คู่มือฉบับสมบูรณ์เกี่ยวกับการวิเคราะห์การถดถอย

การวิเคราะห์การถดถอยคืออะไร?

การวิเคราะห์การถดถอย เป็นวิธีทางสถิติที่ใช้สำหรับการกำจัดความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรตามและตัวแปรอิสระ เป็นประโยชน์ในการเข้าถึงจุดแข็งของความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปร

นอกจากนี้ยังช่วยในการสร้างแบบจำลองความสัมพันธ์ในอนาคตระหว่างตัวแปร การวิเคราะห์การถดถอยประกอบด้วยหลายประเภทรวมทั้งเชิงเส้นไม่เชิงเส้นและหลายเชิงเส้น แต่สิ่งที่มีประโยชน์ที่สุดคือเส้นตรงธรรมดาและเส้นตรงหลายเส้น

อย่างไรก็ตาม การวิเคราะห์แบบไม่เชิงเส้นส่วนใหญ่ช่วยในการจัดการกับชุดข้อมูลที่ซับซ้อน ในชุดข้อมูลที่ซับซ้อน ตัวแปรอิสระและตัวแปรตามจะแสดงความสัมพันธ์ที่ไม่เป็นเชิงเส้น

• คำนิยาม
• การใช้การวิเคราะห์การถดถอย
• เมื่อใดควรใช้การวิเคราะห์การถดถอย
• วิธีใช้การวิเคราะห์การถดถอย
• การใช้การวิเคราะห์การถดถอยในธุรกิจ
• ความสำคัญของการวิเคราะห์การถดถอย
• วัตถุประสงค์ของการวิเคราะห์การถดถอย
• ข้อจำกัดของการวิเคราะห์การถดถอย
• ประเภทของการวิเคราะห์การถดถอย
• ตัวอย่างการวิเคราะห์การถดถอย
• เครื่องมือวิเคราะห์การถดถอย

เหตุใดคุณจึงควรใช้การวิเคราะห์การถดถอย

การวิเคราะห์ถดถอยมีประโยชน์ในการทำสิ่งต่างๆ ด้านล่างนี้ เราจะพูดถึงเหตุผลหลักบางประการในการพิจารณาการวิเคราะห์การถดถอย

1. เพื่อวิเคราะห์ความสัมพันธ์ที่หลากหลาย

   การวิเคราะห์การถดถอยสามารถช่วยในการจัดการความสัมพันธ์ต่างๆ ระหว่างชุดข้อมูล คุณสามารถทำได้ใน:

   • จำลองตัวแปรอิสระหลายตัว
   • ตัวแปรต่อเนื่องและหมวดหมู่
   • ศัพท์พหุนามกับความโค้งของแบบจำลอง
   • เข้าถึงเงื่อนไขการโต้ตอบเพื่อกำหนดผลกระทบของตัวแปรอิสระตัวหนึ่งต่อค่าของตัวแปรอิสระอีกตัวหนึ่ง

2. เพื่อควบคุมตัวแปรอิสระ

   ตามที่ระบุไว้ ช่วยในการอธิบายการเปลี่ยนแปลงในตัวแปรอิสระแต่ละตัวที่เกี่ยวข้องกับตัวแปรตาม เราสามารถพูดได้ว่ามันควบคุมตัวแปรทั้งหมดภายในโมเดลอย่างมีกลยุทธ์

   คำจำกัดความของการควบคุมตัวแปร: เมื่อการวิเคราะห์การถดถอยเสร็จสิ้น เราต้องแยกบทบาทของตัวแปรแต่ละตัว ในการทำเช่นนี้ คุณต้องย่อตัวแปรที่รบกวนให้เหลือน้อยที่สุด กระบวนการนี้ช่วยให้คุณทราบข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับบทบาทของตัวแปรแต่ละตัวโดยไม่ต้องพิจารณาตัวแปรอื่นๆ

   วิธีควบคุมตัวแปรอื่นๆ ในการถดถอย: ในการวิเคราะห์การถดถอย คุณคงค่าตัวแปรอิสระอื่นๆ ให้คงที่โดยรวมไว้ในแบบจำลองของคุณ การศึกษาแสดงให้เห็นว่าตัวแปรที่เกี่ยวข้องสามารถสร้างผลลัพธ์ที่ทำให้เข้าใจผิดได้ ดังนั้น การละเว้นตัวแปรจะทำให้โมเดลไม่สามารถควบคุมได้ และผลลัพธ์ก็เอนเอียงไปทางตัวแปรที่ไม่มีอยู่ในโมเดล

3. เพื่อตีความผลลัพธ์การถดถอย

   ในการวิเคราะห์การถดถอย ก่อนอื่นคุณต้องพอดีและยืนยันว่าคุณมีแบบจำลองที่ดี หลังจากทำเช่นนี้ คุณต้องดูค่าสัมประสิทธิ์การถดถอยและค่า p เมื่อคุณมีค่า p น้อยกว่า 0.05 ตัวแปรอิสระจะมีนัยสำคัญทางสถิติ

   ค่า p นี้จะช่วยให้คุณกำหนดได้ว่าความสัมพันธ์ที่คุณสังเกตในกลุ่มตัวอย่างใช้ได้กับประชากรจำนวนมากขึ้นหรือไม่

4. เพื่อให้ได้ผลลัพธ์การถดถอยที่น่าเชื่อถือ

   ทำตามขั้นตอนด้านล่างเพื่อรับผลการถดถอยที่น่าเชื่อถือ

   • สร้างแบบจำลองที่ถูกต้อง: หากคุณไม่สามารถรวมตัวแปรทั้งหมดไว้ในแบบจำลองได้ ผลลัพธ์ก็อาจมีความเอนเอียงได้
   • ตรวจสอบแปลงที่เหลือ: ตรวจสอบให้แน่ใจว่าแบบจำลองเหมาะสมกับข้อมูลอย่างเพียงพอ
   • ความสัมพันธ์: ความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรอิสระทั้งสองเรียกว่า multicollinearity Multicollinearity นั้นใช้ได้ แต่ multicollinearity ที่มากเกินไปอาจเป็นปัญหาได้

เมื่อใดควรใช้การวิเคราะห์การถดถอย

เมื่อมีใครพูดถึงการวิเคราะห์การถดถอย พวกเขามักจะหมายถึง การถดถอยกำลังสองน้อยที่สุด ธรรมดา อย่างไรก็ตาม สิ่งนี้เหมาะสมเมื่อมีตัวแปรอิสระหนึ่งตัวที่ต่อเนื่องกันเมื่อเป็นไปตามสมมติฐานบางประการ

แต่ในความเป็นจริง มีหลายประเภท เช่น การถดถอยการนับ การถดถอยโลจิสติก ลอจิสติกพหุนาม ลอจิสติกลำดับ ควอนไทล์ หลายตัวแปร และประเภทอื่นๆ

การวิเคราะห์การถดถอยส่วนใหญ่จะใช้เพื่อประมาณค่าตัวแปรเป้าหมายตามชุดคุณลักษณะ เช่น การทำนายราคาบ้านโดยพิจารณาจากสิ่งต่างๆ เช่น จำนวนห้องต่อบ้าน อายุของบ้าน เป็นต้น

วิธีการวิเคราะห์การถดถอย

ตอนนี้เราจะพูดถึงทุกอย่างเกี่ยวกับการถดถอยรวมถึงสูตร สิ่งพื้นฐานทั้งหมดได้กล่าวถึงข้างต้น

เราจะพูดถึงวิธีการสร้างกราฟการถดถอยเชิงเส้นใน Excel และวิธีถดถอยใน Excel โดยใช้สูตร

วิธีการสร้างกราฟการถดถอยเชิงเส้นใน Excel

การวาดแผนภูมิการถดถอยเชิงเส้นใน excel นั้นง่ายมาก เพียงทำตามขั้นตอนด้านล่างเพื่อสร้างแผนภูมิการถดถอย

• เลือกสองคอลัมน์ของข้อมูลรวมทั้งส่วนหัว
• คลิกที่แท็บ แทรก และไปที่กลุ่มแชท จากนั้นคลิกที่ไอคอนแผนภูมิกระจาย หลังจากทำเช่นนี้คลิกที่ภาพขนาดย่อกระจาย สิ่งนี้จะแทรกพล็อตกระจายในเวิร์กชีตของคุณ
• ลากเส้นถดถอยกำลังสองน้อยที่สุด เมื่อต้องการทำเช่นนี้ ให้คลิกที่จุดใดก็ได้แล้วเลือกเพิ่มเส้นแนวโน้มจากเมนูบริบท
• จากด้านขวา บานหน้าต่างจะเลือกรูปร่างเส้นแนวโน้มเชิงเส้น และตรวจสอบสมการที่แสดงบนแผนภูมิเพื่อรับสูตรการถดถอย
• ตอนนี้ไปที่แท็บสวิตช์และบรรทัดแล้วปรับแต่งบรรทัดให้เหมาะสม จากที่นี่คุณสามารถเลือกเส้นและสีเส้นต่างๆ ได้
• ณ จุดนี้ แผนภูมิของคุณจะดูเหมือนกราฟการถดถอย แต่คุณยังต้องปรับปรุงบางอย่าง
• ในการปรับปรุงอย่างแรก คุณต้องลากสมการเพื่อให้พอดี จากนั้นคุณต้องเพิ่มชื่อแกน (หากจุดข้อมูลเริ่มจากตรงกลางของแกนนอนหรือแนวตั้ง คุณต้องลบพื้นที่สีขาวที่มากเกินไป)

วิธีการถดถอยใน Excel โดยใช้สูตร

Excel มีฟังก์ชันทางสถิติบางอย่างที่สามารถช่วยคุณวิเคราะห์การถดถอยได้ ฟังก์ชันทางสถิติเหล่านี้คือ

• LINEST (C2:C25, B2:B25)
• ความลาดชัน (C2:C25, B2:B25)
• อินเตอร์เซปต์ (C2:C25, B2:B25)
• คอร์เรล (B2:B25,C2:C25)

การใช้การวิเคราะห์การถดถอยในธุรกิจ

การวิเคราะห์การถดถอยมีประโยชน์มากสำหรับธุรกิจ และด้านล่างเราได้พูดถึงการใช้งานหลักบางประการแล้ว

1. การวิเคราะห์เชิงทำนาย

   ช่วยในการกำหนดความเสี่ยงและโอกาสในอนาคต เป็นโปรแกรมที่ใช้มากที่สุดในการวิเคราะห์การถดถอยในธุรกิจ

   ตัวอย่างเช่น บริษัทที่ใช้ผลิตภัณฑ์สามารถคาดการณ์จำนวนสินค้าที่ผู้บริโภคจะซื้อในอนาคต อย่างไรก็ตาม การถดถอยไม่ได้ขึ้นอยู่กับตัวแปรอุปสงค์เท่านั้น ยังมีปัจจัยอื่นๆ อีกมากมายที่สร้างผลกระทบโดยตรงต่อธุรกิจ ดังนั้นการถดถอยจะช่วยให้คุณพิจารณาทุกอย่างแล้วสร้างการตัดสินใจที่ประสบความสำเร็จในอนาคต

2. เพิ่มประสิทธิภาพ

   การถดถอยสามารถช่วยให้คุณเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการทางธุรกิจได้ เพราะด้วยวิธีนี้ คุณสามารถสร้างการตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล ซึ่งขจัดการคาดเดา การเมืององค์กร และสมมติฐานจากการตัดสินใจ

   ดังนั้น สิ่งนี้จะช่วยปรับปรุงผลการดำเนินธุรกิจโดยรวมของคุณโดยให้ข้อเสนอแนะที่ชัดเจนเกี่ยวกับประเด็นที่มีผลกระทบสูงสุดเนื่องจากประสิทธิภาพและรายได้

3. สนับสนุนการตัดสินใจ

   ทุกวันนี้ ธุรกิจต่างๆ เต็มไปด้วยข้อมูลทางการเงิน การซื้อ และข้อมูลอื่นๆ ที่เกี่ยวข้องกับบริษัท ดังนั้นจึงเป็นเรื่องยากมากที่จะได้ข้อมูลที่เป็นประโยชน์จากมัน แต่ด้วยความช่วยเหลือของการวิเคราะห์การถดถอย คุณสามารถรับข้อมูลที่สามารถดำเนินการได้จากข้อมูลดิบขนาดใหญ่

   ดังนั้น นี่เป็นวิธีที่ชาญฉลาดกว่าในการสร้างการตัดสินใจที่แม่นยำยิ่งขึ้นสำหรับอนาคต อย่างไรก็ตาม นี่ไม่ได้หมายความว่าตอนนี้ไม่จำเป็นต้องมีความคิดสร้างสรรค์อีกต่อไป นี่เป็นเพียงเครื่องมือในการทดสอบสมมติฐานก่อนดำเนินการ

4. ข้อมูลเชิงลึกใหม่

   เมื่อเวลาผ่านไป ธุรกิจต่างๆ จะรวบรวมข้อมูลจำนวนมาก แต่ปัญหาคือข้อมูลนี้ไม่มีการรวบรวมกัน นอกจากนี้ ข้อมูลนี้จะสูญเปล่าโดยไม่ได้วิเคราะห์อย่างเหมาะสม ดังนั้น ด้วยการวิเคราะห์การถดถอย คุณสามารถรักษาสต็อกที่เหมาะสมได้

ความสำคัญของการวิเคราะห์การถดถอยในธุรกิจ

ต่อไปนี้คือการประยุกต์ใช้การถดถอยบางส่วนที่จะช่วยแนะนำธุรกิจของคุณ

1. ทำความเข้าใจรูปแบบอื่นๆ

   ด้วยความช่วยเหลือของการวิเคราะห์การถดถอย คุณสามารถเข้าใจรูปแบบทุกประเภทที่ปรากฏในข้อมูล นอกจากนี้ ข้อมูลเชิงลึกใหม่เหล่านี้จะมีค่ามากสำหรับคุณในการทำความเข้าใจว่าข้อมูลเชิงลึกใหม่เหล่านี้จะสร้างความแตกต่างในธุรกิจของคุณได้อย่างไร

2. แก้ไขข้อผิดพลาด

   การวิเคราะห์การถดถอยไม่เพียงแต่ช่วยในการสร้างการตัดสินใจที่ดีขึ้นเท่านั้น ยังช่วยในการค้นหาข้อผิดพลาดในการตัดสิน จะให้การสนับสนุนเชิงปริมาณสำหรับการตัดสินใจและป้องกันข้อผิดพลาดโดยพิจารณาจากปัจจัยต่างๆ

3. กระบวนการเพิ่มประสิทธิภาพ

   เมื่อเข้าใจข้อมูลมากขึ้น คุณสามารถเพิ่มประสิทธิภาพและปรับแต่งกระบวนการเพื่อให้เกิดประโยชน์สูงสุดแก่ธุรกิจของคุณ นอกจากนี้ กระบวนการที่ได้รับการปรับให้เหมาะสมด้วยข้อมูลจะช่วยให้ธุรกิจทำงานได้อย่างชาญฉลาดยิ่งขึ้น

หากคุณต้องการทราบข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับสิ่งนี้ โปรดอ่านบทความนี้: ความสำคัญของการวิเคราะห์การถดถอยในธุรกิจ

วัตถุประสงค์ของการวิเคราะห์การถดถอยคืออะไร?

มีวัตถุประสงค์เพื่อทำนายผลลัพธ์ตามข้อมูลในอดีต ข้อมูลทางประวัติศาสตร์นี้เข้าใจได้ด้วยความช่วยเหลือของการวิเคราะห์การถดถอย

ตัวอย่างเช่น คุณต้องการทำนายข้อมูลของคนประเภทไหนที่ซื้อกาแฟ ดังนั้น ในกรณีนี้ คุณจะพบข้อมูลของผู้ที่ซื้อกาแฟและเก็บรวบรวมข้อมูล เช่น อายุ ส่วนสูง สถานะทางการเงิน และอื่นๆ

หลังจากวิเคราะห์ข้อมูลนี้แล้ว คุณจะสร้างแบบจำลองเพื่อคาดการณ์ว่าคนจะซื้อกาแฟหรือไม่ ดังนั้นเราจึงสามารถพูดได้ว่าการวิเคราะห์การถดถอยใช้เพื่อทำนายพฤติกรรมของตัวแปรตามโดยพิจารณาจากตัวแปรอิสระขนาดใหญ่

ข้อจำกัดของการวิเคราะห์การถดถอย

มีข้อจำกัดหลักสี่ประการของการถดถอย ด้านล่างนี้ เราได้กล่าวถึงข้อจำกัด 4 ข้อนี้

• สันนิษฐานว่าเหตุและผลระหว่างความสัมพันธ์จะไม่เปลี่ยนแปลง
• ความสัมพันธ์เชิงฟังก์ชันที่ได้รับระหว่างตัวแปรตั้งแต่สองตัวขึ้นไปโดยพิจารณาจากข้อมูลที่จำกัดบางอย่างอาจไม่ดีหากมีการพิจารณาข้อมูลเพิ่มเติม
• มันเกี่ยวข้องกับกระบวนการคำนวณที่ซับซ้อนและยาวนาน
• ไม่สามารถใช้ในกรณีที่เกิดปรากฏการณ์เชิงคุณภาพ

ประเภทของการถดถอย

การถดถอยมีทั้งหมด 7 ประเภทหลัก และด้านล่างเราได้พูดถึง 7 ประเภทโดยละเอียดแล้ว

1. การถดถอยเชิงเส้น

   ใช้สำหรับการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ เป็นแนวทางเชิงเส้นตามนี้สำหรับการสร้างแบบจำลองความสัมพันธ์ระหว่างการตอบสนองสเกลาร์และตัวแปรอธิบาย

   สิ่งนี้เน้นที่การกระจายความน่าจะเป็นแบบมีเงื่อนไขของการตอบสนองโดยพิจารณาจากค่าของตัวทำนายเป็นหลัก อย่างไรก็ตาม ในการถดถอยเชิงเส้น มีอันตรายจากการใส่มากเกินไป

   สมการถดถอยเชิงเส้นคือ Y' = bX + A

2. การถดถอยโลจิสติก

   การถดถอยนี้ใช้เมื่อตัวแปรตามเป็นสองขั้ว มันประเมินพารามิเตอร์ของแบบจำลองโลจิสติก

   การถดถอยนี้ช่วยในการจัดการกับข้อมูลที่มีสองเกณฑ์ที่เป็นไปได้

   สมการสำหรับการถดถอยโลจิสติกคือ l = β ₀ +β ₁ X ₁ + β ₂ X ₂

3. การถดถอยพหุนาม

   การถดถอยนี้ใช้สำหรับข้อมูลเส้นโค้ง เหมาะอย่างยิ่งกับวิธีการกำลังสองน้อยที่สุด การวิเคราะห์นี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อจำลองค่าที่คาดหวังของตัวแปรตาม y เกี่ยวกับตัวแปรอิสระ x

   สมการถดถอยพหุนามคือ l =β ₀ +β ₀ X ₁ +ε

4. การถดถอยแบบขั้นตอน

   ใช้สำหรับปรับโมเดลการถดถอยกับแบบจำลองการทำนาย การถดถอยนี้ดำเนินการโดยอัตโนมัติ อย่างไรก็ตาม ในทุกขั้นตอน ตัวแปรจะถูกเพิ่มหรือลบออกจากชุดของตัวแปรอธิบาย

   ในนี้มีแนวทางการเลือกการส่งต่อและการกำจัดย้อนกลับ

   สูตรสำหรับการถดถอยแบบขั้นตอนคือ b _j.std = b _j (S _{x *} S _Y ^-1 )

5. การถดถอยของสันเขา

   นี่เป็นเทคนิคในการวิเคราะห์ข้อมูลการถดถอยพหุคูณ ในกรณีนี้เมื่อ multicollinearity เกิดขึ้น ค่าประมาณกำลังสองน้อยที่สุดจะไม่เอนเอียง

   เพิ่มระดับของอคติลงในค่าประมาณการถดถอย และด้วยเหตุนี้ การถดถอยของสันเขาจึงช่วยลดข้อผิดพลาดมาตรฐาน

   สมการสำหรับการถดถอยริดจ์คือ β = (X ^T X + λ _* I) ^-1 X ^T Y

6. การถดถอยของ Lasso

   ในการดำเนินการนี้ ทั้งการเลือกตัวแปรและวิธีการทำให้เป็นมาตรฐาน มันใช้ธรณีประตูแบบอ่อน นอกจากนี้ จะเลือกเฉพาะชุดย่อยของตัวแปรร่วมที่ให้มาเพื่อใช้ในแบบจำลองสุดท้าย

   สูตรสำหรับการถดถอยแบบ Lasso คือ N ^-1 ∑ _i=1 ^N F (X _i , Y _i , α, β)

7. การถดถอยสุทธิแบบยืดหยุ่น

   เป็นวิธีการถดถอยแบบปกติที่รวมค่าปรับของวิธีบ่วงบาศและแนวสันเป็นเส้นตรง ส่วนใหญ่จะใช้สำหรับการสนับสนุนเครื่องเวกเตอร์ การเพิ่มประสิทธิภาพพอร์ตโฟลิโอ และการเรียนรู้เมตริก

   สมการสำหรับการถดถอยของ Elastic Net คือ ||β|| ₁ = ∑ ^p _j=1 |β _j |

นอกเหนือจากประเภทข้างต้นแล้ว โปรดดูการวิเคราะห์การถดถอย 20 ประเภทสำหรับการพยากรณ์

ตัวอย่างการวิเคราะห์การถดถอย

ตอนนี้เราจะพูดถึงตัวอย่างการวิเคราะห์การถดถอยสี่ตัวอย่าง ซึ่งสองตัวอย่างเกี่ยวข้องกับการเงิน และอีกสองรายการไม่เกี่ยวข้องกับการเงิน

นี่คือตัวอย่างที่เกี่ยวข้องกับการเงิน

• Beat and CAPM: ในด้านการเงิน เราใช้การวิเคราะห์การถดถอยเพื่อคำนวณ BETA สำหรับหุ้น นอกจากนี้ยังสามารถทำได้ง่ายด้วยความช่วยเหลือของ Excel
• การ คาดการณ์รายได้และค่าใช้จ่าย: ในด้านการเงิน เรายังใช้การวิเคราะห์การถดถอยเพื่อคาดการณ์งบการเงินสำหรับบริษัทต่างๆ ดังนั้นเราจึงสามารถกำหนดได้ว่าการเปลี่ยนแปลงข้อสมมติของธุรกิจใดบ้างที่จะส่งผลกระทบต่อค่าใช้จ่ายและรายได้ในอนาคต

นี่คือตัวอย่างที่มีการปฏิบัตินอกการเงิน

• ด้วยการวิเคราะห์การถดถอย คุณสามารถค้นหาความสัมพันธ์ระหว่างจำนวนชั่วโมงที่คนขับขับเคลื่อนและอายุของคนขับได้
• ด้วยความช่วยเหลือของการวิเคราะห์การถดถอย คุณสามารถทราบความสัมพันธ์ระหว่างเปอร์เซ็นต์ของคะแนนที่ผ่านในห้องเรียนกับจำนวนปีของประสบการณ์ที่ครูมี

เครื่องมือวิเคราะห์การถดถอย

มีเครื่องมือวิเคราะห์การถดถอยมากมาย แต่ด้านล่างนี้คือเครื่องมือที่ดีที่สุด 5 อันดับแรก

1. สถิติสูงสุด

   ราคา: €39 สำหรับนักเรียนและ € 79 สำหรับผู้ใช้รายอื่น

   ใช้งานง่ายและเครื่องมือราคาไม่แพงพร้อมใช้งานออนไลน์ มีเพียงสามขั้นตอนเท่านั้นที่จำเป็นในการวิเคราะห์ให้เสร็จสิ้นภายในกล่องโต้ตอบเดียว เนื่องจากให้การวิเคราะห์ทีละขั้นตอน จึงมีประโยชน์มากสำหรับนักเรียนและนักวิชาการรุ่นเยาว์

   ต้องการทราบข้อมูลเพิ่มเติมคลิกที่นี่ (1)

2. AcaStat

   ราคา: เริ่มต้นจาก $9.99 แต่ราคาเพิ่มขึ้นด้วยคุณสมบัติเพิ่มเติม

   เป็นหนึ่งในเครื่องมือวิเคราะห์ทางสถิติที่ดีที่สุด คุณสมบัติหลักของสิ่งนี้คือวิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้เทคนิคง่ายๆ นอกจากนี้ยังทำการวิเคราะห์อย่างรวดเร็ว

   ต้องการทราบข้อมูลเพิ่มเติมคลิกที่นี่ (2)

3. กศน

   ราคา: สมัครสมาชิกรายปีในราคา $239

   มีเครื่องมือทางสถิติและกราฟิกมากมายในซอฟต์แวร์ NCSS เพื่อวิเคราะห์ข้อมูล นอกจากนี้ยังมีสิ่งอำนวยความสะดวกอื่นๆ เช่น เอกสารการจัดระเบียบ วิดีโอฝึกอบรมฟรี และทีมสนับสนุนทางอีเมลทุกวันตลอด 24 ชั่วโมง

   หากต้องการทราบข้อมูลเพิ่มเติมคลิกที่นี่ (3)

4. ไซส์ XL

   ราคา: ราคาประจำปีของซอฟต์แวร์นี้คือ $275 แต่คุณสามารถทดลองใช้งานได้ฟรี

   เป็นซอฟต์แวร์สถิติที่มีคุณสมบัติมากมายเพื่อตอบสนองความต้องการของผู้ใช้ นอกจากนี้ยังเข้ากันได้กับ Microsoft Excel และคุณสามารถใช้งานได้ทั้งบนพีซีและ Mac

   ต้องการทราบข้อมูลเพิ่มเติมคลิกที่นี่ (4)

5. SAS

   ราคา: คุณสามารถเสนอราคาส่วนบุคคลได้ตามความต้องการของคุณ นอกจากนี้ยังมีการทดลองใช้ฟรี

   เหมาะอย่างยิ่งสำหรับการวิเคราะห์การถดถอยเชิงเส้นแบบดั้งเดิม ตอบสนองความต้องการทางสถิติทั้งเฉพาะและทั่วทั้งองค์กร

   หากต้องการทราบข้อมูลเพิ่มเติมคลิกที่นี่ (5)

คำถามที่พบบ่อยเกี่ยวกับการวิเคราะห์การถดถอย

ถาม สูตรวิเคราะห์การถดถอยคืออะไร

ก. สูตรคือ Y = MX + b

ที่ไหน,

• Y คือตัวแปรตามของสมการถดถอย
• M คือความชันของสมการถดถอย
• X เป็นตัวแปรตามของสมการถดถอย
• b คือค่าคงที่ของสมการ

ถาม การวิเคราะห์การถดถอยพหุคูณคืออะไร

A. การวิเคราะห์การถดถอยพหุคูณเป็นวิธีทางสถิติที่ใช้ในการทำนายค่าของตัวแปรตามโดยใช้ตัวแปรอิสระสองตัวหรือมากกว่า

ถาม ตัวอย่างการวิเคราะห์การถดถอยพหุคูณ

A. ด้วยตัวอย่างการถดถอยพหุคูณ คุณสามารถทำนายความดันโลหิตของแต่ละบุคคลได้โดยพิจารณาจากส่วนสูง น้ำหนัก และอายุของเขา ที่นี่ความดันโลหิตเป็นตัวแปรตามและอื่น ๆ เป็นตัวแปรอิสระ

ถาม การวิเคราะห์การถดถอยอย่างง่ายคืออะไร

ก. การวิเคราะห์การถดถอยอย่างง่ายเป็นเครื่องมือทางสถิติเพื่อค้นหาความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรตามตัวแปรอิสระหนึ่งตัวและตัวแปรอิสระหนึ่งตัวจากการสังเกตในอดีต

Q. การประยุกต์ใช้การวิเคราะห์การถดถอยคืออะไร

A. ต่อไปนี้คือการประยุกต์ใช้การวิเคราะห์การถดถอย:

• คุณสามารถทำนายการตัดสินใจในอนาคตได้
• ช่วยในการเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการ
• ช่วยในการแก้ไขข้อผิดพลาด
• คุณจะได้รับข้อมูลเชิงลึกที่ดีขึ้นผ่านการวิเคราะห์การถดถอย

ความคิดสุดท้าย

ครั้งต่อไปที่คนในองค์กรของคุณตั้งสมมติฐานโดยที่ปัจจัยหนึ่งจะส่งผลต่ออีกปัจจัยหนึ่ง คุณอาจควรพิจารณาทำการวิเคราะห์การถดถอยเพื่อกำหนดผลลัพธ์ กระบวนการตัดสินใจทางธุรกิจที่มีข้อมูลเพียงพอสามารถช่วยจัดสรรทรัพยากรอย่างมีประสิทธิภาพและเพิ่มรายได้ในระยะยาว