Yapay Zeka Nedir? – Eksiksiz Bir Kılavuz

Çevremizdeki tüm modernleşme, zekanın sonucudur. İnsanlar zekalarını yapay zeka ile kullanmaya devam ederse, yakında daha iyi bir toplum haline gelebiliriz - tabii ki teknolojiyi faydalı bir şekilde kullanırsak.

Yapay Zeka: Bilmeniz Gereken Her Şey

Bu makale yapay zeka ile ilgili farklı konuları kapsayacaktır:

• Yapay Zeka Tanımı
• yapay zeka nasıl çalışır
• AI nasıl kullanılır?
• AI'nın Önemi
• Türler
• Uygulaması
• AI'nın Zorlukları Nelerdir?
• Dezavantajları
• Türler
• yapay zeka örnekleri
• AI'nın Etik Kullanımları
• AI'nın Geleceği

Yapay Zeka Nedir?

Otopilot tabanlı bir arabadan Alexa'ya kadar yapay zeka hayatımıza girdi.

Bir makine tarafından belirtilen herhangi bir zeka, yapay zekanın bir ürünüdür. İnsanlar fikirlerini ve zekalarını makine benzeri biçimlere dönüştürdüklerinde buna yapay zeka denir. Bazı AI örnekleri arasında konuşma tanıma, makine görüşü ve uzman sistemler bulunur.

Sıradan bir adama yapay zekanın ne olduğunu sorarsanız, kendi başına düşünebilen ve hareket edebilen herhangi bir şey olduğunu söyler. Bir AI araştırmacısı, AI'yı herhangi bir rehberlikle sonuç üretebilen bir dizi algoritma olarak tanımlar. Ancak her ikisi de doğru olacaktır.

Bunu daha iyi anlamak için yapay zeka tanımına bir göz atalım:

1. İnsan gibi düşünebilen bir varlık.
2. İnsanlar tarafından yaratılmış bir zeka makinesi.

Yapay Zeka Nasıl Çalışır?

Bir AI sistemi inşası dikkatli bir süreçtir. İnsan benzeri yeteneklerin bir makineye aktarılmasını ve bir insanın yaptığı şeyi yapabilmesini içerir.

Bir kişinin AI makinelerine bakarken düşünebileceği yaygın bir soru, yapay zekanın nasıl çalıştığıdır. Bunu anlamak için yapay zekanın çeşitli alt alanları ve bunların endüstrinin farklı alanlarına nasıl uygulanacağı hakkında konuşalım.

AI'nın çeşitli alt alanları şunlardır:

• Makine öğrenme

  Makine öğrenimi, bir makinenin önceki deneyimlere dayanarak kararlar almasına yardımcı olur. ML, herhangi bir insan desteği olmadan sonuçlanacak kalıpları veya geçmiş verileri tanımlar. Bu sonuçlara ulaşma sistemi, işletmelerin daha iyi bir karar verme sürecinde otomatik olarak yardımcı olur.

• Derin Öğrenme

  Bir ML tekniği olan derin öğrenme, bir makineye daha iyi çıktıları tahmin etmek için girdileri nasıl işleyeceğini öğretir.

• Nöral ağlar

  Sinir ağları, insan beyninin işleyişini simüle eden bir dizi algoritmadır. Tıpkı bir insan beyni gibi temeldeki değişkenleri ve süreçleri yakalarlar.

• Bilişsel Hesaplama

  Bilişsel hesaplama, nesneler, konuşmalar, mesajlar veya görüntüler açısından bir insan beynini taklit ederek çalışan bir dizi algoritmadır. En iyi, istenen çıktıyı vermek için tam olarak bir insan gibi gerçekleştirmeye çalışır.

• Bilgisayar görüşü

  Bilgisayarla görme, bir nesnenin farklı kısımlarını incelemek ve anlamak için bir görüntüyü parçalayan bir dizi algoritmadır. Bu şekilde makine, görüntüler aracılığıyla farklı bilgi kümelerini sınıflandırır ve daha iyi istenen bir çıktı üretir.

• Doğal Dil İşleme

  NLP, bir makinenin dili anlama, okuma ve analiz etmede yardımcı olur. Bu, daha iyi iletişime yardımcı olur, dolayısıyla daha iyi yanıtlar ve çıktılar üretir.

Yapay Zeka Nasıl Kullanılır?

AI, aşağıda belirtilen farklı yaşam alanlarında kullanılır:

• Web Aramaları

  Web arama motorları, müşterileri tarafından uygulanabilir ve doğru sonuçlar vermek için verilen bilgilerin büyük katkısından yararlanır.

• Araba

  Birçok otopilot araba var. Araçlar şu anda yapay zeka kontrollü güvenlik kapasitelerini kullanıyor. Örneğin Tesla'nın otopilot arabaları.

• Siber güvenlik

  Bilgisayar tabanlı istihbarat çerçeveleri, bilginin sürekli katkısına, tasarımları algılamaya ve saldırıları önlemeye bağlı olarak siber saldırıları ve diğer dijital tehlikeleri algılamaya ve bunlarla savaşmaya yardımcı olabilir.

Yapay Zeka Neden Önemli?

Yapay zeka inovasyonu önemlidir çünkü insan kapasitelerini anlama, değerlendirme, düşünme, düzenleme ve iletişim kurma açısından güçlendirir. Bunun amacı, progresif, üretken bir şekilde programlama yaparak denenmektir. ve minimum fiyata.

Farklı AI Türleri Nelerdir?

Üç tür AI vardır:

• Yapay Dar Zeka (ANI)

  ANI, günümüzde en yaygın yapay zeka türüdür. Bunlar, tek bir görevi inanılmaz bir şekilde yürütmenin yanı sıra tek bir sorunu çözmede yardımcı olur. Adından da anlaşılacağı gibi, dar yeteneklere sahiptirler. Örneğin, hava durumunu tahmin etmek veya gelecekteki tarihleri ​​​​tahmin etmek.

  Kontrollü ve sınırlı olan bazı kısımlarda insanlara yaklaşmayı başarmışlardır.

• Yapay Genel Zeka (AGI)

  AGI hala varsayımsal bir fikirdir. Dil hazırlama, resim işleme, hesaplamalı çalışma vb. gibi çeşitli alanlarda insan düzeyinde psikolojik kapasiteye sahip AI olarak karakterize edilir.

  Ancak, insanlar hala bir YGZ inşa etmekten çok uzaktalar.

• Yapay Süper Zeka (ASI)

  ASI, AGI'den mantıksal bir ilerlemedir. Bir bilim kurgu dönemidir. ASI'nin tüm insan benzeri yetenekleri aştığı söyleniyor. Bu yetenekler, doğru kararlar almayı ve duygusal ilişkiler kurmayı içerir.

AI Uygulaması

İşte AI uygulamalarından bazıları:

1. AI otopilot arabaları
2. Metne ses özellikleri
3. Akıllı kişisel asistan, örneğin Alexa
4. Yüz tanıma
5. konuşma çevirisi

AI'nın Zorlukları Nelerdir?

İşte AI'nın 04 ortak zorluğu:

• Sınırlı Bilgi

  Piyasada geleneksel çerçevelerin aksine Yapay Zekayı üstün bir seçenek olarak kullanabileceğimiz çok sayıda nokta olmasına rağmen. Yine de AI hakkındaki bilgilerle ilgili bazı sorunlar var. Sadece birkaç yetenekli araştırmacı ve bilim adamı AI hakkında bilgi sahibidir.

• Veri güvenliği

  Tüm derin AI modellerinin bağlı olduğu temel faktör, onları hazırlamak için ihtiyaç duyulan bilgi ve varlıkların erişilebilirliğidir. Ancak bilgi var ama bilginin güvenilirliği henüz bilinmiyor. Korkunç amaçlar için türetilmiş olabilir.

• Fiyat Faktörü

  Yapay zeka teknolojileri maliyetlidir. Yapay zekayı tercih etmek isteyen birçok şirket, maliyetli ilişki nedeniyle yapay zeka teknolojisini uyarlamada zorluklarla karşılaşıyor. Google, Apple gibi kuruluşların yapay zeka teknolojileri için ayrı bir bütçesi var.

• Hesaplama Hızı

  AI algoritmalarının kullandığı güç seviyesi, geliştiricileri uzak tutan şeydir. Yüksek dereceli algoritmalar yalnızca üst düzey işlemciler tarafından sunulur. Bu algoritmalar, çok pahalı olan ve yapay zeka inovasyonunu genel olarak kabul etmelerinde bir engel haline gelen büyük altyapılar gerektirir.

AI'nın Dezavantajları Nelerdir?

1. Uygulama maliyeti pahalıdır.
2. İş yerinde robotlar insanların yerini alacağı için işsizliğe yol açıyor.
3. AI'da yazılım geliştirme yavaş ve pahalıdır.
4. Makine tabanlı bir zeka olduğu için yaratıcılıktan yoksundur.
5. İnsanlar gibi bir deneyimle gelişmez.

04 AI Türleri Nelerdir?

Dört AI türü şunlardır:

• Reaktif Makineler

  Bu tür AI, temel işlemleri gerçekleştirmek için kullanılır. Reaktif makineler girdiye tepki verir ve çıktı üretir. Bununla birlikte, bu tür AI öğrenme içermez. Örneğin, yüz tanıma. Reaktif makineler, insan yüzü görüntülerini girdi olarak alır ve tanımlama bir çıktıdır.

• Sınırlı Bellek

  Sınırlı bellek, önceden depolanmış verileri kullanır ve daha iyi kararlar almayı öngörür. Ancak, sınırlı bellekte, bu makinenin mimarisi daha zor ve kafa karıştırıcı hale gelir. Örneğin, kendi kendine giden arabalar. Araba zamanla gözlemler ve ardından arabanın hızını başarılı bir şekilde kontrol edebilir.

• Akıl teorisi

  Henüz zihin algoritması teorisine ulaşamadık. Bu makineler bir insanın yeteneklerinden daha gelişmiş olacak. Günümüzün robot teknolojisinden farklı olarak, bir insanın rasyonel olarak hissetme ve düşünme yeteneğini dahil ederek yapılandırılacaklardı.

• Öz farkındalık

  Yapay zeka inşasının en önemli ve son adımı, kendini tanıyan bir program oluşturmaktır. Bu aynı zamanda zihin teorisinin bir uzantısı olarak da bilinir. Ancak şimdilik, bu tür bir yapay zeka sadece kurgusal filmlerde ve romanlarda görülüyor.

Yapay Zeka Teknolojisinin Örnekleri Nelerdir ve Günümüzde Nasıl Kullanılmaktadır?

AI günlük hayatımıza girdi. Şimdi bugün dünyadaki bazı AI örneklerini inceleyelim:

• Sosyal Ağ

  Tüm dünyada bağlantı kurmamıza yardımcı olan farklı sosyal platformlar, AI teknolojilerinin sonucudur. Örneğin, Instagram, YouTube, Facebook ve Snapchat.

• Çevrimiçi alışveriş

  Özel sohbetlerde bahsettiğiniz ürünlerin neden öneri listenizde göründüğünü hiç merak ettiniz mi?

  Çevrimiçi alışveriş, AI teknolojisinin en yaygın biçimlerinden biridir. Örneğin, ilgili ürünleri veya ilgilendiğiniz ürünlerin önerilerinin bir listesini gösteren Google aramaları.

• Sanal Kişisel Asistan

  Günlük hayatımızı bizim için kolaylaştıran birçok sanal kişisel asistan örneği var. Örneğin, Siri, Alexa, Google Asistan ve Amazon yankısı.

AI'nın Etik Kullanımları

• İşsizlik

  Yapay zekanın iş dünyasına girmesinden sonra ortaya çıkan çok yaygın bir soru, “işyerinde robotlar insanların yerini aldıktan sonra ne olacak? Tek umabileceğimiz, AI'nın bireylerin kendileri için gerçekten ailelerine odaklanmak, ağlarından yararlanmak ve insan kültürüne eklemek için daha iyi yaklaşımlar öğrenmek gibi evde kendileri için daha iyi fırsatlar bulmalarına yardımcı olmasıdır.

  ABD'de yaşayanların %27'si , yapay zekanın onları önümüzdeki beş yıl içinde işsiz bırakacağına inanıyor.

• Sürücüsüz Arabalar

  Şu anda tanıtılan birçok otopilot araba var. Ama bu arabaların yollarda bırakılması etik olarak caiz midir? Bunlar, insan sürüş çabasını kolaylaştırmış olsa da, yine de bir yıkım nedeni olabilirler.

  2018'de sürücüsüz bir Uber kontrolden çıktı ve daha sonra hastanede ölen bir yayaya çarptı.

• Önyargılı Robotik

  AI, insan yapımı bir teknolojik gelişmedir ve önyargılı ve ırkçı olma şansı tamdır. Bununla birlikte, AI, insanlarınkinden çok daha fazla bir hız ve kullanım sınırına uygundur, genellikle makul ve tarafsız olduğu konusunda güvenilir olamaz.

  Örneğin, bir makine gelecekteki suçluları tahmin ederken siyahlara karşı önyargılı davrandı.

AI'nın Geleceği

Gerçekten de, doğru kullanıldığında veya diğer yandan sosyal ilerlemeye saplanan bireyler tarafından kullanıldığında AI, olumlu bir değişim yoluna dönüşebilir. İşte bazı örnekler:

1. Giysi ve ev modüllerinin 3 boyutlu baskısı.
2. Dikey tarım kullanarak gıda yetiştirme.
3. Arama motorları, anahtar kelimelerden ziyade soruları anlıyor

IDC, 2021 yılına kadar ticari firmaların %70'inden fazlasının yapay zeka kullanacağını tahmin ediyor.

Son düşünceler

AI hayatımıza girdi. Siri'den otopilot arabalara kadar, AI gelişmeleri her yerde görülebilir. Ayrıca, maliyetli ilişkisi ve sınırlı bilgisi gibi AI için birkaç sınırlama vardır. AI'nın ayrıca işsizlik ve risk (kendi kendine sürüş kazaları) açısından birkaç etik normu ihlal ettiği söyleniyor.

Ancak, AI'nın geleceği iyimser görünüyor. Doğru akıllar ve eller tarafından kullanıldığında büyük bir devrim getirebilir.

Diğer Faydalı Kaynaklar:

Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi Arasındaki Fark

Yapay Zekayı İş Hayatında Kullanmak İçin En İyi 4 Uygulama

2021'e Girerken Bilinmesi Gereken Yapay Zeka Eğilimleri

Pazarlamada Yapay Zekanın Uygulanması