2022'de E-posta Güvenliğine Yönelik 5 Ana Yapay Zeka Yaklaşımı

E-posta güvenliği neden önemlidir?

E-posta iletişimleri sıklıkla ele geçirilir, incelenir ve gözetlenir.

Bilgisayar korsanları ve siber suçlular, e-postayı kötü amaçlı yazılım, spam ve kimlik avı dolandırıcılıklarını yaymak için bir teknik olarak kullanır. Ayrıca, kurumsal veri ihlalleri için yaygın bir yoldur.

Bu nedenle, iletişimde e-postayı nasıl kullandığınız konusunda her zaman tetikte ve dikkatli olmanız gerekir.

Statistica tarafından yapılan araştırmaya göre, 18 Ekim 2021 itibarıyla Amerika Birleşik Devletleri tek bir günde yaklaşık 8,6 milyar spam e-posta göndererek dünya çapında en fazla günlük spam e-postaya sahip ülke oldu.

Bu artış, e-posta güvenliğini tüm kullanıcılar için bir zorunluluk haline getirdi. Güvende olmak için, etkili e-posta güvenlik uygulamalarını hayata geçirmek çok önemlidir.

E-posta güvenliğinde AI uygulamalarının e-posta güvenliğinizi artırmasının birçok yolu vardır.

Bu yazıda, 2022'de e-posta güvenliğine yönelik 5 ana yapay zeka yaklaşımını ve bunların kuruluşunuzla ilgisini ele alacağız.

Bir bakalım.

1. Bağlantı Analizi

E-postalarda, bağlantılar sıklıkla kullanılır.

Çoğu e-postanın gövdesi, genellikle alıcıları bir web sitesine, blog'a, açılış sayfasına veya kaynağa yönlendiren bağlantılar içerir.

Ancak linkler gözden kaçtığı için kötü niyetli linkleri kolay kolay tespit edemezsiniz. Aslında, Atlas VPN ekibinin bir raporuna göre, tüm kötü amaçlı yazılım indirmelerinin %43'ü kötü amaçlı ofis belgeleridir.

E-posta güvenliğindeki en büyük zorluk, metin, resimler, bağlantılar ve daha fazlasını içeren e-posta içeriğinin çeşitliliği ve karmaşıklığı ile uğraşmaktır.

E-postalardan bağlantı taramaya yönelik geleneksel yaklaşımlar, yalnızca temel içerik niteliklerini kontrol ettikleri için kötü amaçlı bir bağlantıyı işaretleyemez.

Bağlantı taraması, yapay zekanın e-posta güvenliğindeki uygulamalarından biridir. Sizi veya işletmenizi potansiyel olarak tehlikeli bağlantılardan korur.

Makine öğrenimi modelleri, e-postadaki bağlantıları analiz etmek ve şüpheli bağlantıları belirlemek için faydalı içgörüler ve analizler sağlamak için kullanılır.

İletilerin amacını analiz etmek ve olası e-posta güvenlik risklerini belirlemek için doğal dil işleme de kullanılmıştır.

Böylece, ne tür e-posta içeriği aldığınızı takip edebilirsiniz ve bir şey şüpheli görünüyorsa (hatta tamamen yanlışsa), o zaman anında tespit edilecektir.

2. Davranış Analitiği

Olağandışı e-posta etkinliği potansiyel bir güvenlik tehdidi midir?

Geleneksel yaklaşımlar, yerleşik eğilimlerden ne zaman sapma olduğunu belirlemek ve bu anormalliklerden hangilerinin potansiyel bir güvenlik tehdidi oluşturabileceğini belirlemek için mücadele eder.

Olağandışı e-posta etkinliğinin işlenmesindeki bu verimsizlik, şüpheli insan etkinliğinin bir veri ihlaline neden olma olasılığına katkıda bulunan büyük bir faktördür. Aslında, Verizon'un DBIR'sinin bir raporuna göre, veri ihlallerinin %85'i insan unsurunu içeriyor.

E-posta güvenliğine yönelik geleneksel yaklaşımlar, güvenliği ihlal edilmiş hesapları ve içeriden gelen tehditleri belirlemede sorun yaşar. Kullanıcı hesapları zaman zaman ele geçirilebilir.

E-posta güvenliği için önemli bir araç, AI'nın e-posta güvenliğindeki ana uygulamalarından biri olan davranış analitiğidir.

Kullanıcıların davranışlarını analiz ederek şüpheli e-posta etkinliğini belirlemek ve saldırıları önlemek mümkündür. Kötü amaçlı amaçlarla ilişkili eğilimler, kullanıcı e-posta etkinlik analizinden belirlenebilir.

Davranış analitiği, olağandışı oturum açma süreleri, olağandışı e-posta etkinliği veya beklenmeyen dosya erişimi gibi kullanıcı davranışındaki anormallikleri tespit etmek için kullanılabilir.

Ek olarak, e-posta güvenlik kontrollerinizin etkinliğini değerlendirmek için davranış analitiği kullanılabilir. E-posta etkinliğini izleyerek, ele alınması gereken sorunları belirlemek mümkündür.

3. Ek taraması

Kötü amaçlı ekler, kötü amaçlı yazılımların yayılmasının en yaygın yoludur.

Tanımadığınız birinden bir e-posta alırsanız ve bir ek içeriyorsa, bunun kötü amaçlı olma ihtimali vardır.

Bu yüzden açmadan önce taramak önemlidir. Bununla birlikte, geleneksel e-posta güvenlik çözümleri, e-posta eklerinin hacmine ve çeşitliliğine her zaman ayak uyduramaz, bu da bazı tehditlerin gözden kaçabileceği anlamına gelir.

Bu nedenle, e-posta kullanıcılarının virüslü bir eki açarak yanlışlıkla kötü amaçlı yazılım yayması kolaydır.

Cofense araştırmasına göre, kimlik avı e-postalarında zararlı eklerin bulunma olasılığı (%36), kötü amaçlı web sitelerine bağlantılardan (%38) önemli ölçüde daha fazladır.

Kötü amaçlı ek taraması da yapay zekanın e-posta güvenliğindeki uygulamalarından biridir.

Yapay zeka tabanlı e-posta güvenlik çözümleri, ekleri genellikle geleneksel benzerlerinden daha hızlı işleyebilir, bu da bir e-postanın alınması ile taranması arasında daha az gecikme olduğu anlamına gelir.

E-posta eki tarama yazılımı, makine öğrenimi algoritmalarını kullanarak tehditleri belirlemede daha etkili olacak şekilde hızla gelişebilir.

Sonuç olarak, AI, e-posta güvenliğinde giderek daha önemli bir rol oynamaktadır.

Ayrıca yapay zeka tabanlı e-posta eki taraması, özel ihtiyaçlarınıza veya işinize göre özelleştirilebilir ve bu da onu etkili bir güvenlik önlemi haline getirir.

4. E-posta Filtreleme

E-posta filtreleme, e-posta güvenliğinde AI'nın bir başka önemli uygulamasıdır.

E-posta mesajlarınızı gönderdiğiniz veya aldığınız anda filtrelemenize yardımcı olacak birçok strateji mevcuttur.

E-postaları filtrelemek için yaygın olarak kullanılan teknikler, istenmeyen e-postaların gelen kutunuza ulaşmasını engellemez. Engellenen e-postaları, güvenli listeler tarafından onaylanan e-postaları, istenmeyen e-postayla mücadele için gri listeyi, virüsten koruma yazılımını kullanmayı ve itibara dayalı e-posta filtrelerini içerir.

Statistica tarafından hazırlanan bir rapora göre, her gün dünya çapında gönderilen spam e-postaların hacmi, o ay gönderilen 336,41 milyar e-postanın yaklaşık 283 milyarının spam olduğu Temmuz 2021'de zirveye ulaştı.

Spam e-postaları gelen kutularınızdan nasıl ortadan kaldırırsınız?

Yapay zeka istenmeyen e-posta filtreleri, makine öğreniminin değişen koşullara uyum sağlama yeteneğine sahip olması nedeniyle önceden var olan kuralları kullanarak yalnızca istenmeyen e-postaları taramanın ötesine geçer.

İstenmeyen e-posta filtreleme faaliyetlerine devam ettikçe, yeni kurallar oluşturup zamanla öğrenerek tehditleri belirleme ve engellemede daha etkili hale gelirler.

AI, e-posta içeriğini ve gönderen davranışını analiz ederek ciddi hasara neden olabilecek şüpheli iletileri belirlemeye ve engellemeye yardımcı olabilir.

E-posta güvenliğini ciddiye almak istiyorsanız, AI tabanlı bir e-posta filtresi en iyi seçenek olabilir.

Bu nedenle AI, gelen kutularınızdaki istenmeyen istenmeyen postaları önlemede etkilidir.

5. E-posta Şifreleme

E-posta şifreleme, potansiyel olarak hassas bilgilerin alıcınız dışında herhangi biri tarafından görülmesini önlemek için e-posta mesajlarının içeriğini şifreler veya maskeler.

Hesap numaraları, kimlik numaraları veya oturum açma kimlik bilgileri gibi şifrelenmemiş özel bilgileri e-postayla göndermeyi normal bulacaksınız.

E-posta ekleri tamamen güvensizdir ve dosyaların güvenliğini sağlamak için daha fazla şifreleme önlemi almadığınız sürece bunlara erişimi kontrol etmenin hiçbir yolunu sunmaz .

Statista tarafından hazırlanan bir rapora göre, 2022'nin ikinci çeyreğinde dünya çapında internet kullanıcıları tarafından yaklaşık 52 milyon veri ihlali görüldü.

Bir e-posta, özellikle halka açık veya korumasız Wi-Fi ağları söz konusu olduğunda, tarihsel olarak zayıf bir nokta olmuştur. Oturum açma bilgileriniz, korumalı bir kurumsal ağ içinde gönderilen e-postalarda bile ele geçirilebilir.

AI'nın e-posta güvenliğindeki uygulamalarından biri olan AI e-posta şifreleme, e-postalarınızın meraklı gözlerden korunmasını sağlamanın harika bir yoludur.

Makine öğrenimi ve yapay zeka, bir e-postanın içeriğini analiz etmek için kullanılabilir ve daha sonra e-postanın şifrelenmesi gerekip gerekmediğini belirler.

Makine öğrenimi, bilgisayar korsanları için kodunu çözmesi zor olan güçlü şifreleme algoritmaları bulmak için de kullanılmıştır. Bu nedenle, e-postanızı, içindeki hassas bilgilerle bile güvenli hale getirir.

Bu sayede hassas bilgileriniz meraklı gözlerden korunur.

Çözüm

2022'de e-posta güvenliğine yönelik 5 ana yapay zeka yaklaşımını inceledik.

E-posta güvenliğinde yapay zeka uygulamalarından yararlanmanın yollarından biri, yapay zeka destekli çözümlerden yararlanan güvenli bir e-posta çözümleri sağlayıcısıyla ortaklık kurmaktır.

Örneğin, Sansone Auto Mall spam, kötü amaçlı yazılım ve kimlik avı e-postalarının miktarında gözle görülür bir artış yaşıyordu. Kendilerini bundan korumaya yardımcı olmak için ağlarını korumak üzere Guardian Digital EnGarde ile ortaklık kurdular.

Sonuç olarak, spam'de %99'luk bir azalma ve ağ güvenliğinde bir artış oldu.

Bu nedenle doğru yaklaşımı seçmelisiniz.

Yapay zeka e-posta güvenlik çözümlerini iş akışınıza dahil etmenize nasıl yardımcı olabileceğimizi görmek üzere ücretsiz bir keşif görüşmesine kaydolmak için buraya tıklayın.