Emotion AI Tarafından Dönüştürülen 3 Sektör

Yapay zekanın bir sonraki sınırı duygusaldır. Yapay zekayı ciddiye alacaksak, gerçekte kim olduğumuzu ve bizi neyin harekete geçirdiğini anlaması gerekiyor. Sonuçta, nasıl hissettiğimizi hesaba katmıyorsa yapay zeka ne kadar akıllı?

Duygusal zeka , “bireyin çevresiyle etkili bir şekilde başa çıkma konusundaki küresel kapasitesi” olarak tanımlanabilir. Bunu yapay zekaya çevirdiğimizde, bilgisayarların duygularımızı yorumlamasına ve uygun şekilde tepki vermesine izin vererek, halihazırda çok çeşitli endüstrileri dönüştürmekte olan tamamen yeni bir olasılıklar dünyası açıyoruz.

Bu hızlı gelişen duygu AI motoru, sorularınızı sağır bir şekilde yanıtlamak yerine, duygusal zekayı konuşma tanıma teknolojisine dahil ederek ve ruh halindeki gerçek zamanlı değişiklikleri tespit ederek dijital deneyimi geliştirir. Bu, insan düşüncesini ve davranışını izlemede geniş kapsamlı etkilere sahiptir ve bir GPS navigasyon cihazına sesli komutlar vermekten otomatik bir telefon destek hattından yardım aramaya kadar halihazırda kullanılmaktadır.

Emotion AI, önümüzdeki on yılda, özellikle spor, eğlence ve perakende sektörlerinde neredeyse her sektörü alt üst etme yolunda ilerliyor. Nasıl olduğunu keşfedelim:

Spor Dalları

Artan kazançlı medya hakları anlaşmaları, endüstrinin önde gelen kâr segmenti olarak kapı gelirlerini geride bıraktığından , Kuzey Amerika spor pazarının bu yıl 73,5 milyar dolarlık gelire ulaşması bekleniyor . Medya kuruluşları izleyici deneyimini geliştirmek için baskı yapmaya devam ederken, yapay zeka bu deneyimin ne olabileceğine dair olasılıkları şekillendirmede hayati bir rol oynuyor.

Akıllı sohbet robotları, müşteri hizmetlerini yeniden tanımlıyor ve şimdiden sporseverlere yardımcı oluyor. Detroit'teki Little Caesars Arena ve Houston'daki NRG Stadyumu gibi mekanlarda, stadyum personeli bulma zahmetinden kurtulabilir ve koltuklarınız, yiyecek satıcılarınız, tuvalet konumlarınız ve iç mekanınız hakkında sorularınızı yanıtlamak için telefonunuzdaki bir AI kapı görevlisine sorabilirsiniz. stadyum eğlence seçenekleri.

Chatbot'lar özellikle stadyum ortamında kullanışlıdır çünkü 7/24 kullanılabilirler ve aynı anda binlerce soruyu yanıtlayabilen, anında yanıt verebilen ve eğilimleri takip edebilen bir personel üyesi olarak hareket ederler. Örneğin, müşteriler sürekli olarak tesis tabanlı seçenekler isterse, sohbet robotu mekan personelini uyaracak ve ileriye dönük imtiyaz kararlarını etkileyecektir.

Yüz kodlaması, mekan yerleşimlerini etkileyen ve stadyum deneyiminin taraftarlarının özellikle saha dışında hangi yönlerine tepki gösterdiğini etkileyen duygusal verileri derleyebilir.

Oyun tarafında, giyilebilir teknoloji performans izlemede devrim yaratıyor, sporcuların mesafesini, hızını, nabzını, yorgunluk indeksini, stres yükünü ve toparlanmasını takip ediyor. Profesyonel ve uluslararası futbol, ​​basketbol ve hokey kulüpleri bu teknolojiyi zaten uyguluyor ve koçlara sonuçları tahmin etme, riski en aza indirme ve gerçek verilere dayalı kararlar alma, duygusal olanla teknolojik olanı birleştirme araçları sağlıyor.

Wimbledon'da AI , hangi içeriğin öne çıkan paketlere dahil edilmeye değer olduğunu belirlemek için maç verilerini, seyirci etkileşimini ve oyuncu ifadelerini analiz eder. Bu, profesyonelleri yaratıcı yön üzerinde daha kapsamlı çalışmak için serbest bırakırken, insanları zahmetli düzenleme işini yapmaktan kurtarır.

Eğlence

Duygusal zekayı sanatla bütünleştirmek, yaratıcılığı bastırmaktan ziyade geliştirme gücüne sahiptir.

ABD medya ve eğlence endüstrisi dünyanın en büyüğüdür ve akış platformları geniş film, televizyon, müzik, video oyunları ve daha fazlası denizinde gezinme seçeneklerimizi açmıştır. Dijital çağda, içerik gerçekten sınırsızdır.

Emotion AI, dikkatli algoritmik küratörlük ve içerik önerisi yoluyla neyin izleneceğini bulma sürecini kolaylaştırabilir. Ayrıca, açık uçlu, karakterlere, olay örgüsüne ve özel efektlere verilen bilinç akışı yanıtlarından yararlanan anket işleme geri bildirimi aracılığıyla izleyicilerin belirli şovlara duygusal olarak nasıl tepki verdiğini analiz edebilir.

Üretim tarafında, derin öğrenme algoritmaları artık efektleri manuel olarak yatıştırmak veya dijital olarak canlandırılan bir karakteri daha gerçekçi görünmesi için geliştirmek gibi daha sıradan görevlerin çoğunu gerçekleştirebilir. Hatta sadece bir senaryoyu analiz ederek bir filmin ticari olarak başarılı olup olmayacağını bile tahmin edebilirler.

Duygu algılama teknolojisi ayrıca, bir oyuncunun yüz ifadelerini sıkıntı belirtileri için algılayan duyguya duyarlı oyunları etkinleştirme yeteneğine de sahiptir. Korku-macera oyunu Nevermind , çarpıcı bir gerçeküstücülük düzeyi eklemek için biofeedback'i kullanır; oyuncular stres seviyelerini yönetemezlerse, örneğin, bir oda su basabilir veya zeminden sivri uçlar çıkabilir, ancak oyuncu fiziksel olarak sakinleşene ve kaygıyı azaltana kadar. Bu, oyuncuya günlük yaşam için gerçek, eyleme geçirilebilir başa çıkma mekanizmalarını öğretebilir.

Oyunun arkasındaki yaratıcı süreç sadece daha ilginç hale gelecek. Rakip, oyuncunun kişisel oyun tarzından aktif olarak öğrenebilir ve ona uyum sağlayabilir. Hikayeler değişebilir ve oyuncu olmayan karakterlerin senaryoları daha az tahmin edilebilir hale gelebilir. Post prodüksiyon sırasında zaman ve maliyeti azaltırken kişiselleştirilmiş içerik sunmak, izleyici katılımını artırabilir ve insanların sanat yaratma, küratörlük yapma ve sanatla etkileşim kurma şeklini değiştirebilir.

Perakende/Alışveriş

Müşteriyle duygusal düzeyde etkileşim kurmak, satış yapmanın en iyi yollarından biridir ve duygu AI ile perakendeciler, müşterilerinin gerçekten nasıl hissettiklerini anlamak ve tepki vermek için araçlara sahiptir.

Bilgisayarla görme, yüz tanıma ve duygu analitiği, perakendecilerin ve markaların, bir mağazanın hangi ürünlerinin veya alanlarının en ilgi çekici olduğunu ve alışveriş yapanların ne satın aldıkları ve neleri satın almamayı tercih ettikleri hakkında duygularını nasıl sergilediklerini belirlemelerine olanak tanır.

Alışveriş yapanların yüz ifadelerini algılamak için küçük kameralar veya sensörler kullanarak, bilgisayarla görme ve analitik bileşenleri daha sonra bu kişilerin sergiledikleri duyguları tanır ve yorumlar. Bu, pazarlamacıların müşterilerin hangi fiyatlara, paketlemeye ve marka bilinci oluşturma ürünlerine yanıt verdiğini belirlemesine yardımcı olabilir.

Örneğin, birisi belirli bir lezzet veya markanın yanından geçerken mutlu görünüyorsa, bir perakendeci bu tepkiyi ortaya çıkaran üründen daha fazla stoklayabilir ve müşterilerin mutsuz veya kafası karışmış göründüğünden daha az stoklayabilir. Duygusal tepkiler hayal kırıklığı anlamına geliyorsa, yönetim optimal bir deneyim için raf yerleşimini değiştirebilir veya mağaza düzenini yeniden yapılandırabilir.

Özellikle moda endüstrisi, duygu ve daldırma tarafından yönlendirilen daha deneyimsel alanlar yaratarak deneyler yapıyor. Perakende satış tiyatrosu oluşturmak için bir kataloğu hayata geçirmek, insanların duygularını ortaya çıkarmak için VR ile etkileşime girmesine olanak tanıyan çevrimiçi deneyime “fijital” bir iltifattır.

ABD'li Y kuşağının %70'i , alışveriş deneyimlerini geliştirmek için yapay zeka kullanan bir markayı veya perakendeciyi takdir edeceklerini iddia ederken, 2020 yılına kadar perakendedeki müşteri etkileşimlerinin %85'inin herhangi bir insan etkileşimi olmadan yönetileceği tahmin ediliyor.

Sektörden bağımsız olarak müşterilerle duygusal olarak bağlantı kurmanın değeri, duygusal yapay zekayı bir sonraki heyecan verici aşamasına taşıyacak. Bu duygusal verileri geleneksel müşteri geri bildirim yöntemleriyle birlikte kullanmak, tüketicileri neyin harekete geçirdiğini ve yarın bir deneyimi onlarla nasıl daha iyi paylaşabileceğinizi daha iyi anlamanın yoludur.