İşletmeniz için bir AI Politikası Nasıl Oluşturulur (Ücretsiz Şablonlu)

İş yerinde AI kullananların% 68'inin patronlarına söylemediğini biliyor muydunuz? Hassas şirket verilerini bir konuşma yapay zekası modeline giren% 6'ya ne dersiniz? Öte yandan, iş liderlerinin% 47'si de yeni personel işe alma görevlerini yerine getirmek için AI kullanmayı düşünecek.

Açıkçası, AI'ya güvenme dürtüsü, modern çağımızda işyeri hiyerarşisinde yukarı ve aşağı iyi kurulmuştur. Bununla birlikte, AI kullanımı beraberinde İK temsilcilerinizi ve siber güvenlik uzmanlarınızın gece boyunca uyumasını engelleyecek bir dizi risk getirir.

Belki de işletmeniz AI kullanımını artırmak istiyor. Belki de hükümet, finans veya sağlık endüstrilerinde yaygın olduğu için kullanımı tamamen reddetmek istiyor. Durum ne olursa olsun, resmi bir AI politikasına ihtiyacınız olacak.

İşte bir tane yaratma hakkında bilmeniz gerekenler. Bu kılavuz, çoğu şirketin bir politikaya yönelik yolculuklarında attığı temel adımları özetler ve daha sonra herhangi bir AI politikasının ele alması gereken temel ihtiyaçları - her işletmeye özgü - açıklar.

Bu kılavuzda:

• İşimin neden AI politikasına ihtiyacı var?
• 5 adımda AI politikası nasıl oluşturulur
• AI politikanıza ne eklemeniz gerekir
• AI Politika Örnek Şablonu

İşimin neden AI politikasına ihtiyacı var?

Tech.co'nun teknolojinin işyeri 2025 raporu üzerindeki etkisine göre, işletmelerin sadece% 27'si AI modelleriyle paylaşılabilecek verileri kesinlikle sınırlayan politikalar yarattı. Daha da kötüsü, bunların% 35'i çalışanların herhangi bir şekilde sohbet botlarını nasıl kullandığını düzenlemiyor.

Bir yapay zeka politikasının eksikliği kuruluşunuz için ne gibi riskler var? Son üç yılda üretken AI'nın yaygın kullanımı sayesinde, bu cevaplanması kolay bir soru: Şirketler yanlış iddialar yaymadıklarından veya hassas bilgileri uygunsuz bir şekilde ifşa etmediklerinden emin olmalıdır.

İşte Chatgpt veya Deepseek gibi popüler üretken AI modellerinin gündeme getirdiği en büyük iki iş endişesine hızlı bir bakış.

Yanlışlıklar itibar hasarına yol açabilir

McKinsey , işletmelerin% 63'ünün “yanlışlık” ı AI'nın şirketlerine getirdiği en büyük risk olarak belirttiğini buldu. Bu mantıklıdır: üretken AI modelleri, kesin cevaplar değil, olasılıksal cevaplar sunmak için tasarlanmıştır, bu da onları matematik ve bilim gibi alanlardaki birçok göreve (şu anda) uygun hale getirir.

İşletmeler AI halüsinasyonlarının ağdan geçmesine izin verdiğinde, ortaya çıkan olumsuz tanıtım çok büyük olabilir. Politikanız , kalite güvencesini korumak için bir tür insan gözetimi zorunlu kılarak bunu ele alabilir.

Çalışan kullanımı veri sızıntılarına yol açabilir

Veri işleme yönergeleri, tuzuna değer herhangi bir AI politikasının başka bir önemli unsurudur.

Çoğu insanda göründüğü kadar vahşi, büyük şirketlerde AI araçlarına yazılım kaynak kodu kadar hassas veri yükleyen birkaç yüksek profilli örnek vardı. Cybsafe'nin 2024 Siber Güvenlik Davranışı ve Tutum Raporu , diğer yandan, işçilerin neredeyse% 40'ının işverenlerine sormadan AI araçlarına hassas bilgileri girdiğini buldu.

AI modelini yerel olarak çalıştırmadıkça, bir işçi bu hassas verileri üçüncü taraf aracına girer girmez sızdırdı-hatta kaydedilebilir ve eğitim için kullanılabilir . Sızıldıktan sonra, hassas veriler bir şirketi birkaç farklı şekilde yok edebilir: şirketi siber güvenlik saldırısına, müşterilerden veya müşterilerden gelen davalara ve hükümet veri güvenliği yasalarının potansiyel ihlaline açabilir.

Bu durumun gerçekleşmesini durdurmak için, politikanız AI programlarıyla hangi veri kategorilerinin kullanılmasına izin verilmelidir .

5 adımda AI politikası nasıl oluşturulur

Bazı AI kılavuzları, mükemmel AI politikasını yaratma yolunda ilerlemek için bir düzine farklı adımla şişirilir, ancak gerçek bundan daha basittir.

Görüşmeye ve karşılanması gereken şirket hedeflerine dahil etmek için kilit paydaşları bulmanız yeterlidir. Sonra, bu sadece nihai onay almak ve tüm çalışanlara yaymak meselesidir.

1. Tüm kilit paydaşları bulun

Kurul üyeleri, yöneticiler veya departman başkanları: Politika oluşturma sürecinde kimin dahil edileceğini ve danışacağını bilmeniz gerekir.

Şirket, herhangi bir politika karar verilen herhangi bir politika arkasında olmalıdır, bu da üzerinde oturum açmak için en iyi yönetim kurulu pirinçine ihtiyacınız olacağı anlamına gelir. Buna ek olarak, AI ile etkileşime girecek (veya olmayacak) her departmandan sorumlu birinden ve BT girişi girdisi almanız gerekir.

2. Şirketinizin hedeflerini belirleyin

Her kilit paydaşla birebir tartışmalar, şirketinizin AI politikasının temel hedeflerinin organik olarak ortaya çıkmasına yardımcı olabilir. AI bütçeleri azaltmaya yardımcı olacak mı? Müşteri deneyimini geliştirmek? Şirket, AI'nın siber güvenlik risklerini azaltmak için ne kadar güçlü hareket etmek istiyor?

3. Birincil hedeflerinizi şekillendirmek için hedefleri kullanın

Her departman birincil hedefini tanımlamalıdır, çünkü her biri AI'yi farklı kullanabilir. Satış ekipleri bunu dahili işleme için kullanabilirken, pazarlama ekipleri ilk pazarlama materyalleri taslaklarını beraberinde getirebilir. Bazı departmanların buna hiç ihtiyacı olmayabilir veya potansiyel bir sızıntı riskine açmak için hassas verilerle çok yakın çalışabilir.

4. Politikayı taslak ve sonuçlandırın

Tüm hedefleri ve hedefleri açık ve tutarlı bir şekilde ele alan bir politika oluşturun. Bu kılavuza biraz daha uzak bir örnek şablon ekledik, ancak tipik bölümler şunları içerecektir: Politikanın amacını ve kapsamını, kavramların tanımlarını , izin verilen tüm kullanımları ve AI'nın yasaklanmış tüm kullanımlarını ele alan bir bildirim.

5. Politikayı yayınlayın

Politika gitmeye hazır olduğunda, tüm çalışan dizinini resmi kanallara aktarın ve düşüncelerine cevap verebilecekleri bir yol sağlar. AI ilerlemesine ayak uydurmak için politika düzenli olarak gözden geçirilmeli ve güncellenmelidir.

AI politikanıza ne eklemeniz gerekir

AI politikaları bir şirketin sınırları oluşturmakla ilgilidir ve üretken AI ile uğraşırken, bu sınırlar aynı olma eğilimindedir. Politikanızın muhtemelen her birine adanmış bir bölümle bu temel kavramları kapsaması gerekecektir.

Tanımlar

Bir tartışma sınıfı alan herkes size bir tanımın önemini söyleyebilir: Bir politikaya dahil olan her bir taraf aynı tanımlar altında faaliyet göstermelidir, aksi takdirde bu kavramların uygulanmasına katılmazlar. “Genai”, “hızlı mühendislik” veya “temel modeller” gibi terimlerle açmak politikanın geri kalanını yönlendirmeye yardımcı olacaktır.

Etik İfadeleri

Bu bölüm, şirketinizin tipik etik sorular üzerindeki tutumunu belirleyen geniş ifadelere izin verir:

• Şeffaflık : Mümkün olduğunda AI karar vermeyi açıklayın.
• Ayrıntısızlık : AI modellerinde önyargıları önleyin.
• Gizlilik : GDPR, CCPA ve diğer veri yasalarına uyumu sağlayın.
• Hesap verebilirlik : AI sonuçlarının sorumluluğunu açıkça tanımlayın.
• İnsan gözetimi : AI kararlarında insan müdahalesinin ne zaman gerekli olduğunu belirtin.

Politikanın geri kalanı, bu ilkelerin ruhunu daha ayrıntılı olarak açıklayarak takip etmelidir.

Pratik AI kullanımı

Çalışanlarınız için izin verilen AI'nın pratik kullanımlarını karşılamak isteyeceksiniz. Bu, departman veya çalışan tarafından farklılık gösterebilir, ancak üretken AI'nın nasıl kullanılması gerektiğinin sınırlarını belirler. Bu, hangi veri kümelerine izin verildiği, hangi projelerin yapay zekayı içerebileceği ve çalışanların AI'yı nasıl dahil etmesi gerektiği gibi ayrıntıları içerir.

Yasal AI kullanımı

Yasal endişelerinizi dahil edin. AI Chatbots'a kişisel verilerin ne ölçüde verilmesine izin verilir? Böyle bir uygulama, şirketin fikri mülkiyetlerini ve telif hakkıyla korunan materyallerini koruyan önceden var olan yönergelerle nasıl çelişiyor? AI, verimliliği artırmak amacıyla çalışan çıktısını etik olarak izlemek için kullanılabilir mi? Şirketinizde hangi AI uygulamalarına izin verilmediğini belirleyin.

Güvenlik endişeleri

Tüm dahili AI kullanımını ele alan bir AI sistemi güvenlik protokolü oluşturun. Şirketiniz kendi AI modelini eğitecekse, önce bir risk değerlendirme süreci oluşturmak isteyeceksiniz. Bununla birlikte, çoğu durumda, politikanın izlenmesini sağlamak için düzenli bir denetim süreci oluşturmanız gerekir.

Yasaklanmış uygulamalar veya araçlar

Şirket süresi boyunca üretken AI'nın gündelik kullanımını tamamen yasaklamak isteyebilirsiniz. Bu popüler olmayan bir duruş değil: 2024'ün başlarından itibaren araştırmalar, dört şirketten birinin çalışanları tarafından üretken AI kullanımını yasakladığını buldu.

Uygulamayı açıkça yasaklamıyorsanız, hangi belirli araçların kullanılabileceğini özetlemek isteyebilirsiniz. Deepseek kuruluşunuzda yasaklanmalı mı? New York Eyalet Hükümeti iseniz, zaten öyle.

AI Politika Örnek Şablonunuz

Bu üç sayfalık politika şablonu, orta ölçekli bir yazılım şirketinin AI politikasının almasını isteyebileceği genel şekli özetlemektedir.

Üretken AI Politika Şablonu

Politikanın amacı ve kapsamı için bölümleri, politikaya dahil edilen temel kavramların tanımlarını içerir ve şirket içinde üretken yapay zekanın hem izin verilen hem de yasaklanmış kullanımlarını listeler. Ayrıca şirketin AI güvenlik, etik, insan gözetimi ve eğitime yaklaşımını da özetledi.

Bu özel politika MagicMirror'un yardımıyla oluşturuldu ve sadece bir politikanın sıklıkla aldığı genel şablonun bir örneği olarak hizmet etmek üzere tasarlanmıştır. İş ihtiyaçlarınızı karşılayan ve risklerinizi ele alan bir politika oluşturmak için, bunu önemli ölçüde değiştirmeniz gerekir . Hukuk ekibinizden kendi şablonlarını istenmenizi öneririz .

Tech.co Research'e göre, AI kullanan katılımcıların% 72'si yüksek organizasyonel üretkenlik bildiriyor. İşyeri raporundaki son teknolojimize göre, geleceğin dalgası: işletmelerin sadece% 15'i AI kullanmadıklarını söylüyor.

AI politikanızı bugün geliştirin, şirketinizin AI kullanımını pratik, yasal ve güvenli bir şekilde ele almasını sağlayın ve aynı verimliliğe yol açacaksınız.