2023'ün En İyi Ücretsiz Görüntü Tanıma Yazılımı [Açık Kaynak]

Resimlerden nesneleri ve yüzleri kolaylıkla tanımanıza yardımcı olabilecek, 2023'te sizin için en iyi resim tanıma yazılımının bir listesi.

Görüntü Tanıma teknolojisi son birkaç yılda büyük bir ilerleme kaydetti. Makine öğreniminin tanıtımı ve muazzam gelişimi ile. Görüntü tanıma uzun bir yol kat etti. Python, C++, Java ve daha fazlası gibi çeşitli platformlarda oluşturulmuş araçlar, diğerlerinin yanı sıra Windows, macOS ve Linux gibi çeşitli işletim sistemlerinde görüntü tanıma için kolayca kullanılabilecek gelişmiş bir yapıya sahip olursunuz.

Farklı amaçlar ve gereksinimler için görüntü tanıma yazılımına ihtiyacınız olabilir. Bunun için internette birden fazla alternatif mevcut. Ancak, bu araçlardan bazıları gereksinimlerinizi karşılayamayabilir. Bu nedenle, en iyisini elde etmenize yardımcı olmak için 2023'teki en iyi fotoğraf tanıma yazılımlarından bazılarını açık kaynaklı olarak sunuyoruz. Bu açık kaynaklı araç tabanı, bunları ihtiyaçlarınıza göre değiştirmenize olanak tanır. Listenin tamamına göz atın ve ardından en çok beğendiğinizi ve gereksinimlerinizi mükemmel şekilde karşılayanı indirin.

2023'te En İyi Ücretsiz Görüntü Tanıma Yazılımı (Açık Kaynak)

Aşağıda, açık kaynaklı bir yapıya sahip ücretsiz en iyi görüntü tanıma yazılımının kapsamlı bir listesi bulunmaktadır. Tüm araçların açıklamasını gözden geçirmenizi ve ardından uygun gördüğünüzü kullanmanızı öneririz.

1. OpenCV: Ücretsiz Görüntü Tanıma Aracı

OpenCV, sizin için en iyi görüntü tanıma yazılımı listesindeki ilk isimdir. Araç, harika yüz tanıma özellikleri sunmak için C, C++, Java ve Python tabanlı arayüzler kullanır. Araç, Android, Windows, macOS, iOS, Linux ve daha fazlası gibi her türlü büyük platform için iyi entegre edilmiş uygulamalar oluşturmak için kullanılabilir. Birçok popüler içerik oluşturucu ve ekip, projeleri için OpenCV kullanıyor.

OpenCV'yi ziyaret edin

Ayrıca Okuyun: Windows İçin En İyi Görüntü Dönüştürücü Yazılımı

2. SimpleCV: Resim Tanıma Yazılımı

Bu açık kaynaklı görüntü tanıma yazılımı listesindeki bir sonraki isim SimpleCV'dir. Araç oldukça akıllıdır ve görüntü tanıma konusunda size yardımcı olması için bir Python tabanı kullanır. Bu açık kaynak alternatifini kullanarak, farklı platformlar için kolayca akıllı ve kullanıcı dostu uygulamalar oluşturabilirsiniz. Teknik derinlikleri ve her şeyi analiz etmek zorunda kalmadan uygulama geliştirmek için otomatikleştirilmiş bir çözüm istiyorsanız, bu sizin için en iyi fotoğraf tanıma yazılımıdır.

SimpleCV'yi ziyaret edin

3. NVIDIA Derin Öğrenme GPU Eğitim Sistemi (DIGITS)

NVIDIA Derin Öğrenme GPU Eğitim Sistemi (DIGITS), en iyi görüntü tanıma yazılımlarından biri olarak bu listedeki bir sonraki araçtır. Bu yazılımı kullanarak, gereksinimlerinize göre mükemmel uygulamaları kolayca geliştirebilirsiniz. Bu, geliştiricilerin gelişmiş bir yüz tanıma aracı oluşturması için akıllı bir alternatiftir. Bu, en iyi aracı sunmak için derin makine öğrenimi tekniklerini kullanan harika bir fotoğraf tanıma yazılımıdır. Bu aracı ücretsiz olarak indirebilir ve gerektiği gibi kullanabilirsiniz.

NVIDIA Derin Öğrenme GPU Eğitim Sistemini (DIGITS) ziyaret edin

Ayrıca Okuyun: En İyi Kopya Fotoğraf Bulucu ve Temizleme Yazılımı

4. TensorFlow: Akıllı Ücretsiz Görüntü Tanıma Aracı

TensorFlow, tüm açık kaynaklı görüntü tanıma yazılımı ihtiyaçlarını karşılayan, sizin için akıllı bir alternatiftir. Araç, kolaylık sağlamak için önceden eğitilmiş model örnekleri içerir. Ek olarak, ihtiyaçlarınıza göre yeni ve taze bir model bile oluşturabilirsiniz. Bu yazılımın yardımıyla her türlü beceri ve gereksinim düzeyi için bir makine öğrenimi platformu oluşturabilirsiniz. Bu nedenle, sizin için en iyi fotoğraf tanıma yazılımlarından biridir.

TensorFlow'u ziyaret edin

5. Google Colab: Ücretsiz Görüntü Tanıma Yazılımı

Tüm zamanların en iyi ve en harika görüntü tanıma yazılımlarından biri de Google Colab'dır. Google evi tarafından sunulan araç oldukça güvenilirdir. Colab veya "Colaboratory", geliştiriciler için Python tabanlı bir kodlama ve geliştirme platformudur. Bu, gereksinimlerinize göre üst düzey görüntü tanıma çözümleri oluşturmanıza olanak tanıyan harika bir çözümdür. Ek olarak, bu fotoğraf tanıma yazılımının kullanımı dünya çapındaki tüm geliştiriciler ve yaratıcılar için tamamen ücretsizdir.

Google Colab'ı ziyaret edin

Ayrıca Okuyun: Windows 10 için En İyi Fotoğraf/Resim Görüntüleyiciler

6. Keras: Akıllı Resim Tanıma Yazılımı

En iyi görüntü tanıma yazılımı için bir sonraki alternatif Keras'tır. Keras, tıpkı Goole Colab ve diğer alternatifler gibi sizin için Python tabanlı bir derin öğrenme ve makine öğrenimi çözümüdür. Bu açık kaynaklı çözümün yardımıyla, çeşitli işletim sistemleri için kolayca tanıma ve diğer model yapılarını oluşturabilirsiniz. Bu fotoğraf tanıma yazılımını kullanarak, istediğiniz ürünü oluşturmak için mevcut örnek kitaplığını bile kullanabilirsiniz.

Keras'ı ziyaret edin

7. VLFeat: Açık Kaynaklı Görüntü Tanıma Yazılımı

Bu en iyi fotoğraf tanıma yazılımı listesindeki son isim VLFeat'tir. Bu, burada sunulan diğer seçenekler gibi açık kaynaklı bir alternatiftir. Bu platform, farklı platformlar için uygulamalar geliştirmenize yardımcı olması için C, C++ ve diğerleri gibi temelleri kullanmanıza olanak tanır. Ayrıca, MATLAB ile entegre Windows, macOS veya Linux sistemlerinde bağımsız kodlama aracından kolaylıkla yararlanabilirsiniz.

VLFeat'i ziyaret edin

Ayrıca Okuyun: En İyi Yinelenen Görüntü Temizleyici Nasıl Bulunur?

Tüm Zamanların En İyi Görüntü Tanıma Yazılımı: Listelendi

Bu nedenle, bu makalenin önceki bölümlerinde, görüntü tanıma yazılımı için en yararlı ve şaşırtıcı çözümlerden bazılarına göz atmıştık. Daha önce sağlanan tüm alternatifler ve araçlar açık kaynaklıdır. Bu nedenle, istenen sonuçları elde etmek için bu araçlardan herhangi birinin yapısını gerektiği gibi düzenleyebilir ve değiştirebilirsiniz.

Ancak, sizin için mükemmel fotoğraf tanıma yazılımını seçme konusunda yardımımızı istiyorsanız, bağlanmak için aşağıdaki yorumlar bölümünü kullanın. Size mümkün olan her şekilde yardımcı olacağız. Ek olarak, blog bültenimize abone olun ve Techpout sayfasından hiçbir güncellemeyi kaçırmayın.