6 En İyi Görüntü Tanıma API'si

Büyük hacimli görüntülerle çalışmak, bir tür görüntü tanıma API'si olmadan bile mümkündür .

Bununla birlikte, belirli bir görüntü işleme API'si olmadan, ilgili görüntüleri bulma veya yer işaretlerini belirleme gibi işlemler neredeyse imkansızdır.

Bu yazıda, görüntü işleme API'lerine odaklanacağız. Orada birçok OCR API'si var.

Bazı görüntü tanıma API'leri, diğer görüntü işleme uygulamalarıyla çalışmaya devam eder. Bu nedenle, eğer yeni bir bilgisayarlı görü aracı oluşturuyorsanız, yine de onlara bir göz atmakta fayda var.

Görüntü Tanıma API'sı Nedir?

İnsan beyni, bir görüntüdeki her pikseli inceleyerek görüntü tanımayı başarır. Görüntü tanıma API'si ayrıca ilgili bilgileri insanların yaptığı şekilde çıkarır. Bilgisayarla görme konusunda eğitilmiş AI kameralar, birçok nesneyi algılayabilir ve tanıyabilir.

Görüntü tanıma API'si, makine öğrenimi bağlamında, bir dizi yazılım aracının görüntülerdeki nesneleri, yerleri, insanları, yazıları ve eylemleri tanımlama yeteneği olarak tanımlanabilir.

Pratikte, yapay görme teknolojilerine sahip bilgisayarlar, bir kamera ve yapay zeka ile birlikte görüntü tanımayı başarabilir.

Görüntü Tanıma API'sı Nasıl Çalışır?

Makinelerin ve yazılım uygulamalarının insanlara doğal olarak gelen örneklerden öğrenmesi kolay değil. Görüntü tanıma, nihai olarak, insan görme yetisini yeniden üretmeye çalışan yöntemler geliştirmeyi içerir.

Herhangi bir nesneyi tanımak için makinelerin, çeşitli açılardan birçok görüntüsünden ayırt edici özelliklerini öğrenmesi gerekir. Bu karmaşık bir süreçtir ve çok fazla zaman ve çaba gerektirir.

Görüntü Tanıma API'leri Nerelerde Kullanılır?

Şunlar için kullanılabilirler:

• Resimlerin içeriğini meta etiketlerle etiketleme
• Sürücüsüz arabalar ve kaza önleme sistemleri
• Görüntü içeriği arama ve otonom robotları kontrol etme
• İHA'lar ile gözetleme yaparak ormanları korumak
• Sınırı ve kritik altyapıyı korumak için askeri gözetim

Bunlar, görüntü tanıma API'lerinin neredeyse sonsuz uygulamalarından yalnızca birkaçıdır.

Görüntü Tanıma API'sı Nasıl Seçilir?

• Görsel Analiz Özellikleri: Ürün sayfalarını ve belgeleri inceleyerek, API'nin hangi varlıkları tanıyıp algılayabildiğini bilebiliriz.
• Faturalandırma: Öngörülen iş yüküne göre belirleyebilirsiniz.
• API Kullanımı: API'ler yalnızca geliştiriciler bunları nasıl kullanacaklarını bildiklerinde yardımcı olurlar. İlgili öğreticiler bir zorunluluktur.
• Destek: Teknik destek için birden fazla kanal üzerinden 7/24 ulaşılabilir olmalıdır.

En İyi 6 Görüntü Tanıma API'si Nedir?

İşte çok çeşitli uygulamaları ve özellikleri kapsayan en iyi görüntü tanıma API'lerinden bazıları.

1. Filestack Görüntü İşleme API'sı

Filestack Image Processing API , büyük miktarda fotoğraf işleme için uygun bir araç setidir. Görüntü işleme API'si, dosyaları anında ve otomatik olarak depolayabilir, sıkıştırabilir ve dönüştürebilir.

Ek olarak, telif hakkı tespiti, herhangi bir çevrimiçi içeriğin haklarının korunmasına yardımcı olur.

Filestack'in İşleme API'si ve Görüntü Zekası Paketi, kullanıcılar bir veya bir milyon resim yüklediğinde telif hakkı korumalı resimleri hemen bulabilir.

Uygunsuz içerikle ilgili olarak Filestack, görüntü işleme API'lerini de kullanır. Uygunsuz içeriği ve karakterleri anında tanıyabilir.

Ayrıca Google Drive, Dropbox ve Facebook gibi dosya paylaşım platformlarıyla otomatik olarak entegre olabilir.

Videoları etiketleme, görüntüleri kırpma boyutu veya yeniden boyutlandırma, görüntüleri sıkıştırma veya döndürme gibi birkaç yaygın ayırt edici özellik, Filestack'i rekabetçi hale getirir.

2. CloudVision API'si

Google'ın CloudVision API'si , tak ve çalıştır görüntü tanımlama API'sine yakındır. Bir görüntüden baskın rengi algılamak için kullanılır ve görüntü tanımlama motiflerini işlemek için önceden yapılandırılmıştır.

Geliştiricilerin görüntü algılama özelliklerini uygulamalara kolayca entegre etmelerini sağlar. Görüntü etiketleme, yüz, yer işareti algılama, optik karakter tanıma ve müstehcen içerik etiketleme içerir.

Optik Karakter Tanıma (OCR), JPEG ve PDF gibi herhangi bir dosya için Google CloudVision API'sinin en önemli özelliğidir. El yazısı ve basılı metni tanımlayabilir.

Google, kapsamlı veri ve makine öğrenimi kitaplıkları sağlar. Bu nedenle kitaplıkları kullanmak, yer işaretlerini algılayabilir ve görüntülerdeki nesneleri tanımlayabilir.

Google'ın CloudVision API'si biraz pahalıdır. Yani, ücretleri ödemeye hazırsanız, bunun için gidebilirsiniz.

3. Microsoft Görüntü İşleme API'sı

Görüntü işleme için Microsoft Computer Vision API, geliştiricilerin görüntüleri işlemek ve bilgi döndürmek için algoritmalara erişmesine izin veren bulut tabanlı bir API'dir.

Görüntüleri sınıflandırmak için makine öğrenimi algoritmalarını kullanır. Yalnızca karmaşık görevleri yerine getirmek için uzmanlaşmakla kalmaz, aynı zamanda genel amaçlı bir API için de çalışır.

Google, Amazon, IBM ve diğerleri gibi farklı şirketler bu makine öğrenimi hizmetini bulutta sunar. Kullanıcıyı, görüntü işleme ve sinir ağları veritabanını oluşturmaktan ve bunların hepsini yürütmek için altyapıyı satın almaktan kurtarır.

Microsoft API, devasa altyapısını ve birçok görüntüyle eğitilmiş makine öğrenimi modellerini kullanır. Sinir ağları (derin öğrenme), geliştirici orada bir görüntü yayınladığında görüntüleri sınıflandırır.

Fiyatı bölgeye ve işlem sayısına bağlıdır.

4. Amazon Tanıma

Amazon Rekognition, basit ve kullanımı kolay bir API ile birlikte gelir. Amazon S3'te tutulan herhangi bir resim veya video dosyasını incelemek için kullanılır. Kullanıcı dostudur çünkü kullanmak için herhangi bir makine öğrenimi uzmanlığı gerektirmez. Ayrıca son derece ölçeklenebilir ve derin öğrenme teknolojisi ile oluşturulmuştur. Ayrıca, her gün yüklenen milyarlarca resim ve videoyu analiz etmek için kullanılır. Sürekli olarak yeni verilerden öğreniyor. Bu nedenle, Amazon'un bilim adamları hizmete sürekli olarak yeni etiketler ve yüz karşılaştırma özellikleri eklemelidir.

Amazon Rekognition API, girdi olarak bir görüntü veya video aldığında nesneleri, kişileri, metinleri, sahneleri ve etkinlikleri saniyeler içinde tanımlayabilir.

Uygunsuz içerik? Endişelenmenize gerek yok çünkü Amazon Rekognition bunu otomatik olarak algılayabilir.

Yüksek doğrulukta yüz analizi, yüz arama ve karşılaştırma özellikleri sayesinde kullanıcı tanımlama, kataloglama, kişi sayma ve kamu güvenliği gibi çeşitli durumlar için uygundur.

Birkaç ödeme seviyesiyle, aynı zamanda ücretsiz bir katman sunar, bu da onu dikkate değer kılar. Ücretsiz hizmetlerinden daha fazlasıyla ilgileniyorsanız, fiyatlandırma sayfasından fiyat teklifi alabilirsiniz.

5. Clarifai

Clarifai, görüntü işleme için önde gelen derin öğrenme yapay zeka yaşam döngüsü platformlarından biridir.

Görsel girdinin analizi için bir dizi önceden oluşturulmuş bilgisayarlı görü modeli içerir.

Aynı zamanda kullanıcı dostudur. Medyanızı göndermeniz yeterlidir; Clarifai, şu anda kullanmakta olduğunuz modele dayalı tahminler sunacaktır.

Clarifai'de karlı unsurlar da var. Örneğin, modayı tanımlamak için en kapsamlı sistemlerden birine sahiptir. Moda bilgisayar modeli kullanılarak binlerce moda aksesuarı ve ürünü tanınabilir.

Diğer görüntü tanıma API'leri gibi müstehcen içeriği algılayabilir. Ayrıca ünlüleri tanımlayabilir, yüzleri tanıyabilir ve bir görüntünün baskın rengini belirleyebilir.

6. IBM Watson Görsel Tanıma API'si

IBM Watson Visual Recognition for Cloud, programcıların görsel içerik analizi gerçekleştiren akıllı uygulamalar yapmasına olanak tanıyan bir görüntü tanıma API'sidir.

Geliştiriciler, makine öğrenimi algoritmalarını, sinir ağlarını ve görüntü tanımlamayı kullanarak modeller oluşturabilir, eğitebilir ve test edebilir. Her şey binlerce önceden tanımlanmış nesne için bir sınıflandırma sağlayan genel modelle ilgili.

Deneme sürümünü kullanmaya başlamak için Watson Assistant hizmetinin ücretsiz bir planı vardır ve bu plan 10.000 ücretsiz API çağrısı ile sınırlıdır.

Çözüm

Görüntü tanıma API'leri, ilgili bilgileri insanların yaptığı şekilde çıkarır. Günümüzde görüntü tanıma API'leri birçok kullanım durumunda kullanılmaktadır. Bu nedenle, geliştirme projelerimizde en iyi görüntü tanıma API'lerini bulmak çok önemlidir. Bu makalede, en iyi altı API'yi tartıştık. Tüm özellikleri göz önüne alındığında, Google'ın CloudVision API'sinin sınıfının en iyisi olduğu açıktır.

Etiketler: API, Filestack, Görüntü Sınıflandırma API'sı, Görüntü İşleme API'sı, OCR API