9 วิธีง่ายๆ ในการตรวจจับภาพ AI (พร้อมตัวอย่าง)

ในโลกปัจจุบัน ใครๆ ก็สามารถสร้าง รูปภาพ AI ได้โดยมีสิทธิ์เข้าถึงกลไก AI เพียงไม่กี่ตัว รวมถึง DALL-E ของ OpenAI , Midjourney, Gencraft หรือ Stable Diffusion พวกมันแพร่กระจายบนโซเชียลมีเดียและเว็บไซต์ทั่วทุกแห่ง บ่อยครั้งโดยไม่มีการระบุตัวตนใด ๆ อธิบายอย่างชัดเจนว่าพวกมันถูกสร้างขึ้นอย่างปลอมๆ

และในความเป็นจริงแล้ว ภาพ AI ถูกใช้เพื่อการหลอกลวงนับสิบครั้ง พวกเขาหลอกผู้คนให้คิดว่าทรัมป์ถูกจับกุมในที่สาธารณะครั้งใหญ่ หรือคิดว่าสมเด็จพระสันตะปาปาได้พัฒนาความรู้สึกด้านแฟชั่นแบบใหม่ที่รุนแรง

บางทีคุณอาจคิดว่าคุณสามารถมองเห็นภาพ AI ได้ตลอดเวลา หรือบางทีคุณอาจกลัวว่าคุณจะไม่ทำ ไม่ว่าในกรณีใด เราพร้อมให้ความช่วยเหลือ ความจริงก็คือรูปภาพที่สร้างโดย AI ไม่สามารถแทนที่ภาพถ่ายในชีวิตจริงได้ทั้งหมด อย่างน้อยก็ยังไม่ใช่ทั้งหมด

1: นิ้วแปลก ๆ

ภาพ AI มีชื่อเสียงว่าไม่ดีในมือ โดยจะรวมนิ้วที่หก ละนิ้วหัวแม่มือออก หรือเพิ่มข้อต่อเพิ่มเติม มือบางมืออาจมีฝ่ามือเป็นเส้นเลือด หรือนิ้วบางนิ้วอาจประสานกัน

สำหรับเครื่องยนต์ AI มือถือเป็นส่วนเล็กๆ ของมนุษย์ทั้งหมด และไม่ปรากฏให้เห็นในภาพอย่างสม่ำเสมอเหมือนใบหน้ามนุษย์ ด้วยข้อมูลที่จำกัดมากขึ้น การทำให้อัตราส่วนและจำนวนหลักถูกต้องจึงเป็นเรื่องยากสำหรับ AI แต่สำหรับมนุษย์แล้ว ข้อผิดพลาดเหล่านั้นเกิดขึ้นอย่างสังหรณ์ใจ นี่เป็นวิธีที่ดีในการตรวจจับของปลอม

ภาพ AI ได้ปรับปรุงมือของพวกเขาเมื่อเร็ว ๆ นี้ ด้วยการอัปเดตซอฟต์แวร์ Midjourney หนึ่งครั้ง กลายเป็นหัวข้อข่าวสำหรับมือที่สมจริงในช่วงกลางเดือนมีนาคม 2023 ถึงกระนั้น นิ้วที่หกยังคงเป็นของแจกทั่วไป

2: พื้นหลังเบลอหรือผิดปกติ

โปรแกรมสร้างภาพ AI จำนวนมากจะเบลอพื้นหลังทั้งหมด เพื่อให้แน่ใจว่ารายละเอียดที่แปลกประหลาดจะไม่โดดเด่นนัก เป็นผลให้ พื้นหลังเบลอเต็มที่ จึงเป็นเรื่องที่น่าสงสัยเล็กน้อย แต่คุณควรมองให้ลึกกว่านี้: มีโอกาสค่อนข้างดีที่พื้นหลังของภาพ AI จะเกิดความยุ่งเหยิง

สถาปัตยกรรม เป็นของแถมอย่างหนึ่ง ขั้นบันไดอาจไม่ตรง ผนังอาจโค้งผิดปกติ และเพดานอาจลาดเอียงโดยไม่มีสัมผัสหรือเหตุผล เก้าอี้สำนักงานอาจมีขนาดใหญ่จนวางไม่ลงหรือโต๊ะกาแฟอาจมีขาน้อยเกินไป อุปกรณ์ติดตั้งไฟ ก็เป็นอีกปัญหาหนึ่งที่พบบ่อย ดังนั้นโปรดตรวจสอบเพื่อดูว่าคุณมองเห็นความเป็นไปไม่ได้ของโครงสร้างหรือความแตกต่างภายในโคมไฟแขวนเรียงกันที่ดูเหมือนกันหรือไม่

ในกรณีที่มีผู้คนจำนวนมาก พื้นหลังที่พร่ามัวอาจซ่อนข้อผิดพลาดขนาดใหญ่อย่างแท้จริง เช่น แขนขาที่หายไปหรือคนสามตา

3: ผมแย่มาก

เส้นขนส่วนบุคคลเป็นปัญหาใหญ่สำหรับ AI โปรแกรมสร้างภาพอาจสร้างรายละเอียดที่คมชัด เสียงหวือหวา ส่วนที่เบลอ และการเปลี่ยนแปลงพื้นผิวที่รุนแรง ทั้งหมดนี้อยู่ในหัวเดียวกัน ด้วยการตรวจสอบ ความไม่สอดคล้องกันของพื้นผิว คุณสามารถตั้งค่าสถานะรูปภาพ AI ได้

การมองหา ปัญหาขนเป็นไปไม่ได้ อาจช่วยได้เช่นกัน ผมอาจลอยสูงเกินไปจากศีรษะหรืออาจวนไปมาอย่างประหลาดเพื่อเชื่อมต่อกับศีรษะที่ปลายทั้งสองข้างเหมือนตัวละครของ Dr. Seuss ในกรณีที่ร้ายแรงที่สุด ผมสามารถ เปลี่ยน เป็นผ้าพันคอหรือเสื้อผ้าได้ แต่ในหลายกรณี เส้นผมก็ไม่ได้ผิดอย่างเห็นได้ชัด: มันจะหนาเกินไปเล็กน้อยหรือเบลอมากกว่าที่คุณคาดไว้เล็กน้อย

4: รูปลักษณ์ที่คมชัดและ "เรนเดอร์" มากเกินไป

ปัญหาของภาพ AI เกี่ยวกับพื้นผิวไม่ได้หยุดอยู่แค่เส้นผม ภาพทั้งหมดจำนวนมากมี ความมันวาว และไม่สมจริง ชวนให้นึกถึงการที่ตัวละครในวิดีโอเกมที่รันเดอร์ไม่สามารถจำลองภาพยนตร์ได้ทั้งหมด

สิ่งนี้ตรงกันข้ามกับความพร่ามัวของภาพ AI หลายๆ ภาพ แม้ว่าภาพมักจะมีทั้งสองอย่าง: พื้นหลังเบลอ พื้นหลัง ที่คมชัด และ เรียบเนียน หรือการผสมผสานที่ผันผวนของทั้งสอง ลักษณะแปลก ๆ นี้ชัดเจนที่สุดเมื่อพูดถึงงานศิลปะที่มีลักษณะคล้ายการ์ตูนที่สร้างขึ้นโดยปัญญาประดิษฐ์ แต่ก็มีการสร้างสรรค์ที่เหมือนจริงอย่างเห็นได้ชัดเช่นกัน

วันหนึ่งเราอาจสามารถค้นหาคำที่อธิบายรูปลักษณ์ที่ "เรนเดอร์" ที่เป็นเอกลักษณ์นี้ นอกเหนือจาก "รูปลักษณ์แบบ AI" แต่จนกว่าจะถึงตอนนั้น มันเป็นวิธีหนึ่งในการตรวจจับของปลอม

5: ข้อผิดพลาดเกี่ยวกับอุปกรณ์เสริม

ปกเสื้อเชิ้ต สร้อยคอ ต่างหู ผ้าพันคอ สายกระเป๋า และกระดุมเสื้อเชิ้ต ในชีวิตจริง ส่วนเสริมเล็กๆ น้อยๆ เหล่านี้มีขนาดที่เหมาะสม สมเหตุสมผล และเป็นไปตามกฎแห่งฟิสิกส์ ในภาพ AI อะไรก็เกิดขึ้นได้

ตรวจดูเครื่องประดับที่ บิดเบี้ยว หรือต่างหูที่ มีขนาดไม่เท่ากัน แหวนอาจไม่พันรอบนิ้วหรือสร้อยคออาจห้อยสูงเกินไปที่คอ และอีกครั้งที่ ภาพเบลอ อาจปรากฏขึ้นอย่างน่าอัศจรรย์เพื่อเบนสายตาของคุณออกจากรายละเอียดที่ยากต่อการสร้าง เช่น หน้าปัดนาฬิกา

สิ่งของที่ถือถือ เป็นปัญหาสำหรับ AI ส่วนหนึ่งเนื่องมาจากปัญหาเกี่ยวกับมือ: ตรวจดูแก้วกาแฟที่มีความยาวหรือปากกาที่ลอยอยู่ ความโดดเด่นของวัตถุ ก็เป็นปัญหาเช่นกัน: ด้านบนของไม้เท้าเดินอาจมองเห็นได้เหนือขา ในขณะที่ครึ่งล่างทั้งหมดไม่ปรากฏอีกครั้งใต้ขา

6: ข้อความที่อ่านไม่ออก

รูปภาพ AI ได้รับการออกแบบมาเพื่อสร้างการผสมผสานใหม่ของเนื้อหาที่มีอยู่ แต่เมื่อพูดถึงภาษาเขียน เราไม่มีประโยชน์สำหรับ “การผสมผสาน” ของตัวอักษรใหม่ๆ การให้หรือใช้คำสองสามคำเช่น “rizz”

ภาพเทียมที่พยายามสร้าง หน้าร้าน โปสเตอร์ในห้องนอน หรือป้ายถนน ของตัวเอง มีแนวโน้มที่จะดูเหมือนเป็นภาษาต่างประเทศมากกว่าสิ่งอื่นใดที่มนุษย์จะจำได้ ตรวจสอบข้อความที่ซ่อนอยู่ในพื้นหลัง และคุณอาจค้นพบเบาะแสสุดท้ายที่คุณต้องใช้เพื่อพิจารณาว่ารูปภาพนั้นเป็นเรื่องหลอกลวง

7: แบบแผน

ปัญญาประดิษฐ์ทำงานจากข้อมูลและแนวคิดที่มีอยู่ มันรีมิกซ์ ด้วยเหตุนี้ จึงจำลองข้อมูลพื้นฐานหรือข้อผิดพลาดทางข้อเท็จจริงที่มีอยู่ในข้อมูลนั้น และน่าเสียดายที่มีอคติมากมายในโลกนี้ มีการเหยียดเชื้อชาติ การกีดกันทางเพศ การเหยียดเชื้อชาติ ความหวาดกลัวไขมัน และการเลิกรา และนั่นเป็นเพียงการกล่าวถึงห้าข้อที่อัลกอริทึมของ TikTok ถูกกล่าวหาอย่างน่าเชื่อถือ

ขอให้เครื่องกำเนิดภาพ AI มอบ "หมอ" ให้กับคุณ แล้วมันจะผลิตชายผิวขาวสวมชุดแล็บและหูฟังของแพทย์ คุณจะต้องให้ข้อมูลที่เจาะจงมากขึ้นเพื่อสร้างตัวอย่างที่สะท้อนถึงความหลากหลายของโลกแห่งความเป็นจริง และแม้กระทั่งครึ่งหนึ่งของเวลาคุณก็จบลงด้วยการเหมารวมที่เฉพาะเจาะจงมากขึ้น

นอกเหนือจากอคติแล้ว รูปภาพ AI ยังมีแนวโน้มที่จะสร้างท่าทางหรือสภาพแสงทั่วไป เนื่องจากชุดข้อมูลมีตัวอย่างสิ่งเหล่านี้มากที่สุด

8: รายละเอียดที่ถูกปัดป้อง

ธีมหนึ่งที่คุณอาจสังเกตเห็นในตอนนี้? ภาพ AI มักจะทำให้เรื่องเล็กๆ น้อยๆ ยุ่งเหยิง เราได้กล่าวถึงข้อผิดพลาดทางสถาปัตยกรรมในพื้นหลัง เครื่องประดับผิดนิ้ว หรือนิ้วผิดมือ แต่ข้อผิดพลาดประเภทนี้สามารถนำไปสู่ สิ่งใดก็ตาม ที่มีรายละเอียดเพียงพอในที่สุด

พื้นที่ทั่วไปอื่นๆ ที่ AI ยังคงไม่สามารถจัดการการจำลองได้อย่างสมบูรณ์แบบเช่นเดียวกับธรรมชาติ ได้แก่:

• ฟัน
• ดวงตา
• หู
• อุปกรณ์ต่างๆ เช่น กรรไกรหรือประแจ
• ของประดับตกแต่งและของประดับตกแต่ง

ปฏิบัติต่อรูปภาพเหมือนเป็นหน้าที่มีจุดเปลี่ยนแปลง และคุณอาจพบสิ่งที่ทำให้เกมหลุดลอยไป

9: ความล้มเหลวของเครื่องมือตรวจจับ AI

การพัฒนาสายตาเพื่อการตรวจจับภาพ AI ถือเป็นพลังพิเศษที่มีประโยชน์อย่างเหลือเชื่อ โดยจะช่วยเพิ่มโอกาสที่คุณจะหลีกเลี่ยงข้อมูลที่ผิดในขณะนั้น และทำให้ภาพเทียมพุ่งเข้ามาหาคุณเร็วขึ้นมาก แต่เนื่องจากเครื่องมือ AI เจนเนอเรชั่นยังคงพัฒนาต่อไป คุณอาจไม่สามารถเชื่อสายตาของตัวเองได้เหมือนที่เคยทำ นั่นคือที่มาของเครื่องมือตรวจจับ AI

การดาวน์โหลดแอปหรือส่วนขยายเบราว์เซอร์ทำให้คุณสามารถตัดสินความถูกต้องของรูปภาพได้ในคลิกเดียว ทางเลือกหนึ่งคือ “Hive AI Detector” ซึ่งเป็นส่วนขยายของ Chrome ที่จะให้คะแนนซึ่งจัดอันดับโอกาสที่ภาพจะเป็นของจริงหรือไม่ อาจบอกคุณได้ว่าภาพหนึ่งภาพ "85.9%" มีแนวโน้มที่จะสร้างโดย AI เป็นต้น มันยังบอกด้วยว่ากลไก AI ตัวใดที่น่าจะสร้างภาพ และพื้นที่ใดของภาพที่เป็นของเทียมที่ชัดเจนที่สุด

คุณยังสามารถลองใช้เครื่องมือค้นหารูปภาพแบบย้อนกลับได้: TinEye เป็นหนึ่งในเครื่องมือที่ดีที่สุด

คำเตือนประการหนึ่ง: เครื่องตรวจจับ AI สามารถผิดพลาดได้ ซึ่งเป็นสาเหตุที่เราจัดอันดับให้เครื่องตรวจจับเหล่านี้อยู่ในรายการนี้ การสร้างความเข้าใจของคุณเองเกี่ยวกับสิ่งที่ควรมองหา ตั้งแต่รายละเอียดพื้นหลังที่เบลอไปจนถึงการเรนเดอร์ที่ดูทันสมัยและแวววาวจนเกินไป อาจเป็นวิธีที่ดีที่สุดในการรับทราบถึงสิ่งที่เป็นจริงและสิ่งที่ไม่จริง และเร็วกว่ามากอย่างแน่นอน