Yaratıcılar için Pazarlamada Üretken Yapay Zekadan Yararlanma

Üretken yapay zeka, içerik söz konusu olduğunda özgün bir "Midas dokunuşuna" sahiptir; yeni materyali artırır, hızlandırır ve üretir, bu da birçok açıdan pazarlama endüstrisinde devrim yaratır; büyük kuruluşlardan gelen pazarlama iletişimlerinin %30'u dijital olarak oluşturulacaktır. 2025.

Üretken yapay zeka, eğitim verilerinin özelliklerini aslına sadık kalarak kopyalayan yeni ve özgün içerik üretmek için önceden var olan yapılardan bilgi toplar . Diğer içerik eserlerinin yanı sıra eğitim modülleri, ürün tasarımları, anlatımlar, sunumlar ve videolar oluşturabilir. Aynı zamanda, ister aynı paradigma içinde (görüntüden görüntüye) ister kategoriler arasında (görüntüden metne) oluşturulmuş olsun, tamamen benzersiz ürünler üretebilir veya mevcut ürünleri artırabilir.

Başka bir deyişle, üretken yapay zeka, gücünden yararlanmak için birden fazla işlevler arası fırsatla birlikte pazarlamacılara muazzam bir yaratıcı potansiyel getiriyor.

Üretken Yapay Zeka Nedir?

Üretken yapay zeka, metin, resim, ses ve videoyu kapsayan yeni ve özgün içerik üretebilen algoritmalar üzerine kuruludur. ChatGPT gibi metin oluşturma şu anda en popüler biçimdir; ancak Bard (Google) ve Claude (Anthropic) gibi diğer üretken yapay zeka metin programları da sahneye çıktı ve Midjourney gibi görüntü yapay zeka oluşturma araçlarının da popülaritesi artıyor.

Bu teknoloji, doğal dil işleme ve makine öğreniminin ilkeleri üzerine kurulmuştur. Yazılım, kullanıcının istemini (isteği) anlayabilir ve çeşitli konularda güvenilir, özgün ve doğal görünen metinler oluşturabilir.

Kullanıcı, konuşma formatı ve arayüzü sayesinde metni hassaslaştırıp ince ayar yaparken AI programına rehberlik eder. Yeni nesil yapay zeka aracı, daha kesin ve güvenilir sonuçlar sunmak için kullanıcının sorgusunu tanır ve özümser.

Yatırımcılar ve şirket yöneticileri, IBM'in 2023 ile 2025 yılları arasında Yapay Zeka Kuşağı yatırımlarında dört kat artış öngördüğü noktaya kadar üretken yapay zekaya mantıksız ve son derece iyimser bir ilgi gösterdi. Pazarlamanın son derece ilgili bir erken benimseyen olması beklendiğinden, pazarlama şefi memurlar (CMO'lar), teknolojinin değerini kuruluşlarına göstermek için mükemmel bir konumdadır.

İçerik Oluşturmada Üretken Yapay Zeka

GenAI, pazarlamacıların içeriği çeşitli şekillerde ve üstün kalitede daha hızlı oluşturmasına olanak tanır. Bu araçlar, içerik oluşturucuların prototipler oluşturmasına, kavramları araştırmasına, benzersiz kombinasyonlar peşinde koşmasına ve yaratıcılığı ikame etmek veya kısıtlamak yerine ilham veren alternatif yöntemler keşfetmesine olanak tanır.

Pazarlamadaki üretken yapay zeka araçları şunları yapabilir:

• İçerik çıktısını ve etkinliğini önemli ölçüde artırın.
• Minimum düzeyde düzenleme gerektiren üstün kalitede taslaklar oluşturun.
• E-postalar, blog gönderileri ve sosyal medya başlıkları dahil olmak üzere çeşitli formatlarda içerik üretin.
• Yapay zekayla özetlenen kaynaklarla araştırma süresi korunabilir.

Üretken yapay zeka araçları, doğal dil işleme (NLP), makine öğrenimi algoritmaları ve müşteri veri analizi, belirli bir hedef kitle için özelleştirilmiş içerik oluşturabilir.

Tüketici davranışını analiz ederek ve belirli bir platform veya markayla olan etkileşimlerindeki kalıpları belirleyerek müşteri katılımını artıracak benzersiz bir içerik stratejisi formüle edilebilir. Üretken yapay zekayı kullanarak içerik oluşturma, şirketler hızlı mühendisleri işe aldığında ve/veya marka yönergelerini ve CRM verilerini alabilen kurumsal kullanıma hazır araçlara yatırım yaptığında daha da etkili hale gelir.

Üretken Yapay Zeka ile Geniş Ölçekte Kişiselleştirme

Üretken yapay zekanın sürekli gelişimi, hem metin hem de görsel pazarlama için kişiselleştirilmiş ve hedefi yüksek reklamlar sunmaya yönelik yeni olanaklar sunuyor .

Örneğin, Utah'taki Facebook kullanıcılarına, Utah'ın kurak kanyonlarında gezinen bisikletçileri gösteren yapay zeka tarafından oluşturulan grafikler sunulabilir. Buna karşılık, New York City'deki kullanıcılar, ünlü ve son derece popüler Central Park'ta dolaşan bisikletçilerin görüntüleriyle bombardımana tutulabilir. Reklam metninin izleyicinin yaşına ve tercihlerine göre özelleştirilmesiyle büyük ölçekli kişiselleştirme artık kolaylıkla gerçekleştirilebiliyor.

Örneğin, el sanatları perakendecisi Michaels Stores, tüketici etkileşim stratejisine kişiselleştirilmiş etkileşimleri kullanarak üretken yapay zekayı dahil ediyor. Michaels, üretken yapay zekadan yararlanarak e-posta kampanyalarındaki kişiselleştirme derecesini %20'den %95'e çıkardı.

Bu, SMS mesajlaşma kampanyalarının tıklama oranında %41, e-posta kampanyalarında ise %25 artışla sonuçlandı.

Meta gibi şirketler halihazırda yapay zeka destekli kişiselleştirmeyi dünya çapındaki işletmelerin kullanımına sunmak için araçlar geliştiriyor. Örneğin bir Meta Advantage+ katalog reklamı, reklamın formatını ve içeriğini kullanıcıların en çok yanıt vereceği şeye göre değiştirir.

Yapay Zeka ile Müşteri Deneyimini İyileştirme

Üretken yapay zeka, müşteri deneyiminde müşteriden sürekli olarak olumlu yanıtlar alan etkileşimler tasarlamak ve böylece sıradan karşılaşmaları kesin ve samimi uyum anlarına dönüştürmek için kullanılıyor. Gartner, karar vericilerin %38'inin, teknolojinin en öne çıkan kullanım örneklerinden biri olarak CX'lerini geliştirmek için üretken yapay zekayla ilgilendiğini belirtiyor.

Üretken yapay zeka destekli konuşma araçları, müşterinin self servis hizmetini kolaylaştırabilir. Bu, müşteri memnuniyetini artırır ve duruma özel bağlam ve ses tonunu garanti ederek çözüm sürelerini azaltır. Generative AI, botları güçlendirirken temsilcilerin platformlar arasında daha etkili yanıt vermesine yardımcı oluyor ve yanıtlarını belirli bir CX kanalına en uygun olana göre uyarlıyor.

IVR sistemleri, Üretken Yapay Zekanın ses üretme yetenekleriyle dönüştürülerek ikna edici derecede insana benzeyen konuşmalar üretir. Gelecekte daha iyi müşteri deneyimleri sağlamak için arka planda müşteri veri kümelerini zenginleştirme süreçleriyle artırabilir. Gerçekten de, sesli aramadan Web 3.0'a kadar müşteri etkileşimleri için yeni ve yenilikçi temas noktalarını benimserken, nesil yapay zeka, CX'i hızlı bir şekilde ölçeklendirmenin ve uyarlamanın anahtarıdır.

Yaratıcı Sınırlamaların Üstesinden Gelmek

GPT-4 gibi yapay zeka modelleri, sürekli bir yenilikçi fikir akışını mümkün kılar ve bu da ister benzersiz anlatı değişimlerini formüle etmek, ister sanatsal manzaraları tasavvur etmek veya ürünleştirmeye hazır bir fikir yaratmak için yaratıcı süreci ilerletir.

Ayrıca Üretken Yapay Zeka, yaratıcı canlılığı sıklıkla tüketen, tekrarlayan, emek yoğun görevlerde olağanüstü bir yeterlilik sergiliyor. Veri analizi, sosyal medya içeriği ve tasarım şablonları hakkında raporlar oluşturmak gibi idari görevlerin yerine getirilmesi, sanatçıların ve tasarımcıların zamanlarını daha önemli sanatsal uğraşlara yönlendirmelerine olanak tanır.

Bu etkiler yaratıcı formatlarda ve sektör alanlarında hissedilmektedir; işte birkaç örnek:

• Sanat : Üretken rakip ağlar (GAN'lar), yapay zekanın şaşırtıcı sanat eserleri, illüstrasyonlar ve üç boyutlu tasarımlar üretmesine yardımcı olur. Çoğu zaman yapay zeka tarafından üretilen çalışmalar, tasarımcılar ve sanatçılar için ilham kaynağı veya yaratıcı başlangıç ​​noktası görevi görüyor.
• Müzik : Yapay zeka, kompozisyonların tamamını oluşturur veya müzisyenleri ve bestecileri farklı tarz ve türlerde müzik yaratmaya, benzersiz senfoniler, serbest dolaşım ve deneysel örnekler yaratmaya teşvik eder.
• Tıp : Üretken yapay zeka, moleküler yapıları inceleyerek ilaç endüstrisindeki potansiyel ilaç adaylarını belirleyebilir, böylece ilaç geliştirmeyi hızlandırabilir ve muhtemelen hayat kurtaran ilaçları daha hızlı geliştirebilir.

Üretken yapay zekanın olası bir başka uygulama alanı da hem insanları hem de makineleri içeren işbirlikçi birlikte yaratma alanıdır. Sanatçılar, daha sonra geliştirilebilecek ilk tasarımlar, kavramsal sanat eserleri veya müzik parçaları yaratmak için yapay zeka teknolojilerini kullanabilirler. Bu aracı kişinin yaratıcı potansiyelini açığa çıkarmak için kullanırken, üretken yapay zeka teknolojisi ve her gün gelişen tekniklerle sınır gökyüzüdür.

Sırada ne var? Yapay Zeka Kuşağı Çağında Pazarlamacılar için Zorluklar ve Dikkat Edilmesi Gerekenler

Pazarlama liderleri, yaratıcı alanda üretken yapay zekanın tüm potansiyelini açığa çıkarmaya hazırlanırken, onun dezavantajlarını ve sınırlamalarını da hatırlamak önemlidir.

Öncelikle devasa veri kümeleri üzerinde eğitilen yapay zeka modelleri çarpık veya uygunsuz içerik üretebilir. Etik bütünlüğü korumak ve zararlı materyallerin yayılmasını önlemek acil bir endişe kaynağıdır. Dahası, üretken yapay zeka hızla muazzam miktarda içerik üretebilir, ancak kalitesi önemli ölçüde değişebilir. Ayrıca kullanıcılar, insanın yenilikçiliğini ve yaratıcılığını engelleyebilecek üretken yapay zekaya aşırı bağımlılık geliştirme riskiyle karşı karşıyadır.

Bu disiplin olgunlaşma ve gelişim aşamalarına girerken düzenleyici gözetimin arttırılması gerekmektedir. Şu anda, yapay zeka tarafından oluşturulan içeriğin mülkiyetini ve fikri mülkiyet haklarını belirlemek oldukça karmaşıktır. İçerik hakları sahipliğine ilişkin soruları ve işletmelerin çalışmalarını izinsiz kullanıma karşı nasıl koruyabilecekleri konusunda soruları yönlendirir.

Pazarlama liderleri, genel yapay zeka uygulamasındaki en düşük sonuçları ve pazara giren yeni, erişilebilir araçları takip etmelidir. Bulut tabanlı üretken yapay zeka araçları ve yerleşik yapay zeka giderek daha yaygın hale geldikçe girişin önündeki engeller azalıyor.