2025'te Dikkat Edilmesi Gereken En İyi 7 Yapay Zeka Trendi

Geçtiğimiz birkaç yıldaki olayların da gösterdiği gibi, yapay zeka geçici bir trend olmaktan çok uzak. Hızla gelişen teknoloji şimdiden küresel ekonomik manzaraya damgasını vurdu ve 2024 yılında hiçbir temel sektör onun etkisinden muaf kalmadı.

Her çığır açan teknolojide olduğu gibi, bu gelişmeleri benimsememek işletmeler için yalnızca fırsatların kaçırılmasına neden olacaktır. Tam tersine, sağlam bir yapay zeka stratejisiyle çağın ilerisinde kalan liderler, rekabet avantajlarını ve ileride karşılaşılabilecek olası zorlukları korumak konusunda çok daha iyi donanıma sahip olacaklar.

Gerçek şu ki, birçok işletme için yapay zeka artık sahip olunması gereken bir şey değil, bir zorunluluk haline geliyor . Yılı tamamlarken, 2025'e girerken radarınızda olması gereken yedi yapay zeka trendini bir araya getirdik.

2025'te Büyümeye Devam Edecek 7 Yapay Zeka Trendi

Gelecek yıllarda iş ortamını şekillendirme yolunda ilerleyen bazı tanıdık ve - biraz daha az bilinen - yapay zeka trendlerini ele alıyoruz.

1. Küçük Dil Sistemleri (SLM'ler)

Yapay zeka patlaması ChatGPT'nin piyasaya sürülmesiyle başladığından beri, "Daha büyük olan daha iyidir" pek çok yapay zeka geliştiricisinin mantrası olmuştur. Birkaç yıl ileri atladığınızda, küçük ve orta ölçekli dil sistemleri (MLS), daha büyük modellere göre ölçeklenebilirlik ve verimlilik avantajları nedeniyle her zamankinden daha önemli hale geliyor.

SLM'lerin işlenmesi için daha az parametreye ihtiyacı vardır, bu da genellikle LLM'lerden çok daha hızlı yanıt üretebildikleri anlamına gelir. Kompakt boyutları ve daha mütevazı bilgi işlem gereksinimleri aynı zamanda çoğu zaman cihazda da çalışabilecekleri anlamına gelir; Buluttan veri gönderme ihtiyacını azaltır ve bunun sonucunda çevresel ayak izlerini azaltır.

Teknoloji dünyasının en büyük isimlerinden bazıları bu yıl kendi SLM'lerini piyasaya sürdü. Microsoft, karmaşık akıl yürütmede uzmanlaşmış bir model olan Phi-4'ü piyasaya sürdü ve Apple, akıllı telefonda çalıştırılabilecek kadar küçük sekiz küçük AI modelini piyasaya sürdü. Yeni kurulan şirketlerin ve küçük işletmelerin yapay zekayı daha uygun maliyetle ölçeklendirmesini mümkün kılan SLM'lerle, bunların önümüzdeki yıllarda daha fazla temel teknoloji ürünü haline geleceğini görebiliriz.

2. Ajansal Yapay Zeka

Ajansal yapay zeka, minimum insan girdisiyle karar verebilen özerk yapay zeka sistemleridir. Yapay zekanın kolu yeni verilerden öğrenebilir ve yeni durumlara dinamik olarak uyum sağlayarak karmaşık sorunları çözebilir.

Araştırma ve danışmanlık firması Gartner tarafından '2025'in en iyi teknoloji trendi' olarak adlandırılan trend, süreçleri daha az insan dokunuşuyla düzene sokarak endüstriler genelinde otomasyonu dönüştürme yolunda ilerliyor. Perakendecilerin alışveriş deneyimlerini kişiselleştirmek için aracı yapay zekayı kullanması ve sağlık hizmeti sağlayıcılarının hasta verilerini analiz etmek için teknolojiden yararlanmasıyla teknoloji halihazırda işletmelerin verimliliği artırmasına yardımcı olmak için kullanılıyor.

Google, Gemini 2.0'ın Aralık ayındaki lansmanında ajansal yapay zekadan yararlanarak bu trendi çoktan yakaladı ve 2025'te muhtemelen daha fazla teknoloji devinin bu yolu takip etmesi bekleniyor. Ancak, ajansal yapay zekanın yasal bariyerlerden daha hızlı gelişmesi nedeniyle, işletmelerin teknolojiyi şu şekilde dağıtmalarını öneriyoruz: İnsan gözetimini sürdürerek ve E2E testleri gerçekleştirerek dikkatli olun.

3. Yapay Zeka Siber Güvenliği

Ne yazık ki, gelişmiş yapay zeka modelleri daha erişilebilir hale geldikçe, siber suç pazarının 2025 yılına kadar daha da büyüyeceği ve suçluların kurbanları kandırmak için teknolojiden yararlanmaya devam edeceği öngörülüyor. Özellikle, Cybersecurity Ventures'a göre yapay zeka destekli kimlik avı , deepfake ve kötü amaçlı yazılım saldırılarındaki büyümenin etkisiyle yıllık siber suç gelirlerinin gelecek yıl 10,5 trilyon doları aşması bekleniyor.

Ancak siber tehditler ilerlemeye devam ettikçe bunları azaltmak için tasarlanan protokoller de ilerlemektedir. İşletmeler, geleneksel çözümler yerine yapay zeka kullanarak kötü amaçlı yazılımlar, kimlik avı girişimleri ve sıfır gün güvenlik açıkları gibi tehditleri gerçek zamanlı olarak tespit edebiliyor. Yapay zeka aynı zamanda sıfır gün istismarlarının tersine mühendisliğini yapmak için de kullanılıyor ve bu da geliştiricilerin güvenlik açıkları halka açık hale gelmeden önce güvenlik yamaları oluşturmasına olanak tanıyor.

İşletmelerin yarısından fazlasının tehdit tespitini geliştirmek için halihazırda yapay zeka kullandığı göz önüne alındığında, siber riskler daha karmaşık hale gelmeye devam ettikçe teknoloji ancak 2025 ve sonrasında daha hayati hale gelecektir.

4. Yapay Zeka Arama Motorları

Arama ortamı sürekli gelişirken, yapay zekanın yükselişi 2024'te bilgiye ulaşma şeklimizi kökten değiştirdi.

En önemlisi, arama motoru devi Google, milyarlarca arama sorgusunun odağını ve saygısını artırmaya yardımcı olan yapay zeka özet özelliğini Mayıs ayında kullanıma sundu. Yapay zekanın öncüsü ve ChatGPT yapımcısı OpenAI, Google'ın arama konusundaki uzun süredir devam eden tekeline meydan okumak amacıyla bu Ekim ayında kendi arama motoru rakibi ChatGPT Search'ü başlattı.

Google'ın yapay zeka arama özeti özelliği başlangıçta bir miktar hoşnutsuzlukla karşılanıp şirketin çabalarının bir kısmını azaltmasına neden olsa da, Google bu özelliğin çoğu kullanıcının sonuçlardan daha memnun olmasını sağladığını iddia ediyor; en yüksek düzeyde 18 ila 24 yaş arası genç insanlar bulunuyor. özellik ile etkileşim.

Dolayısıyla, henüz geleneksel arama motoru sonuç sayfalarına veda etmenin zamanı olmasa da, üretken yapay zekadaki hızlı ilerlemelerin yanı sıra bu yıl meydana gelen gelişmeler, yapay zekanın önümüzdeki yıllarda daha fazla arama yapma biçimimizi yalnızca bozmaya devam edeceğini gösteriyor. .

5. Yapay Zeka Çipleri

Yapay zeka çipleri, makine öğrenimi (ML), doğal dil işleme (NLP) ve veri analizi dahil olmak üzere yapay zeka görevlerini yerine getirmek için tasarlanmış entegre devrelerdir.

Bu çipler yapay zeka göz önünde bulundurularak oluşturulduğundan, geleneksel merkezi işlem birimlerinden (CPU'lar) daha gelişmiş hesaplamaları ve daha büyük miktarda veriyi işleyebilirler. Sonuç olarak, AI çipleri genellikle daha düşük bir gecikmeyle daha doğru yanıtlar verir ve bu da onları NVIDA, Intel, Google, Amazon ve daha birçok şirket için tercih edilen işlem haline getirir.

Sektör analizleri, rekabet avantajları nedeniyle yapay zeka çip talebinin 2025 yılında yıldan yıla %35 artacağını ve Japon yatırım bankası Daiwa'ya göre 120 milyar dolarlık potansiyel piyasa değerine ulaşacağını öngörüyor.

Dahası, Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC) ve Samsung'un kendi topraklarında yeni bir üretim tesisine yatırım yapmasıyla birlikte, bu pivotun aynı zamanda Asya üretim merkezlerine olan küresel bağımlılığı azaltarak tedarik zinciri zorluklarını da çözmesi bekleniyor; bu da yapay zeka çiplerinin daha da artacağını gösteriyor. ileriye dönük çip ekosisteminin merkezinde yer alıyor.

6. Kenar Yapay Zekası

Edge AI, yapay zeka ve uç bilişimin birleşimini ifade eder. Verileri harici bir bulut sunucusuna ihtiyaç duymadan cihaza yakın depolayan çözüm, ekstra bir güvenlik katmanı sağlarken bant genişliği kullanımını ve gecikme sorunlarını azaltabiliyor.

Uç cihazlarda gerçek zamanlı işlemeyi mümkün kılan uç yapay zeka, işletmelerin veri işleme ve karar alma süreçlerine yaklaşımında büyük bir değişimi temsil ediyor. Edge AI, sağlık sektöründe teşhis ve tedaviyi geliştirmek için kullanılan teknolojiyle, imalat sektöründe mesleki tehlikeleri analiz etmek için ve otomotiv endüstrisinde sürücüsüz araçların güvenliğini artırmak için kullanılan teknolojiyle iş dünyasında şimdiden büyük dalgalar yaratıyor.

İleriye baktığımızda, uç yapay zekanın dağıtımının daha hızlı büyüyeceği ve uzmanların pazarın 2030 yılına kadar şaşırtıcı bir şekilde 62,93 milyar dolar değerinde olacağını öngördüğü görülüyor.

7. Kurumsal Arama Sistemleri

Yapay zeka arama sistemleriyle karıştırılmaması gereken kurumsal arama sistemleri, kurumsal organizasyonlar içerisinde bilgi aramak için kullanılan çözümlerdir.

Kurumsal arama araçları, belgeler, kod depoları, e-postalar ve proje yönetimi araçları da dahil olmak üzere tüm önemli bilgi silolarındaki verilerden yararlanır. Yalnızca belirli şirketlerle ilgili verileri içeren dahili arama sistemleri, çalışanların sorguları çözme biçiminde devrim yaratabilir ve sonuç olarak ekiplerin daha üretken ve karlı olmasını sağlayabilir.

Kurumsal arama sistemleri her zaman yapay zekaya güvenmese de bu teknolojinin dahil edilmesi, arama verimliliğinin büyük ölçüde artmasına yardımcı oldu. Yapay zeka kurumsal arama araçları, geleneksel arama mekanizmalarıyla ilişkilendirilen basit anahtar kelime eşlemesinden yola çıkarak bu platformların daha etkileşimli ve sezgisel olmasını da sağlayarak daha insan benzeri etkileşimler sağlar.

Dolayısıyla, 2024'te yeni bir dizi yeni yapay zeka kurumsal arama sisteminin ortaya çıkmasıyla, yapay zekanın önümüzdeki yıllarda geleneksel kurumsal arama süreçlerini optimize etmeye devam edeceği neredeyse garanti.