Bilgisayarla görmenin fiziksel güvenliği artırmasının 6 yolu

Yayınlanan: 2023-11-01

Bilgisayar görüşü, fiziksel alanları koruma şeklimizi değiştiren yapay zekanın (AI) ayrılmaz bir parçasıdır. Gözetim ve güvenlik sistemlerinizi, görsel verileri benzersiz yöntemlerle algılama, analiz etme ve bunlara yanıt verme yeteneğiyle donatır.

Bu yıl 22,27 milyar dolarlık bir pazar büyüklüğüne ulaşabilecek tahmini artan büyüme ile bu, çabalarınızı odaklamaya değer bir konu.

Bu teknolojik devrim, işletmelere, kurumlara ve bireylere çok çeşitli faydalar sağlayarak fiziksel güvenlikte yeni bir çağ açıyor.

Bu, özellikle ihtiyaçlarınızı en uygun çözümle uyumlu hale getirmenize yardımcı olabilecek bilgisayarlı görüntü hizmetleri uzmanlarının yükselişiyle mümkün oluyor.

Bu kapsamlı araştırmada, bilgisayar görüşünün fiziksel güvenliği yeni boyutlara yükseltmesinin altı farklı yolunu ortaya çıkaracağız.

Bilgisayarla görmeyi anlamak

Makine öğrenme
Resim: Pexels

Bu, bilgisayarlara ve makinelere görsel bilgileri anlamayı ve yorumlamayı öğreten yapay zeka teknolojisinin bir parçasıdır. Tıpkı insanlar gibi onlara da çevrelerindeki görüntü ve videoları görme ve anlamlandırma yeteneği kazandırmak gibi bir şey.

Bu teknolojinin gerçek güvenlik sistemlerinden tıbbi taramaların okunmasına kadar geniş bir kullanım alanı vardır.

Konu gördüklerini anlama konusunda makinelerimizi daha akıllı hale getirmekle ilgili. Basitçe, onlara dünyayı bizim gözlerimizden görmeyi ve bu bilgiyi karar vermek veya eyleme geçmek için kullanmayı öğretmektir.

Algoritmaları, bilgisayarların görsel veriler içindeki nesneleri, şekilleri, kalıpları ve hatta eylemleri tanımlamasına olanak tanır. Görüntü okuma ve işleme, özellik çıkarma ve derin öğrenme yöntemleri gibi eylemleri içerir.

Bu, nesne algılama, görüntü sınıflandırma, yüzleri tanıma ve daha fazlası gibi görevleri gerçekleştirmek için Evrişimli Sinir Ağlarının (CNN'ler) kullanılmasını içerebilir.

Bilgisayarla görmenin yaygın ve çeşitli uygulamaları ve kullanım durumları vardır. Aşağıdaki gibi sektörlerde kullanabilirsiniz:

  • Sağlık hizmetleri daha doğru tıbbi görüntü analizi gerçekleştirecek
  • Otonom arabaları kontrol etmek ve kazalardan korumak için otomotiv
  • Genel gözetimi iyileştirmek için güvenlik
  • Mahsul izleme için tarım
  • Gezginlerin güvenliğini izlemede eğlence

Fiziksel güvenliği artırmak için bu popüler teknolojiyi kullanmanın yollarını burada bulabilirsiniz.

İzinsiz giriş tespiti ve tanıma

Parmak izi verisi olan bir kişide yüz tanıma gösteriliyor
Resim: Cisco

Bilgisayar görüşü, güvenlik sistemlerinin yetkisiz davetsiz misafirleri hızlı bir şekilde tespit edip bunlara yanıt vermesini sağlar. Bu içerir:

  • Gerçek zamanlı izinsiz giriş tespiti: Bilgisayarlı görme algoritmaları, yetkisiz kişileri veya araçları hızlı bir şekilde tespit ederek anında izinsiz giriş tespitine olanak tanır. Kritik alanların sürekli izlenmesi, güvenlik ihlallerine hızlı müdahale edilmesini sağlayarak potansiyel tehditleri azaltır. Güvenlik personeline verilen otomatik uyarılar veya otomatik müdahaleler, güvenlik protokollerini önemli ölçüde geliştirir.
  • Erişim kontrolü için yüz tanıma: Erişim kontrol sistemlerine entegre edilen yüz tanıma teknolojisi güvenliği artırır. Kısıtlı alanlar için artırılmış kimlik doğrulama ve kimlik doğrulama sağlar, yetkili personelin yönetimini kolaylaştırır ve yetkisiz erişim riskini azaltır.

Nesne izleme ve varlık koruması

Bu vizyon teknolojisi sayesinde işletmeniz varlıklarını gerçek zamanlı olarak yakından izleyebilir ve hem güvenliği hem de envanter izleme ve yönetimini geliştirebilir. Bunun gerçekleşmesinin iki yolu şunlardır:

  • Gelişmiş varlık izleme: Bilgisayar görüşünden yararlanan kuruluşlar, tesislerindeki değerli varlıkları hassas bir şekilde izleyebilir ve hırsızlık veya yanlış yerleştirmeyi önlemek için gerçek zamanlı konum izleme olanağı sağlar. İyileştirilmiş envanter kontrolü ve varlık koruması, genel güvenlik optimizasyonuna katkıda bulunur.
  • Çalınan nesnelerin kurtarılması: Bilgisayar görüşü, gözetleme görüntülerinin analizi yoluyla çalınan öğelerin hızlı bir şekilde kurtarılmasını kolaylaştırır. Suçluların belirlenmesi kolluk kuvvetlerine varlıkların ele geçirilmesinde, mali kayıpların en aza indirilmesinde ve güvenlik önlemlerinin güçlendirilmesinde yardımcı olur.

Çevre güvenliği takviyesi

Güvenlik e-ticareti
Resim: Pexels

Bu teknoloji aynı zamanda sınırlara yakın ihlalleri ve anormallikleri anında tespit ederek çevre güvenliğini de güçlendiriyor.

  • Sınır izleme: Mülk çevre izlemesi için bilgisayar görüşünün kullanılması güvenliği artırır. Çitler veya bariyerlerdeki ihlallerin anında tespiti, kritik altyapı ve tesislerin korunmasını destekler. Gelişmiş anormallik tanıma algoritmaları yanlış alarmları azaltarak daha verimli güvenlik operasyonları sağlar.
  • Anormallik tespiti: Bilgisayarlı görme, olası güvenlik tehditlerine karşı erken uyarı sistemi olarak işlev görerek, olağandışı davranışları veya çevre yakınındaki nesneleri belirlemede üstündür. Gelişmiş anormallik tanıma yoluyla yanlış alarmların en aza indirilmesi, genel güvenlik operasyonlarını geliştirir.

Olayların önlenmesi için video analizleri

Bilgisayar görüşünün, tahmine dayalı analitiklerin ve gerçek zamanlı tehdit tanımlamanın kullanılması, güvenlik olaylarının aşağıdaki yollarla önlenmesinde temel araçlar haline gelir:

  • Tahmine dayalı analitik: Bilgisayar görüşüyle ​​desteklenen makine öğrenimi modelleri, geçmiş verilerdeki kalıpları ve eğilimleri belirleyerek güvenlik olaylarını tahmin edebilir. Potansiyel tehditlere proaktif olarak yanıt verme yeteneği, daha güvenli bir ortamın oluşmasını sağlar.
  • Tehdit Belirleme: Video yayınlarının gerçek zamanlı analizi, şüpheli etkinliklerin belirlenmesine yardımcı olur. Potansiyel tehditlere tırmanmadan önce verilen hızlı yanıtlar, güvenlik ihlalleri ve suç faaliyetleri riskini önemli ölçüde azaltır.

Geliştirilmiş acil durum müdahalesi

Kritik olayları hızlı bir şekilde tanımlayıp yetkilileri uyararak acil müdahaleyi hızlandırabilirsiniz.

  • Hızlı olay tanımlama: Bilgisayar görüşü, sel, yangın veya izinsiz giriş gibi güvenlik olaylarının hızlı bir şekilde tanımlanmasına olanak tanır. Acil durum hizmetlerine ve müdahale ekiplerine otomatik bildirimde bulunulması, kritik olaylara müdahale sürelerinin minimuma indirilmesini sağlayarak sonuçta genel güvenliği artırır.
  • Otomatik acil durum uyarıları: Bilgisayar görüşü özellikli uyarı sistemleri, doğal afetlere veya güvenlik ihlallerine etkili bir şekilde yanıt vererek bina sakinlerine ve yetkililere toplu bildirimler gönderir. Gelişmiş güvenlik protokollerinden yararlanacaksınız ve gelişmiş acil durum hazırlığı bu tür yeteneklerin doğrudan sonuçlarıdır.

Veriye dayalı karar verme

Adam veri güvenliğini temsil eden dijital bir kilide işaret ediyor

Bilgisayar görüşü yoluyla veri analitiğinden yararlanmak, güvenlik sistemlerini optimize ederek uygun maliyetli çözümlere ve gelişmiş stratejilere yol açar.

  • Güvenlik sistemi optimizasyonu: Bilgisayar görüşü, güvenlik sistemi performansını optimize etmek için veri analitiğinin gücünü kullanır. Veriye dayalı içgörülere dayalı olarak iyileştirme ve verimli kaynak tahsisi alanlarının belirlenmesi, uygun maliyetli güvenlik çözümlerine yol açar.
  • Geçmiş veri analizi: Geçmiş güvenlik verilerinin analizi, güvenlik stratejilerinde sürekli iyileştirmeyi kolaylaştırır. Uzun vadeli eğilimlerin ve güvenlik açıklarının belirlenmesi, proaktif güvenlik planlamasına katkıda bulunacak ve sonuçta genel güvenliği artıracaktır.

Son düşünceler

Hiç şüphe yok ki bilgisayarlı görü teknolojisi, işletmeler, kurumlar ve bireyler için yenilikçi çözümler sunarak fiziksel güvenliği nasıl ele aldığımızı değiştiriyor.

Bu araştırmada tartışılan dönüştürücü yetenekler, bilgisayar görüşünün fiziksel güvenlik üzerindeki derin etkisini göstermektedir.

Bu yenilikçi uygulamalar, güvenlik önlemlerinizi güçlendirmenize, operasyonlarınızı kolaylaştırmanıza ve gelişen güvenlik zorluklarına hızlı bir şekilde yanıt vermenize yardımcı olabilir.

Bilgisayarla görme teknolojisini kullanarak işletmeler, kurumlar ve bireyler yalnızca varlıklarını ve ortamlarını daha etkili bir şekilde korumakla kalmaz, aynı zamanda kaynak tahsisini ve karar almayı da optimize edebilir.

Bu konuda herhangi bir düşünceniz var mı? Yorumlarda bize bir satır bırakın veya tartışmayı Twitter veya Facebook'umuza taşıyın.

Editörlerin Önerileri:

  • Veri silme: veri güvenliğini ve uyumluluğu sürdürmek için bir zorunluluk
  • En iyi 8 penetrasyon testi firması: Siber Güvenlik Güç Merkezleri
  • Makine öğrenimi geliştirme şirketleri iş ortamını yeniden tanımlıyor
  • DLP pazarının durumu

Açıklama: Bu sponsorlu bir gönderidir. Ancak görüşlerimiz, incelemelerimiz ve diğer editoryal içeriklerimiz sponsorluktan etkilenmez ve objektif kalır .

V7 2 728x90 1

Bizi Flipboard, Google Haberler veya Apple News'te takip edin