İşletmeniz Yapay Zeka Devrimine Hazır mı?

Şüphesiz, yapay zeka hızla tüm farklı endüstrilerde en sıcak tartışma konularından biri haline geliyor. Tüketici düzeyindeki sohbet robotlarının iletişim merkezleri için ilk savunma hattı olarak kullanıldığını zaten gördük ve yapay zekanın doğal dil işleme gibi araçlarla bazı yoğun yazılım özelliklerine girdiğini gördük.

Hatta IBM'in Watson'ın Jeopardy'deki insan oyuncuları tamamen yok ettiği ve hatta dünyanın en iyi insan oyuncularını yenen poker oynayan bir AI botu gibi bazı gerçek dünya örneklerini gördük. Tüm bunlar 2017'de gerçekleşirken, çok yakında bir yapay zekanın devralınacağını varsaymamak zor.

Ancak, AI yeni işleri devralmak için yükseldikçe ve hayatın yeni yönlerine girerken, avantajlarından gerçekten faydalanmak ve kaçınılmaz olarak getireceği yer değiştirme ile başa çıkmak için AI ile nasıl çalışılacağını anlamamız gerekiyor.

Daha spesifik olarak, AI'nın kuruluşa nasıl girdiğini ve buradan nereye gitmesini bekleyebileceğimizi merak ediyoruz.

Gartner'ın Tahminleri Yolu Açıyor

En çok merak ettiğimiz şey, AI'nın şu anda kuruluşta nerede olduğu ve önümüzdeki birkaç yıl içinde nereye hareket etmesinin beklenebileceği. Medya bir şey varsa, AI geliyor ve biz mahvolduk: tüm işlerimizi kaybedeceğiz, ama aynı zamanda her şeyi düzeltecek bu sihirli teknoloji ile kutsanmış olacağız.

Tabii ki, geleceğe baktığımızda, güvenilir bir kaynağa bakmak önemlidir - büyük teknoloji trendlerini tutarlı bir şekilde tahmin eden bir geçmişe sahip. Bu listede ilk sırada, bir süredir kurumsal yapay zekayı yakından takip eden Gartner var. Sadece son birkaç yılda Gartner, yapay zekanın kurumlara olan ilgisinde de büyük bir artış gördü:

Gartner'ın web sitesi Yapay Zeka ve Kurumsal'da yayınlanan yakın tarihli bir gönderide, analist firma bu konuşma için zemin hazırlamaya yardımcı olabilecek birkaç önemli noktanın altını çiziyor:

• AI oldukça büyük bir söz verdi: başka türlü çözülemeyecek sorunlara yeni çözümler bulmak. Bunun nedeni, AI'nın insanların "meşru olarak gerçekleştiremeyeceği" faydaları sunabilmesidir.
• Yapay zeka, hem iş hem de müşteri taleplerini karşılamaya yardımcı olmak için mutlak optimum verimliliği koruma yeteneği sunar.
• CIO'lar, CDO'lar, uygulama geliştirme liderleri ve kurumsal mimarlar "AI yeteneklerini keşfetmeye, denemeye ve uygulamaya istekli olmalıdır."
• Yapay zeka çok daha yaygın hale geliyor: "2021 yılına kadar Gartner, servis sağlayıcılar tarafından uygulanan yeni kurumsal uygulamaların %40'ının yapay zeka teknolojilerini içereceğini öngörüyor."

Birkaç şey çok açık: Gartner'ın tahminlerine göre kurumsal yapay zeka burada, inanılmaz derecede güçlü, çalışma şeklimizi büyük ölçüde değiştirecek ve sadece önümüzdeki dört yıl içinde büyük bir etkiyle bunu yapmaya başlayacak. Şu ana kadar medyadaki hype ile biraz uyumluymuşuz gibi görünüyor - ancak Gartner'ın kendisinin sözde Hype Cycle'ın farkında olduğunu hatırlamak önemlidir.

Bilim Kurgu ile Gerçeği Ayırmak

AI zaten burada, daha önce de bahsettiğim gibi. AI, iletişim merkezleri için IVR'lere ve sohbet robotlarına güç sağlıyor. Bazı çevrimiçi yayınlar, finansal özetler ve hatta spor özetleri gibi kısa makaleler yazmak için zaten AI kullanıyor. Daha da etkileyici olan Gartner, "bilgisayar destekli teşhis" aracının, kadınlara resmi olarak teşhis konmadan tam bir yıl öncesine kadar mamografi taramalarına dayalı meme kanseri vakalarının %52'sini tanıyabildiğini de belirtiyor.

Bilimkurgu ve gerçeklik arasındaki çizgiye çoktan ayak bastığımızı söyleyebiliriz. Ancak, henüz suçluları tutuklayan Robocop ordularının sokaklarda dolaşmasını beklemezdim. Ne olursa olsun, aralarından seçim yapabileceğimiz etkileyici bir AI araçları ve teknolojisine sahibiz ve hatta Salesforce'a gerçek bir dünya örneği olarak bakabiliriz. Ancak Gartner'a göre şu anda odak noktası akıl yürütme ve izlenebilirlik, doğal dil işleme ve makine öğrenimi.

Özellikle bu yeni teknolojilerle, bizim için devralacak her şey ve nihai bir çözüme bakmıyoruz. Bunun yerine, çalışma şeklimizde, işletmenin nasıl çalıştığında ve işletmelerin öncelik verdiği becerilerde büyük bir değişim göreceğiz.

Yeni Beceriler ve Yeni Düşünme Yolları

Değişiklikler şüphesiz çok büyük olacak ve her işletmede hissedilecektir. En açık şekilde, istihdam önceliğinde bir değişiklik göreceğiz.

Aslında Gartner, 2020 yılına kadar şirketlerin %20'sinin çalışanlarını yapay zeka teknolojisine güç sağlayan "sinir ağlarını" izlemeye ve yönlendirmeye adayacağını tahmin ediyor. Sinir ağları, ağı ve "düşünme" yeteneğini sürekli olarak geliştirmek için çalışan "sonsuz bir yeniden eğitim ve güçlendirme döngüsünde kuruluş için değerlerini koruyabilir". Tıpkı mevcut iş zekası araçları gibi, bilgi izlememize ve toplamamıza yardımcı olabilirler, ancak insanların hala bunu analiz etmesi ve ondan öğrenmesi gerekiyor.

Yeni veriler kullanıma sunulduğunda, ağın bu verileri içerecek şekilde yeniden eğitilmesi gerekir. Gartner'dan sadece bu örnekte, becerilerde bir değişikliğin nasıl gerekli olacağını anlamaya başlayabiliriz.

Elbette, işin çoğunu ve ağır işleri yapay zeka yapacak, ancak bu onun yalnız bırakılabileceği anlamına gelmiyor - bu ağları izlemek, güncellemek ve takip etmek için hala ekiplere ihtiyacımız var. Piyasa, yapay zekanın yazılarını kontrol etmek veya gerekli veri setlerini ve bilgi parçalarını sağlamak için personel yazarları işe almaktan editörleri işe almaya doğru büyük bir geçiş görecek.

Arabalarımızı üreten fabrikalara bakın: Artık tüm parçaları bir araya getiren işçilerimiz olmayabilir, bunu robotlar yapıyor, ancak yine de robotların bakımını yapmak ve çalışmalarını ve ilerlemelerini izlemek için insanlara ihtiyacımız var. Girişim piyasası, özellikle yeni pozisyonları doldurmak için gerekli becerilerde ve uğraştıkları problemler hakkında çalışma ve düşünme yöntemlerinde büyük bir değişimi fark edecek.

Otomasyon Çalışma Şeklimizi Değiştirecek

Buradaki temel çıkarım, AI'nın bir işletmenin çalışma şeklini büyük ölçüde değiştireceği ve aksi takdirde geleneksel olarak esnek olmayan ve gecikmeli benimsemeye yeni bir esneklik ve tepkisellik alanı sunacağıdır. Mevcut bir kurumsal yapay zeka sağlayıcısı olan Rage Frameworks, Gartner araştırmasından yararlanarak, bu konuyu da detaylandıran "Kurumsal Yapay Zekaya Giden Yol" hakkında bir rapor yayınladı.

Raporda, analistler, iş kararlarına rehberlik etmekten, çalışma şeklimizde devrim yaratmaya, özellikle yeni çözümleri nasıl oluşturduğumuza kadar, otomasyonun yapabileceği hemen hemen her şeyde elini tutacağını savunuyorlar. Rage Frameworks, “otomasyon problemlerini çözmek için kullandığımız yöntem” nedeniyle işletmelerin esnek olmayan ve durgun olmaya zorlandıklarını savunuyor. Tıpkı büyük verinin yeni analiz alanlarına göz atmamıza izin vermesi gibi, bu yeni araçlar da bizim için analize ve sonuçta ortaya çıkan karara yardımcı olacaktır.

İşletmelerin güvendiği mevcut yazılım geliştirme yaşam döngüsü stratejileri, “fikirden çözüme birçok çeviri düzeyi ve farklı uzmanlara birden çok aktarım” nedeniyle esneklik ve yanıt verme yolunda esasen duran şeydir.

Ancak, Rage Frameworks'e göre, bu sorunun çözümü, kurumsal uygulamaların "gerçek zamanlıya yakın bir araya getirilmesine" izin veren "model güdümlü bir otomasyon çerçevesi"dir. Herhangi bir boyuttaki AI uygulamaları yeni kod satırları eklemeyecek; Rage, "tüm iş mantığının meta veri olarak bulunduğunu" söylüyor.

Şimdi, bu kulağa bir takım teknik jargon gibi gelebilir, ancak genel konsept o kadar karmaşık değil: AI, çözümün ne olduğunu ve nasıl olduğunu belirleyen “meta verileri” değiştirerek, çözümlerimizi tamamen yeni yollarla oluşturmamıza izin verecek. işe yarıyor. Bilgileri değiştiren bu otomatik süreç sayesinde, bağımsız geliştiricilerin tek bir parça yazmasına, başka bir geliştiriciye vermesine, hata olup olmadığını kontrol etmelerine ve yeni bir satır eklemelerine ve etrafındaki her şeyi düzeltmelerine ihtiyacımız yok.

Anahtarımız

Yapay zekanın her şeyi ne kadar büyük ölçüde sarsacağını daha iyi anlamak için, daha önce tartıştığımız her şeyi desteklemeye yardımcı olan bazı gerçek dünya tahminlerine ve sayılara bakmak istedik. Yine güvenilir bir kaynak olarak Gartner'a dönersek, yapılan temel tahminleri vurgulayabiliriz:

• Yapay zekayı kullanan sohbet robotları, işletmelerde önemli bir rol oynayacak, tüketicilerle etkileşimleri tamamlayacak ve hatta işletmeler arası durumlara adım atacak. Ancak, komut dosyaları ve bilgi veritabanları oluşturabilen ve sürdürebilen personel tarafından yönlendirilmeleri gerekecektir.
• Mevcut kurumsal AI'nın bir "ayarla ve unut" çözümü olduğu düşüncesine rağmen, AI'nın kurulması, eğitilmesi ve bakımının yapılması gerekiyor. Bu araçlar, belirli rolleri yeni bir verimlilik düzeyiyle kaldıracak, ancak tamamen yeni roller açacak ve yeni beceriler ve pozisyonlar sunacak.
• 2019 yılına kadar, yapay zeka girişimleri, “yaratıcı iş çözümleriyle yapay zeka ekonomisini yönlendirmede” Google, Amazon, IBM ve Microsoft gibi en büyük isimleri geçmeye hazırlanıyor. Gartner, bu girişimlerin çoğunun, belirli bir sektörde yapay zekaya odaklanmak için ayrılan bu büyük satıcıların eski çalışanlarına ait olduğunu açıklamaya devam ediyor.
• Buna yanıt olarak, büyük AI satıcıları, bu çok daha "çevik rakipler" ile rekabet edebilmek için strateji değiştirmeyi düşünmelidir.
• Yapay zekanın tam potansiyeline ulaşması için bir kuruluşun odak noktasını geliştirme ve inşadan bilgi toplama ve bu devasa veri kümelerini analiz etme veri bilimlerine kaydırması gerekir. Başka bir deyişle, bir kuruluşun, binayı kendileri yapan geliştiricileri işe almak yerine, ağır işleri yapan AI'ya güç veren bilgi ve analitiği ele alması için veri bilimcileri tutması gerekecektir.

İşletmenizde Yapay Zekanın Temelini Oluşturun

Tüm bu bilgilerden açıkça anlaşılan bir şey varsa, o da işletmenizin yapay zekadan kesinlikle faydalanabileceği ve önemli iş süreçlerine yapay zekanın dahil edilmesini şiddetle düşünmesi gerektiğidir. Aynı zamanda, bu yapay zeka, tüm sorunlarınızı sihirli bir şekilde çözecek bir "kur ve unut" çözümü değildir. Henüz Iron Man'in Jarvis'ine sahip değiliz ve AI'nın nasıl çalıştığına dair uygun beceriler ve anlayış olmadan, yeni teknoloji tahmin edildiği kadar avantajlı olmayacaktır. Ayrıca Gartner'ın Hype Cycle'ını da unutamayız, çünkü tartıştığımız çoğu şey aynı çizgide bir yerlerde bulunabilir:

Dolayısıyla, işletmeniz için yapay zekayı düşünen bir CIO olarak, veri bilimcileri, veri mühendisleri, alan uzmanları ve istatistikçilerden oluşan yepyeni bir ekip kurmayı da düşünmelisiniz. Gartner'ın "AI ile ilişkili verilerin karmaşıklığı, analitik yöntemler ve makine öğrenimi" olarak tanımladığı şeyi anlayabilecek ve yönetebilecek keskin gözlere ihtiyacınız var.

Peki, bu kadar şiddetli bir değişiklik geliyorsa, şu anda ne yapabiliriz? Bu, gemiyi terk etmemiz ve şu ana kadar yaptığımız her şeyi yeniden yapmamız gerektiği anlamına gelmiyor. Gartner, AI'nın gerektireceği bu yeni beceri setlerini geliştirmek için işletmelerin CDO'larının mevcut çalışanlarına yatırım yapmakla meşgul olmalarını tavsiye ediyor - özellikle “AI uygulaması her ikisini de gerektirdiğinden yaratıcı ve analitik düşünme becerileri”.