สิ่งที่เด็กอเมริกันสามารถเรียนรู้ได้จากหุ่นยนต์โซเชียล

คุณจะรู้สึกอย่างไรถ้าลูกของคุณถูกสอนโดยหุ่นยนต์? หุ่นยนต์สังคม – หุ่นยนต์ที่สามารถพูด เลียนแบบ และตอบสนองต่ออารมณ์ความรู้สึกของมนุษย์ ได้ถูกนำมาใช้ในห้องเรียนทั่วโลก

นักวิจัยใช้สิ่งเหล่านี้เพื่ออ่านนิทานให้นักเรียนชั้นอนุบาลในสิงคโปร์ ช่วยเด็กอายุ 12 ปีในอิหร่านเรียนภาษาอังกฤษ ปรับปรุงการเขียนลายมือของเด็กเล็กในสวิตเซอร์แลนด์ และสอนนักเรียนออทิสติกในอังกฤษ เว้นระยะห่างทางกายภาพอย่างเหมาะสมระหว่างมีปฏิสัมพันธ์ทางสังคม

ผู้เชี่ยวชาญบางคนเชื่อว่าหุ่นยนต์เหล่านี้อาจกลายเป็น “เรื่องธรรมดาเหมือนกระดาษ ไวท์บอร์ด และแท็บเล็ตคอมพิวเตอร์” ในโรงเรียน

เนื่องจากหุ่นยนต์สังคมมีร่างกาย มนุษย์จึงมีปฏิกิริยาต่อพวกมันแตกต่างจากที่เราทำกับหน้าจอคอมพิวเตอร์ การศึกษาพบว่าบางครั้งเด็กเล็ก ๆ ก็ยอมรับหุ่นยนต์สังคมเป็นเพื่อน

ตัวอย่างเช่น ในการศึกษาการเขียนด้วยลายมือ เด็กชายวัย 5 ขวบยังคงส่งจดหมายถึงหุ่นยนต์หลายเดือนหลังจากการโต้ตอบสิ้นสุดลง

ในฐานะศาสตราจารย์ด้านการศึกษา ฉันศึกษาวิธีการทำงานต่างๆ ของครูทั่วโลก

เพื่อทำความเข้าใจว่าหุ่นยนต์สังคมส่งผลต่อการสอนอย่างไร นักศึกษาระดับบัณฑิตศึกษา Raisa Grey และฉันได้แนะนำหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์สูง 4 ฟุตที่เรียกว่า "Pepper" ในโรงเรียนประถมศึกษาและมัธยมต้นของรัฐในสหรัฐอเมริกา

การวิจัยของเราเผยให้เห็นปัญหามากมายเกี่ยวกับหุ่นยนต์โซเชียลรุ่นปัจจุบัน ทำให้ไม่น่าเป็นไปได้ที่หุ่นยนต์โซเชียลจะใช้งานในห้องเรียนในเร็วๆ นี้

ไม่พร้อมสำหรับช่วงไพรม์ไทม์

การวิจัยเกี่ยวกับหุ่นยนต์สังคมในโรงเรียนส่วนใหญ่ดำเนินการในลักษณะที่จำกัดมาก

เด็กและหุ่นยนต์ทางสังคมไม่ได้รับอนุญาตให้โต้ตอบกันอย่างอิสระโดยไม่ได้รับความช่วยเหลือหรือการแทรกแซงจากนักวิจัย มีงานวิจัยเพียงไม่กี่ชิ้นเท่านั้นที่ใช้หุ่นยนต์โซเชียลในห้องเรียนในชีวิตจริง

นอกจากนี้ นักวิจัยด้านหุ่นยนต์มักใช้เทคนิค "Wizard of Oz" ในห้องเรียน นั่นหมายความว่ามีคนควบคุมหุ่นยนต์จากระยะไกล ทำให้เกิดความรู้สึกว่าหุ่นยนต์สามารถพูดคุยกับมนุษย์ได้จริงๆ

ทักษะทางสังคมมีจำกัด

หุ่นยนต์ต้องการความเงียบ เสียงพื้นหลังใดๆ เช่น ระฆังเปลี่ยนคลาส เสียงประกาศจากลำโพง หรือการสนทนาอื่นๆ สามารถรบกวนความสามารถของหุ่นยนต์ในการติดตามการสนทนาได้

นี่เป็นหนึ่งในปัญหาสำคัญที่ต้องเผชิญในการบูรณาการหุ่นยนต์เข้ากับโรงเรียน

เป็นเรื่องยากมากสำหรับโปรแกรมเมอร์ในการสร้างระบบซอฟต์แวร์และฮาร์ดแวร์ที่สามารถบรรลุสิ่งที่มนุษย์ทำโดยไม่รู้ตัว

ตัวอย่างเช่น หุ่นยนต์โซเชียลรุ่นปัจจุบันไม่สามารถโต้ตอบกับกลุ่มเล็กๆ ได้ และเช่น ติดตามการแสดงออกทางสีหน้าของผู้คนหลายคน

หากบุคคลหนึ่งกำลังพูดคุยกับอีกสองคนเกี่ยวกับทีมฟุตบอลที่พวกเขาชื่นชอบ และผู้ฟังคนหนึ่งขมวดคิ้วหรือกลอกตา มนุษย์ก็จะเข้าใจเรื่องนั้น

หุ่นยนต์จะไม่ นอกจากนี้ เว้นแต่จะใช้บาร์โค้ดหรืออุปกรณ์ระบุตัวตนอื่นๆ หุ่นยนต์โซเชียลในปัจจุบันก็ไม่สามารถจดจำบุคคลได้ สิ่งนี้ทำให้พวกเขาไม่น่าจะมีปฏิสัมพันธ์ทางสังคมที่สมจริง

ซอฟต์แวร์จดจำใบหน้านั้นใช้งานยากในห้องที่เต็มไปด้วยการเคลื่อนย้ายและการเคลื่อนย้ายผู้คน และยังทำให้เกิดคำถามเชิงจริยธรรมที่จริงจังเกี่ยวกับการรักษาข้อมูลส่วนบุคคลของนักเรียนให้ปลอดภัย

บทสนทนาถูกตั้งโปรแกรมไว้ล่วงหน้า

เพื่อให้หุ่นยนต์ทำงานได้ นักเรียนของเราต้องเชี่ยวชาญบทเรียนที่มาพร้อมกับหุ่นยนต์ นักเรียนบางคนคิดได้อย่างรวดเร็วว่าหุ่นยนต์สามารถตอบสนองกิจวัตรพื้นฐานบางอย่างเท่านั้น

ตัวอย่างเช่น Pepper สามารถตอบว่า “คุณอายุเท่าไหร่?” แต่ไม่ใช่ “คุณอายุเท่าไหร่” นักเรียนคนอื่นๆ พยายามโต้ตอบกับหุ่นยนต์ราวกับว่ามันเป็นบุคคล และรู้สึกหงุดหงิดมากกับการตอบสนองที่ไม่ใช่ของมนุษย์

เมื่อหุ่นยนต์ล้มเหลวในการตอบคำถามหรือตอบสนองในทางที่ผิด นักเรียนจะตระหนักว่าหุ่นยนต์ไม่เข้าใจพวกเขาจริงๆ และบทสนทนาของหุ่นยนต์ได้รับการตั้งโปรแกรมไว้ล่วงหน้าแล้ว หุ่นยนต์ไม่สามารถเข้าใจบริบททางสังคมได้จริงๆ

ในการศึกษาของเรา นักเรียนได้เรียนรู้ที่จะปรับตัวเข้ากับหุ่นยนต์ เด็กผู้หญิงกลุ่มหนึ่งจะยืนรอบๆ หุ่นยนต์ ขณะที่อีกกลุ่มหนึ่งยังคงลูบหัวของมัน

สิ่งนี้ทำให้หุ่นยนต์ทำกิจวัตร "ฉันรู้สึกเหมือนแมว" หรือ "วันนี้ฉันจั๊กจี้" เรื่องนี้ทำให้สาวๆ พอใจ พวกเขาดูพอใจที่จะมีคนหนึ่งโต้ตอบกับหุ่นยนต์ในขณะที่คนอื่นดู

ไม่สามารถเคลื่อนที่ไปรอบๆ ห้องเรียนได้สะดวก

นักเรียนที่เคยดูวิดีโอ YouTube เกี่ยวกับหุ่นยนต์สุนัขวิ่งและกระโดดอาจรู้สึกผิดหวังที่รู้ว่าหุ่นยนต์สังคมส่วนใหญ่ไม่สามารถเคลื่อนที่ไปรอบๆ ห้องเรียนได้อย่างง่ายดาย

ครูในการศึกษาของเรารู้สึกผิดหวังที่ Pepper ไม่สามารถนำกาแฟมาให้ได้

ปัญหาเหล่านี้ไม่ได้จำกัดอยู่แค่ในโรงเรียนเท่านั้น หุ่นยนต์บริการในสถานพยาบาลบางแห่งได้รับการตั้งโปรแกรมให้ส่งยา แต่ต้องใช้เซ็นเซอร์และการตั้งโปรแกรมพิเศษ

และในขณะที่ร้านค้าและร้านอาหารกำลังทดลองใช้หุ่นยนต์จัดส่งและทำความสะอาด เมื่อร้านขายของชำในสกอตแลนด์พยายามใช้ Pepper ในการโต้ตอบกับลูกค้า หุ่นยนต์ก็ถูกไล่ออกหลังจากนั้นหนึ่งสัปดาห์

สิ่งที่ Social Robot สามารถสอนเด็กๆ ได้

แม้ว่าหุ่นยนต์สังคมที่ใช้ในโรงเรียนในปัจจุบันจะมีความพิถีพิถันและมีฟังก์ชันจำกัด แต่ก็ยังสามารถมอบประสบการณ์การเรียนรู้ที่เป็นประโยชน์ได้

นักเรียนสามารถใช้สิ่งเหล่านี้เพื่อเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับหุ่นยนต์ ปัญญาประดิษฐ์ และความซับซ้อนของพฤติกรรมของมนุษย์จริงๆ

ดังที่นักวิจัยคนหนึ่งเขียนไว้ว่า “หุ่นยนต์ทำหน้าที่เป็นสะพานเชื่อมในการทำให้นักเรียนเข้าใจมนุษย์”

การดิ้นรนกับข้อจำกัดของหุ่นยนต์ช่วยให้นักเรียนเข้าใจถึงธรรมชาติที่ซับซ้อนของปฏิสัมพันธ์ทางสังคมของมนุษย์

โอกาสในการทำงานจริงกับหุ่นยนต์สังคมแสดงให้นักเรียนเห็นว่าการเขียนโปรแกรมหุ่นยนต์เพื่อเลียนแบบพฤติกรรมของมนุษย์นั้นยากเพียงใด

หุ่นยนต์สังคมยังสามารถให้โอกาสการเรียนรู้ที่สำคัญเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์แก่นักเรียนอีกด้วย ในญี่ปุ่น Pepper ถูกนำมาใช้เพื่อแนะนำให้นักเรียนรู้จักกับ generative AI

นักเรียนสามารถเชื่อมโยง ChatGPT กับการปรากฏตัวทางกายภาพของ Pepper เพื่อดูว่า AI ปรับปรุงการสื่อสารของ Pepper ได้มากเพียงใด และจะทำให้การสื่อสารเหมือนจริงมากขึ้นหรือไม่

เมื่อ AI กลายเป็นส่วนสำคัญในชีวิตและการทำงานของเรา นักการศึกษาจึงต้องเตรียมนักเรียนให้คิดอย่างมีวิจารณญาณว่าการใช้ชีวิตและทำงานกับเครื่องโซเชียลหมายความว่าอย่างไร

และด้วยคำแนะนำและการกำกับดูแลของครูที่เป็นมนุษย์อย่างแท้จริง นักเรียนสามารถสำรวจว่าทำไมเราถึงอยากคุยกับหุ่นยนต์ราวกับว่าพวกเขาเป็นคน

คำแนะนำของบรรณาธิการ:

• ความท้าทายด้าน AI ในปี 2024: ข้อมูลเชิงลึกจาก 3 นักวิจัย AI ชั้นนำ
• Humans และ ChatGPT สะท้อนรูปแบบภาษาซึ่งกันและกัน - มีวิธีดังนี้
• เทรดเดอร์ ChatGPT AI: เร็วเกินไป โมโหเกินไป เสี่ยงเกินไปใช่ไหม
• ChatGPT และ AI ภาษาอื่นๆ ก็ไร้เหตุผลพอๆ กับเรา

หมายเหตุบรรณาธิการ: บทความนี้เขียนโดย Gerald K. LeTendre ศาสตราจารย์ด้านการบริหารการศึกษาของ Penn State และเผยแพร่ซ้ำจาก The Conversation ภายใต้ใบอนุญาต Creative Commons อ่านบทความต้นฉบับ