Bu Eylül İçin Kaydolabileceğiniz En İyi Ücretsiz Yapay Zeka Eğitim Kursları
Yayınlanan: 2024-09-05Yapay zekanın heyecan döngüsü nihayet teknoloji ilerlemesinde önemli bir dönüm noktasına ulaştı: Her şeyin düzenleyici anlaşmazlıklar nedeniyle çıkmaza girdiği nokta.
Görünüşe göre OpenAI , telif hakkıyla korunan materyaller üzerinde ücretsiz olarak eğitim almasına izin verilmediği sürece öleceğini iddia ediyor; Yazarlar Birliği ve New York Times'ın ihlal davalarına maruz kaldığı sırada bu iddiayı öne sürüyor. Yapay zekanın zararlı sonuçlarıyla ilgili diğer davalar da şirketin peşini bırakmıyor. Üstelik şirketin güvenlik ekibinin yarısı istifa etti ve bu nadiren iyi bir işarettir.
Yine de yapay zekanın benimsenmesi pek çok sektörde hızla devam ediyor ve pek çok patron, kendini kanıtlamış işçileri deneyimsiz yapay zekayla değiştirmenin potansiyel kâr artışlarını tartması nedeniyle, ABD'deki istihdamda az rapor edilen yavaşlamanın en azından bir kısmından sorumlu olabilir.
Değiştirilmek istemiyor musun? AI ile ilgili birkaç çevrimiçi kursla becerilerinizi geliştirmek, iş patronunuzu modaya uygun olduğunuza ve bu konuda ikna etmeye geldiğinde işe yarayabilir.
İşte bugün başlayabileceğiniz, ortaya çıkardığımız en iyi kurslar. Bazıları yalnızca birkaç saat sürerken bazıları daha derinlemesinedir ve üzerinde aylarca çalışılabilir.
AWS: Hızlı Mühendisliğin Temelleri
⏰ Süre: Yaklaşık 4 saat
Bu konuyu geçmişte ele almıştık, ancak bu kurs Ağustos 2024'te yeni güncellendi, bu nedenle Eylül ayında ikinci kez göz atmaya değer.
Amazon Web Services'in (AWS) en popüler kursları arasında yer almayı sürdüren bu kurs, kullanıcılara üretken yapay zeka modelleri için istemler oluşturma konusunda dört saatlik orta düzey bir eğitim sunuyor.
🔎 Web'e özel olarak göz atmak ister misiniz? 🌎 Yoksa başka bir ülkedeymiş gibi mi görünüyorsunuz?
Bu özel tech.co teklifiyle Surfshark'ta %86'lık devasa bir indirim kazanın.
Bilgi istemleri oluşturmak, bir metin veya resim üreten büyük dil modeli (LLM) ile etkileşimin en yaygın şeklidir, bu nedenle bu hızlı ve tamamen ücretsiz kursun popüler olması pek de şaşırtıcı değil. Sıradan insanların çoğu yapay zeka etkileşimlerinin kodlama kısmına girmek istemeyecektir, ancak herkes basit bir dille komutlar yazabilir.
Bu kursla genel en iyi uygulamaları, temel istem tekniklerini, yaygın yanlış kullanımları ve üzerinde eğitim aldıkları tüm verilerde bulunan önyargılar sayesinde kolayca AI sonuçlarına yansıyan önyargıların nasıl azaltılacağını öğreneceksiniz. Şimdi AWS'de çevrimiçi olarak kontrol edebilir ve isterseniz bir günde tamamlayabilirsiniz.
LinkedIn: Yapay Zeka Çağında Proje Yöneticisi Olarak Gelişmek
⏰ Süre: Yaklaşık 1 saat
LinkedIn yalnızca bir cümlelik paragraflarla iş başarılarıyla övünmek için değil: İş odaklı sosyal platform aynı zamanda Excel'den yapay zekaya kadar çok çeşitli iş araçlarıyla ilgili video kursları da sunuyor. En popüler seçeneklerden biri, özellikle proje yöneticileri için bir saatlik kısa bir kılavuzdur. Eğer bu sizseniz ve yapay zekanın kariyerinize nasıl uyabileceğini görmek istiyorsanız, buna bir göz atın.
Parwaaz Consulting CEO'su Hussain Bandukwala tarafından yürütülen kurs, yapay zekanın proje yönetimi üzerindeki etkisi, teknolojiyi çevreleyen en iyi uygulamalar ve bu trendleri ele almak için kişisel bir gelişim planının nasıl oluşturulacağı hakkında bilgiler içeriyor.
Teknik olarak bu ücretsiz bir kurs değil. Ancak yine de ücretsiz olarak kolayca edinebilirsiniz: LinkedIn aylarca süren ücretsiz bir deneme sunuyor. Bir öğleden sonra kaydolabilir, tamamını birkaç kez izleyebilir ve iptal edebilirsiniz. Ve siz sormadan önce, evet, bu kurstaki ilk video bölümü şu başlığı taşıyor: "Odadaki fil: Yapay zeka proje yöneticilerinin yerini alacak mı?"
Kursa buradan ulaşabilirsiniz.
MIT: Yapay Zeka – İş Stratejisine Etkileri
⏰ Süre: 36-48 saat
Çevrimiçi olarak edX platformu üzerinden erişmek isteyenlere ücretsiz olarak sunulan bu kursun arkasında MIT'nin işletme okulu var.
Makine öğrenimi, doğal dil işleme, robot bilimi ve yapay zekanın geleceği gibi kavramların iş uygulamalarını kapsayan altı modül üzerinde çalışacaksınız.
Bu, yönetici düzeyinde bir kurs olduğundan, gerçekleştirebileceğiniz bireysel görevlere hızlı odaklı bir bakış sunan diğer kursların aksine, yapay zekanın bir kuruluş genelindeki potansiyel etkisine dair yakınlaştırılmış bir anlayış elde edeceksiniz. Organizatörlerin belirttiği gibi, "Bu kurs, yapay zeka ve makine öğreniminin kuruluşunuzda uygulanması için bir yol haritası oluşturulmasına rehberlik edecek ve size yeniliği ileriye taşıyacak becerileri sağlayacaktır."
Kursa bugün edX.com adresinden kaydolabilirsiniz, ancak aslında bir sonraki grubun başlaması için biraz beklemeniz gerekecek: İlk ders 9 Ekim'e kadar gerçekleşmeyecek.
UVA: Pazarlamada Yapay Zeka
⏰ Süre: Yaklaşık 10 saat
Müşteri etkileşimi, ağ etkileri, bireysel müşterilerle kişiselleştirilmiş ilişkiler; bunların tümü, her sektörde başarılı pazarlamanın temel kavramlarıdır. Ayrıca bunların hepsi potansiyel olarak yapay zekayı uygulayabileceğiniz ve pazarlama eylemlerinizi bir sonraki seviyeye taşıyabileceğiniz alanlardır.
Ağ bağlantılı iş modellerinin nasıl geliştirileceğinden ve ağ etkilerinden nasıl yararlanılacağına ve veriye dayalı içgörülerin günlük pazarlama çalışmalarınızda nasıl uygulanacağına kadar konuları kapsayan bu ücretsiz çevrimiçi kursla, işte tam da bu konuda daha fazla bilgi edineceksiniz.
Bu kurs Virginia Üniversitesi'nden verilmektedir ve Rajkumar Venkatesan tarafından verilmektedir. Başlangıç seviyesinde bir kurs olarak derecelendirilmiştir ve yalnızca dört modülden oluşmaktadır ve tamamlanması tahmini olarak toplam 10 saat sürmektedir. Bu listedeki en hızlı seçenek olmasa da en uzunu da değil, bu da onu kararlı pazarlamacılar için mükemmel bir giriş seçeneği haline getiriyor.
Kursa göz atın ve bugün Coursera'da başlayın.
UAlberta: Takviyeli Öğrenme Uzmanlığı
⏰ Süre: Yaklaşık 80 saat
"Takviyeli öğrenme" (RL) terimi, bir yazılım parçasının en iyi sonuçları elde edecek kararlar vermesinin öğretildiği disiplinler arası bir makine öğrenimi tekniğini ifade eder. Bu geniş bir kavram çünkü esasen bir yapay zekaya düşünmeyi nasıl öğreteceğimizle ilgili.
Önde gelen bir üniversite ve yapay zeka alanında küresel bir lider olan Alberta Üniversitesi, eksiksiz bir RL çözümünün uygulanmasının tüm ayrıntılarını ve sonuçlarını açıklayan bir kurs sunuyor - ve internetin harikaları sayesinde, herhangi bir yerdeki herkes bugün kaydolup öğrenmeye başlayabilir!
Bununla gerçek anlaşmayı alacaksınız: Haftada 10 saat olmak üzere iki aylık önerilen zaman çizelgesiyle bu listedeki en uzun kurstur. Ancak sıralı karar verme için bir Takviyeli Öğrenme sistemini nasıl oluşturabileceğinizi, RL algoritmalarını nasıl anlayabileceğinizi ve RL'nin "derin öğrenmeyi, denetimli ve denetimsiz öğrenmeyi nasıl tamamladığını" nasıl öğrenebileceğinizi öğrenmek tam da bunu gerektirir.
Bütün bunların ne anlama geldiğini bilmiyorum ama 80 saatin varsa kesinlikle yapabilirsin. Şimdi Coursera'da bir göz atın.
Yapay Zeka Bilgisiyle Modern Dünyada Gezinmek
Yapay zeka, terimin herhangi bir tanımına göre, günümüz çalışma dünyasında çok moda bir kelimedir: Bu konuda bir veya iki şey bildiğinizden emin olarak, teknolojik ilerlemenin zirvesinde kalabilirsiniz. Ancak beceri geliştirmenin çok fazla çalışma gerektirmesine gerek yoktur.
Bir yapay zeka aracının size hızlı bir özet sunmasını veya yapılacaklar listesi oluşturmasını nasıl sağlayacağınızı bulmak, yukarıda listelenen ayrıntılı ders planlarının herhangi birinden daha basit olabilir. En önemli AI istemlerimize göz atmak veya ChatGPT ile nasıl özgeçmiş şablonu oluşturulacağını düşünmek yalnızca birkaç dakikanızı alır.
Yapay zekanın modern çalışmayı nasıl yeniden şekillendirebileceğini henüz görmedik; bu ister yapay zeka destekli dört günlük bir çalışma haftası vaadi gibi olumlu, ister düşük ücretli çalışanların yerini alma olasılığının 14 kat daha fazla olduğunu ortaya koyan çalışma gibi olumsuz olsun. AI.
Yapay zekanın günlük yaşamlarımız üzerindeki nihai etkisi muhtemelen teknoloji CEO'sunun heyecanlı konuşmalarında öne sürdüğü kadar sarsıcı olmayacak. Sonuçta, yapay zekanın nasıl çalıştığı hakkında biraz bilgi sahibi olmak, kariyerinize onu gerçekten kullanmaktan daha fazla yardımcı olabilir.