Bulut Tabanlı Yapay Zekayı Sizin İçin Çalıştıran 10 Şirket

Yakın zamana kadar, “Büyük Veri”nin her yerde bulunması, ortalama tüketici veya küçük işletme ile sınırlı bir ilgiye sahipti. Bulut teknolojisi, veri analizi ve makine öğrenimindeki en heyecan verici yeniliklerden bazılarını yürütürken, bu uygulamalar çoğunlukla, günlük kullanıcılarda pek yankı uyandırmayan iş zekası ve sofistike pazarlama teknikleri ile kurumsal düzeyde analitiği hedefliyordu. Artık durum böyle değil. Teknoloji daha erişilebilir ve uygun fiyatlı hale geldikçe, yenilik bir roket gibi yükseliyor ve şu anda oradaki en ilginç uygulamalardan bazılarının izini sürdüm. Bu ürünlerin tümü, hem ofis içinde hem de dışında hayatı daha kolay, daha iyi, daha akıllı ve daha akıcı hale getirmeye adanmıştır.

1. Crowdflower – Makine Öğreniminin İnsan Öğesi
Yüzeyde Crowdflower'ın yapay zekanın tam tersi olduğunu düşünebilirsiniz. Bulut kaynaklı bir iş platformu olarak, örneğin etiketleme, duygu analizi veya fotoğraf tanıma gibi milyonlarca ortak kitle kaynaklı görevi bir insan iş kaynağına atar. Ancak Crowdflower , en büyük büyüme alanının, "döngü içinde insan makine öğrenimi" yoluyla yapay zekanın geliştirilmesini sağlamak olduğunu biliyor. Aslında, bilgisayarları çok, çok daha akıllı hale getirmek için kitle kaynaklı verilerin bir algoritmaya nasıl bağlanabileceğine dair bir uzman raporuna sponsor oldular.

2. Immunet – Antivirüs Koruması için Toplu Bağışıklık
Piyasada pek çok bulut antivirüs programı var, ancak Immunet, toplu zekanın etkili güvenliği nasıl sağladığının en iyi örneğine sahip. Kötü adamlardan bir adım önde olmak her zaman zor olmuştur: Kötü amaçlı yazılımlar, virüsler ve her türden kötü amaçlı yazılım her gün daha karmaşık hale geldiğinde, bilinen tehditlere yanıt vermek yeterli değildir. Immunet gibi akıllı bir çözüm, antivirüs korumasının gerçek zamanlı olarak gelişmesini ve düşmanca yazılımlarla birlikte mutasyona uğramasını sağlar. Her kullanıcının verileri, yazılımın virüslere karşı çevikliğine katkıda bulunur ve her kullanıcı anında fayda sağlar.

3. Eleme Bilimi – Akıllı Dolandırıcılık Tespiti
Çevrimiçi dolandırıcılığı durdurmak kolay bir iş değildir. İnternet ekranının arkasında çalışan hırsızların gelişmişliği, son derece güçlü, çevik algoritmalar gerektirir. Sift, e-Ticaret sitelerindeki kalıpları sürekli olarak belirlemek için gerçek zamanlı olarak çalışır: hem belirli bir sitenin belirli normal satın alma kalıpları hem de tüm müşteri tabanındaki dolandırıcılık kalıpları. Potansiyel dolandırıcılığı belirlemek ve işaretlemek için 5000'den fazla sinyali kontrol ederler: tarama geçmişinden belirli bir adresin otomatik olarak oluşturulma şansına kadar her şey. Her işlem, perakendecilere dolandırıcılık olasılığını bildiren ve şüpheli davranışları bir bakışta tanımlamayı ve izlemeyi kolaylaştıran bir "Sift Puanı" alır. Sift sürekli öğreniyor: Bugüne kadar analiz edilen 2 milyardan fazla olayla, veri kümeleri güçlü ve daha da güçleniyor.

4. Petnet – Akıllı Evcil Hayvan Besleme
Süslü bir mama kabından daha fazlası olan Petnet SmartFeeder, sahiplerine evcil hayvanlarının nasıl yediğine ve diyetlerini nasıl iyileştireceklerine dair derinlemesine bir görüş sağlamak için tasarlanmıştır. "İdeal evcil hayvan temelli veri setini toplamak" için anonim olarak bildirilen verileri kullanan gelişmiş algoritmaları, evcil hayvanınızın yaşına, ağırlığına ve tanımına göre ideal mama ve özel bir beslenme programı önerebilir. Mamanın beslenme içeriği ve kalitesi hakkında rapor verebilir ve zaman içinde evcil hayvanınızın porsiyon boyutlarında veya gıda markalarında akıllıca değişiklikler önerebilir. SmartFeeder'ın birçok sensörü, cihaz ve bulut tabanlı zeka ile birlikte çalışır. Uzaktan gıda dağıtımına izin vererek tüm cihazlarınız ile arayüz oluşturur. Yiyecek stokları azaldığında sizi bilgilendirecek ve teslimat için otomatik olarak daha fazla sipariş verecektir.

5. Doorsteps Swipe – Ev Alıcılar ve Kiracılar için Çevrimiçi Çöpçatanlık
“Gayrimenkul Tinder” olarak adlandırıldı. iPhone için Doorsteps Swipe uygulaması, kullanıcılara bir emlak listesinin tek bir fotoğrafını gösterir ve onlardan onu beğenmelerini veya beğenmelerini ister. Kullanıcılar ayrıca bir mülk hakkında okul imar ve evcil hayvan politikaları gibi daha fazla bilgi edinmeyi seçebilirler. Swipe'ın veritabanı, 800'den fazla çoklu listeleme hizmetinden, mülk yönetim firmalarıyla ortaklıklardan ve Zumper gibi üçüncü taraf veri sağlayıcılarından gelen doğrudan liste beslemeleri tarafından yaklaşık 15 dakikada bir güncellenir . Zamanla, tercihleri ​​öğrenir ve her kullanıcıya göstermek için akıllıca özelleştirilmiş bir listeler kümesi seçmeye başlar. İdeal evi daraltarak, arama sürecini kolaylaştırır ve sonuçları herkes için iyileştirir.

6. Tıbbın Modernize Edilmesi – Akıllı Sağlık Hizmeti Kaynağı
Bu "Elektronik Tıbbi Asistan", doktorların daha iyi tedavi kararları vermesine yardımcı olur. Zamanlama, çizelgeleme, faturalandırma ve daha fazlası gibi birçok perde arkası işlevi yerine getirir. Ancak en etkileyici yetenekleri, hasta sonuçlarıyla ilgili muazzam veri setlerinden elde ettiği tedavi anlayışlarıyla ilgilidir. Veritabanında 14 milyondan fazla hasta ziyareti ile ve IBM'in Watson'ının bilgi işlem zekasıyla desteklenen Modernizing Medicine, önerilerde bulunabilir ve karşılaştırmalar yapabilir veya bir ilaç ve bir hastanın genetik profili ile olası çakışmaları işaretleyebilir. Teknoloji için henüz erken, ancak bulut tabanlı sağlık teknolojisinde bir dönüm noktasının başlangıcını işaret ediyor.

7. Flyr – Uçak Bileti Fiyatındaki Dalgalanmaları Tahmin Etme
Dışarıdaki uçak bileti karşılaştırma hizmetlerinin yaygınlaşmasına rağmen, yolcuları rahatsız etmeye devam eden ciddi bir sorun var: En düşük fiyata ne zaman rezervasyon yaparsınız? Her zaman bir kumardır. Ya araştırma yaparsınız, acele etmezsiniz ve harika bir ücreti kaçırırsınız ya da çok erken taahhütte bulunursunuz ve sonunda uçuşunuz için fazla ödeme yapmaya kilitlenirsiniz. Flyr, belirli bir uçuşun yükselme, inme veya aynı kalma olasılığını tahmin etmek için muazzam bulut tabanlı veri kümelerini kullanan akıllı bir API tasarladı. Uyarlanabilir algoritmaları, zamanla daha iyi olmak için milyarlarca veri noktası kullanır ve sonuçta size daha fazla para kazandırır.

8. Wallet.AI – Para Konusunda Daha Akıllı Olmak
Mint gibi önceki bütçeleme uygulamaları, harcamaları sınıflandırma gibi görevlere yardımcı olmak için yapay zekadan yararlandı, ancak hiçbiri bu kadar aciliyete sahip olmadı. Wallet.AI'ye gün içinde arkanızda bıraktığınız bağlamsal verilere (konum, işlem geçmişi ve sosyal ağlar gibi) erişme izni verirsiniz. Her gün aldığınız düzinelerce küçük finansal kararı izler ve raporlar, alışkanlıklarınızı öğrenir ve tam olarak ihtiyacınız olduğu anda tavsiye ve projeksiyonlar sunar. Örneğin, Gap'e girdiyseniz ancak o ay için giyim bütçenizi çoktan aştıysanız, bu konuda söyleyecek bir şeyleri olabilir. Bu hafta her sabah latte satın almak, kira kazanamayacağınız anlamına geliyorsa, sizi önceden uyarabilir. Şu anda yalnızca prototipte, ancak Wallet.AI kişisel finans alanında büyük bir anlaşma olacak.

9. RealizeIt – Sizinle Öğrenen Çevrimiçi Öğrenme
Çevrimiçi kurslar, internetin başlangıcından bu yana şu veya bu şekilde olmuştur. Bulutun yükselişi, Ivy League üniversitelerinden Devasa Açık Çevrimiçi Kursların herkes, her yerde, her zaman erişilebilir hale gelmesiyle birlikte internet tabanlı öğrenmenin kullanılabilirliğini ve performansını büyük ölçüde iyileştirdi. RealizeIt , öğrencilerle birlikte öğrenen bir platformla bu devrim evrimini bir adım öteye taşıyor. Platformun uyarlanabilir sistem evrimini güçlendiren öğrenme davranışları, içerik katılımı ve müfredat etkinliği ile ilgili verileri toplar ve analiz eder ve her öğrenci için deneyimi sürekli olarak kişiselleştirmesine ve iyileştirmesine olanak tanır.

10. Skype Tercüman – Gerçek Zamanlı Akıcılık
Yalnızca önizleme aşamasındadır, ancak Skype'ın çeviri hizmeti iki ciddi makine öğrenimi disiplinini bir araya getirir: ses tanıma ve çeviri. Siz konuşurken, tercüman konuşmanızın bir dökümünü oluşturur, anında çevirir ve karşı tarafa geri oynatır ve bunun tersi de geçerlidir. (Şu anda yalnızca genel bir erkek veya kadın sesi arasından seçim yapabilirsiniz, ancak kendi sesinizde canlı çevirileri tanıtmak için planlar devam etmektedir.) Bu, bilgisayar bilimlerinde büyük bir başarıdır ve hıçkırıklarına rağmen, giderek daha akıllı hale gelmektedir. her konuşmayla. Beta hizmeti şu anda İspanyolca/İngilizce olarak mevcuttur, ancak sonraki sürümlerde düzinelerce dil desteklenecektir.

Tabii ki, bulut tabanlı yapay zeka alanındaki en büyük oyunculardan bazıları bariz olanlardır. Google'ın arama algoritması, bu teknolojinin kamu sektöründe tartışmasız en etkili kullanımıdır. Şirket, kullanıcıların çevrimiçi deneyimini her yönüyle iyileştirmek için artık bulut tabanlı makine öğrenimini kullanıyor: Google'ın ünlü sürücüsüz arabasının rotaları, insanların her gün Google Haritalar'a girdiği binlerce destinasyondan öğrendiği bilgilere dayanıyor. Google'ın istenmeyen posta önleme yöntemleri bile doğrudan kitle kaynaklı bulut AI ile bağlantılıdır:

"CAPTCHA'larımız her çözüldüğünde, bu insan çabası metni dijitalleştirmeye, resimlere açıklama eklemeye ve makine öğrenimi veri kümeleri oluşturmaya yardımcı oluyor. Bu da kitapların korunmasına, haritaların iyileştirilmesine ve zorlu yapay zeka sorunlarının çözülmesine yardımcı oluyor.”
~ Google reCAPTCHA

Apple'ın Siri'si ve piyasadaki diğer tüm "sanal yardımcılar", bulut tabanlı makine öğrenimi tarafından desteklenmektedir: Biri her istekte bulunduğunda, Siri biraz daha fazla öğrenir ve herkes için soruları yanıtlamada biraz daha iyi hale gelir. Amazon'un akıllı algoritmaları, okuma listenizde hangi Kindle kitaplarının yer alacağına ve hangi ev ürünlerini satın alacağınıza karar vermenize yardımcı olmak için de çok çalışıyor. Amazon'un milyonlarca işleminden her biri programı daha akıllı ve daha doğru hale getirir, bu nedenle tavsiyeler genellikle ürkütücü bir şekilde hedefe yönelik olabilir. Aslında, internetteki "kişiselleştirilmiş deneyim"in rahatsız edici (uygunsa) eğilimi, büyük ölçüde kalabalık ve bulut destekli yapay zekadaki gelişmelerden kaynaklanmaktadır. EngageClick gibi şirketler, gittiğiniz her yerde süper alakalı reklamlar sunmak için makine öğrenimini kullanır.

Microsoft son zamanlarda sektörde büyük dalgalar yarattı. Watson'ın halka açık başarılarına rağmen, şirketin Google ile yapay zeka yarışında biraz geride kaldığı düşünülüyordu. Ancak geçen hafta Microsoft, bulut tabanlı Azure Machine Learning Platformunu başlattı. Bu teknoloji, geliştiriciler için yepyeni dünyalar açacak ve çok yakın bir gelecekte pazara daha da fazla bulut kaynaklı zeka inovasyonu getirecek. Bulut ve yapay zekanın evliliği günümüz teknolojisinin en uç noktası ve akıllı ürünlerin yaygınlaşması yeni başlıyor.

[Shutterstock üzerinden resim]