29 Yapay Zeka (AI) İstatistikleri ve 2023 Eğilimleri

ChatGPT, Kasım 2022'deki patlayıcı lansmanından sonra dünyayı kasıp kavurdu ve 2023'te yapay zeka (AI) devrimi kesinlikle herhangi bir yavaşlama belirtisi göstermiyor. İşletmeler her gün, zamandan ve paradan tasarruf etmek için yapay zekayı kullanmanın yeni yollarını buluyor ; en son yapay zeka istatistikleri, teknolojinin hızla yükselişini yansıtıyor.

Son on iki ayda yapay zeka pazarı katlanarak büyüdü. Google, Mart 2023'te kendi Chatbot'u Bard'ı piyasaya sürerken, monday.com ve Wix gibi şirketler de benzer teknolojiyi mevcut ürün altyapılarına dahil ettiler.

Bu makalede yapay zekanın büyümesi, işyerinde nasıl kullanıldığı ve iş dünyasında yapay zekanın geleceği ile ilgili mutlaka bilinmesi gereken 29 istatistik bulacaksınız. Aşağıda 2023'te bilmeniz gereken en önemli yapay zeka istatistikleri yer almaktadır:

Bu kılavuzun geri kalanında şunları ele alıyoruz:

• Yapay Zeka Nedir?
• Yapay Zeka İş Değiştirme İstatistikleri
• Yapay Zeka Büyüme İstatistikleri
• İşyeri İstatistiklerinde Yapay Zeka
• Yapay Zeka Etik İstatistikleri
• İş Dünyasında Yapay Zekanın Geleceği

Yapay Zeka Nedir?

Yapay zeka anlamına gelen yapay zeka, makinelerin, bilgisayarların veya diğer teknolojilerin sergilediği geniş yelpazedeki "akıllı" davranışları ve işlevleri ifade eder; bunların çoğu tipik olarak insan zekasıyla ilişkilendirilen becerilerdir.

Daha da önemlisi, birçok yapay zeka sistemi, açık talimatları takip etmeden "öğrenme" veya yeni senaryolara uyum sağlama kapasitesine sahiptir. Buna makine öğrenimi denir. ChatGPT ve Bard makine öğrenimi yeteneklerine sahiptir.

Yapay zeka yeteneklerine sahip makineler veya sistemler genellikle sorunları çözmek , soruları yanıtlamak, planlamaya yardımcı olmak, verileri daha verimli bir şekilde kullanmak ve karmaşık ve zaman alıcı görevleri insanlardan daha hızlı tamamlamak için üretilir.

Yapay Zeka İş Değiştirme İstatistikleri

1. Yapay zekanın 2030 yılına kadar 133 milyon yeni iş yaratması bekleniyor (McKinsey)

İyi haberlerle başlayalım. Yapay zekanın işler üzerindeki olumsuz etkisi hakkında çok fazla konuşma olmasına rağmen McKinsey gibi bazı kaynaklar, mevcut iş altyapılarına kademeli olarak dahil edildikçe milyonlarca yeni rolün yaratılacağını öngörüyor. Ancak yakın zamanda piyasaya sürülen işlerin yerini yapay zekanın almasıyla ilgili tek çalışma bu değil.

2. Önümüzdeki beş yıl içinde işlerin neredeyse %25'inin yapay zeka nedeniyle "kesintiye uğraması" bekleniyor (Dünya Ekonomik Forumu)

Dünya Ekonomik Forumu, önümüzdeki yarım on yılda yapay zekanın hızla benimsenmesi nedeniyle tüm işlerin dörtte birinin sekteye uğrayacağını öngörüyor. Kuruluş, 2028'de toplam iş sayısının 14 milyon azalacağını, 83 milyon rolün ortadan kalkacağını, ancak yalnızca 69 milyon rolün yaratılacağını söylüyor.

3. Yapay zeka halihazırda 300 milyon işin eşdeğerinin yerini alabilir (Goldman Sachs)

Hakkında çokça yazılan bu rakam, Mart ayında, Google'ın yapay zeka sohbet robotu Bard'ın piyasaya sürülmesiyle hemen hemen aynı dönemde manşetlere çıktı.

Goldman Sachs, yapay zekanın gelişimi ve benimsenmesiyle ekonomimizde meydana gelen hızlı değişikliklerin, "küresel GSYİH'de %7'lik (ya da neredeyse 7 trilyon dolarlık) bir artışa yol açabileceğini ve 10 yıllık bir süre içinde üretkenlik artışını yüzde 1,5 puan artırabileceğini" söylüyor. Çok uluslu banka ayrıca ABD'deki işlerin yaklaşık üçte ikisinin şu anda otomasyona "maruz kaldığını" söylüyor.

4. Yasal mesleklerin %78'i artık diğer mesleklerden daha fazla yapay zekadan etkileniyor (Forrester)

Aşağıdaki grafikte görebileceğiniz gibi, yaşam, fiziksel ve sosyal meslekler ile hukuk dünyası yapay zekadan diğer tüm alanlardan daha fazla etkilendi. Pek çok kişinin iş rolleri arasında en riskli kategori olduğuna inandığı ofis ve idari meslekler üçüncü sırada yer aldı.

Kaynak: Forrester 2023 Generatvie AI Etki Tahmini

5. Düşük ücretli çalışanların yerini yapay zekanın alması, yüksek ücretli çalışanlara göre on dört kat daha fazladır ( McKinsey)

McKinsey'in “Üretken Yapay Zeka ve Amerika'da Çalışmanın Geleceği” raporu, yapay zeka destekli araç ve sistemlerin geliştirilmesi nedeniyle düşük ücretli çalışanların kariyer değişikliği yapmaya zorlanma olasılığının yaklaşık 14 kat daha fazla olduğunu ortaya koyuyor.

Tech.co'dan Conor Cawley'nin yakın zamanda bulguları tartışan bir makalede yazdığı gibi, “bunlar yanal hareketler olmayacak. Düşük ücretli işlerin muhtemelen otomatik hale getirileceği göz önüne alındığında, bu çalışanların büyük ölçüde yeniden becerilendirilmesi gerekecek ve bu da yeni dünyanın işgücü ihtiyaçlarını karşılamak için kuruluşlardan ve işletmelerden önemli yatırımlar gerektirecek.

Yapay Zeka Büyüme İstatistikleri

1. Yapay zeka pazarının 2023'ten 2030'a kadar yıllık %37,3 büyüme oranı yaşaması bekleniyor (Grand View Araştırması)

Grand View Research, yapay zeka pazarının hızla büyümesini sağlayan "temel gerçeğin" Yüksek Lisans (LLM) kuran şirketlerin erişebildiği veri kümeleri olduğunu açıklıyor. Araştırma kuruluşu şöyle açıklıyor: "Teknoloji bu endüstriler için her zaman temel bir unsur olmuştur, ancak yapay zeka (AI) teknolojiyi kuruluşların merkezine getirmiştir."

2. 2030 yılına gelindiğinde yapay zeka pazarının değerinin 1,3 trilyon doların üzerinde olacağı öngörülüyor (Piyasalar ve Piyasalar)

Yapay zeka gerçekten kalıcıdır ve OpenAI ve Anthropic gibi şirketler, araştırmalarına devam etmek ve geniş dil modellerini geliştirmek için çeşitli başlangıç ​​finansmanı sağlamakta zorluk çekmediler. Yapay zekanın ticari operasyonlarda giderek daha önemli bir rol oynamaya hazır olduğu göz önüne alındığında, pazarın önümüzdeki yedi yıl içinde katlanarak büyümesi şaşırtıcı değil.

3. 2023 yılında ABD merkezli girişimlere yatırılan her 4 doların 1'inden fazlası yapay zeka şirketlerine gitti ( Crunchbase )

Crunchbase, 2023 yılında AI girişimlerinin banka hesaplarına yapılan toplam yatırımın payının %25 olduğunu ortaya çıkardı. Bu, önceki dört yıl (2018-2022) boyunca aldıkları ortalama %12'ye kıyasla çok büyük bir artış; bu da yapay zekanın önümüzdeki on yılda teknoloji endüstrisine hakim olacağının bir başka işareti.

Kaynak: Crunchbase

4. Yapay zeka, 2030 yılına kadar Çin'in GSYİH'sını %26 oranında artıracak, Kuzey Amerika ise %14,5'lik bir artış elde edecek ( PwC)

Danışmanlık ve denetim firması PwC'ye göre, öngörülebilir gelecekte yapay zekadan ekonomik olarak en fazla fayda sağlayacak olan ülke Çin olacak. Ancak genel olarak yapay zeka, 2030 yılına kadar GSYİH'ya 15,7 trilyon dolar ekleyebilir; bu, Hindistan ve Çin'in GSYİH'sının toplamından daha yüksektir.

İşyeri İstatistiklerinde Yapay Zeka

1. İş dünyası liderlerinin %82'si meslektaşlarına yanıt yazmak için yapay zekayı kullanmanın sorun olmadığını düşünüyor (Tech. co)

İş liderlerinin yalnızca çok küçük bir yüzdesi, personelin meslektaşlarına yanıt yazmak için yapay zekayı kullanmaya başlamasının yanlış olduğunu düşünüyor. Yüzde 8,8'i bunun tamamen kötü bir uygulama olduğunu söylerken, diğer yüzde 8,8'i bunun tamamen gönderilen mesajın türüne bağlı olduğunu söyledi.

2. Ticari operasyonlarda ChatGPT gibi üretken yapay zeka, çalışanların performansını 3 örnek olay incelemesinde ortalama %66 oranında artırır (NN Group)

Müşteri hizmetleri temsilcilerine, rapor ağırlıklı rollerdeki iş profesyonellerine ve yazılım kodlayan programcılara odaklanan üç farklı vaka çalışmasının tümü, ChatGPT gibi yapay zeka araçlarının çalışanların performansını iyileştirdiğini ortaya çıkardı.

NN Group, yapay zeka kullanan destek temsilcilerinin her saat başı %13,8 daha fazla müşteri sorgusunu yanıtladığını, yapay zekayı kullanan iş profesyonellerinin ise her saat %59 daha fazla belge yazabildiğini söylüyor. Öte yandan programcılar yapay zeka sayesinde haftada %126 daha fazla proje kodlayarak en fazla faydayı elde etti.

3. İşletmelerin %56'sı yapay zekanın organizasyonları için oluşturduğu en büyük riskin "yanlışlık" olduğunu belirtiyor (McKinsey)

Yapay zekanın oluşturduğu tüm riskler arasında işletmeler en çok yapay zeka araçlarının oluşturduğu yanlışlıklardan veya "halüsinasyonlardan" endişe duyuyor. Ancak siber güvenlik ve fikri mülkiyet hırsızlığı da üst sıralarda yer alıyor. Bu riskleri azaltmak için çalışan şirketlerin sayısı, bunları bu şekilde tanımlayan şirketlerin sayısından çok daha az.

Kaynak: McKinsey'in 2023'te Üretken Yapay Zekanın Durumu raporu.

4. Şirketlerin %22'si öncelikle işgücü eksikliğini gidermek için yapay zekayı benimsedi (IBM)

Aynı IBM raporu, ankete katılanların yüzde 20'sinin çevresel baskılar nedeniyle yapay zekayı benimsediklerini söylerken, yüzde 31'inin rekabet baskısından bahsettiğini belirtiyor.

5. Şirketlerin %65'i yapay zekayı şirket içinde kullanıyor, %74'ü ise test ediyor (Deloitte)

Şirketlerin büyük çoğunluğu resmi olarak yapay zeka kervanına katıldı. Şirketlerin büyük bir kısmı yapay zekayı şirket içinde kullanıyor ve daha da büyük bir yüzde, teknolojiyi "test ettiğini" iddia ediyor. Yani yapay zekanın kendileri için neler yapabileceğini henüz keşfedemeyen çok küçük bir yüzde var.

Yapay Zeka Etik İstatistikleri

1. İşletme liderlerinin %68'i, çalışanların bir yöneticinin izni olmadan yapay zeka araçlarını kullanmasının etik olmadığını düşünüyor (Tech.co)

Tech.co'nun yakın tarihli bir anketine göre, iş dünyası liderlerinin büyük çoğunluğu, çalışanlarının işyerinde yapay zeka araçlarını kullanmadan önce işverenleri, yöneticileri veya amirleriyle görüşmeleri gerektiğini düşünüyor. Ancak yanıt verenlerin %12,3'ü çalışanlarının yapay zeka araçlarını kullanmasını beklediklerini ve bunun için izne ihtiyaçları olmadığını söyledi.

2. Bir yapay zeka dilini eğitmek, beş arabanın yaşamları boyunca salacağı kadar karbon salımına neden oluyor (MIT)

Ne yazık ki, bir yapay zeka modelini eğitmek için gereken tüm bilgi işlem gücü oldukça fazla miktarda karbon yaratıyor. Bazı tahminler, dünyanın en büyük dil modellerinden biri olan ChatGPT'nin, bir yıl içinde 1.369 benzinli arabanın ürettiği sera gazı emisyonuna eşdeğer miktarda ürettiğini gösteriyor.

Kaynak: MIT Technology Review.

3. Tüketicilerin %76'sı yapay zeka destekli teknolojinin ürettiği yanlış bilgilerden endişe duyuyor (Forbes Advisor)

Yanlış bilgiler, ChatGPT gibi güçlü yapay zeka araçlarının yardımı olmadan, sosyal medya platformları aracılığıyla internete yeterince hızlı bir şekilde yayıldı. Endişe verici bir şekilde, aynı anket, yanıt verenlerin yalnızca %54'ünün insan ve makine tarafından oluşturulan içerik arasında ayrım yapabildiğini düşündüğünü ortaya çıkardı.

4. Çalışanların %56'sı "kuruluşlarının bu kullanımı yönlendiren etik standartlara sahip olup olmadığından emin değil" ( Deloitte )

Bu endişe verici bir yapay zeka istatistiği. Yapay zeka araçlarının kontrolsüz kullanımı, özellikle de müşteriler, alıcılar veya kamu tüketimi için oluşturulan çalışmalara yardımcı olmak için kullanılıyorsa, şirketlerin itibarına zarar verebilir. Çalışanların bu tür araçları kullanımını yönetmeye yönelik iç standartları duyurmayan şirketler, kendilerini çok çeşitli risklerle karşı karşıya bırakıyor.

5. Teknoloji yenilikçilerinin, politika liderlerinin ve karar vericilerin %68'i "öncelikle kamu yararına odaklanan etik ilkelerin 2030 yılına kadar çoğu yapay zeka sisteminde kullanılmayacağına" inanıyor (Pew Research)

Önceki istatistiğin oldukça kasvetli olduğunu düşünüyorsanız, yakın zamanda yapılan başka bir yapay zeka etiği araştırması, uzmanların yapay zeka sistemlerinin toplumda olumlu bir etki yaratmaya odaklanma şansı konusunda hiç de iyimser olmadığını ortaya çıkardı. Bu sistemlerin başka neye dayanabileceği (iyi ya da kötü) belirtilmemiştir.

İş Dünyasında Yapay Zekanın Geleceği

Yapay zeka, ileriye dönük birçok işletmenin operasyonlarının merkezinde yer alacak. Büyük çoğunluk bunu zaten kullanıyor, diğerleri ise test ve deneyler yoluyla tam olarak onlara nasıl yardımcı olabileceğini anlamaya başlıyor.

Görünüşe göre iş dünyası liderleri , yeni personel alımına alternatif olarak yapay zekayı keşfetmeye istekliyken, iş ortamının gerçekte nasıl değişeceği konusunda herkesin tahmini var. Ancak işletmeler, ChatGPT gibi üretken yapay zeka araçlarını, kullanımına ilişkin uygun yönergeler olmaksızın mevcut altyapılarına dahil ederken dikkatli olmalıdır.

Yönergelerin eksikliği, bir yapay zeka aracı tarafından oluşturulan içeriğin uygun şekilde kontrol edilmeden kamuya açıklanması durumunda kafa karışıklığına, zaman kaybına ve hatta itibar kaybına yol açabilir. Yapay zeka araçları ve makineleri, işletmeler için sayısız heyecan verici fırsat sunarken, bunların yeteneklerinin kapsamını ve sınırlamalarını tam olarak anlamak için zaman ayrılması gerekir.