Makine Öğreniminin İşletmeler İçin Önemli Olmasının 8 Nedeni

Makine öğreniminin potansiyeli, teknoloji endüstrisinde daha da popüler olmasına neden oluyor. Daha fazla işletme, genel performansı artırmak ve pazarda rekabet avantajı elde etmek için bu teknolojiyi operasyonlarında kullanıyor. Bu makalede, makine öğreniminin işletmeler için önemli olmasının sekiz nedeni tartışılmaktadır.

Makine Öğrenimi Nasıl Çalışır?

Makine öğrenimi, algoritmaları kullanan bir yapay zeka (AI) uygulamasıdır. Bunlar, bilgisayarların kurallara dayalı programlamaya güvenmek zorunda kalmadan verilerden öğrenmesini sağlar. Makine öğrenimi, bilgisayarların her aktivite için belirli bir talimat seti olmadan çalışmasına ve davranmasına izin verir ve zaman içinde kendi başlarına büyümelerine ve gelişmelerine olanak tanır.

Verileri öğrenerek ve analiz ederek, kalıpları belirleyerek ve minimum insan katılımıyla yargılarda bulunarak bilgisayarlara veri işlemede yardımcı olur. En önemlisi, ML modelinin üretimdeki davranışı, tahmin zamanında kendisine verilen girdi verilerine bağlıdır. Ayrıca ML modelinin sürekli izlenmesine bağlıdır, bu nedenle MLOps önemlidir.

Makine öğrenimi operasyonları (MLOps), veri bilimcilerin ve operasyon uzmanlarının işbirliği yapması ve iletişim kurması için bir dizi yöntemdir. Bu en iyi uygulamaları uygulamak kaliteyi artırır, yönetimi kolaylaştırır ve makine öğrenimi dağıtımını otomatikleştirir.

MLOps platformları, yeniden üretilebilir, test edilebilir ve geliştirilebilir ML destekli yazılımları tasarlamak, oluşturmak ve yönetmek için uçtan uca bir makine öğrenimi geliştirme süreci sağlar.

İş İçin Makine Öğreniminin 8 Faydası

1. İş Operasyonlarını Hızlandıran Otomasyon Sağlar

ML, firmaların tahmine dayalı veri modelleri oluşturarak operasyonları otomatikleştirmesini sağlar. Örneğin, ML, envanter stoğunun kayıt işlemlerini otomatikleştirmek için kullanılabilir. Bu, hata payını azaltırken kurumsal üretkenliği artırmaya yardımcı olur.

Ayrıca, çeşitli ürün ve hizmet tabanlı küçük ve büyük işletmeler, müşteri iletişimini başlatmak ve sorularına yanıt vermek için web sitelerinde sohbet robotları kullanır. Her durumda, bu sohbet robotları ve sesli botlar, haftanın 7 günü, günde 24 saat sizin için çalışan bir müşteri hizmetleri temsilcisinden başka bir şey değildir.

2. İşletmelerin Maliyetlerini Azaltmasına Yardımcı Olabilir

Makine öğrenimi, özellikle müşteri yardımı söz konusu olduğunda, işletim maliyetlerini önemli ölçüde azalttı. Müşteri hizmetlerinin hızını ve etkinliğini artıran makine öğrenimi, çok sayıda müşteri destek çalışanı istihdam etmenin ve aşırı telefon masrafları ödemenin yerini aldı.

Müşteriler, diğer şeylerin yanı sıra, otomatik müşteri yanıt sistemleri, e-posta yanıtlarının ve sosyal medya gönderilerinin planlanması ve sohbet robotlarının tanıtımı kullanılarak çok daha düşük bir maliyetle otomatik olarak doğru bilgilere yönlendirilebilir. UiPath Sertifikasyon Kursu ile uzmanlardan Robotik Süreç Otomasyonu sohbet robotlarının nasıl oluşturulacağını öğrenin.

3. ML Güvenliği Sağlamaya Yardımcı Olur

Siber saldırılar, ağ istilaları ve diğer güvenlik kusurları, gerçek zamanlı olarak uyarı vermeden sıklıkla meydana gelir ve tepki vermek için çok az zaman verir. İşletmelerin, hizmet kesintilerine veya veri sızıntılarına neden olmadan önce ağ izinsiz girişlerini proaktif olarak algılaması ve önlemesi kritik önem taşır.

Makine öğrenimi algoritmaları, ağ davranışını gerçek zamanlı olarak izleyebilir ve anormallikleri tespit ederek, önleyici tedbirlerin otomatik olarak alınmasını sağlar. Ayrıca, makine öğrenimi algoritmaları manuel yöntemlerin ve analizlerin yerini aldığında, siber güvenliğin durumu zamanla iyileşir.

E-posta dolandırıcılığı ve kimlik avı saldırıları, makine öğrenimi ile önlenebilir. Gelen tüm e-postalar, diğer şeylerin yanı sıra gönderenlerde, IP adreslerinde, içerikte ve bağlantılarda kalıp arayan yazılım tarafından sürekli olarak izlenir. Daha sonra olası tehlikeleri tanımlayabilir, izole edebilir veya ortadan kaldırabilir.

4. Etkili Pazarlama Sağlar

ML, işletmelerin pazarlama endüstrisinde zamandan ve paradan tasarruf etmesine yardımcı olur. Makine öğrenimi, pazarlama kampanyalarında harika ve etkili bir çarpan olma potansiyeline sahiptir.

Makine öğrenimi, aşağıdakileri sağlayarak etkili pazarlama sağlamaya yardımcı olabilir;

• Sürekli mesajlaşmayı etkinleştirme
• Müşteri davranışındaki kalıpları ve değişiklikleri etkinleştirme
• Önceden pazarlama deneyimi olmasa bile kişiselleştirilmiş pazarlama stratejilerini etkinleştirme

5. Müşteri Memnuniyetini Artırır

Otomatik prosedürler uygulandıkça işletmeler daha tüketici odaklı hale geldi. Müşterilerinizin isteklerini karşılayarak kendinizi rakiplerinizden farklı kılmak için bir işletme sahibi olarak öncelikle müşterilerinizin taleplerini anlamanız gerekir.

İnsanların istediklerini sağlamazsanız, rekabette potansiyel müşterileri kaybetmeniz için iyi bir şans var. Tüketici tercihleri ​​bulmacasını çözmek için makine öğrenimi çok önemlidir.

ML artık müşteri deneyimini iyileştirmek için kullanılıyor ve bu da müşteri sadakatinin artmasına neden oluyor. Müşterinin satın alma alışkanlıklarına bakılarak yapılır. Bu teknoloji zaten dünya çapında birçok kuruluş tarafından kullanılmaktadır.

Müşterilerin satın alma davranışları ve tarama geçmişi, çevrimiçi iş ve sosyal medya web sitelerinde MI kullanılarak değerlendirilir. Ardından, bu bilgilere dayanarak öneriler oluşturur, satın alma ve arama geçmişini parçalara ayırır ve satın alınacak farklı ürünler önerir.

Google ve diğer birkaç büyük web sitesi bu teknolojiyi kullanır. YouTube veya LinkedIn gibi web sitelerini kullandığınızda, satın alacağınız yeni ürünler veya bağlantı kurabileceğiniz kişiler için sık sık öneriler aldığınızı gözlemlemiş olabilirsiniz. Reklamları ve arkadaş önerilerini işlemek için makine öğrenimi kullanılır.

6. İşletmelerin Gerçek Zamanlı Kararlar Vermesine Yardımcı Olur

Büyük verinin potansiyeli hızla artıyor ve tüketiciler ile sağlayıcıların (alıcılar ve satıcılar) gerçek zamanlı olarak eşleştirilmesini gerektiriyor. İşletmeler artık karar vermek için içgüdüsel duygulara güvenemezler; bunun yerine, daha hızlı, bağlama dayalı kararlar almak için verilere ve analitiklere güvenmeleri gerekir.

Verilerden önemli içgörüler çıkararak makine öğrenimi, işletmelerin ürünlerine gerçek zamanlı özelleştirme sağlamalarına olanak tanır. Örneğin Amazon Personalize, kişiselleştirilmiş ürün ve içerik önerileri, özelleştirilmiş arama sonuçları ve hedefli pazarlama teşvikleri sağlayarak tüketici katılımını artıran bir makine öğrenimi aracıdır.

7. Finansal Analize Yardımcı Olur

Finansal analiz, reddedemeyeceğiniz tüm iş portföyünüzü inceleyen bir şeydir. Artık kuruluşların, ML'nin niteliksel ve niceliksel metodolojilerini kullanarak verimliliği artırmaları ve operasyonlarını en üst düzeyde esneklikle büyütmeleri mümkün.

Muazzam miktarda nicel ve güvenilir tarihsel veriler sayesinde ML şu anda finansal araştırmalarda uygulanabilir. Portföy yönetimi, algoritmik ticaret, kredi taahhütnamesi ve dolandırıcılık tespiti, makine öğreniminin finansta halihazırda kullanılmaya başlandığı alanlardır.

8. İşgücü Riski Değerlendirmesine Yardımcı Olur

Makine öğrenimi, tüm bir teknoloji ekibini bunaltacak ve yeni tüketicilerin profilini çıkarmak veya sahtekarlığı tespit etmek gibi işler yapmasına izin verecek büyük miktarda veriyi işleyebilir. Bu bilgi ayrıca işletme sahiplerinin ne zaman yeni ekipmana yatırım yapacaklarına veya en uygun zamanın ne zaman kiralamak olduğuna karar vermelerine yardımcı olabilir. Kısacası, makine öğrenimi, küçük bir organizasyonun risk değerlendirmesi için gerekli insan gücü miktarını azaltmasına izin verecek kadar veri sağlayabilir.

Çözüm

Kuruluşlar, üretkenliği artırmak ve maliyetleri düşürmek için makine öğrenimini kullanabilir. ML ayrıca etkili pazarlama sağlar ve işletme maliyetlerini azaltır. İşletmelerin gerçek zamanlı kararlar almasına ve finansal analize yardımcı olur. ML, bu makalede tartışıldığı gibi başka avantajlar da sağlar. Bu nedenle ML iş için çok faydalıdır ve benimsenmelidir.