James ใน Office 365 Microsoft Graph สามารถคาดเดาได้อย่างแม่นยำว่าคุณต้องการคุยกับ Steve คนใด โดยพิจารณาจากทีมที่คุณมีอยู่ ช่องทางที่คุณอยู่ และผู้ติดต่อก่อนหน้าของคุณ กับสตีฟส์คนอื่นๆ

หรือสำหรับสถานการณ์ที่ซับซ้อนมากขึ้น สมมติว่าคุณกำลังทำงานในโครงการสร้างโดรนตัวใหม่ คุณต้องการผู้เชี่ยวชาญเรื่องโดรนเพื่อช่วยแนะนำโครงการ ดังนั้นแทนที่จะถามผู้เชี่ยวชาญเรื่องโดรน คุณสามารถถาม Microsoft Teams ว่า “ใครจะรู้เกี่ยวกับโดรน” จากนั้นทีมจะค้นหาทุกช่องทางและการโต้ตอบเพื่อค้นหาว่าใครพูดคุยเรื่องโดรนมากที่สุด และแนะนำให้คุณโต้ตอบกับผู้ใช้รายนั้น

วิธีใหม่ในการพบปะ

นอกเหนือจากการให้ข้อมูลเชิงลึกเช่นผู้เชี่ยวชาญเสียงพึมพำในทีมของคุณแล้ว Microsoft Graph ยังสามารถเปลี่ยนแปลงวิธีที่เราถือและเข้าร่วมการประชุมได้อีกด้วย ในปัจจุบัน การประชุมคือชุดของประสบการณ์ที่ไม่เชื่อมต่อ และการเรียกข้อมูลที่สำคัญจำนวนมากตกอยู่ระหว่างรอยแตก ตัวอย่างเช่น มันง่ายมากที่จะลืมตาเมื่อจดบันทึกถ้ามีคนพูดเร็วเกินไป และจากนั้นก็มีข้อมูลนั้นหายไปจากการถอดเสียงการประชุมของคุณ

ด้วย Microsoft Graph การประชุมอาจแตกต่างกันมาก แต่เดวิสกล่าวว่าเราควรปฏิบัติต่อการประชุมเช่น "วงจรชีวิต" เพื่อให้สามารถบันทึกและแบ่งปันได้ง่าย ตัวอย่างเช่น คุณสามารถตั้งค่า Teams ให้บันทึกการประชุม ถอดเสียงการประชุมโดยอัตโนมัติ และวางไฟล์ไว้ภายในการสนทนาของทีมเพื่อดูในภายหลัง วิธีนี้ทำให้คุณสามารถเข้าถึงข้อมูลทุกชิ้นที่กล่าวถึงในการประชุมได้ ยิ่งไปกว่านั้น ด้วย AI ผู้ใช้สามารถค้นหาคำสำคัญหรือแม้แต่ชื่อของพวกเขาภายในการประชุมที่บันทึกไว้ และข้ามไปยังช่วงเวลาที่แน่นอนในการประชุม

โดยรวมแล้ว Microsoft มีตัวอย่างการใช้งาน AI ที่น่าประทับใจในโลกแห่งความเป็นจริงในปัจจุบันในเวลาปัจจุบันของเรา

แม้ว่า Google จะไม่ได้จัดงานนำเสนอประเด็นสำคัญทั้งหมดเช่น Microsoft แต่เสิร์ชเอ็นจิ้นยักษ์ใหญ่ก็มีโอกาสที่จะแบ่งปันและที่อยู่ของ Industry Vision ที่พวกเขาพูดคุยกันโดยตรงเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์และอนาคตของการสื่อสาร

Diane Chaleff สำนักงาน CTO สำหรับ Google Cloud Suite ได้วางวิสัยทัศน์ของ Google สำหรับอนาคตของการสื่อสาร ซึ่งได้รับอิทธิพลอย่างมากจากแมชชีนเลิร์นนิง เธออธิบายว่าการสื่อสารเป็นหัวใจของนวัตกรรมและการเติบโตมาโดยตลอดอย่างไร และการเรียนรู้ของเครื่องจะเป็นส่วนสำคัญของนวัตกรรมสำหรับการสื่อสารโดยเฉพาะอย่างไร

วิธีใหม่ในการจัดกำหนดการประชุม

หัวข้อทั่วไประหว่างการแนะนำปัญญาประดิษฐ์ในการสื่อสารดูเหมือนจะเน้นที่การปรับปรุงการประชุมของเรา การประชุมเกิดขึ้นทุกวัน และแม้ว่าเป้าหมายหลักของพวกเขาคือเพื่อให้เกิดประสิทธิผล แต่ในบางครั้ง การประชุมก็อาจส่งผลกระทบตรงกันข้ามได้หากสิ่งต่างๆ ไม่ถูกต้อง Google รู้สึกว่าเราสามารถปฏิวัติทุกแง่มุมของการประชุม ตั้งแต่องค์กร การจองพื้นที่ ไปจนถึงแม้แต่เวลาที่ใช้ในการประชุม

สำหรับการเริ่มต้นการประชุม ชาเลฟฟ์อธิบายว่าพนักงานออฟฟิศในสหรัฐฯ โดยเฉลี่ยใช้เวลามากกว่าหนึ่งชั่วโมงในแต่ละสัปดาห์ในการจัดกำหนดการประชุม ซึ่งเป็นชั่วโมงแห่งความฟุ้งซ่านอย่างแท้จริง แทนที่จะพยายามจัดระเบียบปฏิทินของคนห้าหรือหกคน เราสามารถใช้แมชชีนเลิร์นนิงเพื่อทำสิ่งนั้นแทนเราได้ ทั้งหมดนี้ในบริบทของการแชท บอทที่ขับเคลื่อนโดยแมชชีนเลิร์นนิงสามารถใช้เพื่อกำหนดเวลาการประชุมเชิงสนทนาด้วยข้อความง่ายๆ เช่น "นัดประชุมกับแดนในวันพรุ่งนี้"

เมื่อได้รับรหัสนี้ บอทจะสแกนปฏิทินของผู้เข้าร่วมทั้งสองเพื่อค้นหาบล็อกว่างทั่วไป และให้เวลานั้นแก่ผู้เข้าร่วมทั้งสองโดยอัตโนมัติ

หาที่ว่าง

ตอนนี้คุณมีกำหนดการประชุมสำหรับเวลาที่เหมาะสมแล้ว แล้วการหาที่นัดพบล่ะ? ชาเลฟฟ์แชร์สถิติอีกครั้งว่า 25% ถึง 40% ของห้องประชุมที่จองไว้นั้นไม่ได้ใช้งานเลยด้วยซ้ำ และนั่งว่างๆ เปลืองพื้นที่มาก ปัญหาในการหาสถานที่นัดพบไม่ใช่การขาดแคลนพื้นที่ แต่เป็นการใช้พื้นที่อย่างไม่มีประสิทธิภาพมากกว่า

ตัวอย่างเช่น หากการประชุมแบบตัวต่อตัวกับ Dan ล้มเหลว พื้นที่การประชุมจะถูกปล่อย - เพียงแค่บอกบอทหรือเพื่อนร่วมงานของคุณว่าคุณไม่สามารถทำได้และสามารถใช้การเรียนรู้ของเครื่องเพื่ออัปเดตกำหนดการโดยอัตโนมัติและ ทำเครื่องหมายห้องที่กำหนดไว้ว่าว่างเปล่า

แต่ยิ่งไปกว่านั้น แมชชีนเลิร์นนิงยังสามารถใช้เพื่อค้นหาห้องที่มีขนาดเหมาะสมสำหรับการประชุมของคุณ หากรายชื่อผู้เข้าร่วมลดลงหรือเพิ่มขึ้น บอทที่ขับเคลื่อนด้วยการเรียนรู้ของเครื่องเดียวกันสามารถจัดตารางการประชุมใหม่สำหรับห้องที่เหมาะกับรายชื่อผู้เข้าร่วมของคุณได้ โดยรวมแล้ว แมชชีนเลิร์นนิงสามารถใช้เพื่อให้เราสามารถจัดระเบียบเวลาการประชุมของเราได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น แต่ยังรวมถึงสถานที่ด้วย

การประชุมที่มีประสิทธิผลมากขึ้น

เช่นเดียวกับ Microsoft Google ต้องการปฏิวัติวิธีที่เราใช้เวลาในการประชุม ทำให้เรามีประสิทธิภาพมากขึ้น ในโลกปัจจุบัน หากคุณพลาดวันสำคัญเมื่อจดบันทึก คุณอาจต้องกำหนดเวลาการประชุมใหม่เพื่อค้นหาข้อมูลนั้น อย่างไรก็ตาม Google เห็นว่าปัญหานี้ได้รับการแก้ไขด้วยวิธีอื่น

สำหรับอนาคต Google กำลังส่งเสริมการใช้ไวท์บอร์ดดิจิทัล เช่น Jamboard ของตัวเอง เพื่อช่วยให้เราจดบันทึกได้ดีขึ้นมาก และไม่พลาดข้อมูลสำคัญชิ้นหนึ่ง ด้วยแมชชีนเลิร์นนิงในไวท์บอร์ดดิจิทัล โน้ตที่เขียนด้วยลายมือสามารถแปลงเป็นฟอนต์ที่พิมพ์ได้โดยอัตโนมัติ ผู้ใช้หลายคนสามารถจดบันทึกบนกระดานพร้อมกันและเป็นผู้เข้าร่วมที่เท่าเทียมกันได้ และแมชชีนเลิร์นนิงยังสามารถใช้เพื่อล้างภาพวาดหรือ ดูเดิล

ทุกสิ่งที่คุณเขียนบนกระดานจะถูกบันทึกไว้และคัดลอก นอกจากนี้ Jamboard ยังบันทึกการประชุมของคุณและถอดเสียงทุกอย่างที่พูดโดยอัตโนมัติ ดังนั้นจึงไม่มีสิ่งใดหลุดรอดไปได้ วิสัยทัศน์ของ Google คือการที่เราสามารถใช้ปัญญาประดิษฐ์เพื่อเพิ่มความเฉลียวฉลาดของมนุษย์ได้ เราสามารถใช้ AI เพื่อจัดการกับงานขยะและงานทางโลกทั้งหมด ทำให้ผู้คนทำในสิ่งที่พวกเขาทำได้ดีที่สุด มีความคิดสร้างสรรค์

ปัญญาประดิษฐ์ไม่จำเป็นต้องเป็นเทคโนโลยีวันโลกาวินาศที่น่ากลัวที่เรากลัว ความจริงก็คือ AI พร้อมใช้งานแล้ว และพร้อมให้ความช่วยเหลือเรา การประชุมเป็นเขตแดนที่ตกลงกันไว้อย่างชัดเจนเพื่อเริ่มด้วยปัญญาประดิษฐ์ เราเคยเห็นผู้ให้บริการรายอื่นๆ เช่น Cisco แนะนำโซลูชันที่คล้ายคลึงกันซึ่งใช้ประโยชน์จากการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อทำให้การประชุมของเรามีประสิทธิผลมากขึ้น

ฉันชอบความรู้สึกที่ Chaleff แสดงออกในการนำเสนอสั้น ๆ ของเธอ: การสื่อสารเป็นศูนย์กลางของนวัตกรรมมาโดยตลอด และนั่นเป็นเรื่องจริงโดยเฉพาะอย่างยิ่งในยุคข้อมูลใหม่นี้ การใช้ AI จัดการกับ "ขยะ" ทั้งหมดที่ Chaleff กล่าว มนุษย์มีอิสระในการทำงานมากขึ้น ทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น และสื่อสารได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น