The Coming Robot Apocalypse: การหยุดชะงักและโอกาสในอนาคตที่ขับเคลื่อนด้วย AI

แขกรับเชิญโดย Jason Finkelstein SVP of Global Marketing, AdRoll (แผนกหนึ่งของ NextRoll Inc.)

เมื่อ The Terminator เปิดตัวในปี 1984 มันทำให้โลกมีวิสัยทัศน์ที่สัมผัสได้ง่ายมากสำหรับการต่อสู้ที่จะเกิดขึ้นระหว่างมนุษยชาติและเครื่องจักร สำหรับผู้ที่ไม่รอบรู้ในภาพยนตร์ไซไฟระทึกขวัญยุค 80 ซีรีส์ภาพยนตร์มุ่งเน้นไปที่ AI ทางการทหารที่สร้างความตระหนักในตนเองและมุ่งมั่นที่จะกำจัดมนุษยชาติโดยใช้หุ่นยนต์ทุกประเภท ไซบอร์ก และโดรนอัตโนมัติ

ในปี 2019 22 ปีหลังจากที่ Skynet ได้ตระหนักในตนเองในจักรวาลที่สวม ดูเหมือนว่ามนุษยชาติจะใกล้ถึงการต่อสู้เพื่อเอาชีวิตรอดจากเครื่องจักรที่ไม่มีใครหยุดยั้งได้ แทนที่จะหลบเลี่ยงหุ่นยนต์ชวาร์เซเน็กเกอร์ที่มีดวงตาสีแดงเป็นประกาย สงครามของเราคือการทำสงครามกับสิ่งที่เราทำและวิธีที่เราทำ การเปิดเผยของ AI ที่กำลังจะเกิดขึ้นไม่ใช่หนึ่งในโดรนและละคร ในทางกลับกัน มันกลับขัดขวางแนวคิดดั้งเดิมของการทำงานและการจ้างงาน และในการทำเช่นนั้นจะเปิดโอกาสในการจัดการกับแบรนด์ที่ใหญ่ที่สุดในระดับที่มากขึ้น

การเพิ่มขึ้นของเครื่องจักร

งานอัตโนมัติ — งานของมนุษย์ถูกยึดครองโดยเครื่องจักร — เป็นเป้าหมายของอุตสาหกรรมตั้งแต่จุดเริ่มต้นของอุตสาหกรรมเอง ในยุค 1700 และ 1800 สิ่งประดิษฐ์อย่างเครื่องทอผ้าฝ้ายและเครื่องทอแบบใช้น้ำได้เปลี่ยนวิธีการทำงานของผู้คนอย่างสิ้นเชิง งานที่ครั้งหนึ่งเคยใช้แรงงานเข้มข้นและใช้เวลาหลายชั่วโมงกว่าจะเสร็จ ตอนนี้สามารถทำได้โดยผู้ควบคุมเครื่องจักรเพียงไม่กี่คนในเวลาไม่กี่นาที เศรษฐกิจเปลี่ยนไป ประชากรไม่มั่นคงและตั้งถิ่นฐานใหม่ และโครงสร้างของสังคมก็เปลี่ยนแปลงไปอย่างไม่เปลี่ยนแปลง

สองศตวรรษต่อมา การเดินขบวนของความก้าวหน้ายังคงดำเนินต่อไปอย่างไม่ลดละ ช่วงกลางถึงปลายศตวรรษที่ 20 นำคอมพิวเตอร์และวิทยาการหุ่นยนต์มาใช้ ซึ่งช่วยให้ทำงานที่ซับซ้อนได้โดยอัตโนมัติ โรงงานที่เพิ่งดึงผู้คนหลายแสนคนเข้ามายังเมืองการผลิตก็พบว่าตัวเองมีผู้คนล้นหลาม อีกครั้งที่งานและสังคมเปลี่ยนไป

เป็นการยากที่จะใส่ตัวเลขในการเปลี่ยนตำแหน่งงานที่เกิดจากการปฏิวัติอุตสาหกรรมและระบบอัตโนมัติในการผลิต — การเปลี่ยนแปลงหลายอย่างเหล่านี้เกิดขึ้นก่อนที่จะมีการเก็บสถิติที่แม่นยำและสม่ำเสมอ ทำได้ง่ายขึ้นในขณะนี้ — ผู้คนกว่า 30 ล้านคนถูกคาดการณ์ว่าจะตกงานในสหรัฐอเมริกาเนื่องจากเครื่องจักรยังคงเดินหน้าต่อไปอย่างไม่หยุดยั้ง และต่างจากความวุ่นวายครั้งก่อนๆ งานที่สูญเสียไปจำนวนมากจะไม่อยู่ในภาคการผลิตหรือเกษตรกรรม แต่สำหรับแรงงานทั้งหมด แม้แต่อุตสาหกรรมการเงินก็พร้อมที่จะลดการจ้างงานลงครึ่งหนึ่ง ระบบอัตโนมัติไม่ใช่เรื่องใหม่ แต่จู่ๆ ก็รู้สึกแตกต่าง — อาจไม่ใช่การเปิดเผยของ AI ที่ฮอลลีวูดจินตนาการไว้ แต่ก็รู้สึกได้อย่างแน่นอน

AI คิด ดังนั้น AI am

การเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ที่สุดระหว่างมนุษย์กับเครื่องจักรคือการเพิ่มขึ้นของปัญญาประดิษฐ์ในที่ทำงาน ในที่ที่เครื่องจักรรุ่นก่อนๆ สามารถทำงานกลไกง่ายๆ อย่างเหลือเชื่อได้หนึ่งหรือสองงาน หุ่นยนต์สมัยใหม่สามารถจัดการกับกระบวนการที่ซับซ้อนกว่าได้มากมาย ช่วงเหล่านี้มีตั้งแต่แบบเรียบง่ายและตรงไปตรงมา เช่น การเตรียมภาษีของคุณ ไปจนถึงความซับซ้อนอย่างเหลือเชื่อ เช่น การตรวจหาความผิดปกติทางพันธุกรรมอย่างแม่นยำจากยีนที่มีลำดับ เรามี AI ที่ช่วยคุณเขียน AI ที่เขียนเพื่อคุณ และ AI ที่ให้คะแนนงานเขียนของคุณ คุณยังสามารถฟังเพลงที่สร้างโดย AI ซึ่งยังคงมีทางที่จะไป แต่ก็ห่างไกลจากเพลงที่แย่ที่สุดที่เคยมีมา

การตลาดไม่ใช่คนแปลกหน้าสำหรับอัลกอริทึมและ AI โดยเฉพาะการตลาดดิจิทัล ตั้งแต่แรกเริ่ม ฟิลด์นี้ได้หมุนรอบอัลกอริทึม: พยายามทำความเข้าใจและเล่นเกมผลลัพธ์ของเครื่องมือค้นหา วางโฆษณาต่อหน้าลูกค้าที่เหมาะสมในเวลาที่เหมาะสม และค้นหาว่าลูกค้ารายใดมีแนวโน้มที่จะใช้จ่ายเงิน และลูกค้ารายใดเพียงแค่เรียกดู เราซื้อโฆษณาแบบเป็นโปรแกรมและสร้างเส้นทางของผู้ใช้ที่มี AI นำทาง ในปี 2018 การตลาด AI ดึงดูดการลงทุนกว่า 2.5 พันล้านดอลลาร์ เห็นได้ชัดว่าโลกการตลาดชอบปัญญาประดิษฐ์ แต่คำถามคือเราควร? และการลงทุนใน AI ต่อไปจะส่งผลต่ออุตสาหกรรมและสังคมของเราอย่างไร?

AI-ming สำหรับอนาคต

เราจะไม่ทำให้คุณระแวง — คำตอบสำหรับคำถามแรกคือใช่ปฏิเสธไม่ได้! นั่นเพิ่มขึ้นเป็นสองเท่าสำหรับแบรนด์ผู้ท้าชิงที่ต้องการแม้แต่ในสนามกับผู้เล่นที่เป็นที่ยอมรับ น่ากลัวพอๆ กับ AI อาจเป็นบริษัทที่ใหญ่เกินไป สำหรับแบรนด์สตาร์ทอัพขนาดเล็กแล้ว สิ่งเหล่านี้ก็เป็นจุดเปลี่ยนเกมโดยสิ้นเชิง

สิ่งที่ AI ให้ความสำคัญอย่างยิ่งคือสิ่งที่ยากต่อการปรับขนาด โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับแบรนด์ที่ท้าทายซึ่งไม่มีทรัพยากรบุคคลของคู่แข่งที่เป็นที่ยอมรับ: การตรวจสอบข้อมูลจำนวนมาก การจัดเรียงและการจัดระเบียบ การระบุรูปแบบ การทำความสะอาด และการจัดหมวดหมู่ งานเหล่านี้เป็นแกนหลักของกล่องเครื่องมือทางการตลาดที่ทันสมัย ​​เทคนิคเสริมพลัง เช่น การทำให้เป็นส่วนบุคคลจำนวนมาก การกำหนดเป้าหมายผู้ซื้อที่ได้รับการปรับปรุง และการวิเคราะห์ การติดตามช่องทาง Omni และการมีส่วนร่วม เทคนิคทั้งหมดที่ไม่เพียงแต่เพิ่มยอดขายและรายได้แต่ยังช่วยให้ลูกค้าของเราได้รับประสบการณ์ที่ดีขึ้นและเป็นรายบุคคลมากขึ้น แทนที่จะกลัวว่าปัญญาประดิษฐ์จะพุ่งสูงขึ้น แบรนด์ที่ท้าทายความสามารถสามารถใช้ทรัพยากรที่ทรงพลังอย่างเหลือเชื่อนี้เพื่อก้าวขึ้นเป็นแบรนด์ใหญ่

เครื่องมือที่ AI นำเสนอให้กับบริษัทสตาร์ทอัพนั้นเป็นเครื่องมือที่บริษัทสตาร์ทอัพจำเป็นต้องแยกตัวเองออกจากผู้ดำรงตำแหน่ง AI สามารถช่วยให้คุณเข้าใจลูกค้าได้ดีขึ้น ซึ่งจะทำให้คุณสามารถสร้างผลิตภัณฑ์และประสบการณ์ที่ดีขึ้นได้ จากนั้น AI สามารถทำงานที่ยากลำบากในการมอบประสบการณ์ส่วนบุคคลที่สมบูรณ์แบบให้กับผู้มีแนวโน้มจะเป็นลูกค้าซึ่งตรงกับพฤติกรรมของพวกเขากับผลิตภัณฑ์ที่ถูกต้องอย่างถูกวิธี ตัวอย่างเช่น แพลตฟอร์มโฆษณาอัจฉริยะสามารถช่วยวางตำแหน่งโฆษณาผลิตภัณฑ์ที่เหมาะสมบนช่องทางที่ถูกต้องสำหรับผู้ใช้ที่เหมาะสม ทำให้ทีมขนาดเล็กมีวิธีจัดการวิธีการขายแบบ Omnichannel อย่างมีประสิทธิภาพซึ่งเป็นไปไม่ได้ (หรือใช้เวลานานมาก) หากไม่มีระบบอัตโนมัติ แทนที่จะจ่ายเงินให้กับทีมเฉพาะสำหรับทุกช่องทางที่ลูกค้าของคุณใช้ แบรนด์ที่ท้าทายสามารถพึ่งพาเครื่องจักรเพื่อทำงานที่หนักหน่วงในขณะที่พวกเขามุ่งเน้นไปที่ผลิตภัณฑ์และกลยุทธ์

สิ่งนี้อาจดูน่ากลัว — ท้ายที่สุดแล้ว ความหมายของแบรนด์ที่ทำมากขึ้นโดยใช้น้อยลงอาจดูเหมือนความพยายามที่ขับเคลื่อนด้วยมนุษย์น้อยลงหรือโอกาสในการทำงานน้อยลง ความเป็นจริงเป็นไปในเชิงบวกมากขึ้น ด้วยทรัพยากรที่น้อยลงในการเริ่มต้นและดำเนินการแบรนด์ผู้ท้าชิง มีผู้ประกอบการเพิ่มขึ้นอย่างมากในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา ระหว่างปี 2010 ถึงปี 2015 สหรัฐอเมริกามีการเติบโตอย่างรวดเร็วในจำนวนธุรกิจใหม่ที่สร้างขึ้นมากกว่าที่เคยเป็นมา ไม่ใช่เรื่องบังเอิญที่ผู้ประกอบการจะควบคู่ไปกับระบบอัตโนมัติ และการเป็นผู้ประกอบการแบบเดียวกันคือคำตอบสำหรับคำเตือนของนักวิจารณ์ว่า AI จะนำไปสู่การว่างงานจำนวนมาก แบรนด์ดั้งเดิมอาจลงเอยด้วยการจ้างคนน้อยลง แต่แบรนด์จำนวนมากจะเข้าสู่ตลาดเพื่อชดเชยความสูญเสีย

ระบบอัตโนมัตินำประโยชน์ที่สำคัญมาสู่สังคม เพิ่มมาตรฐานการครองชีพในขณะเดียวกันก็ปรับปรุงอุตสาหกรรมที่ได้รับผลกระทบเกินขอบเขต เราต้องการเพียงเปรียบเทียบรถที่ผลิตในยุค 60 กับรถที่ผลิตในปัจจุบันเพื่อดูความแตกต่าง — ซีดานราคาประหยัดมาตรฐานจะสะดวกสบายมากขึ้น สร้างขึ้นได้ดีกว่า และน่าเชื่อถือกว่ารถยนต์หรูหราที่มั่งคั่งที่สุดในช่วงกลางศตวรรษ ส่วนใหญ่เป็นเพราะระบบอัตโนมัติที่เพิ่มขึ้น การผลิตจำนวนมากที่ดีขึ้นมาก

ปัญญาประดิษฐ์สัญญาว่าจะทำเช่นเดียวกันสำหรับการตลาด ทำให้ประสบการณ์ของลูกค้าเป็นส่วนตัวมากขึ้นและมีประสิทธิภาพมากขึ้น ทำให้ผู้เชี่ยวชาญด้านการตลาดมีเวลามากขึ้นในการฝันถึงแคมเปญนักฆ่าครั้งต่อไป แทนที่จะขุดผ่านสเปรดชีตเพื่อให้ได้ข้อมูลเชิงลึก และในขณะที่ข่าวอาจเน้นไปที่จำนวนงานที่สูญเสียไปกับ AI เราเชื่อว่าเรื่องราวที่สำคัญกว่านั้นคือจำนวนโอกาสใหม่ ๆ ที่สร้างขึ้น

***

Jason Finkelstein เป็นผู้ประกอบการและเทคโนโลยี ผู้นำทางธุรกิจ นักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์เปลี่ยนมาเป็นผู้จัดการผลิตภัณฑ์และปัจจุบันเป็นนักการตลาดเชิงกลยุทธ์ ปัจจุบัน Jason เป็นรองประธานอาวุโสฝ่ายการตลาดที่ AdRoll ซึ่งเป็นแผนกหนึ่งของ NextRoll Inc. ซึ่งยกระดับสนามแข่งขันสำหรับแบรนด์ D2C โดยส่งเสริมให้พวกเขาเติบโตและแข่งขันในตลาดที่เปลี่ยนแปลงตลอดเวลาในปัจจุบัน AdRoll Growth Marketing Platform ขับเคลื่อนโดยแมชชีนเลิร์นนิงและข้อมูลมากกว่าทศวรรษ ทำหน้าที่เป็นตัวควบคุมภารกิจ ซึ่งรวมข้อมูล ช่องทาง และการวัดผลทั้งหมดเข้าด้วยกัน เพื่อให้แบรนด์ D2C สามารถเข้าถึงลูกค้าที่เหมาะสมในเวลาที่เหมาะสม ก่อนหน้า AdRoll Jason เป็น CRO และ CMO ของบริษัทแพลตฟอร์มข้อมูลบุคลิกภาพ Traitify, CMO ของ AVG Technologies บริษัทรักษาความปลอดภัยที่ซื้อขายในตลาดหลักทรัพย์ (ที่ Avast เข้าซื้อกิจการในราคา 1.3 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ) และ CMO ของ Location Labs (เข้าซื้อกิจการโดย AVG ในราคา 220 ล้านดอลลาร์) ปัจจุบันเขาให้คำแนะนำบริษัทต่างๆ ซึ่งรวมถึง Traitify, Disconnect และ Swellbox