Analytics as a Service (AaaS) คืออะไร? - คู่มือ

เผยแพร่แล้ว: 2021-08-19

คุณรู้หรือไม่ว่าด้วยการเติบโตของธุรกิจอัจฉริยะที่คล่องตัว ตลาดการวิเคราะห์ข้อมูลคาดว่าจะขยายตัวเป็น 26% จากปี 2020 เป็น 2027?

ด้วยการเติบโตของธุรกิจอัจฉริยะและตลาดที่คล่องตัว บริษัทขนาดเล็กถึงขนาดใหญ่จำนวนมากได้เปลี่ยนมาใช้การวิเคราะห์ข้อมูลเป็นบริการ ทำให้การแข่งขันสูงขึ้นไปอีกระดับ ขนาดตลาดของการวิเคราะห์ข้อมูลเป็นบริการอยู่ที่ 4.9 พันล้านดอลลาร์ในปี 2562

ทุกบริษัททำงานหนักขึ้นเพื่อประสบความสำเร็จในแง่ของตลาดในวงกว้าง ผู้เข้าชมที่เปลี่ยนไป ความน่าเชื่อถือ และสิ่งที่สำคัญที่สุดคือยืนหยัดเหนือคู่แข่ง บริษัทต่างๆ สามารถบรรลุเป้าหมายนั้นได้หรือไม่? หรือเป็นเพียงความจริงเท็จ? การลงทุนในการวิเคราะห์ข้อมูลเป็นบริการสามารถทำให้สิ่งนั้นเกิดขึ้นได้

บริษัทส่วนใหญ่ไม่มีความรู้เพียงพอเกี่ยวกับการวิเคราะห์ข้อมูลในฐานะบริการ เป็นการตัดสินใจครั้งใหญ่ เป็นการลงทุนที่สำคัญ

Agile Business Intelligence: การวิเคราะห์ในฐานะบริการ

เกือบ 80.7% ของบริษัทโชคลาภ 1,000 แห่งอ้างว่าการลงทุนด้านข้อมูลของพวกเขาประสบความสำเร็จโดยใช้ระบบธุรกิจอัจฉริยะ: การวิเคราะห์ข้อมูล โดย 49.2% กล่าวว่าการวิเคราะห์ข้อมูลช่วยให้พวกเขาลดค่าใช้จ่ายลง

โลกมีวิวัฒนาการ โลกธุรกิจก็เช่นกัน ระบบธุรกิจอัจฉริยะแบบ Agile ได้เข้ามามีบทบาทและช่วยจัดระเบียบ วิเคราะห์ นำเสนอข้อมูลเพื่อช่วยให้บริษัทและแผนกไอทีได้รับความรู้ที่ชัดเจนเกี่ยวกับความต่อเนื่องและดำเนินการตามนั้น

ในบทความนี้
  • การวิเคราะห์เป็นคำจำกัดความของบริการ
  • ความสำคัญของ AaaS
  • Analytics เป็นบริการ (AaaS) สามารถช่วยได้อย่างไร?
  • ข้อดีของ AaaS
  • ข้อเสียของ AaaS
  • ทำไมบริษัทต่างๆ ถึงหันมาใช้ AaaS มากขึ้น?

Analytics เป็นบริการคืออะไร?

ผลิตภัณฑ์ของ Business Intelligence ที่คล่องตัว ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มการวิเคราะห์ที่ปรับแต่งได้อย่างเต็มที่ Analytics as a Service (AaaS) ให้บริการซอฟต์แวร์วิเคราะห์ข้อมูลตามการสมัครรับข้อมูล หากคุณเพิ่งเข้าสู่โลกของข้อมูลขนาดใหญ่ คุณต้องคุ้นเคยกับคำว่า Analytics as a Service แต่คุณรู้หรือไม่ว่ามันคืออะไร?

ตามชื่อของมัน บริการวิเคราะห์ข้อมูลถูกออกแบบมาสำหรับการประมวลผลและตรวจสอบข้อมูลจำนวนมหาศาล มีโมเดลบนคลาวด์สำหรับการส่งข้อมูลด้วยเครื่องมือล้ำสมัยที่ช่วยให้ผู้ใช้แก้ไขและกำหนดค่าตามวัตถุประสงค์ ความต้องการ และข้อกำหนดของพวกเขา

ด้วย AaaS ธุรกิจของคุณ โดยไม่ต้องลงทุนเพิ่มจำนวนมากบนโครงสร้างพื้นฐานที่ออกแบบมาโดยเฉพาะเพื่อรองรับการจัดเก็บข้อมูลและตอบสนองความต้องการของธุรกิจของคุณ จะได้รับประโยชน์จากการวิเคราะห์ Big Data

(อ่านเพิ่มเติม: PaaS (Platform-as-a-Service) คืออะไร – คู่มือ )

ความสำคัญของ Analytics เป็นบริการ (AaaS)

อุตสาหกรรมพร้อมกับความคาดหวังของลูกค้ากำลังเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว จากตลาดที่เน้นธุรกิจเป็นหลัก ตอนนี้เราได้เข้าสู่ตลาดที่ยึดลูกค้าเป็นศูนย์กลางแล้ว ดังนั้น ธุรกิจส่วนใหญ่จึงมุ่งเน้นไปที่วิธีการส่งมอบผลิตภัณฑ์ที่ดีและมีคุณภาพสูงขึ้น ซึ่งไม่เพียงแต่รับประกันประสิทธิภาพเท่านั้น แต่ยังลดการผลิตของเสียด้วย

ด้วย Analytics as a Service ธุรกิจต่างๆ จะมีพื้นที่ที่มองเห็นได้ ซึ่งพวกเขาสามารถระบุแนวโน้มและการดำเนินงานที่เป็นประโยชน์สำหรับกิจกรรมของธุรกิจในการดำเนินไปบนเส้นทางที่ถูกต้อง AaaS แสดงให้เห็นว่าสิ่งต่าง ๆ เป็นอย่างไรและสิ่งใดสามารถนำมาปรับปรุงเพื่อการพยากรณ์ในอนาคตที่ดีและแม่นยำยิ่งขึ้น

ธุรกิจที่ใช้ AaaS สามารถโดดเด่นจากผู้ที่ไม่ได้ใช้ได้อย่างง่ายดาย AaaS ช่วยให้บริษัทต่างๆ เข้าถึงประโยชน์ของการวิเคราะห์ข้อมูลได้มากขึ้น ไม่เพียงแต่ลดภาระให้กับเจ้าหน้าที่ไอทีเท่านั้น แต่ยังช่วยลดความเสี่ยงและโอกาสของอุบัติเหตุของมนุษย์อีกด้วย ขยายความสามารถชั่วคราวขององค์กรในการวิเคราะห์ข้อมูลหรือโครงการขนาดใหญ่

Analytics เป็นบริการ (AaaS) สามารถช่วยได้อย่างไร?

ต้องขอบคุณ Business Intelligence ที่คล่องตัว ด้วยการเปิดตัว Analytics as a Service บริษัทและธุรกิจจำนวนมากได้ควบคุมกิจกรรมและกลยุทธ์ของตน

คุณสามารถรับความช่วยเหลือจาก AaaS โดยรวมไว้ในบริการทางธุรกิจที่นำเสนอโซลูชัน เช่น ระบบการจัดการ การวางแผนทรัพยากรองค์กร เครือข่าย คลาวด์ และบริการอื่นๆ ที่เกี่ยวข้องกับความปลอดภัย

ด้วยการใช้บริการ AaaS คุณสามารถรวมเข้ากับความต้องการทางธุรกิจของลูกค้าของคุณได้ นอกจากนี้ AaaS สามารถช่วยธุรกิจของคุณได้ในทุกรูปแบบ ตั้งแต่อุตสาหกรรมใดๆ ไปจนถึงบริการทางการเงิน โทรคมนาคม การวิเคราะห์ลูกค้า การวิเคราะห์ทางสังคม การเพิ่มประสิทธิภาพข้อมูล และการคาดการณ์

ประโยชน์ของการวิเคราะห์ในฐานะบริการ

  • การปรับแต่งประสบการณ์ของลูกค้า

    มีหลายช่องทางที่ธุรกิจต่างๆ จะรวบรวมข้อมูลลูกค้าเพื่อแนวทางการตลาดที่ดีขึ้น ช่องทางเหล่านี้รวมถึงอีคอมเมิร์ซ โซเชียลมีเดีย และแบบสำรวจ แต่หากไม่มีการนำไปใช้จะเป็นประโยชน์ต่อข้อมูลนี้

    AaaS ช่วยด้วยการสร้างโปรไฟล์ลูกค้าอย่างละเอียดโดยใช้ข้อมูลที่ช่วยให้ธุรกิจได้รับข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับพฤติกรรมผู้บริโภคเช่นเดียวกัน ข้อมูลเชิงลึกนี้สามารถนำไปใช้ในการให้บริการที่ดีขึ้น

  • การตัดสินใจทำให้มีความรู้มากขึ้น

    AaaS ช่วยให้ธุรกิจมีข้อมูลประกอบการตัดสินใจ ควบคู่ไปกับการลดค่าใช้จ่ายและความสูญเสียทางการเงิน สิ่งเหล่านี้ช่วยทำนายผลกระทบต่อการเปลี่ยนแปลงหลายอย่างในตลาด ธุรกิจ และมุมมองที่สามารถนำมาสู่อุตสาหกรรมได้ การคาดคะเนนี้ช่วยให้องค์กรต่างๆ สามารถตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงได้อย่างสมเหตุสมผล

  • ดำเนินการอย่างราบรื่น

    ด้วย AaaS คุณสามารถปรับปรุงประสิทธิภาพธุรกิจของคุณได้ วิธีนี้ช่วยได้:

    1. วิเคราะห์ข้อมูลและเหตุผลของหน่วยงานต่างๆ
    2. ทำนายปัญหาในอนาคต
    3. นำเสนอแนวทางแก้ไขปัญหา

    AaaS สามารถช่วยให้ธุรกิจหลีกเลี่ยงปัญหาในอนาคตและความล่าช้าได้ด้วยการทำนายการคาดการณ์ความต้องการเพื่อปรับปรุงการดำเนินงาน

ความท้าทายของการวิเคราะห์ในฐานะบริการ

  • ซับซ้อน

    การวิเคราะห์ข้อมูลเป็นส่วนสำคัญของธุรกิจใดๆ แต่มีความซับซ้อน พวกเขาต้องการผู้เชี่ยวชาญและผู้เชี่ยวชาญที่มีความรู้ในการดำเนินการอย่างเหมาะสม หาก AaaS ดำเนินการภายใต้นักวิทยาศาสตร์ที่ไม่เป็นมืออาชีพหรือไม่มีคุณสมบัติ ก็สามารถยกระดับธุรกิจของคุณจาก 10 เป็น 0 ได้

  • ความปลอดภัย

    เนื่องจากข้อมูลจำนวนมากถูกจัดเก็บไว้ในระบบคลาวด์ จึงมีความเสี่ยงด้านความปลอดภัยที่เกี่ยวข้อง เหตุผลที่ AaaS ส่วนใหญ่ใช้โมเดลคลาวด์คอมพิวติ้งที่มีความปลอดภัยน้อยกว่า บริษัทมากกว่า 80% อ้างว่าการรักษาความปลอดภัยเป็นความท้าทายหลักที่ต้องแก้ไขใน AaaS

  • ควบคุม

    ผู้ใช้ได้กล่าวถึงฟังก์ชัน AaaS เพียงเล็กน้อย เนื่องจากมีให้ในรูปแบบการทำงานที่สมบูรณ์ซึ่งที่คุณเลือกเนื่องจากผู้จำหน่าย AaaS ของคุณจะกำหนดความสามารถของซอฟต์แวร์ของคุณ

ทำไมบริษัทต่างๆ ถึงหันมาใช้ AaaS มากขึ้น?

ระบบธุรกิจอัจฉริยะแบบ Agile ได้เข้าสู่ทุกอุตสาหกรรมและเพิ่มขึ้นเรื่อย ๆ ตั้งแต่นั้นเป็นต้นมา ผลิตภัณฑ์วิเคราะห์ที่มีอยู่แล้วไม่เพียงพอที่จะตอบสนองความต้องการของอุตสาหกรรมในปัจจุบัน ดังนั้นหลายบริษัทจึงหันมาใช้ AaaS มากขึ้น

นี่คือเหตุผลว่าทำไม:

  1. พวกเขามีอิสระในการเลือกซอฟต์แวร์ระบบธุรกิจอัจฉริยะตามต้องการ ด้วยวิธีนี้ พวกเขาสามารถใช้เวลาในส่วนที่สำคัญและให้ผลลัพธ์ที่มีคุณภาพ
  2. AaaS ช่วยให้พวกเขาได้รับประสบการณ์ลูกค้าที่ดีขึ้น ดีขึ้นมาก และเป็นส่วนตัว
  3. ทำให้พวกเขามีเวทีในการตัดสินใจที่ดีขึ้น
  4. ช่วยให้พวกเขามุ่งเน้นไปที่การวิเคราะห์ข้อมูล

ความคิดสุดท้าย

Analytics as a Service ได้เข้าสู่อุตสาหกรรมแล้ว และหลายบริษัทได้นำแพลตฟอร์มนี้มาใช้เพื่อประสบการณ์ การตัดสินใจ และการดำเนินงานของลูกค้าที่ดีขึ้นและดีขึ้น เมื่อเราเข้าสู่อนาคต การประมวลผลแบบคลาวด์จะมีวิวัฒนาการ ทำให้ธุรกิจจำนวนมากต้องเปลี่ยนไปใช้ AaaS เพื่อเอาชนะความท้าทายที่อาจเกิดขึ้นและเติบโตไปในทิศทางที่ถูกต้อง คุณกำลังรออะไรอยู่? เปลี่ยนไปใช้แพลตฟอร์มนี้เพื่อปรับปรุงกิจกรรมทางธุรกิจข้อมูลที่ครอบคลุมของคุณ