Yapay zeka arama yanıtları hızlı ve lezzetlidir ancak besleyici bilgiler değildir

Yayınlanan: 2024-06-17

Son zamanlarda Google'ı kullandıysanız ve sorgunuzun yanıtıyla karşılaşacak kadar şanslı veya şanssızsanız, bir dizi bağlantı yerine AI Genel Bakış adı verilen bir şeye maruz kalmışsınız demektir.

Bu, Google'ın kullanıma sunduğu yeni bir temel özellik; şirketin 2021'deki LaMDA geniş dil modeliyle yaptığı deneylerden ve OpenAI'nin ChatGPT yapay zeka sohbet robotunun 2023'te hızla öne çıkmasından bu yana yaygın olarak beklenen bir hareket.

Bu özellik, Google gibi arama motorlarına entegre edilen giderek artan sayıda eklenti ve araca eklenen bir başka özelliktir.

Dikkate değer örneklerden bazıları, ilgili gerçek bilgileri arama sonuçlarının yanındaki bir bilgi kutusuna doldurmak için kullanılan bilgi grafiği odaklı bilgi panellerini ve bir arama sonucundan alıntılanan ve o sayfaya bağlantıdan önce sağlanan tanıtım yazıları olan öne çıkan snippet'leri içerir.

Ancak Yapay Zeka Genel Bakışları'nın farklı yanı, bunların yalnızca ilgili kaynaklardan alınması değil, Google'ın üretken yapay zeka teknolojisi tarafından perde arkasında oluşturulmasıdır.

Şirketin amacı, standart bir belge seti veya hatta sorgunuzla eşleşen bir yanıt kutusu yerine size kişiselleştirilmiş, isteğe bağlı bir yanıt sunmaktır.

Bu neredeyse büyülü görünüyor ve birçok durumda potansiyel olarak yararlı görünüyor. Sonuçta insanlar arama motorlarını belge listelerini değil, öncelikle yanıtları bulmak için kullanıyor. Ama resimde daha fazlası var.

Meslektaşım Emily Bender ve ben, arama motoru kullanıcılarının neye ihtiyaç duyduğu, istediği ve neye sahip olduğu hakkında yazdık. Sadece bilgi değil aynı zamanda keşfetme, öğrenme ve bulduklarını sorgulama yeteneğini de istediklerini gösterdik.

Başka bir deyişle, kullanıcıların çok çeşitli durum ve hedefleri vardır ve bunları bir dizi bağlantıya veya daha kötüsü tek bir cevaba sıkıştırmak sorunludur.

Kötü tavsiye

yapay zeka illüstrasyonu
Resim: Pexels

Bu yapay zeka özellikleri internetten ve diğer mevcut kaynaklardan bilgi topluyor ve kelimeleri ilişkilendirmek için nasıl eğitildiklerine bağlı olarak bir yanıt veriyor.

Onlara karşı temel argüman, çoğunlukla kullanıcının yargısını, eylemliliğini ve öğrenme fırsatını denklemden çıkarmalarıdır.

Bu, birçok arama için uygun olabilir. Enflasyonun son beş yılda market fiyatlarını nasıl etkilediğine dair bir açıklama veya Avrupa Birliği Yapay Zeka Yasasının neler içerdiğinin bir özetini mi istiyorsunuz?

Yapay Zeka Genel Bakışları, birçok belgeyi kesip bu spesifik yanıtları çıkarmanın iyi bir yolu olabilir.

Ancak insanların arama ihtiyaçları gerçek bilgilerle bitmiyor. Fikir, fikir ve tavsiye ararlar. Peynirin pizzanızdan kaymasını nasıl önleyeceğinize dair öneriler mi arıyorsunuz?

Google size sosa biraz yapıştırıcı eklemeniz gerektiğini söyleyecektir. Veya makasla koşmanın sağlığa herhangi bir faydası olup olmadığını mı merak ediyorsunuz? Elbette Google, "aynı zamanda gözeneklerinizi de iyileştirebilir ve size güç verebilir" diyecektir.

Bilgisayar bilimcisi Paulo Shakarian, 'halüsinasyonların' (yanlış ve sıklıkla garip yanıtların) neden büyük dil modellerini ve dolayısıyla Google'ın Yapay Zeka Genel Bakışı gibi araçları rahatsız etmeye devam edeceğini açıklıyor.

Makul bir kullanıcı bu tür abartılı yanıtların muhtemelen yanlış olduğunu anlayabilir ancak gerçek sorularda bunu tespit etmek zordur.

Örneğin Google'ın Yapay Zeka İncelemeleri, ABD başkanlarının inancını araştırırken Barack Obama'nın Müslüman olduğu yönünde yanlış yanıt verdi.

Bu yanlış bilgi yıllar önce geniş çapta yayıldı ve çürütüldü, ancak Google, kullanıcıların bunun yanlış bilgi olduğunu öğrenmesi için iyi bir yol sunmadan bu bilgiyi yeniden ortaya koydu.

Ev ödevi için Google'ı kullanan ve Afrika'daki hangi ülkelerin K harfiyle başladığını soran bir öğrenciye ne dersiniz? Kenya bu kriterleri karşılıyor olsa da, Google'ın Yapay Zeka Genel Bakışı böyle bir ülkenin olmadığı yönünde hatalı bir yanıt verdi.

Google, AI Genel Bakışıyla ilgili sorunları kabul etti ve bunları çözdüğünü söyledi. Ancak endişe devam ediyor: Bu hizmet aracılığıyla aldığınız yanıtlara gerçekten güvenebilir misiniz?

Yapay Zeka yanıtlarından nasıl kaçınılır?

Resim: Unsplash

Alternatifler var. 10 mavi bağlantısıyla her zaman geleneksel Google aramasına geri dönebilirsiniz.

Google arama sayfasının üst kısmındaki arama alanının hemen altındaki menüde (Tümü, Haberler, Görseller, Haritalar, Videolar ve Daha Fazlası) "Diğer"i tıklayın ve "Web"i seçin.

Daha sonra muhtemelen onlarca yıldır yaptığınız şeyi yapabilirsiniz; en iyi sonuçların bazılarını gözden geçirin, bu sitelerden birkaçını ziyaret edin ve kendiniz karar verin.

Biraz çalışma gerektirir, ancak size birden fazla siteyi ve bir şeyi desteklemek veya çürütmek için kanıtları inceleme yeteneği verir. Daha da önemlisi öğrenme, keşfetme ve tesadüf olanaklarını açık bırakırsınız.

AI Genel Bakışları, arabaya servis penceresinden sunulan fast food gibidir; hızlı, sıcak ve kullanışlıdır ancak en sağlıklı seçim değildir.

Google'ın geleneksel arama sonuçlarına göz atmak, oturmalı bir restoranda menüyü inceleyerek masanıza gelmesi biraz zaman alacak bir sipariş vermeye benzer.

Sunucunuza bu öğeler hakkında sorular sorabilir ve hatta restoranın tekliflerinde bazı değişiklikler talep edebilirsiniz. Daha fazla özen, kişiselleştirme ve kontrolle hazırlanır ancak aynı zamanda daha uzun sürer ve daha pahalıya mal olabilir.

Ancak bunlar bilgi bulmanın tek yöntemi değildir. Google'ın arama motorunun, özel arama araçları da dahil olmak üzere alternatifleri vardır.

Bilimsel ihtiyaçlar için Google Akademik, Semantic Scholar ve CORE, araştırma makaleleri ve alıntıları aramak için yararlı yerlerdir. Tıbbi bilgi mi arıyorsunuz?

PubMed, ScienceDirect ve OpenMD'yi deneyin. Yasal ihtiyaçlar için bazı hizmetler Fastcase, Caselaw Access Project ve CourtListener'ı içerir.

Gizlilik konusunda endişeli misiniz? DuckDuckGo, Startpage ve Swisscows'a göz atın.

Hala yapay zeka tarafından oluşturulan yanıtlar istiyorsanız, Google'ın Yapay Zeka Genel Bakışı ve rakip Bing'in Copilot'unun alternatiflerinden bazıları, hakkınızda topladıkları veriler hakkında daha fazla şeffaflık sağlayan, daha fazla gizlilik sağlayan ve ayrıca kapsam dışında kalma yolları sunan You.com ve Komo'dur. Yapay zeka modellerini eğitmek için verilerinizin toplanmasını sağlamak.

Dengeli bir bilgi diyeti

B2B teknolojisi için dizüstü bilgisayar klavyesi ve telefonu
Resim: Unsplash

Belki dışarıda güzel bir restoranda yemek yemeyi ya da her yemeği sıfırdan hazırlamayı göze alamazsınız, ancak tüm beslenmeniz için arabaya binmekten kaçınmak önemlidir.

Sonuçta ne yerseniz osunuz, aynı şekilde nasıl ararsanız osunuz.

Bağlamdan yoksun sansasyonel manşetlere ve küçük haberlere kanmak kolaydır. Ancak bunun sizi tanımlamasına izin vermek zorunda değilsiniz. Arama şeklinizin kapsamını genişletebilirsiniz.

Ara sıra arabaya gitmek ve Yapay Zeka Genel Bakışlarına gitmek sorun değil, ancak yiyecek ve bilgi için ihtiyaçlarınızı karşılamanın daha sağlıklı yollarını bulmak da önemlidir.

Bu konuda herhangi bir düşünceniz var mı? Yorumlara bize bir satır bırakın veya tartışmayı Twitter veya Facebook'umuza taşıyın.

Editörlerin Önerileri:

  • Yapay zeka sohbet robotları 'tartışmalı' çıktılar üretmeyi reddediyor
  • Yapay zeka zor bir sorunu çözüyor; bilgisayarlara koku alma duyusu kazandırıyor
  • 2024'te yapay zeka zorlukları: Önde gelen 3 yapay zeka araştırmacısından bilgiler
  • Yapay Zeka seçimlerine güvenmek karar verme becerilerimizi zayıflatabilir

Editörün Notu: Bu makale Washington Üniversitesi Bilgi Bilimi Profesörü Chirag Shah tarafından yazılmış ve Creative Commons lisansı altında The Conversation'dan yeniden yayınlanmıştır. Orijinal makaleyi okuyun.

Konuşma

Bizi Flipboard, Google Haberler veya Apple News'te takip edin