Mart 2025'te alabileceğiniz en iyi ücretsiz AI eğitim kursları

AI: Burada, orada, görünüşe göre 2025'te her yerde. Ne kadar yaygın? Tech.co'nun kendi araştırmasına göre, yapay zekayı kullanmaya başlayan işletmelerin% 58'i “rakiplerden gelen baskı” nın nedeni olarak belirtti.

Verilen, bu, AI'nın başarısız olamayacak kadar büyük olduğuna dair bir göstergeden daha fazla bir uyarı işareti olabilir. Ama bir AI balonunun çökmesini beklemek için etrafta duramayız. Sıkışan bir işgücü piyasası , işten çıkarma dalgalarıyla sürekli olarak kötüleştiğinde, milyonlarca beyaz yakalı işçi işlerini nasıl koruyacağını veya daha iyi bir tane bulacağını merak ediyor.

Cevap upkilling olabilir. Üretici AI'yı çevreleyen birkaç beceri kazanmakla ilgileniyorsanız, daha fazla kendinizi yormayın. Burada, AI araçlarını iş akışınıza isteme, araştırma veya entegre etme gibi yeteneklere ne zaman geleceğinizi size verebilecek en iyi ücretsiz çevrimiçi kursları topladık. En azından, bir konferans serisini dinlemek için birkaç saat geçirdiğiniz zaman harcamak, işin huzursuz geleceğinden aklınızı çıkarmalıdır.

IBM: Veri Bilimi Profesyonel Sertifikası

⏰ Uzunluk: 120 saat

IBM, bu dizinin en uzun kursunu, öğrencileri veri bilimcisi olarak kariyere hazırlamayı amaçlayan bu diziyi sunuyor. Çünkü birlikte bir araya getirilmiş bir kurs paketidir ve hepsi ücretsiz olarak çevrimiçi olarak sunulmuştur.

Bu kurslar şunları içerir: “Veri Bilimi Nedir?” “Veri Bilimi Araçları”, “Veri Bilimi Metodolojisi”, “Python ile Veri Analizi” ve “Python ile Veri Analizi”. Toplam 12 kurs alacaksınız, çoğu zaman her biri on saatten fazla bir sürede içeri gireceksiniz.

Bu dizi sadece yapay zeka ile sınırlı değil, ancak kesinlikle konsepte bolca zaman ayırıyor. Birkaç AI'ya özgü kurs, “Python ile Makine Öğrenimi” ve biri açıkça mevcut veri bilimcisi mesleğinizi “Üretici AI: Veri Bilimi Kariyerinizi Yükselt” adlı mevcut veri bilimcisi mesleğinizi içerir.

Verilmiş, büyük bir zaman ve enerji yatırımı. Ama neden öğrenmeye parça parça yaklaşım alıyorsunuz? İlgi alanlarınız için doğal bir uyumsa, IBM'in kursu kariyerinizi yepyeni bir yöne alabilir.

Burada Coursera'da tüm diziye - veya ilgilendiğiniz herhangi bir kursa - kaydolun.

UW: Makine öğrenimi uzmanlığı

⏰ Uzunluk: 80 saat

Washington Üniversitesi'nin makine öğrenimi dersi sizi temel makine öğrenimi temellerine hakim olmaya götürebilir. Regresyon, sınıflandırma, kümeleme ve alım gibi konuları ve kavramları pratik bir şekilde anlamak için ihtiyaç duyacağınız vaka çalışmalarını kapsayacaktır.

Kursun kendisine göre, “büyük ve karmaşık veri kümelerini analiz etmeyi, zamanla uyum sağlayan ve geliştiren sistemler oluşturmayı ve verilerden tahminler yapabilecek akıllı uygulamalar oluşturmayı öğreneceksiniz”. IBM kurslarında olduğu gibi, programlama dili tercih edilen genel amaçlı opsiyon Python'dur.

Bunu başlatmak için bilgisayar programlama konusunda küçük bir deneyime sahip olmanız gerekir, ancak verilerden öğrenerek kendilerini uyarlayan bilgisayar sistemlerinin terimi olan makine öğrenimine aşina olmaya başlamanın harika bir yoludur. Haftada yaklaşık on saatlik bir hızda, tamamlamanız iki ay almalıdır.

Burada Coursera'da kontrol edin.

Adelaidex: Öğrenciler için etik yapay zeka

⏰ Uzunluk: 8 saat

Belki tamamen yeni bir kariyer başlatmak veya bilgisayar dili akıcılığını geliştirmek istemezsiniz. Bu seçeneği, akşamları bir veya iki hafta boyunca üstlenebileceğiniz daha kısa bir kurs için deneyin: AI kullanımının arkasındaki etik soruların bazılarına bir rehberdir ve sadece 8 saat sürecektir, bitirmeye başlayın.

Bu sorular, üretken AI tarafından oluşturulan yanlış veya önyargılı bilgilerin kullanılmasının sonuçlarını içerecektir, ancak AI'nın kullanımından ve yapay zekadaki potansiyel AI gelişmelerini belirtmenin doğru ve yanlış yollarını da kapsar.

Ayrıca, bir şeyin AI tarafından oluşturulduğunu belirleme yeteneği gibi bazı ilgili yumuşak becerileri de alacaksınız ( bir AI görüntüsünün kendimiz nasıl tespit edileceğine dair bazı ipuçlarımız var) ve farklı politikaların kullanım protokollerindeki farklılıkların nasıl tanımlanacağının yanı sıra genel terminolojinin yanı sıra.

Telif hakkı hırsızlığından iklim değişikliği etkilerine kadar yapay zeka etiği zorluklarına çok daha fazla mürekkep dökülmüştür, ancak bu ders basit bir hedefe bağlıdır. İşiniz bittiğinde, tarafsız, doğru ve şeffaf AI içeriği üretebilmelisiniz. Bu Edx.org'da mevcuttur, bu yüzden bugün başlamak için bu çevrimiçi öğrenme web sitesine gidin.

HP: Üretken AI Ustalık: Devrim Geliştirme Geliştirme

⏰ Uzunluk: 15 saat

Bazen beyniniz bilgiyi gerçekten koruyacak kadar öğrenmeden önce eğlenceli bir konuya ihtiyacınız vardır. Üretken AI'nın oyun endüstrisini dönüştürme yolları hakkında bir fikir sunan bu oyun geliştirme kursuna girin.

Verilen, gerçek oyun geliştirme eğlenceli ve uh, oyunlar değil. Burada, AI'nın anlatı, konsept sanatı, doku, modelleme ve animasyon gibi alanlar üzerindeki etkisine bir göz atacaksınız. AI bu konularda görsel ve hikayeler oluşturmaya nasıl yardımcı olabilir? Öğrenmeniz 15 saat sürecek.

Kurs, sizi Unreal Engine 5 ve Unity 3D'nin temellerini tanıtacak ve “Unity 3D için Temel C# komut dosyası” ve karakter modellemesinden müzik oluşturmaya kadar her şeye yapay zeka odaklı görünümler ile ilgili oturumlarla. Şimdi edx.org adresinden kontrol edin.

CodeAcademy: AI'yı kodlama için nasıl kullanacağınızı öğrenin

⏰ Uzunluk: 1 saat

Bu listeyi bir ay süren bir kariyer şekillendirme serisi ile açtık. Şimdi, ters enerji yatırımı miktarını düşünün: İşte tek bir öğle yemeği molası üzerinde tamamlayabileceğiniz bir kurs. Burada Tech.co HQ adresinde yelpazemiz olmadığını söyleme.

Bu Codeacademy kursu, AI ve kodlamanın kesişimi için en temel olası kılavuzu sunacaktır. Elbette, AI fonksiyonel kod snippet'leri ve sözdizimi oluşturabilir. Ama hangi görevleri idare etmek için güvenebileceğinizi ve hangilerinin insan dokunuşuna ihtiyacı olduğunu biliyor musunuz? İhtiyacınız olan sonuçları almak için istemleri nasıl yazacağına ne dersiniz? AI Tools zaman kazandırıcılar olabilir, ancak bunları hızla nasıl kullanacağını bilmek, kodu kendiniz yazmak kadar neredeyse büyük bir meydan okuma haline gelir.

Bu hızlı ücretsiz kurs, “BASH komutlarının üretimi, düzenli ifadeler ve veritabanı sorguları, ayrıca okunabilirliği ve sürdürülebilirliği artırmak için kod kalitesi ve güvenilirliği ve yeniden düzenleme kodunu sağlamak için sınıflar ve birim testleri üretmeyi” kapsamaktadır.

İşiniz bittiğinde, bilginizi test etmek için bir proje ve iki sınavınız olacak. Buradan Codeacademy'de göz atın.

AI ile başa çıkmak

Sadece modern teknoloji manzarasını anlamaya çalışıyorsanız, umarım AI kurslarının bu yakalanması yardımcı olabilir. Kendi küçük işletmenize sahipseniz veya yönetiyorsanız, bir göz atmaya değer son bir rehber var: kendi AI politikanızı nasıl düşüneceğiniz ve oluşturacağınız konusunda yeni açıklayıcımız-AI modellerinizin hangi modelleri kullanmasına izin verilmediğini ve ne tür verileri girdiklerini belirleyen işe özgü yönergeler.

Bazı şirketler AI'yı tamamen yasaklarken, diğerleri belirli modellere izin verir. Ancak daha fazlası AI hakkında bu ayrıntı düzeyinde düşünmedi. Tech.co'nun teknolojinin işyeri üzerindeki etkisi hakkındaki 2025 raporuna göre, işletmelerin% 35'i çalışan chatbot kullanımını hiç düzenlemiyor.

AI kullanımının yanı sıra sektörünüzdeki birçok potansiyel uygulaması ile etik etkileri ve siber güvenlik riskleri ile familar'a zaman ayırın. Ardından, şirketinizin, orada herhangi bir AI tuzağına karşı çıkmadan önce bir AI politikası yayınladığından emin olun.