2021'de işletmenizin Ad Hoc analitiklere ihtiyaç duymasının 3 nedeni
Yayınlanan: 2021-02-01Daha fazla şirket karar verme süreçlerinde veri odaklı olmaya doğru ilerledikçe, bu düzeyde bir analizi kolaylaştırmak için hangi teknoloji ve araçların gerekli olduğu sorusu kaçınılmaz olarak ortaya çıkıyor. Sonuçta, CIO Dive'ın bildirdiği gibi, verilerle yönlendirilen işletmelerin gelir hedeflerini aşma olasılığı, henüz verilerle yönlendirilmeyen işletmelere göre yüzde 58 daha fazladır. Ancak şirketler yeni veya güncellenmiş veri analiz sistemlerine yatırım yapmadan önce, liderler kaçınılmaz olarak bu teknolojinin yetenekleri aracılığıyla hangi değeri sağlayabileceğini bilmek ister.
Böyle bir örnek self servis analitiktir. Mevcut eski iş zekası (BI) altyapısına sahip bir şirket, önceden bir yatırım gerektireceğinden, yükseltmeye gerçekten değip değmediğini merak edebilir. Ancak şirketin aynı zamanda ölçmesi gereken şey, etkin karar vermeyi ne kadar engelleyebileceği açısından gecikmeleri ve yığılmaları raporlamanın maliyetidir.
Burada, bir kuruluşta geçici analiz sağlamanın değeri hakkında daha fazla bilgi bulabilirsiniz - bu, karar verme süreçlerini verilerle yönlendirmeyi amaçlayan şirketler için önemli bir husustur.
Ad Hoc Veri Analizi Nedir?
Uzun bir süre boyunca kuruluşlar, silolanmış verilere erişimi olan BI uzman kullanıcıları tarafından üretilen statik raporlara güvenmek zorunda kaldı. Bu yaklaşım, karar vericilere bazı veri içgörüleri sağlarken, raporların statik yapısı ve bunları oluşturmak için gereken süre, kullanıcıların o anda önemli sorular sorması için çok az yer bıraktı. BI raporlarına olan talebe ve mevcut eski teknolojiye bağlı olarak, "ortalama" çalışan, içgörüler için günler, haftalar ve hatta aylarca bekleyebilir.
Ad hoc analiz ise kullanıcılara kendi sorularını sorma, verileri sorgulama ve gerektiğinde içgörü alma yetkisi verir. TechTarget'ın belirttiği gibi, geçici analizler belirli iş sorularını yanıtlar - şu anda mevcut olmayan bir rapor oluşturan veya ek yararlı bağlam için statik bir raporun daha derinine inen bir kullanıcı gibi.
Vents Magazine'den eylem halindeki geçici raporlamaya yalnızca bir örnek: Doktorlar hastaları nasıl tedavi edecekleri konusunda uzmanlaşmış bilgiye sahip olsalar da, özellikle teknoloji konusunda bilgili olmayabilirler veya kurs boyunca bir veri uzmanından belirli hasta raporları talep edecek zamanları olmayabilir. bir gün ve sonuçları bekleyin.
Ad hoc analitik, doktorların sorular sormasına, yanıtlar almasına ve verileri çizelgeler ve grafikler gibi anlaşılması kolay biçimlerde yapılandırmasına olanak tanır. Bu nedenle, bu tıp uzmanı, karar vermeye yardımcı olmak için hasta bakımı sonuçlarına ilişkin hızlı, kişiselleştirilmiş, veriye dayalı bir görünüm elde edebilir.
Ad Hoc Analizin Faydaları
Ad hoc veri analizi yürütmenin kuruluşlar için ne gibi faydaları vardır?
Daha hızlı iş karar verme: Zamanın kelimenin tam anlamıyla para olduğu yüksek hızlı bir iş ortamında, bir kararın hızı (veya eksikliği), kararın kendisinin gerçek içeriği kadar sonucunu da etkileyebilir. Başka bir deyişle, doğru kararı çok geç vermek, olumlu sonuçlarını geçersiz kılabilir. Bu nedenle, ön saflardaki çalışanlar, zamanında karar verme sürecine dahil edebilecekleri önemli veri içgörülerine parmaklarının ucunda eriştiğinde, işletmeler fayda sağlar.
Daha alakalı karar verme: Geçici raporlamayı destekleyen self servis analitik platformları, statik raporların aksine kullanıcılara etkileşimli veri görselleştirmeleri sağlar. Bu, kullanıcıların yakınlaştırma ve uzaklaştırma - veri içgörülerine farklı açılardan bakma - ve gerektiğinde ek sorular sormalarını sağlar. Kullanıcılar, statik bir raporun sınırlamalarıyla uğraşmak yerine, devam etmeden önce eldeki kararlarla ilgili en alakalı içgörülere erişebilir.
Kolaylaştırılmış BT iş akışları: BT/veri ekipleri, bir kuruluştaki diğer tüm ekiplerin emriyle verileri sorgulama ve raporları derleme görevleri olduğunda, zamanlarının çoğunu rapor oluşturmaya ve sunmaya ayırmalarını gerektirerek sonsuz isteklerle çıkmaza girebilirler. Self servis ile tanışın, ad hoc analitik, bu birikmiş iş yükünü azaltma eğilimindedir ve BT uzmanlarının daha yüksek dereceli projeler üzerinde çalışmasını sağlar.
Ad hoc analiz, düzenli kullanıcıları verilerden yanıtlar almaya yetkilendirerek kararları daha alakalı ve daha hızlı verebilir - bu, her ikisi de daha iyi müşteri memnuniyeti sağlayan daha iyi bir müşteri deneyimi ve daha iyi ürünler ve hizmetler gibi faydalara yol açarken - tüm bunlar müşterinin yükünü azaltırken BT ekibi.
2021'de İşletmenizin Ad Hoc Analytics'e İhtiyacı Olan 3 Neden
Daha fazla şirket karar verme süreçlerinde veri odaklı olmaya doğru ilerledikçe, bu düzeyde bir analizi kolaylaştırmak için hangi teknoloji ve araçların gerekli olduğu sorusu kaçınılmaz olarak ortaya çıkıyor. Sonuçta, CIO Dive'ın bildirdiği gibi, verilerle yönlendirilen işletmelerin gelir hedeflerini aşma olasılığı, henüz verilerle yönlendirilmeyen işletmelere göre yüzde 58 daha fazladır. Ancak şirketler yeni veya güncellenmiş veri analiz sistemlerine yatırım yapmadan önce, liderler kaçınılmaz olarak bu teknolojinin yetenekleri aracılığıyla hangi değeri sağlayabileceğini bilmek ister.
Böyle bir örnek self servis analitiktir. Mevcut eski iş zekası (BI) altyapısına sahip bir şirket, önceden bir yatırım gerektireceğinden, yükseltmeye gerçekten değip değmediğini merak edebilir. Ancak şirketin aynı zamanda ölçmesi gereken şey, etkin karar vermeyi ne kadar engelleyebileceği açısından gecikmeleri ve yığılmaları raporlamanın maliyetidir.
Burada, bir kuruluşta geçici analiz sağlamanın değeri hakkında daha fazla bilgi bulabilirsiniz - bu, karar verme süreçlerini verilerle yönlendirmeyi amaçlayan şirketler için önemli bir husustur.
Ad Hoc Veri Analizi Nedir?
Uzun bir süre boyunca kuruluşlar, silolanmış verilere erişimi olan BI uzman kullanıcıları tarafından üretilen statik raporlara güvenmek zorunda kaldı. Bu yaklaşım, karar vericilere bazı veri içgörüleri sağlarken, raporların statik yapısı ve bunları oluşturmak için gereken süre, kullanıcıların o anda önemli sorular sorması için çok az yer bıraktı. BI raporlarına olan talebe ve mevcut eski teknolojiye bağlı olarak, "ortalama" çalışan, içgörüler için günler, haftalar ve hatta aylarca bekleyebilir.
Ad hoc analiz ise kullanıcılara kendi sorularını sorma, verileri sorgulama ve gerektiğinde içgörü alma yetkisi verir. TechTarget'ın belirttiği gibi, geçici analizler belirli iş sorularını yanıtlar - şu anda mevcut olmayan bir rapor oluşturan veya ek yararlı bağlam için statik bir raporun daha derinine inen bir kullanıcı gibi.
Vents Magazine'den eylem halindeki geçici raporlamaya yalnızca bir örnek: Doktorlar hastaları nasıl tedavi edecekleri konusunda uzmanlaşmış bilgiye sahip olsalar da, özellikle teknoloji konusunda bilgili olmayabilirler veya kurs boyunca bir veri uzmanından belirli hasta raporları talep edecek zamanları olmayabilir. bir gün ve sonuçları bekleyin.
Ad hoc analitik, doktorların sorular sormasına, yanıtlar almasına ve verileri çizelgeler ve grafikler gibi anlaşılması kolay biçimlerde yapılandırmasına olanak tanır. Bu nedenle, bu tıp uzmanı, karar vermeye yardımcı olmak için hasta bakımı sonuçlarına ilişkin hızlı, kişiselleştirilmiş, veriye dayalı bir görünüm elde edebilir.
Ad Hoc Analizin Faydaları
Ad hoc veri analizi yürütmenin kuruluşlar için ne gibi faydaları vardır?
Daha hızlı iş karar verme: Zamanın kelimenin tam anlamıyla para olduğu yüksek hızlı bir iş ortamında, bir kararın hızı (veya eksikliği), kararın kendisinin gerçek içeriği kadar sonucunu da etkileyebilir. Başka bir deyişle, doğru kararı çok geç vermek, olumlu sonuçlarını geçersiz kılabilir. Bu nedenle, ön saflardaki çalışanlar, zamanında karar verme sürecine dahil edebilecekleri önemli veri içgörülerine parmaklarının ucunda eriştiğinde, işletmeler fayda sağlar.
Daha alakalı karar verme: Geçici raporlamayı destekleyen self servis analitik platformları, statik raporların aksine kullanıcılara etkileşimli veri görselleştirmeleri sağlar. Bu, kullanıcıların yakınlaştırma ve uzaklaştırma - veri içgörülerine farklı açılardan bakma - ve gerektiğinde ek sorular sormalarını sağlar. Kullanıcılar, statik bir raporun sınırlamalarıyla uğraşmak yerine, devam etmeden önce eldeki kararlarla ilgili en alakalı içgörülere erişebilir.
Kolaylaştırılmış BT iş akışları: BT/veri ekipleri, bir kuruluştaki diğer tüm ekiplerin emriyle verileri sorgulama ve raporları derleme görevleri olduğunda, zamanlarının çoğunu rapor oluşturmaya ve sunmaya ayırmalarını gerektirerek sonsuz isteklerle çıkmaza girebilirler. Self servis ile tanışın, ad hoc analitik, bu birikmiş iş yükünü azaltma eğilimindedir ve BT uzmanlarının daha yüksek dereceli projeler üzerinde çalışmasını sağlar.
Ad hoc analiz, düzenli kullanıcıları verilerden yanıtlar almaya yetkilendirerek kararları daha alakalı ve daha hızlı verebilir - bu, her ikisi de daha iyi müşteri memnuniyeti sağlayan daha iyi bir müşteri deneyimi ve daha iyi ürünler ve hizmetler gibi faydalara yol açarken - tüm bunlar müşterinin yükünü azaltırken BT ekibi.
Bu konuda herhangi bir fikriniz var mı? Aşağıdaki yorumlarda bize bildirin veya tartışmayı Twitter veya Facebook'a taşıyın.