İmalatta yapay zeka kullanımına ilişkin 14 vaka

Yayınlanan: 2022-01-13

Üretim şirketleri, siber güvenliği geliştirmekten sipariş yönetimini iyileştirmeye kadar birçok farklı amaç için yapay zeka tabanlı çözümleri kullanır. Üreticilerin yapay zekadan tam olarak nasıl yararlanabileceğini anlamak için bu makaleyi okuyun.

AI, üreticilerin insan personelinin iş yükünü azaltmasına ve insan faktörlerinin neden olduğu hata riskini en aza indirmesine olanak tanır. AI, işletmelerin olası zorlukları tahmin etmelerine, çözümler bulmalarına, atıkları azaltmalarına, tedarik zincirlerini optimize etmelerine ve diğer birçok hedefe ulaşmalarına yardımcı olur.

Bu makalede, üretimde yapay zeka kullanımının en yaygın örneklerini listeleyeceğiz. Bu makaleyi okuduktan sonra, yapay zeka destekli çözümleri iş akışlarınıza da entegre etmek isteyip istemediğinize dair bilinçli bir karar verebileceksiniz.

Lojistik

İmalat şirketleri, stok fazlası veya yetersiz stok nedeniyle düzenli kayıplar yaşayabilir. AI'nın onlar için yapabilecekleri:

Üretim katı operasyonlarını takip edin
Doğru talep tahminleri sunun
Envanterle ilgili kayıpları en aza indirin
Kaynak yönetimini optimize edin

Ayrıca üreticiler, ihtiyaç duydukları parçaları uzaktan sipariş etmek yerine üretmek için 3D yazıcıları kullanabilirler.

robotlar

Robotlar, karar verme ve tekrarlayan görevleri otomatikleştirmek için vazgeçilmezdir. Bunları kullanmanın başlıca faydaları şunlardır:

Kendi kendine öğrenen robotlar sürekli gelişmeye devam ediyor
İnsan profesyonellerin aksine, molalara ihtiyaçları yoktur.
Üreticilerin üretim kapasitelerini ölçeklendirmelerini sağlarlar.
İş yeri güvenliği iyileşir

İnsanlar hassas görevlere odaklanırken, robotlar ağır kaldırmaktan sorumludur.

Tedarik zinciri yönetimi

Yapay zekanın tedarik zincirleri için neler yapabileceğine dair birkaç örnek:

Son mil teslimatlarını iyileştirin
Optimum teslimat rotalarını seçin
Sürücü performansını gerçek zamanlı olarak izleyin
Gelecekteki teslimat sürelerini tahmin edin

Şirketler tedarik zincirleri üzerinde daha fazla kontrol sağlar.

Otonom Araçlar

Kendi kendini süren araçlar, insan tarafından kontrol edilen benzerlerinden aşağıdaki şekillerde daha iyi performans gösterir:

Hiç ara vermeden 7/24 çalışmaya hazır
Teslimat sürecini hızlandırın
Yol koşullarını, kazaları ve trafik sıkışıklığını gerçek zamanlı olarak takip edebilir
Teslimat rotalarını optimize edin

Yol güvenliğini ve teslimat verimliliğini artırabilirler.

Tasarım ve İmalat

Yapay zeka destekli üretken tasarım yazılımı, üreticinin bir ürün oluşturmak için aşağıdaki parametreleri belirtmesini gerektirir:

İşlenmemiş içerikler
Ebat ve ağırlık
üretim yöntemleri
Giderler ve diğer kaynak kısıtlamaları

Algoritmalar çeşitli tasarım varyasyonları sunacaktır. İnsan profesyoneller, üretime yatırım yapmadan hepsini test edebilecek ve en iyi seçeneği seçebilecek.

Depo yönetimi

boston dinamikleri streç depo botu taşıma kutuları — Resim: Boston Dinamikleri

İşyeri yaralanmalarını azaltmak ve insanların karmaşık görevlere odaklanmasını sağlamak için depolardaki robotlar, öğelerle aşağıdaki işlemleri yapabilir:

Izlemek
Kaldırmak
Hareket
Çeşit

Şirketler, insan profesyonelleri işe alma ve eğitme maliyetlerini azaltmanın yanı sıra aylık maaşları ödeyip onlara başka tür tazminatlar sağlayabilir. Envanter ve kalite kontrol otomasyonu sayesinde depo yönetimi maliyetleri düşecektir.

Gerçek zamanlı olarak veri toplama fırsatı, üreticilerin lojistiklerini daha iyi planlamasını sağlar. Taşımaya bir servet harcamadan tüketicilerin talebini tam olarak karşılamak için depolarını stoklayabilirler. Böyle bir yaklaşımla satış ve kar marjları artmalıdır.

Proses Otomasyonu

Yapay zeka, insanlarla karşılaştırıldığında, darboğazları kritik hale gelmeden çok önce belirlemede ve bunları ortadan kaldırmada çok daha verimlidir. Süreç otomasyonu sayesinde şirketler aşağıdaki hedeflere ulaşabilir:

Döngü sürelerini en aza indirin
Getirileri artırın
Doğruluğu en üst düzeye çıkarın
Üretim katında güvenliği sağlayın
Personelin moralini yükseltmek

İşletmelerin çeşitli bölgelerde fabrika performansını karşılaştırmaları ve iş akışlarını standartlaştırıp düzene koymaları daha kolay hale geliyor. Ayrıca şirketler, robotların insan denetimi olmadan tekrarlanabilir görevleri gerçekleştirmesine izin verebilir. İnsanlar sadece anormallikler tespit edildiğinde müdahale etmelidir.

Öngörücü bakım

Yapay zeka destekli çözümler, üretim katında kurulu sensörlerden veri toplar. Bir arızaya neden olmadan önce anormallikleri tespit eder ve insan profesyonellerini bilgilendirirler.

Öngörülü bakım açısından bir parçayı onarmak, tüm makineyi daha sonra değiştirmekten her zaman daha ucuz ve daha kolaydır.

Ürün geliştirme

AR ve VR çözümlerini iş akışlarına entegre eden üreticiler, deneme yanılma maliyetlerini azaltmanın yanı sıra pazara sunma süresini de kısaltabilir. Yenilikleri artırmaları ve rakiplerinden daha iyi performans göstermeleri kolaylaşıyor.

Artı, AI, piyasaya sürülen ürünler için sürekli destek sağlama sürecini kolaylaştırır.

Bağlı Fabrika

Bağlantılı fabrikaların geleneksel emsallerinden daha iyi yapabilecekleri şunlardır:

Gerçek zamanlı mağaza görünürlüğü sağlayın
Varlık kullanımını izleyin
Uzak, temassız sistemler kurun
Gerçek zamanlı müdahaleleri etkinleştirin
Tüm üretim verileri için tek bir doğruluk kaynağı oluşturun
Üretim kapasitesini sorunsuz bir şekilde ölçeklendirin

Bu durumda "bağlı" terimi "akıllı" ile eş anlamlıdır. Bu, fabrikanın sensörlere ve bulut tabanlı çözümlere güvendiği anlamına gelir.

Görsel Kontroller ve Kalite Kontrol

Üreticiler katlarına yüksek çözünürlüklü kameralar kurabilirler. Bilgisayarla görme, potansiyel kusurları veya sorunları insanlardan çok daha hızlı ve daha doğru bir şekilde tespit edebilir, bu da işletmelerin ürün geri çağırmalarını ve atık miktarını en aza indirmesini sağlar.

Satın Alma Fiyat Farkı

Yapay zeka tabanlı bir gösterge panosu, işletmenin hem kaynak özelliklerini hem de tedarikçi özelliklerini izlemesini sağlar. Yapay zekanın yardımıyla şirketler şunları yapabilir:

Yapı ürünleri için gerekli bileşenleri gruplandırın
Standart bir satın alma fiyatı tahmin edin
Tedarikçiler arasında fiyat karşılaştırmaları için bir temel oluşturun
Çeşitli tedarikçilerden satın alınan bileşenleri takip edin
Tüm tedarik verilerini merkezi bir sistem üzerinden yönetin

Hammadde fiyatlarındaki dalgalanmalar, üreticilerin marjlarını etkileyebilir. AI, işletmelerin sürdürülebilir karlar elde etmelerine yardımcı olabilir.

Sipariş yönetimi

Bu açıdan AI, şirketlerin aşağıdaki kutuları işaretlemesine yardımcı olur:

Sipariş girişini otomatikleştirin
Envanterleri izlemek için sensörleri kullanın
Farklı kanallardaki çeşitli sipariş türlerinin karmaşıklığını yönetin
Sorunsuz ve şeffaf envanter planlaması ve sipariş yönetimi sağlayın

Sipariş yönetimi süreçleri çevik ve uygun maliyetli olmalıdır.

Siber güvenlik

Montaj hattının kısa süreli kapatılması bile bir üretici için önemli kayıplara neden olabilir. Üretim süreci ne kadar çok IoT cihazına dayanırsa, riskler o kadar yüksek olur.

Kendi kendine öğrenen yapay zeka araçları, olası tehditleri işletmeye saldırmadan çok önce tespit edebilir. İnsan siber güvenlik uzmanlarını proaktif önlemler almaları için uyarabilirler.

Son düşünceler

Umarım bu makaleyi bilgilendirici bulmuşsunuzdur ve şimdi yapay zekanın üretim için fırsatlarını ve faydalarını daha iyi anlıyorsunuzdur.

Yapay zeka, lojistik, ürün geliştirme, sipariş yönetimi, depo yönetimi, tedarik zinciri yönetimi, siber güvenlik, tasarım ve üretimi optimize etmek için kullanışlıdır.

Görsel denetimleri ve kalite kontrolünü yönetmek, satın alma fiyat farkını ele almak, kestirimci bakım sağlamak ve süreç otomasyonunu gerçekleştirmek için vazgeçilmezdir.

Bağlantılı fabrikalar, robotlar ve otonom araçlar, üreticilerin minimum insan çabasıyla ve daha az kayıpla daha iyi ürünler sunmasını sağlar.

Bu konuda herhangi bir fikriniz var mı? Aşağıdaki yorumlarda bize bildirin veya tartışmayı Twitter veya Facebook'a taşıyın.