การวัดอารมณ์: Cognovi ใช้ปัญญาประดิษฐ์เพื่อทำความเข้าใจว่าเรารู้สึกอย่างไร

จิตวิทยาและปรัชญาบางสาขาโต้แย้งเรื่องจิตใจที่มีสติ มีเหตุผล และเป็นกลาง แต่ในชีวิตจริง การค้นหาข้อเท็จจริงเชิงตรรกะสามารถนำไปสู่การอนุมานและการอนุมานที่ประเมินตามอัตวิสัยตามระบบความเชื่อของบุคคล แหล่งที่มาของข้อมูล วิธีการส่ง และผลกระทบที่คาดว่าจะเกิดขึ้นต่อบุคคลหรือผู้ที่พวกเขารัก

โดยส่วนใหญ่แล้ว เราตัดสินใจและประพฤติตามว่าเรา "รู้สึก" อย่างไรเกี่ยวกับข้อมูลที่เรารวบรวม เรารู้เหตุผลดีว่าทำไมเราไม่ควรดื่มเครื่องดื่มนั้น แต่มันทำให้เรามีความสุข เราทราบสาเหตุที่เราควรไปพบแพทย์ด้วยอาการของเรา แต่เรากลัวการวินิจฉัย

ในโรงเรียนแห่งความคิดอื่น ๆ ตรรกะไม่มีส่วนเกี่ยวข้องกับมัน ความคิดเห็น การตัดสินใจ และพฤติกรรมขึ้นอยู่กับกระบวนการทางจิตและอารมณ์ที่ซับซ้อนซึ่งทำงานโดยอาศัยความตระหนักรู้และไม่ได้ขึ้นอยู่กับตรรกะอย่างแน่นอน ไม่ว่ากระบวนการเหล่านี้จะอธิบายเป็นสัญชาตญาณหรือโดยปริยาย หมดสติหรือจิตใต้สำนึก อารมณ์ที่มีประสบการณ์เป็นกุญแจสำคัญในการทำความเข้าใจพวกเขา

ไม่ว่าจะด้วยวิธีใด อารมณ์ก็เป็นสิ่งสำคัญ ในบางกรณี เราอาจมีเหตุผลเบื้องหลังการตอบสนองทางอารมณ์ แต่ท้ายที่สุดแล้ว อารมณ์ก็ควบคุม ในบางครั้ง เราก็ไม่รู้ว่าทำไมเราถึงรู้สึกหรือทำแบบที่เราทำ

หากภูมิทัศน์ทางอารมณ์ที่ซับซ้อนนี้ยากสำหรับบุคคลในการสำรวจและท้าทายสำหรับการมีปฏิสัมพันธ์กลุ่มเล็ก ๆ อาจดูเหมือนเป็นไปไม่ได้ที่จะกำหนดให้กับประชากรกลุ่มใหญ่ ผู้โฆษณาและแคมเปญทางการเมืองทราบมาหลายทศวรรษแล้วว่าการลงรายการคุณลักษณะของผลิตภัณฑ์หรือประโยชน์ของแพลตฟอร์มของผู้สมัครจะดำเนินต่อไปจนถึงตอนนี้

งานที่แท้จริงไม่ได้กำหนดว่าผู้คนรู้อะไรเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์หรือผู้สมัคร แต่พิจารณาว่าพวกเขารู้สึกอย่างไรเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์นั้น ในอดีต การสำรวจมักถูกจำกัดให้ใช้มาตราส่วนซึ่งวัดเฉพาะมิติที่แคบ ซึ่งโดยทั่วไปแล้ว ความรู้สึกเชิงบวก เชิงลบ หรือเป็นกลาง รายงานผู้ใช้และกลุ่มสนทนาอาจถูกจำกัดในขอบเขตและเปิดกว้างสำหรับการตีความตามอัตนัย และหลายวิธีสามารถวิพากษ์วิจารณ์ได้เนื่องจากไม่สอดคล้องกับทัศนคติทางอารมณ์ในโลกแห่งความเป็นจริง

ป้อนเครื่องมือเชิงปริมาณที่ไม่แสดงอารมณ์มากที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้: ปัญญาประดิษฐ์ การบรรจบกันของการพัฒนาที่สำคัญที่สุดในวิทยาการคอมพิวเตอร์ได้เปิดประตูสู่ข้อมูลเชิงลึกที่แท้จริงเกี่ยวกับแรงจูงใจและตัวยับยั้งทางอารมณ์ในวงกว้าง

Emotion AI ตรวจจับอารมณ์ความรู้สึกของมนุษย์โดยตรวจสอบการสื่อสารด้วยวาจาและการชี้นำที่ไม่ใช่คำพูด เช่น ภาษากาย วรรณยุกต์ และการแสดงออกทางสีหน้า การขุด “ข้อมูลขนาดใหญ่” จะวิเคราะห์ข้อมูลปริมาณมากเพื่อแยกรูปแบบของข้อมูล

แมชชีนเลิร์นนิงช่วยเพิ่มประสิทธิภาพคอมพิวเตอร์โดยทำให้โปรแกรมสามารถพัฒนากลยุทธ์ใหม่และเขียนอัลกอริธึมใหม่ได้ เพื่อกำหนดความหมายที่ชัดเจนหรือโดยนัยของคำพูดหรือการเขียน เทคนิคการประมวลผลภาษาธรรมชาติช่วยให้วิเคราะห์ความหมายของการสื่อสารด้วยวาจาและท้ายที่สุดแรงจูงใจทางอารมณ์ที่อยู่เบื้องหลัง

เครื่องมือที่รวมกันเหล่านี้ถูกใช้โดยบริษัทใหม่ผู้บุกเบิก Cognovi Labs เพื่อแยกทัศนคติทางอารมณ์ที่สำคัญและรูปแบบทางอารมณ์ของประชากรจำนวนมาก ก่อตั้งขึ้นจากการวิจัยเชิงวิชาการ วิธีการเชิงนวัตกรรมของพวกเขาทำเหมืองข้อมูลการสนทนาแบบไหลลื่นในข้อความโซเชียลมีเดียแบบสั้น (เช่น โพสต์ใน Twitter) และระบุกระแสอารมณ์ที่เกี่ยวข้องมากที่สุดที่หมุนเวียนเกี่ยวกับประเด็นที่เป็นเป้าหมาย

อารมณ์ที่พวกเขาตรวจพบนั้นมีรายละเอียดมากกว่าอารมณ์เชิงบวกหรือเชิงลบ โดยครอบคลุมตั้งแต่ความสุข ความปิติ ความสนุกสนาน ความประหลาดใจ ความหวัง ความไว้วางใจ และความกตัญญู ไปจนถึงความกลัว ความขยะแขยง ความเศร้า ความโกรธ ความสับสน ความวิตกกังวล และภาวะซึมเศร้า ตรงกันข้ามกับความคิดเห็นโดยสัญชาตญาณหรือตามอัตวิสัย ไม่ว่า “ผู้เชี่ยวชาญ” แค่ไหน พวกเขาก็สามารถบันทึกและประเมินว่าองค์ประกอบทางอารมณ์ใดที่กระตุ้นพฤติกรรมและสิ่งใดที่ขัดขวางพฤติกรรมนั้น

การวิเคราะห์ของ Cognovi Labs สร้างมากกว่ารายงานเชิงพรรณนาที่ปรับปรุงแล้ว เอกสารเหล่านี้บันทึกและแสดงการเปลี่ยนแปลงในรูปแบบทางอารมณ์และแนวโน้มในช่วงเวลาและตามพื้นที่ทางภูมิศาสตร์ และจัดประเภทการตอบสนองตามคุณลักษณะ เช่น เพศและความเกี่ยวข้องทางการเมือง

ตัวอย่างเช่น ดัชนีความตื่นตระหนกของโควิด-19 เป็นหนึ่งในตัวชี้วัดแรกของการเติบโตอย่างรวดเร็วของความกลัวและความวิตกกังวล และผลกระทบต่อกิจกรรมทางเศรษฐกิจ โดยทั้งหมดแสดงเป็นภาพบนแผนที่และกลุ่มคำของคำที่แสดงอารมณ์และวลีสำคัญ แดชบอร์ดทัศนคติเกี่ยวกับวัคซีนที่พัฒนาขึ้นเมื่อเร็วๆ นี้แสดงให้เห็นถึงการเปลี่ยนแปลงในการรับรู้และความมั่นใจในการนำเสนอที่คล้ายคลึงกัน

ที่สำคัญที่สุดสำหรับภารกิจของพวกเขา Cognovi ใช้ความเชี่ยวชาญด้านจิตวิทยาเชิงพฤติกรรมจำนวนมากเพื่อพัฒนาการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์และเชิงกำหนด ในการทำนายการกระทำในอนาคต Cognovi ใช้ทฤษฎีการประเมินที่เป็นกรรมสิทธิ์เพื่อทำความเข้าใจแรงจูงใจทางอารมณ์ของพฤติกรรมที่ทำงานในประชากร

มันใช้งานได้ดีแค่ไหน? มันทำนาย Brexit ได้อย่างแม่นยำ โดยผู้สำรวจความคิดเห็นผิดพลาด และการเลือกตั้งประธานาธิบดีสหรัฐปี 2559 ซึ่งทำให้เกือบทุกคนประหลาดใจ

ในเชิงรุก Cognovi เน้นย้ำการทดสอบข้อความส่งเสริมการขายหรือข้อมูล ดังที่หนึ่งในบล็อกของพวกเขาอธิบายไว้ว่า “เป็นเรื่องสำคัญที่จะต้องทดสอบผลกระทบทางอารมณ์ของการเล่าเรื่องก่อนการแถลงข่าว เพื่อที่จะทำนายปฏิกิริยาทางอารมณ์ของสาธารณชนและพฤติกรรมในอนาคตได้อย่างแม่นยำ”

แพลตฟอร์ม Emotion Trigger Marketing (ETM) ของพวกเขาช่วยให้สามารถทำได้โดยกำหนดวลีและคำเฉพาะที่สื่อสารข้อความอย่างมีประสิทธิภาพก่อน ซึ่งเป็นสิ่งที่กระตุ้นแรงขับทางอารมณ์ของการตอบสนองที่ต้องการ นอกจากนี้ การวิเคราะห์ของ Cognovi ยังกำหนดช่วงเวลาที่ดีที่สุดของกิจกรรมทางการตลาด เช่น เมื่อใดควรประกาศยาใหม่

ไม่ต้องใช้อัจฉริยะทางการตลาดเพื่อดูว่าเครื่องมือเหล่านี้สามารถช่วยพัฒนาผลประโยชน์ทางการค้า อุตสาหกรรม การเมือง หรือการเงินได้อย่างไร

อย่างไรก็ตาม พันธกิจของ Cognovi Labs เน้นย้ำว่า “ด้วยเทคโนโลยีที่ทรงพลังมาพร้อมความรับผิดชอบที่สำคัญ” และความรับผิดชอบต่อสังคมเป็นสิ่งสำคัญยิ่ง ความมุ่งมั่นของพวกเขาในด้านสาธารณสุขและความปลอดภัย การต่อต้านการโฆษณาชวนเชื่อ และความพยายามด้านสุขภาพจิตแสดงให้เห็นอย่างชัดเจนว่าพวกเขาดำเนินตามคำพูด

มีความคิดเกี่ยวกับเรื่องนี้หรือไม่? แจ้งให้เราทราบด้านล่างในความคิดเห็นหรือดำเนินการสนทนาไปที่ Twitter หรือ Facebook ของเรา

คำแนะนำของบรรณาธิการ:

• โซเชียลมีเดียกำลังเล่นกับอารมณ์ของเราหรือเปล่า
• เคล็ดลับการจัดการพนักงานทางไกล
• เคล็ดลับในการนำเสนอวิดีโอองค์กรที่น่าตื่นตาตื่นใจและมีประสิทธิภาพ
• อเมซอนอยากเป็นคนเร่งยาของคุณในครั้งต่อไปที่คุณป่วย