Ücretsiz Yapay Zeka Eğitimleri için En İyi 8 YouTube Kanalı

Yapay zeka araçları, teknoloji endüstrisini ve dolayısıyla dünyanın geri kalanını etkileyen en son çılgınlıktır.

Yıllardır, dünyanın her yerindeki patronlar, işçilerin yerine yapay zekayı koyarak karlarını artırmaya çalışıyor ve dünyanın her yerindeki işçiler, işlerini sürdürmek için yapay zeka yönetiminde yeni beceriler kazanarak buna ayak uydurmaya çalışıyor. Ortalama bir çalışanın göz atabileceği ücretsiz çevrimiçi eğitim kurslarının özetleriyle yardımcı olmaya çalıştık.

Bununla birlikte, eğitime devam etmek her zaman kolay değildir: Muhtemelen zaten dokuzdan beşe kadar çalışıyorsunuz ve bu nedenle akşamları veya hafta sonları ödevlerinize yetişmek çok büyük bir güçlük olabilir. Ayrıca Coursera veya edX.com gibi çevrimiçi kurslara yönelik tipik web sitelerine aşina olmayabilirsiniz. Ve benden AWS'nin ne olduğunu açıklamamı bile istemeyin.

Ancak herkesin ve büyükannelerinin bildiği ve sevdiği bir video platformu var. YouTube, modern dikkat eksikliği çağımız için mükemmel bir öğrenme sitesidir. Pek çok YouTube içerik oluşturucusu, hızlı atlamalı düzenleme ve hızlı konuşma tarzlarıyla ünlüdür ve sıklıkla kafa karıştırıcı olan yapay zeka dünyasını anlaşılması kolay bir şekilde açıklamaya yardımcı olabilirler.

Makine öğrenimi, veri işleme ve üretken yapay zeka konularında size hız kazandıracak YouTube kanallarına yönelik en iyi önerileri burada bulabilirsiniz.

Gönderim tarihi

Bu kanal neyi kapsıyor? Kendi biyografisine göre, tamamen Python Programlama ile ilgili ve ayrıca "makine öğrenimi, finans, veri analizi, robotik, web geliştirme, oyun geliştirme ve daha fazlası" gibi konuları da ele alıyor. Yapay zeka doğal olarak kaptan köşkünde.

Veri bilimci Harrison Kensley, yapay zekayı çok çeşitli açılardan ele alan videolar sunan kanalı yönetiyor. Yapay Zeka'nın teknolojide de en çok konuşulan sözcük haline gelmesinden yıllar öncesine uzanıyorlar: En çok izlenen video olan "Python ile Pratik Makine Öğrenimi Eğitimi", 2,7 milyon izlenme sayısıyla şu anda sekiz yaşında.

Bu videolar, yeni başlayanların Python, GPT'ler ve daha fazlasıyla etkileşim kurmaya yönelik pratik rehberlikle başlamalarına yardımcı olmayı amaçlamaktadır. Buradan kanala göz atabilirsiniz.

3Mavi1Kahverengi

Bu fizik ve matematik kanalı, meraklı matematiğin ardındaki ilkeleri açığa çıkarırken şık grafikler ve iyi yazılmış bir anlatım sunuyor. Doğal olarak yapay zeka hakkında söylenecek çok şey var.

Dikkatli olun: Bu tam bir acemi için değil - bir sinir ağının nasıl öğrendiğinin ardındaki gerçek cebire giriyor. Elbette herhangi bir matematik problemini kendi başınıza çözmek zorunda kalmayacaksınız. Bunun yerine, daha karmaşık formüllerin altında hangi genel kavramların yattığına dair dikkatli açıklamalarla size rehberlik edilecektir.

Buradaki önerilerimizin çoğu gibi, bu kanal da %100 yapay zekaya adanmış değil. Bununla birlikte, teknolojiye önemli ölçüde odaklanıyor ve bu konuyu kapsayan çok sayıda video sunuyor, bu da onu birkaç matematik probleminden korkmayan bir yapay zeka öğrencisi için başka bir harika kaynak haline getiriyor.

“Ama Sinir Ağı Nedir?” sorusuyla başlamalısınız. hala düzenli olarak güncellenen çalma listesi.

Derin ÖğrenmeYapay Zeka

Bilgisayar bilimcisi ve yapay zeka uzmanı Andrew Ng, Coursera gibi web sitelerinde çok sayıda ücretsiz kurs oluşturma çabaları sayesinde geçmişte internetin en iyi ücretsiz yapay zeka bilgi kurslarına ilişkin rehberlerimizde yer aldı. Elbette YouTube'da da var.

DeeplearningAI'nin kurslarının tümü Coursera'dan taşınmıştır, dolayısıyla her iki sitede de aynı ders planlarını ve video kurslarını alacaksınız. Kurslar, Makine Öğrenimi Uzmanlığı (41 video) veya Üretim için Makine Öğrenimi Mühendisliği (40 video) gibi konuları içerir. Ancak tüm dersler bu kadar değil: Ayrıca "Yapay Zeka Araştırma Makalelerini Etkili Bir Şekilde Nasıl Okuyabilirim?" konulu bir saat süren video tartışması gibi düzenli canlı yayınlara da göz atabilirsiniz.

Kanalın tamamına buradan göz atabilirsiniz; ilk önce izlenecek en bilgilendirici oynatma listelerine göz atmak için "Oluşturulan oynatma listeleri" bölümüne gitmeniz yeterlidir.

Veri Okulu

Kevin Markham, izleyiciye hemen "İlk veri bilimi işinizi alabilmek için veri bilimi öğrenmeye mi çalışıyorsunuz?" diye soran bir biyografiyle bu kanala neden göz atmanız gerektiği sorusunu doğrudan anlatıyor. Eğer kafanızda “evet” cevabını veriyorsanız, bunun hedef kitlesi sizsiniz.

Markham, Python programlama dilini kullanarak büyük ölçüde veri bilimine odaklanıyor ve bu kanalı Sentdex ile rekabete sokuyor. Konular arasında açık kaynaklı scikit-learn makine öğrenimi kütüphanesi gibi alanları kapsayan uygulamalı, pratik dersler veya farklı sütunlara farklı ön işleme uygulamak için ColumnTransformer'ın nasıl kullanılacağı gibi hedefe yönelik konular yer almaktadır.

Aynı zamanda 'Kafa karışıklığı matrisini anlama' gibi daha genel, kavramsal videolara da göz atabilirsiniz. Buradaki kanalın tamamına göz atın.

İki Dakikalık Makaleler

Araştırmayı seviyor musun? En son makalenin ne söyleyeceğini anlamak için sıkıcı akademik dille uğraşmaktan nefret mi ediyorsunuz? Bu YouTube kanalı, en son araştırma makalelerinin kısa ve anlaşılır özetlerini sunmaya adanmıştır.

Popüler oynatma listeleri arasında 3D yazdırma ve Metaverse gibi AI olmayan konular yer alıyor ancak "ChatGPT, GPT4, OpenAI, Stable Diffusion ve daha fazlasına" ayrılmış olana göz atmak isteyeceksiniz. Bilmeniz gereken tüm AI araştırma haberleri için.

Bu, 90 videodan oluşan genişleyen bir oynatma listesidir, ancak bunların hepsi yaklaşık beş dakika uzunluğundadır, bu da bu kanalı uzun ödevlerle dolu kurslar yerine hızlı kayıtlar için mükemmel bir seçenek haline getiriyor. AI çalma listesine buradan göz atabilirsiniz.

Josh Starmer ile StatQuest

Josh Starmer istatistik, makine öğrenimi ve veri biliminin ardındaki temel bilgileri öğretmek için yukarıdan aşağıya bir yaklaşım benimsiyor.

İncelenecek yıllar süren oynatma listeleri arasında "Sinir Ağları / Derin Öğrenme", "İstatistiğin Temelleri", "Doğrusal Regresyon ve Doğrusal Modeller" ve "Makine Öğrenimi" yer alıyor. Son videolar, "Yapay Zekada İnsan Hikayeleri" adlı bir dizideki podcast tarzı konuşmaların yanı sıra "Sinir Ağları için Temel Matris Cebiri, Açıkça Açıklandı" gibi inanılmaz derecede inek yarı animasyonlu kılavuzları kapsıyor.

Starmer'ın ayrıca gitar desteğiyle tamamlanacak bazı orijinal şarkıları da var, bu nedenle bu kanalda kesinlikle size özel bir deneyim yaşayacaksınız. Şuraya bir göz atın.

Siraj Raval

Raval'ın kanalı, YouTube kılavuzumuzu buraya kadar okuyan herkesin oldukça aşina olması gereken konularla veri okuryazarlığını yaymayı amaçlıyor: Yapay Zeka, Matematik, Bilim ve Teknoloji hepsi masada.

Ancak bu kez konular hemen ilgi çekici hale geliyor ve ezberci dersler yerine deneyimlere odaklanılıyor. Örneğin, bazı yeni videolar arasında "ChatGPT ile Bir Spor Bahis Botu Oluşturdum" veya "Yapay Zeka 24 Saatte 10 Bin Doları Kazanca Dönüştürdü (Kodlama Yok!)" yer alıyor. Bu videolar gösterişli ve dünyalarla aynı derecede ilgilenen bir izleyici kitlesini şaşırtmayı amaçlıyor. Raval gibi finans ve kumar.

İlginç podcast konuşmaları ve bazı yapay zeka eğitimleri de alacaksınız. Şansınızı burada deneyin.

Jeremy Howard

Jeremy Howard bir veri bilimci ve insanlara sinir ağları hakkında bilgi vermeye odaklanan bir araştırma enstitüsü olan fast.ai'nin kurucusudur. ChatGPT ve Google Gemini gibi önemli yapay zeka araçlarında kullanılan bir sistem olan ULMFiT'yi yarattı. Artık yapay zeka bilgisini herkese ulaştırmaya çalışıyor ve YouTube kanalı da başlangıç ​​noktası.

Odak noktası, sinir ağlarını vurgulayan bir tür makine öğrenimi olan "derin öğrenme"dir. Çalma listeleri, yalnızca 2018 sürümünü alan kişileri güncellemek için 2020 sürümüyle birlikte "Kodlayıcılar için Pratik Derin Öğrenme"ye odaklanan çok sayıda kayıtlı ders serisini içeriyor.

Kısacası o gerçek bir anlaşma. Howard'ın sunduğu çeşitli ücretsiz çevrimiçi kurslara anında göz atabilmeniz, YouTube'un harikalarından biridir. Howard'ın çalışmalarına buradan göz atın.