Veri Gölleri ve Veri Ambarları: Bu 4 Temel Farkı Biliyor muydunuz?

Şirketler, yeni altyapı ve veri yönetimi yeteneklerini de gerektiren bir veri patlamasına tanık oluyor. Halihazırda, 2022'deki araştırmaya göre çoğu kuruluş BT bütçelerinin %30'undan fazlasını veri depolama, yedekleme ve olağanüstü durum kurtarmaya harcıyor. Ve bu hem yapılandırılmış hem de yapılandırılmamış veri kümelerini kapsıyor.

Veri işlemleriyle ilgili iki kritik kavram, göller ve depolardır. Bazı ortak noktaları vardır; örneğin, her ikisi de depolama için kullanılır ve her ikisi de bulutla birlikte çalışabilir. Ancak veri gölleri ile veri ambarları arasındaki farkı bilmek, kullanımlarını optimize etmenize yardımcı olabilir. Örneğin, veri gölleri yapılandırılmamış (“büyük”) veriler için ambarlardan daha uygundur.

Bunu ve veri gölleri ile veri ambarları arasındaki diğer farkları tartışmadan önce, her bir kavramı kısaca tartışalım.

Veri Gölü nedir?

Bir veri gölü, kullanım için gerekli olana kadar büyük miktarlarda işlenmemiş veri içeren geniş, büyük ölçüde ölçeklenebilir bir depolama merkezidir.

Hesapların veya bir dosyanın hacmi veya boyutu üzerinde herhangi bir kısıtlama olmadığı gibi belirli bir kullanım durumu da yoktur. Bu nedenle, her türlü veriyi içerebilir. Veriler işlenmemiş, yarı yapılandırılmış veya yapılandırılmış olabilir ve çeşitli kaynaklardan gelebilir. Gerektiğinde, veri gölünden veri alabilirsiniz.

İşlemeden veya analiz etmeden büyük miktarda veriyi toplamanız ve depolamanız gerektiğinde, veri gölü modelini kullanabilirsiniz. Veri bilimcileri veya mühendisleri, veri göllerinin son kullanıcılarıdır.

Birden çok kaynağın merkezileştirilmesi, veri göllerinin en önemli avantajıdır; ancak birkaç dezavantajı da unutmamalısınız. Veri güvenliği ve erişim yönetimi, veri gölleri için en büyük riski temsil eder. Olası mahremiyet gerekliliği nedeniyle, herhangi bir gözetim olmaksızın bir göle atılan veriler tehdit oluşturur.

Ayrıca, veri kalitesiyle ilgili sorunlar olabilir. Yeterli dikkat ve özen gösterilmediği takdirde, bir veri gölü, belirgin bir tanımlama veya indeksleme olmaksızın, kullanılamaz, yapılandırılmamış verilerden oluşan bir bataklığa dönüşebilir.

Veri Ambarı Nedir?

Veri göllerinden farklı olarak, bir veri ambarı hem operasyonel hem de harici kaynaklardan gelen geniş bir kurumsal veri seçimidir. Bilgi zaten belirli bir amaç için yapılandırılmış, filtrelenmiş ve düzenlenmiştir.

Veri ambarları genellikle orta ve büyük ölçekli işletmelerde departmana özgü veritabanları arasında bilgi alışverişini kolaylaştırmak için kullanılır. Diğer unsurların yanı sıra ürünler, siparişler, müşteriler, envanterler ve çalışanlar hakkında bilgi tutabilirler. Girişimciler ve ticari tüketiciler, bir veri ambarının son kullanıcılarıdır.

Yararlı iş bilgileri için, şirketlerin çoğunun farklı platformlarda geliştirilmiş birçok alt sistemden veri toplaması gerekir. Bu sorun, bir kuruluşun tüm verilerini merkezi bir havuzda birleştiren ve tek bir siteden erişime izin veren veri ambarı ile giderilir.

Veri ambarlarını kullanırken dikkate alınması gereken birkaç dezavantaj vardır. Sürekli veri temizleme, dönüştürme ve entegrasyon gerektirir. Bir şirketin gerçekleştirmeye çalıştığı birçok (bazen çelişkili) hedef nedeniyle, uygulama zorluklarla dolu olabilir.

Ek olarak, veri ambarlarının BT ve operasyonel sistemlerinizin yeniden yapılandırılmasına ihtiyacı olabilir.

Gördüğünüz gibi, bir veri gölü ve bir veri ambarının kendi artıları ve eksileri vardır. Her bir sistemi uygun şekilde kullanmak için ikisi arasındaki farkı bilmek önemlidir.

Veri Gölleri Yapılandırılmamış Verileri Destekler, Ancak Ambarlar Desteklemez

Bu muhtemelen veri gölleri ve veri ambarları arasındaki en büyük farktır.

Veri göllerinde, ham veriler orijinal biçiminde depolanır. Nesnelerin İnterneti (IoT) cihaz günlükleri (metin), fotoğraflar (.png,.jpg), videolar (.mp4,.wav vb.) gibi yarı yapılandırılmış ve yapılandırılmamış verilere ve diğer yapılandırılmış formatlara ek olarak, işlemsel müşteri ilişkileri yönetimi (CRM) ve kurumsal kaynak planlama (ERP) sistemi aracılığıyla alınan bilgilerin yanı sıra sosyal medya sohbeti gibi büyük veriler de dahil edilebilir.

Buna karşılık, bir veri ambarı, yapılandırılmış sorgu dili (SQL) sorguları kullanılarak erişilebilen metin, sayısal ve diğer veri biçimlerini depolayabilir. Bu, bir ambarda depolanan veri kategorilerinin ilişkisel veritabanlarında bulunanlara eşdeğer olduğunu gösterir.

Veri gölleri, organize olmayan, yarı yapılandırılmış ve yapılandırılmış bilgilerin depolanmasına izin verirken, veri ambarlarında kaydedilen verilerin çoğu yapılandırılmıştır. Yine de, Snowflake gibi (bir varyant ve nesne veri türü içeren) belirli veri kümeleri de yarı yapılandırılmış verileri depolayabilir.

Veri ambarları, hem yapılandırılmamış hem de yarı yapılandırılmış kaynaklardan gelen bilgileri ancak dönüştürüldükten sonra depolayabilir.

( Ayrıca Oku : Veri Gizliliği ve Veri Güvenliği)

Veri Gölleri Schema-on-Read Kullanırken Veri Ambarları Schema-on-Write Kullanıyor

Şema, verilerin resmileştirilmiş organizasyonunu tanımlar. Veri gölleri, okunduğunda şemadan yararlanır. Bu nedenle, her veri aldığımızda, biçim ve yapı belirtilir, ancak veri gölünü sorgulamadan önce ayarlanmış büyük O (işlevin sırası) kuralı yoktur.

Depoların aksine, göller yazma üzerine şema kullanmaz, yani verinin yapısı ve düzenlemesi, veri ambarına aktarılmadan önce belirtilmelidir.

Buna karşılık, veri mimarları veya operatörleri, veri ambarları için veri çerçevesine büyük çaba harcamalıdır. Bunun nedeni, veri analistleri için veri yapısının kullanımının ve raporlanmasının basit olması gerektiğidir. Bu, hem normalleştirilmiş hem de normalize edilmemiş tabloların yanı sıra yıldız ve kar tanesi şemalarını kapsar. Araştırma ve iş zekası için veri modelinin hazırlanması gerektiğinden, schema-on-write kullanılmaktadır.

Veri gölleri ile veri ambarları arasındaki bu fark, tek bir merkezi gerçekten kaynaklanır: Göller, bir kuruluşun ihtiyaç duyduğu, daha sonra kullanabileceği ve asla kullanamayacağı tüm verileri tutar. Öte yandan bir veri ambarı, nihai olarak depolayacağı malzemeyi özümsemeden önce büyük bir dikkatle seçer, çünkü kullanıma daha iyi hazırlanması gerekir.

Veri Ambarları ETL İş Akışlarını Kullanır ve Genellikle Daha Pahalıdır

Verileri ambarlara aktarmak için ayıklama, dönüştürme ve yükleme (ETL) yöntemi kullanılır. Bunlar alınan önlemler:

• Ham veri kaynaklarından bilgi elde etme
• Verileri arındırın ve yorumlayın
• Operasyonel veri havuzlarına materyal ekleme

Bunun aksine, veri gölleri ELT yaklaşımını kullanır. Gerekirse, bir veri analisti veya mimar, analizden sonra verileri değiştirir. Veri gölleri ve veri ambarları arasındaki bu fark, başka bir önemli faktöre katkıda bulunur: veri gölleri, ölçeklenebilir, ucuz emtia sunucularının yanı sıra düşük maliyetli özel katmanlara sahip bulut liderliğindeki nesne depolamayı kullanmaktan kurtulabilir. Bu, depolanan veri gigabaytı başına fiyatı düşürür.

Bunun aksine, veri ambarları, analitik sorguları çalıştırmak için gereken ek işleme kaynakları ve depolama maliyetleri nedeniyle çok daha pahalıdır. ELT yerine ETL kullanımı da ek masraflara neden olur.

Veri Göllerinin Kullanımı Daha Kolay, Ancak Depolardaki Veriler Daha Fazla Kullanıma Hazır

"Kullanım kolaylığı" sözcüğü, içinde depolanan verileri değil, bir veri havuzunun genel kullanılabilirliğini ifade eder. Bir veri gölünün mimarisi belirli bir yapıya sahip olmadığı için erişimi ve değiştirilmesi kolaydır. Ayrıca, veri göllerinin herhangi bir sınırlaması olmadığından, kullanıcılar verileri hızlı bir şekilde değiştirebilir. Tanım olarak, veri ambarları çok daha yapılandırılmıştır.

Verilerin bir veri ambarında işlenmesi ve düzenlenmesi, verilerin yorumlanmasını ve kullanılmasını kolaylaştırır. Bir ambarda saklanan her bilgi parçası, belirli bir amaç için yapılmıştır, çünkü orada yalnızca filtrelenmiş ve işlenmiş veriler depolanır. Başka bir deyişle, hiçbir zaman kullanılamayacak bilgiler için alan israf edilmez ve veriler tamamen kullanıma hazırdır.

Yine de, yapısal kısıtlamalar, veri ambarlarının değiştirilmesini zorlaştırır ve pahalı hale getirir.

Gördüğünüz gibi, hem veri gölleri hem de veri ambarları işletmeniz için önemli avantajlar sunuyor. Düzenli olarak büyük verilerle uğraşıyorsanız, göller olmazsa olmazınızdır; Karşılaştırıldığında, ambarlar BI ve analizi güçlendirmek için gereklidir ve genellikle en iyi sonuçlar için ikisi yan yana kullanılır.