Yüz Tanıma Teknoloji Kılavuzu

Son birkaç on yılda bilim ve teknolojinin gelişimi, akıllı telefonlar ve dizüstü bilgisayarlarımız ve günlük kullandığımız akıllı saatler dahil diğer cihazlar dahil olmak üzere çeşitli yeniliklerin yaratılmasına yol açmıştır.

Bu cihazlar, kişisel bilgilerinizi korumaya yönelik güvenlik özellikleriyle tasarlanmıştır. Bunlar pinleri, şifreleri, desenleri, parmak izi sensörlerini ve yüz tanımayı içerir.

Bu makalenin amacı doğrultusunda Yüz Tanıma Teknolojisinin çeşitli unsurlarına odaklanacağız.

• Tanım
• FRT Tarihi
• O nasıl çalışır?
• kullanır
• FRT uygulamaları
• Avantajlar
• Yüz Tanıma Teknolojisinin Dezavantajları
• SSS

Yüz Tanıma Nedir?

Yüz Tanıma Teknolojisi, insan yüzlerini tanımlamak ve aradıkları erişimi sağlamak amacıyla insan yüzlerinin görüntülerini tarayan ve analiz eden bilgisayar programlarına ve cihazlarına yerleştirilmiş yazılımları ifade eder.

Yüz Tanıma Teknolojisinin Tarihi.

Cihazlar için alınan tüm güvenlik önlemlerinin ardından, belirli bir günde üç farklı kişi ayağa kalktı ve halihazırda sahip olduğumuz teknoloji listesine bir ilavenin olması gerektiğine karar verdi. Bunlar Charles Bisson, Woody Bledsoe ve Helen Chan Wolf. 1964 ve 1965'te (1), üçlü bilgisayar kullanarak insan yüzlerini taramak ve tanımak için birlikte çalıştı.

• Proje için fon, kamuoyunda görünmek istemeyen ismi açıklanmayan bir istihbarat teşkilatından geldi.

• Bledsoe liderliğindeki proje, gözler ve ağız gibi yüzün önemli kısımlarının manuel olarak işaretlenmesini içeriyordu. Daha sonra, bu parçalar, poz varyasyonunu telafi etmek için bilgisayar tarafından matematiksel olarak döndürüldü.

• Bu süreçte bir sorun ortaya çıktı, çünkü üçlü çok büyük bir görüntü veri tabanına ve sadece bir fotoğrafa sahip değildi, küçük bir kayıt seti seçme sorunuyla karşı karşıya kaldılar, böylece görüntü kayıtlarından biri veri tabanındaki fotoğrafla eşleşti.

• 1966'da Bledsoe sorunu kısmen şöyle tanımladı: "Bu tanıma sorunu (2), kafanın dönmesi ve eğilmesi, ışık yoğunluğu ve açısı, yüz ifadesi, yaşlanma vb. makine tarafından bu miktarlarda çok az değişkenliğe izin verdi veya hiç değişmedi. Yine de, bazı araştırmacılar tarafından sıklıkla kullanılan işlenmemiş optik verilerin korelasyon (veya model eşleştirme) yönteminin, değişkenliğin büyük olduğu durumlarda başarısız olacağı kesindir. Özellikle aynı kişinin iki farklı kafa rotasyonuna sahip iki resmi arasındaki korelasyon çok düşük.”

• Projeye “İnsan Makine”(3) adı verildi. Bledsoe 1966'da projeden ayrıldı ve çalışmaya Peter Hart liderliğindeki Stanford Araştırma Enstitüsü'nde devam edildi.

• 1997 yılında, Christoph von der Malsburg tarafından lisansüstü öğrencileriyle birlikte geliştirilen bir sistem, MIT ve Maryland Üniversitesi tarafından geliştirilen diğer tüm sistemleri geride bıraktı. Bochum sistemi yalnızca Birleşik Devletler Ordusu Araştırma Laboratuvarı tarafından finanse edilerek geliştirilmiştir.

• 2006 yılına gelindiğinde, sistem algoritması teknolojisinin test edildiği bir Yüz Tanıma Büyük Yarışması (FRGC) vardı. Bu yarışmada yüksek çözünürlüklü yüz resimleri, 3 boyutlu yüz taramaları ve iris görüntüleri test edildi. Sonuçlar, yeni algoritmaların 2002'deki yüz tanıma algoritmalarından 10 kat ve 1995'tekilerden 100 kat daha doğru olduğunu açıkça gösterdi.

Yüz Tanıma nasıl çalışır?

Yüz tanıma, yüz görüntülerini karşılaştırmak ve bir eşleşme olup olmadığını belirlemek için yapay zekayı (AI) kullanmak üzere tasarlanmıştır. İki yüz görüntüsünün aynı kişiye ait olup olmadığını ve bir yüz görüntüsünün belirli bir veri tabanında bulunan yüz görüntülerinden herhangi biriyle eşleşip eşleşmediğini belirleme yeteneğine sahiptir. Bu karşılaştırmalar sırasıyla 1:1 ve 1:N eşleşmesi olarak bilinir.

(Ayrıca Okuyun: Yüz Tanıma Teknolojisinin Geleceği)

Yüz Tanıma ne için kullanılır?

Daha önce belirtildiği gibi, yüzlerinin veritabanındaki yüzlerle eşleşip eşleşmediğini görmek için bir veritabanında çalıştırmak amacıyla insan yüzlerinin görüntülerini analiz etmek için kullanılır.

Yüz Tanıma Uygulamaları.

İşte aşağıda listelenen en iyi 5 yüz tanıma uygulaması: -

1. luxand
2. yüz uygulaması
3. Uygulama kilidi
4. Yüz DNA Testi
5. korkuluk

Bilim ve teknoloji ile ilgileniyorsanız ve bu uygulamaları denemediyseniz çok şey kaçırıyorsunuz. Daha fazla bilgi için lütfen onları Google'da arayın.

Yüz Tanıma Teknolojisinin Faydaları.

Şimdi, FRT'nin bazı avantajlarına bir göz atalım.

1. Akıllı Reklamcılık

   Yüz tanıma, insanların yaşı ve cinsiyeti hakkında bilinçli tahminler yaparak reklamları daha eğlenceli hale getirebilir. Tesco gibi bazı şirketler, yüz tanımanın yerleşik olduğu benzin istasyonlarına ekranlar yerleştirmeyi şimdiden planlıyor. Yüz tanımanın her yerde mevcut bir reklam teknolojisi haline gelmesi çok az zaman alacak.

2. Kayıp Kişileri Bulun

   Kayıp çocukları ve insan ticareti mağdurlarını bulmak için yüz tanıma teknolojisi kullanılabilir. Kayıp şahıslar bir veri tabanına eklendiği sürece, bir havaalanında, perakende mağazasında veya diğer kamusal alanlarda yüz tanıma ile tanındıkları anda kolluk kuvvetleri uyarılabilir. Örneğin, Hindistan'da yüz tanıma kullanılarak sadece dört günde 3000 kayıp çocuk bulundu!

3. Kolluk Kuvvetlerinin Korunması

   FaceFirst gibi mobil yüz tanıma uygulamaları, polis memurlarına sahadaki kişileri güvenli bir mesafeden anında tanımlamalarına yardımcı olarak şimdiden yardımcı oluyor. Bu, onlara kiminle uğraştıklarını ve dikkatli davranmaları gerekip gerekmediğini söyleyen bağlamsal veriler vererek başarılır. Örneğin, bir polis memuru, rutin bir trafik durağında aranan bir katili yakalarsa, memur, şüphelinin silahlı ve tehlikeli olabileceğini anında anlar ve destek isteyebileceğini bilir.

4. Sosyal Medya Platformlarında Kişilerin Tanımlanması İçin

   Facebook, Facebook üyeleri fotoğraflarda göründüğünde otomatik olarak tanımak için yüz tanıma teknolojisini kullanır. Bu, insanların içinde bulundukları fotoğrafları bulmasını kolaylaştırdı ve belirli kişilerin fotoğraflarda ne zaman etiketlenmesi gerektiğini önerebilir.

5. Hastalıkları Tanı

   Bu şaşırtıcı derecede şaşırtıcı değil mi? Yüz tanıma, görünüşte saptanabilir değişikliklere neden olan hastalıkları teşhis etmek için kullanılabilir. Örneğin, Ulusal İnsan Genomu Enstitüsü Araştırma Enstitüsü, 22. kromozomun bir kısmının eksik olduğu DiGeorge sendromu adı verilen nadir bir hastalığı tespit etmek için yüz tanımayı kullandı. Yüz tanıma, vakaların %96'sında hastalığın teşhisine yardımcı oldu. Algoritmalar daha karmaşık hale geldikçe, yüz tanıma her türlü koşul için paha biçilmez bir teşhis aracı haline gelecektir.

6. Öğrenen kurumları Tehditlerden koruyun

   Yüz tanıma gözetleme sistemleri, okuldan atılan öğrenciler, tehlikeli ebeveynler, uyuşturucu satıcıları veya okul güvenliğine tehdit oluşturan diğer kişiler okul bahçesine girdiğinde anında tespit edebilir. Yüz tanıma, okul güvenliğini uyararak şiddet eylemleri riskini azaltabilir.

7. Okul Devamlılığının Takibi

   Yüz tanıma teknolojisi, okullarımızı daha güvenli hale getirmenin yanı sıra, öğrencilerin devamını izleme potansiyeline sahiptir. Geleneksel olarak, yoklama kağıtları öğrencilerin sınıftan ayrılan başka bir öğrenciyle anlaşma yapmasına olanak tanır. Çin, öğrencilerin dersi atlamamasını sağlamak için zaten yüz tanımayı kullanıyor. Tabletler, öğrencilerin yüzlerini taramak ve kimliklerini doğrulamak için fotoğraflarını bir veritabanıyla eşleştirmek için kullanılır.

8. Güvenli İşlemlerin Kolaylaştırılması

   Çin'de, müşterilerin yemeklerini yüzlerini tarayarak ödemelerini sağlayan Ant Financial adlı bir finansal hizmet şirketini duyduk. Müşteriler dijital bir menü aracılığıyla sipariş verebilir ve ardından ödeme seçeneği olarak yüz taramasını kullanabilir. Telefon numaralarını verdikten sonra yemeklerini satın alabilirler.

9. Sürücüleri tanımak için

   Özellikle Nijerya'da daha fazla otomobil şirketi yüz tanımayı kullanmanın yollarını deniyor. Otomobiller için yüz tanımanın bir kullanımı, bir arabayı çalıştırmanın bir yolu olarak bir anahtarı değiştirmek için bir yüz kullanmaktır. Yüz tanıma teknolojisi, arabayı kimin kullandığına bağlı olarak radyo istasyonlarını ve koltuk tercihlerini değiştirmek için de kullanılabilir. Yüz tanıma teknolojisi, sürücülerin drift yapıp yapmadıklarını veya yola odaklanmadıklarını tanıyarak ve uyararak sürücüleri daha güvenli hale getirebilir.

Yüz Tanıma Dezavantajları

1. Karşılaştırılan görüntülerdeki varyasyonlar

   Karşılaştırmak istediğiniz iki görüntüde başın konumunda, ışık koşullarında ve yüz ifadelerinde değişiklikler meydana geldiğinde, bu düşük doğrulukla sonuçlanabilir ve bu makyaj, gözlük, şapka ve kısmen belirsiz olan her şey için geçerlidir. yüz. Neyse ki, büyük ve çeşitli bir eğitim setinin kullanılması gibi bu zorluklarla başa çıkmanın birkaç yolu var. Ayrıca, derin öğrenme teknikleri bu varyasyonları düzeltmeyi kolaylaştırıyor.

2. Doğruluğu %100'den azdır

   Hiçbir yüz tanıma algoritması, en gelişmiş yazılımlarla bile %100 doğru değildir, yine de bir erişim kontrol senaryosunda yetkili bir kişinin erişiminin reddedilme veya tam tersi bir ihtimal vardır. Bu durumlarda, insan müdahalesi yine de gerekli olacaktır. Ancak, doğruluk oranlarının artması ve teknolojinin %98 ve daha yüksek doğruluk düzeyine ulaşmasıyla, bu teknolojinin en yüksek riskli senaryolar dışında hepsinde yararlı olduğu açıktır.

3. Mahremiyet

   Yüz tanıma teknolojisinin kullanımını çevreleyen en büyük endişelerden biri gizliliktir. Bu ciddi bir endişe kaynağıdır ve yüz tanıma teknolojisini uygularken gizlilik risklerini azaltmak için alabileceğiniz çeşitli önlemler vardır. Bunlar şunları içerir: normal yüz görüntülerini değil, yalnızca yüz izlerini/yüz yerleştirmelerini saklamak; yani, kullanım durumunuz buna izin veriyorsa, verileri yerel olarak depolamak ve işlemek, böylece veriler üzerinde tam kontrole sahip olmanız ve üçüncü tarafların verilere düzenli olarak erişmesi ve verileri temizlememesi için.

4. yanıltma

   Çoğu durumda, yüz tanıma yazılımının maskeler veya kameraya sunulan fotoğrafların kopyaları tarafından kandırılabileceğine dair bazı endişeler vardır. Bunu önlemek için, birçok yüz tanıma programı, gönderilen videonun canlı bir kişiye ait olmasını ve gerçek zamanlı olarak yakalanmasını sağlayan canlılık algılama özelliklerini içerir.

( Ayrıca Okuyun: Yüz Tanıma Teknolojisinin 5 Artıları ve Eksileri)

Yüz Tanıma Teknolojisi Hakkında Sıkça Sorulan Sorular

S. Yüz tanıma kandırılabilir mi?

A. Yüz tanıma teknolojisi kandırılabilir. Örneğin, Google'ın yeni Pixel 4'ünde yüz tanıma teknolojisi bir ikiz tarafından kandırılabilir veya siz uyurken size çok benzeyen biri tarafından kilidi açılabilir.

S. Yüz tanıma güvenli midir?

C. Touch ID'den nispeten daha güvenli değildir, çünkü gerçekten isterse birisinin telefonunuza girmesi hala çok olasıdır. Fotokopiler ve resimler onu aldatmasa da, tek yumurta ikizi veya kardeşinin Face ID kullanarak telefonunuzun kilidini açması söz konusu değil. Çok düşük bir ihtimal ile tehlikeye atılmanız durumunda, cihazınızda yüzünüzü değiştirmek, şifrenizi değiştirmekten biraz daha zor olacaktır!

Son düşünceler

Yüz Tanıma Teknolojisi, günlük güvenliğimiz açısından çok iyidir. Ancak, yukarıda açıkça gösterildiği gibi, mükemmel veya hatasız değildir. Çoğu araç ve teknolojinin yaptığı gibi, yüz tanımanın hem avantajları hem de dezavantajları vardır. İyi olan tüm amaçlar için, avantajlar dezavantajlardan çok daha ağır basar. Yukarıda listelenen uygulamalardan bazılarını indirin ve cihazınıza biraz güvenlik sağlayın.

Diğer Faydalı Kaynaklar:

Yüz Tanıma Teknolojisi Güvenliği Artıracak mı?

AI Kullanarak Yüz İfadesi Algılama: İşe Alma Sürecini Nasıl İyileştirebilir?