Yapay Zeka ile Dolandırıcılıkla Nasıl Mücadele Edilir?

Yapay zekanın iş dünyasında devrim yaratacağını her zaman duyuyoruz, ancak şirketinize nasıl yardımcı olabilir? AI'nın çeşitli uygulamaları vardır, ancak en önemli kullanımlarından biri dolandırıcılıkla mücadeledir. Yeni teknolojilerin sürekli olarak geliştirildiği bir dünyada rekabetçi kalmak istiyorlarsa işletmelerin proaktif olmaları gerekir. Neyse ki yapay zeka, şirketinizin parasına veya kaynaklarına mal olmadan hemen hemen her tür dolandırıcılığı belirlemenize ve önlemenize yardımcı olabilir.

Yapay Zeka dolandırıcılıkla mücadele etmemize yardımcı oluyor

AI kullanımı dolandırıcılığı belirlememize, önlememize ve tespit etmemize yardımcı olabilir.

• Dolandırıcılığı Tespit Etmek: Dolandırıcılıkla mücadelede en önemli adım, onu tespit etmektir. AI algoritmaları bu konuda çok iyidir çünkü verilerden öğrenme ve öğrendiklerine dayanarak tahminlerde bulunma yeteneğine sahiptirler. Örneğin, bir algoritma şüpheli davranışı tespit ederse ve bir insan aracıyı bu konuda uyarırsa, o insan aracı vakayı daha ayrıntılı olarak inceleyebilir ve bu işlemde herhangi bir yanlışlık olup olmadığını belirleyebilir (eğer herhangi bir yanlış yapılmadıysa, o zaman hiçbir şey yapılmaz). olur). Bu tür bir sistem, bankacılık gibi her gün binlerce işlemin gerçekleştiği sektörlerde iyi çalışır; ancak, perakende satış mağazaları veya restoranlar gibi diğer sektörlerde daha az işlem yapılsaydı bu kadar etkili olmayabilir çünkü insanlar her dakika yollarına gönderilen tüm bu uyarılara ayak uyduramayacaktı!
• Dolandırıcılığı Önleme: Çoğu zaman, kuruluşunuzun gelecekteki tarihinde bir şeyin tekrar olmasını engellemeye baktığınızda; bu senaryoya bunun yerine bir şeyi "öngörmek" diyoruz. Yapay zeka deneyim yoluyla öğrendiğinden (i) işlerin zaman içinde nasıl yürüdüğü; ihtiyacımız yok

• İLGİLİ – Yatırım İstihbaratını Anlamak: Esaslar
• Güvenli Segmentli Erişim ile Veri Odası Hizmetleri

AI dolandırıcılığı nasıl tespit eder?

AI, dolandırıcılığı çeşitli şekillerde tanımlayabilir. En yaygın yöntem, bir bilgisayar verilerini beslemeyi ve bu verilerden öğrenmesini sağlamayı içeren makine öğrenimini kullanmaktır. Sinir ağları, büyük miktarda bilgideki kalıpları ve anormallikleri tanımlamak için yararlı olan başka bir yapay zeka türüdür. Derin öğrenme, bir hesap düzeyinde veya işlem düzeyinde dolandırıcılığı belirlemek gibi birçok değişken söz konusu olduğunda da iyi çalışır. Takviyeli öğrenme, bilgisayarlara belirli durumlarda nasıl daha iyi davranılacağını öğretmek için ödüllerden (veya cezalardan) yararlanır.

AI şirketinizde çalışabilir mi?

AI herhangi bir endüstride kullanılabilir. Aslında, muhtemelen şu anda web sitenizde dolandırıcılıkla mücadele etmek için kullanılıyor. Ancak yapay zeka şirketiniz için uygun mu?

Dolandırıcılık ve suçla mücadele için yapay zeka tabanlı çözümleri kullanmayı düşünmek isteyebileceğiniz birkaç neden var:

• İnsan işçilerden daha doğru. Yapay zeka sistemleri, duygular veya önyargılar olmadan karar verme yetenekleriyle, şüpheli faaliyetleri veya hileli işlemleri belirlemeye çalışırken insanlardan daha az hata yapma eğilimindedir. Ayrıca geçmiş deneyimlerden ders alırlar ve bu bilgileri gelecekteki kararları verirken kullanırlar, böylece zaman içinde şüpheli davranışları tespit etmede ve algoritmalarını buna göre uyarlamada daha iyi hale gelirler.
• Tespit hizmetlerine yönelik artan taleple kolayca ölçeklenir (örn. tatil alışveriş sezonlarında). Bu algoritmalar işledikleri verilerden öğrendikleri ve çevrimiçi olarak sunulan veri miktarı her geçen gün katlanarak arttığı için bu sistemler, nasıl yapılacağını anlayan çok sayıda uzmana ihtiyaç duymadan daha fazla işlem gücü ve depolama kapasitesi ekleyerek hızla ölçeklenebilir. her algoritma farklı koşullar altında çalışır (örneğin, yüksek trafik dönemlerine karşı düşük trafik dönemleri).

Dolandırıcılık türleri ve yapay zekanın bunlarla mücadeleye nasıl yardımcı olabileceği

Dolandırıcılıkla mücadele etmek için yapay zekayı kullanmanın sayısız yolu vardır, ancak en yaygın olanlarından birkaçı aşağıda verilmiştir:

• Kara para aklamanın önlenmesi ve tespit edilmesi. Kara para aklama, bir kişi veya kuruluşun fonlarının kaynağını bir veya daha fazla hesaptan geçirerek gizlemesidir. AI, şüpheli işlemleri tespit etmek ve bunların düzgün bir şekilde rapor edilmesini sağlamak için kullanılabilir, bu da kara para aklamanın en başta olmasını önlemeye yardımcı olur. Ayrıca, şüpheli dolandırıcılık vakalarıyla ilgili denetimler veya soruşturmalar yürütürken daha önce insanlar tarafından gözden kaçan şüpheli işlemleri de belirleyebilir.
• Siber suçları önleme (örn. fidye yazılımı saldırıları). İşletmeler, çok sayıda çevrimiçi görünmeye başladıklarından beri siber suçluların hedefi oldu; ancak, son gelişmeler siber suçla mücadeleyi, zaman içindeki hızlı gelişimi nedeniyle her zamankinden çok daha zorlu hale getirdi ve bu eğilim yakın zamanda yavaşlama belirtisi göstermiyor! Neyse ki, potansiyel tehditleri müşterilerin sistemlerini etkilemeden önce daha iyi tespit etmemizi sağlayan Güvenlik Operasyonları Merkezimizdeki (SOC) gelişmiş tespit araçları, güvenli ağ mimarisi vb. Cloudflare'in kurucu ortağı, bu türlere karşı makine öğrenimi teknolojisini nasıl kullanmayı planladığını açıklıyor. Ayrıca, birçok şirket iş doğrulama teknolojisini kullanır. İş doğrulaması, bir şirketin ve sektörünün Kara Para Aklama uygulamaları açısından incelenmesidir.

Bir yapay zeka sistemi nasıl uygulanır?

Bir AI sistemi uygulamak önemsiz değildir. İyi bir veri bilimi ekibine, iyi teknolojiye ve dahil olan tüm taraflar için çalışan bir iletişim stratejisine ihtiyacınız var.

İlk adım, yanınızda doğru kişilerin bulunduğundan emin olmaktır. Harika bir teknik ekip çok önemlidir, ancak bu projeye liderlik edebilecek birinin (yani Baş Veri Sorumlusu) olmasını sağlamak da önemlidir. CDO, şirketinizin sistemlerine ulaştıktan sonra ne tür verilerin toplanması gerektiğini, nereden geldiğini ve nasıl kullanılacağını anlayabilmelidir. Ayrıca, belirli bilgi türlerini sistemden tamamen silmeden önce ne kadar süreyle saklamaları gerektiğine karar vermek için yardıma ihtiyaçları olabilir; bu, büyük ölçüde her bir kuruluşun gizlilik ve veri saklama süreleri (diğer şeylerin yanı sıra) hakkındaki politikalarına bağlıdır.

Pek çok şirket, ilk eğitim tamamlandıktan sonra insan müdahalesine ihtiyaç duymadan tarihsel sonuçlara dayalı tahmine dayalı modeller oluşturabilmeleri nedeniyle makine öğrenimi modelleri gibi yapay zeka araçlarına yönelirken; Dolandırıcılık önleme ekipleri de dahil olmak üzere çoğu departmanda iş yüklerinin önemli ölçüde artma eğiliminde olduğu Noel sezonu gibi yoğun dönemlerde her zaman yeterli zaman bulunmayabileceğinden diğerleri bu teknolojileri uygulama konusunda hâlâ temkinli davranıyor!

• İLGİLİ – Metaverse: Tüm Ayrıntılar
• Son On Yılın En Büyük 5 Teknoloji Buluşu

Çözüm

Dolandırıcılık tespitinde yapay zeka giderek yaygınlaşıyor. Bu, dünya çapında dolandırıcılığın önlenmesi, tespit edilmesi ve kovuşturulması yöntemlerini iyileştirme potansiyeline sahip heyecan verici bir gelişmedir. Bu yazıda yapay zekanın nasıl çalıştığına ve dolandırıcılıkla mücadelede kullanımına ilişkin bazı örneklere baktık. Ayrıca yapay zekanın bazı sınırlamalarını ve bu sınırlamaların üstesinden gelmek için bazı olası çözümleri araştırdık, böylece yapay zeka her yerde kolluk kuvvetleri tarafından daha etkin bir şekilde kullanılabilir.

Umarım bu eğitim , Yapay Zeka ile Dolandırıcılıkla Nasıl Mücadele Edilir hakkında bilgi sahibi olmanıza yardımcı olmuştur. Bir şey söylemek istiyorsanız, yorum bölümlerinden bize bildirin. Bu makaleyi beğendiyseniz, lütfen paylaşın ve daha fazla Teknik ipucu için Facebook, Twitter ve YouTube'da WhatVwant'ı takip edin.

Yapay Zeka ile Dolandırıcılıkla Nasıl Mücadele Edilir – SSS