Bu Ağustos Başlayabileceğiniz En İyi Ücretsiz Yapay Zeka Eğitim Kursları

Yeni bir rapora göre, bilgi ve iletişim teknolojisinde çalışanların %92'si yapay zeka araçları sayesinde "yüksek veya orta düzeyde dönüşüm" görecek.

Alanınız buysa net bir çözüm var: Görevlerinizi hızlandırmak için yeni teknolojiyi nasıl uygulayacağınızı anlamanıza yardımcı olabilecek bazı yapay zeka eğitim kurslarıyla becerilerinizi geliştirmek. Geliştirilmesi gereken en önemli alanlar arasında hızlı mühendisliğin (ChatGPT'ye veya benzer üretken metin botlarına metin komutları yazma terimi) yanı sıra yapay zeka okuryazarlığı ve veri analitiği yer alıyor.

İyi haber şu ki, yapay zekanın temellerini öğrenmenin size bir kuruşa mal olması gerekmeyecek: Halkın yeni teknolojiye temel oluşturmasına yardımcı olmak için çok sayıda çevrimiçi kurs ücretsiz olarak mevcut.

Burada, bu ay mevcut olan tüm en iyi kursları, genel ve özel eğitim alanlarının yanı sıra, bir öğleden sonra tamamen tamamlanabilecek kursların yanı sıra tamamlanması aylar sürecek olan geniş bir yelpazeyi kapsayan geniş bir yelpazede topladık.

Milan Politeknik Üniversitesi: Yapay Zeka - Uzmanlığa Genel Bakış

⏰ Süre: Yaklaşık 24 saat

İtalya'nın en büyük teknik üniversitesi, toplam 24 saat sürecek beş küçük kurstan oluşan bu kursla çevrimiçi olarak genişledi. Haftada üç saate sığdırırsanız iki aylık düzenli bir sürede tamamlayabilirsiniz. 21 farklı dilde mevcut olduğundan, molto bene olan İtalyancanızı tazeleme konusunda endişelenmenize gerek kalmayacak.

Tamamlayacağınız beş kurs başlığı şunları içerir: Yapay Zeka: Genel Bakış; Yapay Zeka Etiği; Yapay Zeka ve Hukuki Konular; Yapay Zeka Teknolojileri ve Platformları; ve son olarak Makine Öğrenimi: Genel Bakış.

Bu, tamamı en iyi üniversitelerden olan, yapay zekaya yeni başlayanlar için geniş bir temel konu yelpazesidir. Yönetim bilgisini algoritmalar ve makine öğrenimi gibi kavramlarla eşleştirir, böylece orta düzey yöneticiler ihtiyaç duydukları pratik yapay zeka geliştirme becerilerinden de yararlanabilirler.

Bugün Coursera'da başlayabilirsiniz.

IBM: Herkesin Uzmanlaşması için Yapay Zeka Temelleri

⏰ Süre: Yaklaşık 33 saat

Doğrudan "Yapay Zekaya Giriş" başlığıyla başlayan ve diğer üç dersi içeren bir seçkiyle IBM'in yapay zekaya yönelik başlangıç ​​düzeyindeki kurslarından oluşan 30.000 öğrenciye katılın: Üretken Yapay Zeka: Giriş ve Uygulamalar; Üretken Yapay Zeka: Hızlı Mühendislik Temelleri; ve Programlama Olmadan Yapay Zeka Destekli Sohbet Robotları Oluşturmak.

IBM'in son teknoloji bilgi işlem bilgisine ilişkin uzun bir geçmişi vardır ve bu da onları en yeni teknoloji aracı olan Büyük Dil Modelleri'ne ilişkin bir giriş kursu için doğal seçim haline getirir. İlk giriş kursu yalnızca 8 saat uzunluğundadır ve konuya biraz girmeyi umuyorsanız bundan daha fazlasını taahhüt etmenize gerek kalmayacaktır.

Bununla birlikte, tüm kurs paketine bağlı kalın; üretken yapay zeka ile ayırt edici yapay zeka arasında ayrım yapmanıza, metin, kod, görüntü, ses veya video oluşturmak için kullanılan tipik modelleri ve araçları tanımlamanıza ve Etkili yönlendirmeler yazmaya gelince en yaygın yaklaşımları bile özümseyin.

Artık Coursera'da tüm IBM tanıtım kurslarına göz atabilirsiniz.

3Blue1Brown: Peki Sinir Ağı Nedir?

⏰ Süre: Yaklaşık 1,5 saat

Bakın bazen Coursera biraz fazla çaba gerektiriyor. Peki YouTube makalelerinin hayranı kim değil ki? İnsanlara çoğu ortalama insanın hemen hemen hiçbir şey bilmediği tek bir terimi öğretmeye yönelik hızlı ve sindirilebilir bir yaklaşım için bu 6 videoluk oynatma listesine göz atın: sinir ağları.

YouTuber 3Blue1Brown, kitlesini ezberci matematik problemleriyle uğraşmaya zorlamak yerine, genel hedefi STEM kavramlarının ardındaki ilkeler konusunda eğitmek olan fizik ve matematik kavramlarını parçalara ayırıyor. Videoları takip etmek kolaydır ve daha önce kendinizi bir tema parkı gibi bir yerde dört saatlik bir YouTube videosuna kapılmış halde bulduysanız, bu kursun kesinlikle en eğlenceli seçenek olduğunu duyduğunuzda şaşırmayacaksınız. bu kılavuzda.

Farklı videolar; degrade iniş, GPT'ler ve geri yayılım gibi kavramları kapsar. İki saatten kısa bir sürede, sinir ağlarının neden bu kadar ilginç ve potansiyel olarak güçlü olduğunu incelikli bir şekilde kavrayabilirsiniz. Çalma listesinin tamamı için Youtube'a gidin.

IBM: Python ile Makine Öğrenimi

⏰ Süre: Yaklaşık 13 saat

Popüler programlama dili Python'a zaten aşina iseniz, belki de genel bilgi kurslarını atlayıp doğrudan spesifik bir kursa atlamanız daha iyi olur: IBM'in Python ile ilişkili makine öğrenimi kılavuzu. Bu sadece teknoloji endüstrisinde sayısız uygulamaya sahip devasa bir programlama dili değil; AI teknolojisi dünyasındaki en büyük dillerden biridir.

Bu kursla, en yaygın Makine Öğrenimi algoritmalarının yanı sıra çok sınıflı tahmin ve destek vektör makinelerinden lojistik regresyona kadar çeşitli doğrusal sınıflandırma yöntemlerini öğreneceksiniz. Ayrıca karar veya regresyon ağaçları için kendi Python kodunuzu yazacak ve veri kümelerini değerlendirirken kullanılacak doğru ölçümleri öğreneceksiniz.

Python kursuna buradan göz atabilir veya bu kursun yalnızca bir öğe olduğu daha büyük AI mühendislik sertifikasına gidebilirsiniz.

DeepLearning.AI: Herkes için Üretken Yapay Zeka

⏰ Süre: Yaklaşık 5 saat

Yapay zeka odaklı eğitim teknolojisi şirketi DeepLearning.AI'de çok sayıda giriş kursu bulunmaktadır. Bu üretken yapay zeka kursuyla başlayabilirsiniz, ancak sizi bir süre meşgul etmeye yetecek pek çok kurs daha var.

Site kurucusu Andrew Ng, teknolojinin nasıl çalıştığı, hangi fırsatlar ve riskler sunduğu ve "etkili istemlerin nasıl oluşturulacağı da dahil olmak üzere, konseptten lansmana kadar üretken bir yapay zeka projesinin yaşam döngüsü boyunca nasıl düşünüleceği" gibi temel konuları kapsayan bu konuyu öğretiyor.

Strateji ve üretkenlik, bundan kazanacağınız beceriler olarak vurgulanıyor ve bu, yapay zeka araçlarının günlük görevlerini hızlandırmalarına gerçekten nasıl yardımcı olabileceğini anlamak isteyen genel çalışanlar ve yöneticiler için hızlı kurslar listesinin üst sıralarında yer alıyor. Bugün buna başlamak için Coursera'yı ziyaret edin.

Yapay Zeka Öğrenimine Giden Yolda Mühendisi Anında Yönlendirin

Yapay zeka yakın zamanda dünyayı tamamen ele geçirmeyecek. Bazılarına göre heyecan döngüsü çoktan sona eriyor.

Ancak yapay zekanın tüm kariyer yollarını yok etmesi yönündeki abartılı tehdit muhtemelen yerini daha sıradan bir gerçekliğe bırakacak: Yapay zeka araçları günlük kullanıma küçük şekillerde girecek. Yapay zeka bir proje yöneticisi olmayacak ancak proje yöneticileri, e-posta taslağı hazırlarken veya takvimlerine toplantı eklerken %10 daha verimli olmak için doğru yapay zeka araçlarını kullanabilir.

Önemli olan hangi adımların atılacağını bilmek meselesidir; bu nedenle yapay zeka istemlerinin nasıl yazılacağından kendi özgeçmiş şablonlarınızı oluşturmaya ve ChatGPT destekli yeni bir uygulamayı iş akışınıza entegre etmeye kadar birçok kılavuzumuz var.