New York'ta ONUG Sonbahar 2019'da Çok Alanlı Veri Sanallaştırma Çerçevesini Gösterecek Hibrit Çoklu Bulut Çalışma Grubu için AIOPS

Yayınlanan: 2019-10-16

Çerçeve, Makine Öğrenimi ve Yapay Zeka Tarafından Desteklenen Analizler için Birden Çok Etki Alanından Kaynaklanan ve Bulut Depolarında Birleştirilmiş Durum Verilerine Erişmek için bir Soyutlama Katmanı Sağlar

Global 2000'in sesi ONUG , birden çok bağımsız operasyonel alana yayılan karmaşık hibrit çoklu bulut ortamlarında uygulama performansının sağlanmasına yönelik operasyonel zorlukların üstesinden gelmek için Yapay Zeka (AI) uygulamasına odaklanmıştır. New York City'deki ONUG Fall 2019'da (17 Ekim Perşembe günü saat 9:40'ta), AIOps for Hybrid Multi-Cloud Working Group, geçmişte Dallas'ta ONUG Spring'de ilk kez sunulan çok alanlı bir veri sanallaştırma çerçevesini gösterecek. Mayıs ayı.

Hibrit çoklu bulut dağıtımları, uygulama teslimi kuruluşun sahip olmadığı, işletmediği veya kontrol etmediği genel ağları ve bulut altyapısını kapsadığı için BT operasyon ekiplerine benzersiz zorluklar sunar. Performans izlemeyi otomatikleştirmek için yapay zekayı uygulamanın ilk adımı, birden çok bağımsız etki alanındaki birçok noktadan alınan seçili durum verilerini toplamak, normalleştirmek ve zenginleştirmek. Bir dizi bulut tabanlı havuzda tutulan bu verilere, makine öğrenimi için ortak API'leri ve performans anormalliklerini otomatik olarak algılamak, temel nedeni belirlemek ve gerekli düzeltici eylemleri gerçekleştirmek için AI araçları için ortak API'leri destekleyen bir sanallaştırma katmanı aracılığıyla erişilir.

ONUG Eş Başkanı ve Kurucu Ortağı Nick Lippis, “Harika bir şarabın harika üzümlerle başlaması gibi, harika AIOps da harika verilerle başlar” diyor. " ONUG AIOps Çalışma Grubu, birden fazla alana yayılmış farklı durum verilerini toplama ve makine öğrenimi ve yapay zeka araçlarıyla normalleştirilmiş verilere birleşik erişim sağlama konusundaki temel zorluğu ele alıyor."

“Agile ve DevOps'un artan şekilde benimsenmesi, şirket içi farklı uygulamaların, hizmetlerin, sistemlerin ve ağların performansını izleyen birden fazla izleme sistemi tarafından oluşturulan kritik ölçümleri, günlükleri ve izleri hızla sıralamak için BT operasyon ekipleri üzerinde baskı oluşturuyor. ve bulutta,” dedi ONUG Yönetim Kurulu Üyesi ve Morgan Stanley Kurumsal Altyapı Genel Müdürü Tsvi Gal. "Tüm ham telemetri verilerini toplamak ve filtreleme ve analitik olmadan büyük bir veri gölünde depolamak maliyetli, yavaş ve verimsizdir. ONUG'un AIOps girişimi, otomatik yapay zeka güdümlü analiz ve operasyon araçları için doğru veri kümelerinin seçici olarak hazırlanmasına ve bunlara erişim ve bunların sentezinin sağlanmasına yönelik umut verici bir yaklaşımdır."

GE'nin ONUG Yönetim Kurulu Üyesi ve CIO'su Chris Drumgoole, “Kurumsal BT endüstrisinin nihai hedefi, tek bir arayüz üzerinden tüm hibrit çoklu bulut altyapısı genelinde bulut tabanlı uygulama kullanılabilirliği, performans ve güvenlik sağlamaktır” dedi. “Ancak BT operasyonlarının küresel bir ayak izine sahip olduğu durumlarda merkezi bir veri gölünü yönetmek zordur. İdeal çözüm, her uygulamanın bağımlılık haritasına dayalı olarak doğru durum verilerine erişim sağlayacak ve neler olduğunu belirlemek için gerekli korelasyonları otomatik olarak gerçekleştirmek için makine öğrenimi ve yapay zeka tekniklerini kullanacak.”

Bir Juniper Şirketi olan Mist'in CTO'su Bob Friday, "Mist'in başlangıcından bu yana, iş açısından kritik soruları ağ etki alanı uzmanlarıyla aynı düzeyde yanıtlayabilen bir AI çözümü - 'Marvis' - geliştirme yolculuğundayız. "Bu ONUG Çalışma Grubunun çabaları sayesinde, Marvis ve diğer AIOps çözümleri, BT sorunlarını yüksek ayrıntı düzeyi ve güvenle yanıtlayabilecek ve çözebilecek."

ONUG AIOps girişimi, BT operasyonlarındaki en can sıkıcı zorluklardan birini ele alıyor: Veriler farklı konumlardaki ve sayısız satıcı ürünü içindeki ayrı veri silolarına yayıldığında temel nedenin nasıl teşhis edileceği. Juniper Networks ve VMware ile birlikte, satıcıların ortak müşterilerimizin yararına bu duvarları yıkan ortak bir standart benimseyebileceğini kanıtladık , " dedi AtScale'in Kurucu Ortağı ve Baş Strateji Sorumlusu David Mariani.

ONUG AIOps Çalışma Grubu, 17 Ekim Perşembe günü saat 9:40'ta New York City'deki Metropolitan Pavilion'da çerçevenin ilerlemesini tartışacak ve gösterecek.

ONUG Çalışma Grubu CTO'su Stephen Collins, “Tüm kurumsal kullanıcıları ve satıcıları ONUG Topluluğuna katılmaya ve AIOps for Hybrid Multi-Cloud Working Group'a katılmaya davet ediyoruz” dedi. “New York'taki tanıtım, hibrit çoklu bulut çağında BT operasyonlarını düzene sokmak ve otomatikleştirmek için yapay zekanın gücünden tam olarak yararlanma yolunda atılan uzun yolda ilk adımdan başka bir şey değil. Çalışma grubu, kullanıcıların ve satıcıların gerçek dünyadaki operasyonel ortamlardan alınan canlı verileri içeren çok sayıda pilot kavram kanıtı gösterileri üzerinde işbirliği yaptığını görmek istiyor.”

AIOps kavram kanıtı için test ortamı, Orlando VA Tıp Merkezi'ndeki bir son kullanıcı BT grubu tarafından sağlandı.

Daha fazla bilgi için 16-17 Ekim tarihlerinde New York'ta ONUG Fall 2019'u ziyaret edin. Akredite medya katılmaya teşvik edilir. Basın kartı istemek için lütfen buraya tıklayın.

# # #

ONUG Hakkında

ONUG , Global 2000'den Kurumsal Topluluğun çıkarlarını ve girişimlerini temsil eden üst düzey BT yöneticilerinden oluşan tek kuruluştur. Küresel etkinlik serimiz, Çalışma Gruplarımız, eğitim akademilerimiz ve web seminerlerimiz aracılığıyla ONUG , Dijital İşletmeyi geliştirmek, yönetmek ve güvenceye almak için yeni ve iyileştirilmiş araçların yaratılmasında merkezi bir rol oynamaktadır. ONUG'un akran izin yapısı, dijital ekonomiyi inşa edip güvence altına alırken dünyanın en büyük kuruluşları arasında bilgi alışverişini teşvik ediyor. ONUG Yönetim Kurulu, Bank of America, Cigna, Citigroup, Credit Suisse, eBay, FedEx, Fidelity Investments, Gap Inc., GE, Intuit, JP Morgan Chase, Kaiser Permanente, the Lippis Report, Morgan Stanley, Pfizer'den BT liderlerinden oluşmaktadır. , State Street Bank, TD Ameritrade, UBS, Oath ve daha yüzlercesi. ONUG hakkında daha fazla bilgi için www. onug .net veya Twitter'da bizi takip edin @ ONUG _.

ONUG tescilli bir ticari markadır. Tüm ticari markalar ilgili sahiplerinin mülkiyetindedir.

Sis Sistemleri Hakkında

Bir Juniper Networks şirketi olan Mist Systems, AI odaklı BT'ye geçişe öncülük ediyor. Mist Learning Kablosuz LAN (WLAN), kullanıcı deneyimine benzersiz bir görünürlük sağlayarak ve zaman alan manuel BT görevlerini proaktif otomasyonla değiştirerek Wi-Fi'yi öngörülebilir, güvenilir ve ölçülebilir hale getirir. Ayrıca Mist, pille çalışan işaretçiler gerektirmeden kişiselleştirilmiş, konum tabanlı kablosuz hizmetler sunmak için kurumsal düzeyde Wi-Fi, BLE ve IoT'yi bir araya getiriyor. Tüm işlemler, maksimum ölçeklenebilirlik, çeviklik ve performans için Mist'in modern bulut mimarisi aracılığıyla yönetilir.

AtScale hakkında

AtScale, veri mimarisi modernizasyonu için kategori yaratıcısı ve lider uyarlanabilir analitik sağlayıcısıdır. Dünya çapındaki kuruluşlar, veri mühendisliğini otomatikleştirmek için AtScale'i kullanarak veri mühendisliğine ek yatırımlara gerek kalmadan veri silolarını ortadan kaldırır. AtScale, veri bilimi ve analitik ekiplerini güçlendirmek için kuruluşa zengin, atomik düzeyde veri erişimi sağlar.

AtScale, büyük veri platformlarına, uygulamalara ve araçlara yapılan mevcut yatırımlardan yararlanarak, insanları taşımaya gerek kalmadan ve geleneksel karmaşıklık olmadan canlı verilere bağlar. AtScale, tüketicilerin canlı verileri (şirket içinde veya bulutta) nasıl veya nerede depolandığını anlamalarına gerek kalmadan saniyeler içinde sorgulayabilmeleri için tek bir anlam kümesi oluşturur; güvenlik, yönetişim ve veri kullanımı ve depolama maliyetlerinde öngörülebilirlik ile.

AtScale, veri tüketicilerini daha üretken hale getirerek ve verilerin birleştirilmesini sağlayarak kuruluşların içgörü odaklı kuruluşlara dönüşmesine yardımcı olur. Dünya çapında ofisleri bulunan AtScale, Morgan Stanley, Storm Ventures, Atlantic Bridge ve Wells Fargo gibi üst düzey yatırımcılar tarafından desteklenmektedir. Daha fazla bilgi için www.AtScale.com adresini ziyaret edin ve Twitter ve LinkedIn'deki sohbete katılın.