5 เทรนด์วิทยาศาสตร์ข้อมูลและการวิเคราะห์ที่น่าติดตามในปี 2023

ด้วยการแนะนำเทคโนโลยีใหม่ๆ ธุรกิจต่างๆ จึงมีประสิทธิผลมากขึ้น โดยเพิ่มผลตอบแทนจากการลงทุน (ROI) การเปลี่ยนแปลงทางอุตสาหกรรมในปัจจุบันเกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์ข้อมูล ปัญญาประดิษฐ์ ข้อมูลขนาดใหญ่ และวิทยาศาสตร์ข้อมูล ทั่วทั้งภูมิทัศน์องค์กร หน่วยงานต่างๆ เปิดรับแนวทางที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลเพื่อปรับปรุงการดำเนินงานและทำการตัดสินใจโดยใช้ข้อมูล โดยใช้ประโยชน์จากข้อมูลเชิงลึกที่ลึกซึ้งที่ได้จากการวิเคราะห์ข้อมูล

การระบาดใหญ่ทั่วโลกสร้างความหายนะให้กับภาคส่วนต่างๆ ส่งผลให้องค์กรขนาดเล็กและขนาดใหญ่ต้องปรับตัวให้เข้ากับภูมิทัศน์ที่เปลี่ยนแปลงไปอย่างรวดเร็ว ผลที่ตามมาคือ การลงทุนด้านการวิเคราะห์ข้อมูลและวิทยาการข้อมูลเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว ส่งผลให้องค์กรต่างๆ พึ่งพาข้อมูลเกือบเป็นสากล อ่านบทความนี้ต่อไปเพื่อเจาะลึกการพัฒนาล่าสุดในด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลและแนวโน้มอุตสาหกรรมในด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลและการวิเคราะห์ และการดำเนินหลักสูตรที่เกี่ยวข้องกับอุตสาหกรรมจะช่วยให้คุณก้าวนำหน้าเทรนด์ได้อย่างไร

ภูมิทัศน์ธุรกิจร่วมสมัยที่มีพลวัตต้องการให้ผู้เชี่ยวชาญตามทันทักษะและแนวโน้มในอุตสาหกรรม เพื่อรับมือกับความต้องการยกระดับทักษะที่เพิ่มขึ้น สถาบันชั้นนำของอินเดีย เช่น IIT จึงเสนอหลักสูตรการศึกษาสำหรับมืออาชีพที่ต้องการจะไต่เต้าในองค์กรหรือเปลี่ยนอาชีพ

หลักสูตรวิทยาศาสตร์ข้อมูลของ IIT Madras ช่วยให้ผู้เรียนได้รับทักษะและความเชี่ยวชาญที่เป็นที่ต้องการในสาขานี้อย่างมีประสิทธิภาพ หลักสูตรนี้สอดคล้องกับเกณฑ์มาตรฐานอุตสาหกรรมและรวมกรณีศึกษาในโลกแห่งความเป็นจริงเพื่อให้ผู้เรียนมีความคุ้นเคยเชิงปฏิบัติกับเครื่องมือและเทคโนโลยีที่เกี่ยวข้องกับสาขานั้น นอกเหนือจากการครอบคลุมทั้งด้านทฤษฎีและการปฏิบัติของวิทยาศาสตร์ข้อมูลแล้ว หลักสูตรเหล่านี้ยังช่วยสร้างทักษะการเรียนรู้ตลอดชีวิต ซึ่งจำเป็นสำหรับตลาดงานที่มีการพัฒนาอย่างต่อเนื่อง

เมื่อคุณทราบวิธีการก้าวนำหน้าแล้ว เรามาเจาะลึกถึงแนวโน้มด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลและการวิเคราะห์ 5 อันดับแรกที่จะตามมาในปี 2023 กัน:

1. AI ฉุกเฉิน:

ความสามารถที่เกิดขึ้นใหม่เป็นหนึ่งในทักษะที่ปรากฏขึ้นอย่างกะทันหันและคาดเดาไม่ได้ในระบบ AI สมัยใหม่ ในปีที่ผ่านมา เราได้เห็นความหลงใหลที่เพิ่มมากขึ้นด้วยความสามารถอันน่าทึ่งที่เกิดขึ้นในเครื่องจักรอัจฉริยะ เมื่อเครื่องจักรเหล่านี้ได้รับทักษะใหม่ ๆ ความเข้าใจของเราเกี่ยวกับสิ่งที่เกิดขึ้นภายในพวกมันจึงซับซ้อนมากขึ้นและโปร่งใสน้อยลง Generative AI และ ChatGPT อยู่ในแถวหน้าของคลื่นลูกใหม่ที่น่าตื่นเต้นในเทคโนโลยี AI แนวโน้มที่เกิดขึ้นใน AI นี้ถูกกำหนดขึ้นเพื่อปฏิวัติวิธีการทำงานของบริษัทส่วนใหญ่ โดยนำเสนอความสามารถในการขยายขนาด ความคล่องตัว และความสามารถในการปรับตัวที่มากขึ้น ความก้าวหน้าของ AI ที่กำลังจะเกิดขึ้นจะช่วยให้องค์กรต่างๆ สามารถใช้ AI ในสถานการณ์ที่อาจดูเหมือนทำไม่ได้ ทำให้ AI แพร่หลายและเป็นประโยชน์มากขึ้นในโดเมนต่างๆ

2. การทำให้ข้อมูลเป็นประชาธิปไตย:

การทำให้ข้อมูลเป็นประชาธิปไตยถือเป็นแนวโน้มสำคัญ โดยเน้นย้ำถึงการเพิ่มขีดความสามารถอย่างต่อเนื่องของพนักงานทั้งหมด นอกเหนือจากวิศวกรข้อมูลและนักวิทยาศาสตร์ ทำให้พวกเขาใช้ประโยชน์จากการวิเคราะห์ได้อย่างมีประสิทธิภาพ การเปลี่ยนแปลงนี้ถือเป็นการเปิดศักราชใหม่ของการทำงานเสริม โดยที่เครื่องมือ แอปพลิเคชัน และอุปกรณ์ต่างๆ นำเสนอข้อมูลเชิงลึกอันมีค่าถึงปลายนิ้วของผู้ปฏิบัติงานทุกคน ซึ่งช่วยเพิ่มประสิทธิภาพและประสิทธิผล

ตัวอย่างที่น่าสนใจของการดำเนินการด้านประชาธิปไตยข้อมูล ได้แก่ นักกฎหมายที่ใช้เครื่องมือประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) เพื่อกรองเอกสารกฎหมายคดีจำนวนมากหรือผู้ช่วยฝ่ายขายปลีกที่ใช้อุปกรณ์พกพาที่สามารถเข้าถึงประวัติการซื้อของลูกค้าแบบเรียลไทม์ โดยเสนอคำแนะนำผลิตภัณฑ์สำหรับการขายต่อยอดและ โอกาสในการขายต่อเนื่อง จากการวิจัยของ McKinsey บริษัทที่ทำให้พนักงานทั้งหมดสามารถเข้าถึงข้อมูลได้ มีแนวโน้มที่จะรายงานผลกระทบเชิงบวกต่อรายได้ผ่านการวิเคราะห์มากกว่า 40 เท่า

3. การเพิ่มประสิทธิภาพมูลค่า:

ผู้นำจำนวนมากในด้านข้อมูลและการวิเคราะห์เผชิญกับความท้าทายเมื่อต้องอธิบายว่างานของพวกเขามีประโยชน์โดยตรงต่อองค์กรอย่างไรในภาษาธุรกิจในชีวิตประจำวัน เพื่อเพิ่มมูลค่าที่ได้รับจากข้อมูล การวิเคราะห์ และความพยายามด้านปัญญาประดิษฐ์ (AI) ของบริษัทอย่างแท้จริง จำเป็นอย่างยิ่งที่จะต้องมีทักษะรอบรู้ในการจัดการคุณค่า นอกจากนี้ยังรวมถึงการสื่อสารมูลค่าที่สร้างขึ้นอย่างมีประสิทธิภาพ การวิเคราะห์กระแสคุณค่า การตัดสินใจอย่างมีข้อมูลรอบด้านว่าจะลงทุนทรัพยากรที่ไหน และวัดและติดตามผลลัพธ์ทางธุรกิจอย่างต่อเนื่องเพื่อให้แน่ใจว่ามูลค่าที่คาดหวังจะกลายเป็นความจริง

4. การกำกับดูแลข้อมูลและกฎระเบียบ:

การกำกับดูแลข้อมูลจะเป็นข่าวใหญ่ในปี 2566 เนื่องจากมีรัฐบาลจำนวนมากขึ้นที่ออกกฎหมายที่ออกแบบมาเพื่อควบคุมการใช้ข้อมูลส่วนบุคคลและข้อมูลประเภทอื่น ๆ สืบเนื่องจาก GDPR ของยุโรป, PIPEDA ของแคนาดา และ PIPL ของจีน ประเทศอื่นๆ มีแนวโน้มที่จะปฏิบัติตามและแนะนำกฎหมายที่คุ้มครองข้อมูลของพลเมืองของตน นักวิเคราะห์ของ Gartner คาดการณ์ว่าภายในปี 2023 65% ของประชากรโลกจะอยู่ภายใต้กฎระเบียบที่คล้ายกับ GDPR

ซึ่งหมายความว่าการกำกับดูแลจะเป็นงานสำคัญสำหรับธุรกิจต่างๆ ในอีก 12 เดือนข้างหน้า ไม่ว่าพวกเขาจะอยู่ที่ใดก็ตามในโลก ในขณะที่พวกเขาดำเนินการเพื่อให้แน่ใจว่าขั้นตอนการประมวลผลและจัดการข้อมูลภายในได้รับการจัดทำเป็นเอกสารและเข้าใจอย่างเพียงพอ สำหรับธุรกิจหลายๆ แห่ง นี่จะหมายถึงการตรวจสอบอย่างแม่นยำว่าพวกเขามีข้อมูลอะไรบ้าง วิธีการเก็บรวบรวม สถานที่ที่จัดเก็บ และสิ่งที่ดำเนินการกับข้อมูลนั้น แม้ว่าสิ่งนี้อาจดูเหมือนเป็นงานพิเศษ แต่ในระยะยาว แนวคิดก็คือทุกคนจะได้รับประโยชน์ เนื่องจากผู้บริโภคจะเต็มใจที่จะไว้วางใจองค์กรในเรื่องข้อมูลของตน หากพวกเขาแน่ใจว่าจะได้รับการดูแลอย่างดี

5. ระบบคลาวด์และข้อมูลในรูปแบบบริการ:

แนวคิดเหล่านี้รวมเข้าด้วยกันเนื่องจากคลาวด์เป็นแพลตฟอร์มที่สำคัญสำหรับการเปิดใช้งานเทคโนโลยี data-as-a-service (DaaS) DaaS ช่วยให้บริษัทต่างๆ เข้าถึงแหล่งข้อมูลที่รวบรวมและจัดการโดยบุคคลที่สามผ่านบริการบนคลาวด์ โดยชำระเงินตามการใช้งานหรือการสมัคร แนวทางนี้ช่วยลดความจำเป็นของธุรกิจในการสร้างระบบรวบรวมและจัดเก็บข้อมูลที่เป็นกรรมสิทธิ์ซึ่งมีต้นทุนสูงและเป็นกรรมสิทธิ์สำหรับแอปพลิเคชันต่างๆ

นอกเหนือจากการให้การเข้าถึงข้อมูลดิบแล้ว ผู้ให้บริการ DaaS ยังเสนอเครื่องมือวิเคราะห์ตามบริการอีกด้วย โดยทั่วไปข้อมูลที่เข้าถึงได้ผ่าน DaaS จะช่วยเสริมข้อมูลที่รวบรวมและประมวลผลภายในของบริษัท เพื่อเพิ่มพูนข้อมูลเชิงลึก Cloud และ DaaS มีส่วนสำคัญอย่างยิ่งต่อการทำให้ข้อมูลเป็นประชาธิปไตย ช่วยให้ธุรกิจต่างๆ สามารถมีส่วนร่วมกับข้อมูลได้โดยไม่จำเป็นต้องตั้งค่าและบำรุงรักษาการดำเนินงานด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลเฉพาะทางที่มีราคาแพง ในปี 2566 ตลาดสำหรับบริการดังกล่าวคาดว่าจะสูงถึง 10.7 พันล้านดอลลาร์

เพื่อติดตามเทรนด์ล่าสุด หลักสูตร IIT Madras Data Science สามารถช่วยให้คุณทันกระแสความต้องการของตลาดงานร่วมสมัย ตลาดวิทยาศาสตร์ข้อมูลกำลังพัฒนาอย่างรวดเร็ว โดยตลาดแพลตฟอร์มวิทยาศาสตร์ข้อมูลมีมูลค่าถึง 96.3 พันล้านดอลลาร์ในปี 2565 และคาดว่าจะเพิ่มขึ้นเป็นประมาณ 378.7 พันล้านดอลลาร์ภายในปี 2573 โดยแสดงอัตราการเติบโตต่อปีแบบทบต้นที่แข็งแกร่ง (CAGR) ที่ 16.43% จากปี 2566 ถึง 2030 วิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นสาขาที่มีพลวัตซึ่งครอบคลุมทั้งด้านทฤษฎีและการปฏิบัติ โดยใช้ประโยชน์จากพลังของข้อมูลและเทคโนโลยี เราได้หารือเกี่ยวกับแนวโน้มด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่สำคัญซึ่งคาดว่าจะกำหนดทิศทางภูมิทัศน์ในอนาคต