ความแตกต่างระหว่างวิศวกรรมซอฟต์แวร์และวิทยาศาสตร์ข้อมูล

เผยแพร่แล้ว: 2020-06-24

เนื่องจากวิทยาศาสตร์ข้อมูลได้รับความนิยมมากขึ้นเรื่อยๆ เมื่อเร็ว ๆ นี้ ก็ยังคงสับสนกับสาขาวิศวกรรมซอฟต์แวร์และการพัฒนา นี่เป็นความสับสนพอสมควร ผู้เชี่ยวชาญส่วนใหญ่ในแต่ละสาขามีวุฒิการศึกษาที่คล้ายคลึงกัน งานก่อนหน้านี้ และแม้กระทั่งประสบการณ์ในการพัฒนา ผู้เชี่ยวชาญเหล่านี้อาจทำงานในบริษัทพัฒนาซอฟต์แวร์เดียวกัน เช่น BairesDev อย่างไรก็ตาม งานของพวกเขาค่อนข้างแตกต่างกัน

อะไรคือความแตกต่างระหว่างวิทยาศาสตร์ข้อมูลและวิศวกรรมซอฟต์แวร์?

เหตุใดการเข้าใจความแตกต่างจึงสำคัญ

เนื่องจากวิทยาศาสตร์ข้อมูลยังคงมีความสำคัญเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่องและกลายเป็นตัวขับเคลื่อนคุณค่าที่สำคัญสำหรับองค์กรทุกประเภท ผู้นำธุรกิจที่พึ่งพาทั้งทีมวิศวกรรมซอฟต์แวร์และวิทยาศาสตร์ข้อมูลภายในบริษัทของตนเองควรเข้าใจว่าพวกเขาแตกต่างกันอย่างไร ตลอดจนจะทำงานร่วมกันได้อย่างไร .

ในทางปฏิบัติ ทีมไอทีและผู้ให้บริการพัฒนาซอฟต์แวร์มักจะรับผิดชอบในการสร้างเครื่องมือและโครงสร้างพื้นฐานที่ทีมวิทยาศาสตร์ข้อมูลต้องการเพื่อให้ประสบความสำเร็จ แม้ว่าทั้งสองจะดูเหมือนคล้ายกัน แต่ผู้นำด้านไอทีจำนวนมากเข้าหาผู้เชี่ยวชาญในแต่ละทีมในลักษณะเดียวกัน ซึ่งนำไปสู่การมอบหมายงานและการตั้งสมมติฐานที่ผิดพลาด และท้ายที่สุดก็บ่อนทำลายแต่ละทีม

เพื่อให้เข้าใจความแตกต่างระหว่างวิศวกรรมซอฟต์แวร์และวิทยาศาสตร์ข้อมูลได้ชัดเจนขึ้น อันดับแรกควรทำความเข้าใจว่าแต่ละแผนกทำอะไรจริงๆ อะไรบ้าง รวมถึงหน้าที่ความรับผิดชอบของพวกเขา และวิธีการทำงานภายในธุรกิจเพื่อให้เห็นความสำเร็จ

วิศวกรซอฟต์แวร์ทำอะไร?

เพื่อให้เป็นไปตามรูปแบบที่ง่ายที่สุด วิศวกรซอฟต์แวร์และนักพัฒนาคือผู้สร้าง พวกเขาอ่าน เขียน ทดสอบ และตรวจสอบซอฟต์แวร์และโค้ดทุกวัน ตั้งแต่แอปพลิเคชันมือถือไปจนถึงเว็บไซต์ นักพัฒนาซอฟต์แวร์จะเขียนโค้ดที่จำเป็นในการทำให้เทคโนโลยีทำงานได้ งานของวิศวกรซอฟต์แวร์คือการตรวจสอบและอัปเดตซอฟต์แวร์อย่างสม่ำเสมอเพื่อให้แน่ใจว่าซอฟต์แวร์ทำงานในระดับที่เหมาะสมอยู่เสมอ

รหัสวิศวกรซอฟต์แวร์เพื่อการออกแบบและการใช้งาน พวกเขาสร้างและบำรุงรักษาซอฟต์แวร์เพื่อวัตถุประสงค์ที่แตกต่างกันหลายประการ นักพัฒนาเหล่านี้จะต้องเป็นผู้เชี่ยวชาญใน (หรือทำงานภายในทีมผู้เชี่ยวชาญใน) ส่วนหน้า แบ็คเอนด์ ประสบการณ์ผู้ใช้ และอื่นๆ เพื่อพัฒนาซอฟต์แวร์อย่างเต็มที่

นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลทำอะไร?

นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลมีหน้าที่ในการพัฒนาวิธีการแก้ปัญหา ระหว่างการดึงข้อมูล ล้าง วิเคราะห์ และจัดการข้อมูล นักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลใช้เวลาส่วนใหญ่ในการพยายามใช้ข้อมูลเพื่อช่วยให้บริษัทค้นพบโซลูชันทางธุรกิจที่มีข้อมูลสำรองที่ดีที่สุด พวกเขาเขียนโค้ดเหมือนกัน แต่มักจะต้องพัฒนาโปรแกรมเพื่อช่วยพวกเขาในขณะที่พยายามค้นหาข้อมูลเชิงลึกทางธุรกิจ

นักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลต้องมีประสบการณ์ด้านสถิติและภาษาเขียนโค้ด (เช่น Python และ SQL) เพื่อให้ทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพ แต่ไม่ได้ทำงานเฉพาะกับการเขียนโค้ดและการพัฒนาซอฟต์แวร์

การทำความเข้าใจความแตกต่างระหว่างวิทยาศาสตร์ข้อมูลและวิศวกรรมซอฟต์แวร์

วิศวกรรมซอฟต์แวร์และวิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นสองสาขาที่มีความต้องการและพิมพ์เขียวงานคล้ายกันจากระยะไกล แต่มีผลิตภัณฑ์ปลายทางที่แตกต่างกันมาก สิ่งสำคัญคือต้องเข้าใจความแตกต่างระหว่างสาขาเหล่านี้ ทักษะที่จำเป็นสำหรับแต่ละงาน และวิธีที่ช่วยให้ธุรกิจประสบความสำเร็จในฐานะแต่ละแผนก

แม้ว่าจะมีความคล้ายคลึงกันมากมายในทั้งสองสาขา แต่มีความแตกต่างหลักสามประการที่ต้องพิจารณาระหว่างวิทยาศาสตร์ข้อมูลและวิศวกรรมซอฟต์แวร์ ได้แก่ เครื่องมือ กระบวนการและวิธีการ และทักษะ

  • เครื่องมือ – ทั้งนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลและวิศวกรซอฟต์แวร์ใช้เทคโนโลยีที่หลากหลายเพื่อทำงานอย่างมีประสิทธิภาพและประสิทธิผลมากที่สุด นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลใช้เครื่องมือสำหรับการสร้างภาพข้อมูล การวิเคราะห์ การจัดการฐานข้อมูลและการวิเคราะห์ การสร้างแบบจำลองการคาดการณ์ และการเรียนรู้ของเครื่อง เพื่อบอกชื่องานบางส่วน เทคโนโลยีเหล่านี้สามารถรวมทุกอย่างตั้งแต่ MySQL ไปจนถึง Apache Spark และ Amazon S3

วิศวกรซอฟต์แวร์ใช้เครื่องมือสำหรับการออกแบบและวิเคราะห์ซอฟต์แวร์ โปรแกรมทดสอบ ภาษาโปรแกรม เว็บแอป และเครื่องมืออื่นๆ อีกมากมายขึ้นอยู่กับงานที่ทำ ตัวอย่างเช่น เครื่องมือเหล่านี้มีตั้งแต่ Django สำหรับการพัฒนาเว็บส่วนหลัง ไปจนถึง TextWrangler และ Visual Code Studio สำหรับการผลิตโค้ดจริง

  • แนวทาง – นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลและวิศวกรซอฟต์แวร์ใช้แนวทางที่แตกต่างกันออกไปในโครงการ วิศวกรซอฟต์แวร์มักจะเข้าหางานภายในกรอบงานและวิธีการที่มีอยู่ โดยปกติจะมีวงจรชีวิตการพัฒนาซอฟต์แวร์ที่นักพัฒนาส่วนใหญ่ปฏิบัติตามเพื่อให้สิ่งต่าง ๆ เป็นระเบียบตลอดการพัฒนาในขณะที่อนุญาตให้ทำการทดสอบอย่างเพียงพอและทั่วถึง

ในฐานะที่เป็นสาขาที่เน้นกระบวนการ นักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลจะประมวลผลและวิเคราะห์ชุดข้อมูลในลักษณะที่ช่วยให้เข้าใจปัญหาได้ดีที่สุดและได้แนวทางแก้ไขในท้ายที่สุด กระบวนการที่ใกล้เคียงที่สุดกับวงจรชีวิตการพัฒนาซอฟต์แวร์ภายในวิทยาศาสตร์ข้อมูลคือกระบวนการ Extract, Transform, Load (ETL)

  • ทักษะ – ทักษะขั้นต่ำที่จำเป็นในการเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล ได้แก่ การเรียนรู้ของเครื่อง สถิติ การสร้างภาพข้อมูล การเขียนโปรแกรม และความเต็มใจโดยทั่วไปในการเรียนรู้และปรับปรุงชุดทักษะของตนเองอย่างต่อเนื่อง ตำแหน่งต่างๆ ในบริษัทต่างๆ อาจต้องการทักษะอื่นๆ นอกเหนือจากนี้

ในทางกลับกัน วิศวกรซอฟต์แวร์จะต้องสามารถเขียนโปรแกรมและเขียนโค้ดในภาษาการเขียนโปรแกรมได้หลายภาษา ในขณะที่ทำงานภายในทีมเพื่อแก้ปัญหาและปรับผลิตภัณฑ์ของตนให้เข้ากับสถานการณ์ต่างๆ

ทำไมมันถึงสำคัญ?

ความแตกต่างระหว่างนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลและวิศวกรซอฟต์แวร์มีความสำคัญไม่น้อย หากบริษัทต้องจ้างวิศวกรซอฟต์แวร์เพื่อทำงานในโครงการวิทยาศาสตร์ข้อมูล (หรือในทางกลับกัน) อย่างน้อยก็คงไม่จบลงด้วยดี

บริษัทต้องเข้าใจข้อกำหนดของตำแหน่งที่พวกเขากำลังจ้างและข้อกำหนดที่จำเป็นสำหรับงานนั้นเพื่อที่จะทราบว่าจะจ้างมืออาชีพที่ได้รับการยกย่องอย่างสูงประเภทใด การจ้างคนผิดคนมาทำงานอาจทำให้บริษัทและลูกจ้างเสียเวลา เงินทอง และความยุ่งยากเล็กน้อย

มีความคิดเกี่ยวกับเรื่องนี้หรือไม่? แจ้งให้เราทราบด้านล่างในความคิดเห็นหรือดำเนินการสนทนาไปที่ Twitter หรือ Facebook ของเรา

คำแนะนำของบรรณาธิการ:

  • จะเลือกซอฟต์แวร์เซิร์ฟเวอร์อีเมลที่เหมาะสมสำหรับองค์กรได้อย่างไร
  • แนวทางการพัฒนาซอฟต์แวร์และปรัชญาเวิร์กโฟลว์
  • ซอฟต์แวร์ที่สามารถช่วยคุณเอาชนะปัญหาที่เครือข่าย Wi-Fi เผชิญอยู่
  • ซอฟต์แวร์ที่จำเป็นสำหรับสำนักงานอสังหาริมทรัพย์