OFİSTE YAPAY ZEKA: LANET Mİ LÜTFEN Mİ?

Akıllı telefonunuzda bulunur, e-postalarınızdaki istenmeyen içeriği filtreler ve hatta sanat yarışmalarını kazanır: yapay zeka (AI) günlük hayatımızın ayrılmaz bir parçası haline geldi.

Geçen yıl 65. yaşını kutlayan bu teknoloji, ancak son 10 yılda yapılan geliştirme çalışmaları sonucunda günlük kullanıma uygun hale geldi.

Bitkom dijital derneği tarafından yapılan bir araştırmaya göre, işletmeler ve endüstriler, yapay zeka kullanımının beraberinde getirdiği avantajlara giderek daha fazla güveniyor. Yapay zeka kullanımını planlayan veya tartışan şirketlerin oranı da arttı.
Öte yandan, ABD'deki her dört şirketten biri yapay zekanın abartıldığına inanıyor. Ayrıca, her dokuz şirketten biri, yapay zekanın kendi işlerini etkilemediğine ikna olmuş durumda.

Bu nasıl bir araya geliyor?

Teknolojik geleceğimiz nereye gidiyor ve yapay zeka bunda nasıl bir rol oynuyor?

AI: bir tanım

İlk olarak, bir adım geriye gidelim: “AI” ne anlama geliyor? Yapay zekanın net bir tanımı yoktur çünkü zeka terimi bile bilimsel olarak tek tip olarak tanımlanamaz. Peki yapay zeka tam olarak nedir?

AI, algoritmaları kullanarak görevleri bağımsız olarak çözebilen bilgisayar uygulamalarını ifade eder. Bu görevleri çözmek için daha önce insan zekası gerekliydi. Bu, yapay zeka sistemlerinin gelişmesiyle bir dereceye kadar değişti: Deneyimlerinden öğrenirler ve bilgilerini kaydedip geri alabilirler. Bu, tanıdık olmayan durumlara uygun şekilde tepki vermelerini sağlar.

Yapay zeka nasıl çalışır?

AI'nın çeşitli süreçler için ortak bir terim olduğunu bilmek önemlidir. Dolayısıyla yapay zekanın tam olarak nasıl çalıştığını cevaplamak o kadar kolay değil. Zeka simülasyonu için en iyi bilinen yöntemler, makine öğrenimi ve derin öğrenmedir.

Makine öğrenme

Makine Öğrenimi (ML), büyük veritabanlarındaki kalıpları tanıyabilir. Bir örnek: Bir akıllı telefon, bir fotoğraftaki yüzleri tanıyabilir ve bunları aynı kişilerin diğer çekimlerine otomatik olarak atayabilir. Bunu yapmak için programcılar algoritmalar geliştirdiler. Bu şekilde AI, bir ineği attan ayırt etmeyi öğrenen bir çocuk gibi, görüntülerdeki farklılıkları tanımlamayı öğrenir. Programcılar algoritmanın doğru olup olmadığı konusunda geri bildirim sağladığından, isabet doğruluğu her çalıştırmada artar. ML'nin tipik uygulama alanları, Netflix ve Amazon gibi çevrimiçi hizmetlerin müşterilerine sunduğu birçok kişiselleştirilmiş tavsiyedir.

Derin öğrenme

Derin öğrenme, makine öğreniminin aksine matematiksel düşünme biçimine değil, biyolojiye dayanır. AI sistemleri, insan beyninin nasıl çalıştığını modelleyen yapay sinir ağlarından oluşur. Modern bir yapay zeka sistemi, verilerdeki karmaşık yapıları bulabilir. Bunu yaparken, AI kendini optimize eder. Derin öğrenmede, binlerce ve binlerce girdiden hesaplama modelleri geliştirir. Bu sayede kendi kendine öğrenen algoritmalar, trafikteki engelleri tanıyabilir veya profesyonel oyuncular tarafından eğitilmeden satranç öğrenebilir.

Ayrıca Okuyun: Yapay Zekanın Finansal Piyasaları Değiştirmesinin 3 Temel Yolu

Şirketlerde yapay zeka – gerçekler ve rakamlar

Kurumsal dünyada yapay zeka konusunda çok sayıda çalışma var ancak yapay zekanın farklı şekillerde tanımlanabileceğini belirtmek gerekir. Çevrimiçi mağazalardaki öneri algoritması zaten bir yapay zeka mı? Veya Alexa sesli asistanı? Yoksa tamamen otonom bir araba piyasaya çıktığında sadece yapay zeka konuşulacak mı?

Tek tip bir tanım olmadan net gerçekler ve rakamlar vermek zordur. Ancak tüm bu çalışmaların gösterdiği şey, giderek daha fazla şirketin donanım ve yazılımlarını geliştirmek için farklı yapay zeka biçimleriyle denemeler yaptığıdır. AI, satışları artırmaya ve dolayısıyla başarıyı artırmaya yardımcı olarak şirketlere rekabet avantajı sağlayabilecek heyecan verici ve gelecek vaat eden bir alandır. Buna ek olarak, AI araştırma ve kullanımı, Avrupa Birliği'nin bir girişimi gibi fonlarla sübvanse edilmektedir.

Gerçekler ve rakamlar için çok fazla, ancak AI sistemleri nerede kullanılıyor?

AI uygulama alanları

Veri analizinden sohbet robotlarına ve yeni hizmetlere, ürünlere ve iş modellerine kadar: Yapay zekanın şirketlerde uygulama olanakları çok büyük. Akıllı uygulamalar günlük işlerimizde giderek daha fazla yer alıyor ve yavaş yavaş ofislerimize giriyor: Ses bilgisayarları, destek hatları, sohbet robotları - günlük yaşamınızı basitleştirmek için tasarlanmış tüm AI sistemleri.

“Hey Siri, mesaj gönder…” veya “Alexa, müzik çal” – itiraf edin, bu sözleri telefonunuza da söylediniz. Sesli asistanlar, sizin için bir şeyler yapmak üzere tasarlanmış bir yapay zeka biçimidir. Yapay zeka, analizler ve tahminler oluşturmak için de idealdir: Örneğin, satışlarınız için tahminler oluşturmak için finans programınızdaki veri kayıtlarını kullanabilirsiniz. Öngörücü bakım da yararlıdır. Bakım bilgilerini elde etmek için makinelerden ve sistemlerden gelen ölçüm ve üretim verileri kullanılır. Prosedür, kesinti sürelerini en aza indirmeyi ve makinelerin ve sistemlerin proaktif bir şekilde bakımını yapmayı amaçlar. Arızanın fiili olarak meydana gelmesi, bakım önlemlerinin erken bir aşamada proaktif olarak başlatılmasıyla önlenebilir.

Ancak AI, yönetimde rahatlama ve daha fazla verimlilik de sağlayabilir.

Yapay zeka iş dünyasında hangi katma değeri sunuyor?

Anahtar kelime sayısallaştırma - 21. yüzyılın en belirleyici terimlerinden biridir ve yapay zeka olarak da bilinen yapay zeka tam ortadadır. Şirketinizde zaten AI kullanıyor musunuz? Birçok şirket bunu yapıyor. AI sadece geliştirme, üretim ve yönetimde kullanılmaz. Yapay zeka günlük hayatta da bize yardımcı olabilir.

İdari personelin çalışma sürelerinin dörtte birini rutin faaliyetlere ayırdığını biliyor muydunuz? Bu tür görevler, bir AI kullanılarak kolayca otomatikleştirilebilir.

Ofiste karmaşık, monoton veya yinelenen işlerden kaçınmak için bu görevleri bir makineye, yani bir AI sistemine devredebilirsiniz. Belgelerin okunması ve atanması, örneğin, tamamen veya kısmen otomatik hale getirilir - ve yılda 365 gün, 7/24 en yüksek hızda.

Ayrıca Okuyun: Bir Excel Fatura Şablonundan Yapay Zeka Araçlarına – Otomasyon Yoluyla Standardizasyona

Şirketiniz için AI kullanımı, uzmanlarınızın yaratıcı gücünden daha iyi yararlanabileceğiniz için verimlilikte önemli bir artış anlamına gelir. Uzmanların değerli çalışma saatlerini rutin işlerle boşa harcamak yerine enerjilerini verimli kullanın. Örneğin yenilikçi ürünler geliştirebilir veya yeni iş stratejileri tasarlayabilirsiniz.

Yapay zeka, örneğin muhasebenizi otomatikleştirerek yönetimdeki işinizi çok daha kolaylaştırabilir. Örneğin, ELO Invoice ve DocXtractor yardımıyla sadece birkaç adımda fişleri dosyalayabilir, kontrol edebilir, onaylayabilir ve deftere nakletebilir ve fatura yönetiminizi bir üst düzeye taşıyabilirsiniz.

İki tür yapay zeka

Yapay zeka, “Dar AI” yani zayıf AI ve “Güçlü AI”, yani güçlü AI olarak ayrılabilir.
AI uygulamaları ne görüntüleri tanıyabiliyor ne de konuşmayı işleyemiyorsa, biri "Dar AI" veya zayıf AI'dan bahseder. Önceki AI uygulamaları yalnızca sınırlı sorunlu alanlarda çalışabilir. Örneğin, bazı programlar makineleri düzenler ve okumaları izler. Bununla birlikte, birçok görev farklı bilişsel süreçler gerektirir; bu nedenle, daha karmaşık görevleri çözmek için bireysel AI bileşenlerinin AI uygulamalarında birleştirilmesi gerekir. Bir dereceye kadar, farklı AI biçimlerini birleştirmek zaten mümkündür - örneğin, metin ve görüntü tanıma, akıllı belge işleme için anlam düzeyinde dil anlama ile birleştirilir.

Yapay zeka formları, akıllı sistemlerin çevrelerine insanlar kadar esnek bir şekilde uyum sağlayabilecek şekilde birleştirilebildiğinde “güçlü bir AI” veya güçlü bir AI'dan bahseder. Ancak, hala böyle bir yapay zeka yaratmaktan çok uzağız ve bilimde, bu seviyeye kadar bir yapay zeka geliştirmenin mümkün olup olmadığı tartışmalı olarak kabul ediliyor.

Umutlar

Yapay zeka ile ilgili araştırmalar henüz emekleme aşamasındadır. Bu nedenle, sistemler hala geleneksel anlamda “akıllıca” hareket etmekten çok uzaktır.

Yapay zeka akıllıca hareket etmediği sürece bazı uygulamaların insanlar tarafından izlenmesi gerekiyor. Bu, kaynaklara, zamana ve bütçeye mal olur, bu yüzden birçok şirket hala tereddüt ediyor ve gelişmeleri başlangıçta gözlemliyor. Ayrıca, bazı insanlar AI teknolojisinin tanıtımından korkuyor. Yapay zekanın bir sonucu olarak işlerini kaybedeceklerinden korktukları için ya da genel olarak yapay zekanın varlığı konusunda şüpheci oldukları için.

Öte yandan AI, bir şirketi bir bütün olarak ileriye taşıyarak hem yeni fırsatlar hem de olasılıklar getiriyor.
Birçok aktivite yapay zeka sistemleri tarafından basitleştirilir. Artık bilgi almak için tüm gün numara yazmanıza veya gereksiz telefon görüşmeleri yapmanıza gerek yok. Bir AI, görevleri daha kolay ve daha heyecanlı hale getirmek için bir asistan olarak desteğiniz olarak hizmet eder. Ayrıca yapay zeka konusu etrafında yeni çalışma grupları oluşturuluyor.

Öte yandan AI, bir şirketi bir bütün olarak ileriye taşıyarak hem yeni fırsatlar hem de olasılıklar getiriyor.
Birçok aktivite yapay zeka sistemleri tarafından basitleştirilir. Artık bilgi almak için tüm gün numara yazmanıza veya gereksiz telefon görüşmeleri yapmanıza gerek yok. Bir AI, görevleri daha kolay ve daha heyecanlı hale getirmek için bir asistan olarak desteğiniz olarak hizmet eder. Ayrıca yapay zeka konusuyla ilgili araştırma, programlama ve uygulama alanlarında yeni işler yaratılmaktadır.

Yani AI sizin düşmanınız değil, günlük işlerinizde size destek olabilir ve izin verirseniz sizi monoton işlerden kurtarabilir!