Yapay Zekanın İşgücünü Etkilemesinin 4 Yolu

Yapay zeka veya AI, şimdiden insanların yaşamlarında daha fazla yer almaya başladı. Arabayla yol tarifleri, kupon kesme ve ev işleri yapay zeka ve otomasyonun yardımıyla daha basit ve modern hale getirildi. İnsanların hala işin bir kısmını yapması gerekiyor. Ancak manuel ve sıkıcı görevlerin çoğu, bilgisayarlar ve programlar tarafından daha az güçlükle yapılır.

Robotların hüküm sürdüğü dünyalar muhtemelen bilim kurgu olarak kalacak olsa da, yapay zekanın yetenekleri iş dünyasında bir vızıltı yaratıyor. Daha fazla şirket üretkenlik, işe alma kararları ve müşteri hizmetleri konusunda yardımcı olmak için teknolojiyi kullanıyor. Yapay zekanın gelişen potansiyeli nedeniyle işletmeler, çalışan performansını analiz etmek de dahil olmak üzere teknolojiyi kullanmanın yeni yollarını da buluyor. Aşağıda yapay zekanın iş gücünü yeniden şekillendirmesinin en etkili dört yolu bulunmaktadır.

1. Performans Analizleri Daha Objektif Kararlar Veriyor

Neredeyse herkes, en iyi performans gösterenleri neyin harekete geçirdiğini öğrenmek istiyor. Onları diğerlerinden farklı kılan ne yapıyorlar? Ve bu çalışanların ve profesyonellerin başarılı olmasına yardımcı olan bir dizi beceri veya belirli nitelikler var mı? Geçmişte, şirketler kimin en iyi performans gösteren olduğunu belirleyebilirdi, ancak onları tam olarak neyin yaptığını belirleyemezdi.

Çalışmalarını gözlemlemek veya analiz etmek, yüzeye bazı içgörüler getirebilir. Ancak yapay zekanın performans analitiği, bir kişinin belirli bir rolde başarılı olmasını sağlayan şeyin ne olduğunu net bir şekilde tahmin edebilir. Aradaki fark, AI'nın hangi becerilerin ve özelliklerin başarıyı tetiklediğini belirlemek için algoritmalara güvenebilmesidir. İş adaylarını ve mevcut rollerdeki çalışanları değerlendirmenin daha objektif bir yoludur.

Örneğin, bazı liderler bir satış rolünde performans göstermenin dışa dönük bir kişilik gerektirdiğine inanabilir. Diğer yöneticiler, hedeflere tutarlı bir şekilde ulaşmak için doğru eğitimin gerekli olduğunu düşünüyor. Performans ve personel verileriyle bir algoritma, etki yaratanın dışadönüklük ya da derece olmadığını belirleyebilir. Bunun yerine, aktif dinleme becerileri ve detaylara gösterilen özendir. İyi verilerle algoritmalar, performans değerlendirme ve işe alma sistemlerindeki önyargıları ortadan kaldırmaya yardımcı olabilir.

2. Talep Edilen İş Becerileri Değişiyor

Değişimin bir kısmı bilinmeyenden korkmaktır. Yapay zeka söz konusu olduğunda, bazı çalışanlar işini kaybetmekten veya sorumluluklarını ve rollerini kaybetmekten korkar. Yapay zekanın belirli beceri kümeleri ve işlevlerine olan talebi değiştirmesi muhtemel olsa da, daha fazla iş yaratacaktır. Bir Dünya Ekonomik Forumu raporu, yapay zekanın 2025 yılına kadar 97 milyon yeni iş yaratacağını tahmin ediyor. Rapor ayrıca 85 milyon işin yerinden edileceğini ve dünya çapında 12 milyon pozisyonluk net kazanç yaratacağını tahmin ediyor.

Yapay zekanın yarattığı yeni işlerin çoğu, teknik ve veri analizi becerilerini içerecektir. Bu, mevcut işçilerin yeniden eğitilmesi ve becerilerinin artırılması talebini artıracaktır. Yapay zeka tarafından yerinden edilenler mutlaka işsiz kalmayacak. Ancak, sorumluluklarının ve rollerinin eskisinden farklı göründüğünü görebilirler. Örneğin çağrı merkezi uzmanları, karmaşık veya duygu yüklü destek talepleriyle ilgilenmek için daha fazla zaman harcayabilir.

Bazı profesyonellerin IoT cihazları ve dijital pazarlama stratejileri ile ilgilenen diğer pozisyonlar için de eğitim alması gerekebilir. Mevcut becerileri ve deneyimleri yeni kariyerlere dönüştürebilirler. Pazarlama geçmişi olan biri, çevrimiçi reklam kampanyaları başlatmak için gereken platformları ve teknolojileri öğrenebilir. Eski veri girişi memurları veri analisti vb. olabilir. Yapay zeka işgücünde kesintiye neden olabilir, ancak bu değişiklik yeni kariyer yollarına yol açacaktır.

3. Çalışanlar Daha Bağlı Olabilir

Birçok yönetici ve işletme için anlaşılması zor bir başka konu da çalışan bağlılığıdır. Çoğu, düşük katılımın belirtilerini tanır ve bazı liderler bunu kendileri deneyimleyebilir. Hareketlerden geçerler ve normalden daha fazla tatil veya hastalık süresi alabilirler. Bazı çalışanlar geri çekilip üretkenliklerini veya performanslarını düşürmeye başlayabilir.

Araştırmalar, yöneticilerin ekip bağlılık seviyelerindeki farklılıkların %70'ini belirlediğini gösteriyor. Devam eden geri bildirim ve doğrudan bir amirle yapılan görüşmeler, bağlılığın itici güçleridir. Ancak işte bir amaç duygusu ve çalışanların güçlü yanlarına odaklanan sorumluluklar da öyle. Görevler çok basit, tekrarlayıcı olduğunda veya anlamsız göründüğünde amaç azalabilir. Personel üyeleri, gerçek yeteneklerini veya yeteneklerini yeterince kullandıklarını düşünmeyebilirler.

Yapay zeka, çalışanları sıkan veya bunaltmayan görevleri otomatikleştirebilir veya üstlenebilir. Teknoloji, çalışanların odaklanmalarını ve güçlü yanlarını kullanmalarını sağlar. AI ayrıca çalışanların yeni içgörüler keşfetmesine ve farklı beceriler öğrenmesine olanak tanır. Kariyer gelişimi, katılımın ek bir itici gücüdür. Çalışanlar ilerlediklerini ve yeni bir şeyler öğrendiklerini gördüklerinde, bu onların amaç duygusuna katkıda bulunur. Yapay zeka uygulayan yöneticiler, çalışanların arzuladığı anlamın sağlanmasına yardımcı olabilir.

4. Algoritmalar Serbest Çalışanları Müşterilerle Eşleştiriyor

AI sadece geleneksel çalışanların çalışma şeklini etkilemiyor. Algoritmalar da beceri ve ihtiyaçlara dayalı olarak konser çalışanlarını müşterilerle eşleştirmeye başlıyor. Serbest çalışanların proje tabanlı işler için başvurduğu popüler platformlar, eşleştirmeler ve öneriler yapmak için yapay zekayı kullanıyor.

Bir yazılım geliştiricisinin ek gelir için hafta sonları birkaç yan proje almak istediğini varsayalım. Bir platform profilinde, hangi programlama dillerinde deneyim sahibi olduklarını belirtebilirler. Bir geliştirici ayrıca iş örnekleri sağlayabilir ve beceri testleri yapabilir. Müşteriler platforma işler ve istekler yerleştirdikçe, algoritmalar beceri gereksinimlerini karşılayan kayıtlı geliştiricileri uyaracaktır.

Bu serbest çalışanlar, proje tekliflerinde ilk sırayı alacak ve seçim şansını artıracak. AI ayrıca yüklenicileri ilgi alanlarına, derecelendirmelere ve önceki projelere göre müşterilerle eşleştirebilir. Serbest çalışanların mevcut işleri sıralamasına ve alma olasılıkları daha yüksek olan işleri hedeflemesine yardımcı olmanın daha kolay bir yolu. Ek olarak, algoritmalar müşterilerin ve işletmelerin yetenekli serbest yetenekleri daha hızlı bulmasına yardımcı olur.

AI'nın İş Üzerindeki Etkisi

AI, çoğu insanın kişisel ve profesyonel yaşamının bir parçası haline geliyor. İş dünyasında, teknolojinin avantajları arasında çalışanların odağını daha anlamlı sorumluluklara kaydırmak yer alıyor. Doğru veri ve tasarımla yapay zeka, liderleri daha nesnel kararlara yönlendirme konusunda da belirgin bir yeteneğe sahiptir. Yapay zekanın arkasındaki teknoloji değişmeye devam ettikçe, etkileri şüphesiz insanların yaptığı işi değiştirecektir.