Android'de yerel olarak Deepseek AI nasıl çalıştırılır: Adım adım kılavuz
Yayınlanan: 2025-02-14Lansmanından bu yana, Chatgpt hızla en iyi modellerden biri haline geldi. Google, Gemini modelini yakalıyor ve 2025'teki hemen hemen her şirket AI'yı uygulamalarına entegre etti ve etrafına hizmetler inşa etti.
Bu da bir maliyetle geliyor. Openai, ChatGPT geliştirmeye milyarlarca dolar döküyor; Bununla birlikte, CHATGPT Top Akıl Yürütme Modelinin kapasitesine neredeyse eşleşen Deepseek modeli ile bir Çinli AI şirketi, görünüşe göre maliyetin bir kısmında geliştirildi.
Bu ABD pazarını vurdu ve yapay zeka botlarının ve LLM'lerin gelişimini yeniden düşünmemizi sağladı. Deepseek o kadar yıkıcı ki, sorularınızı cihazınızda yerel olarak cevaplamadan önce düşünme yetenekleriyle bilinen LLM akıl yürütme modellerini çalıştırabilirsiniz. Zaten pencerelerinizde ve Mac'inizde yerel olarak Deepseek'in nasıl çalıştırılacağına dair ayrıntılı bir kılavuzumuz var. Bu kılavuzda, Android akıllı telefonunuza yerel olarak Deepseek R1 modelini yüklemeye ve çalıştırmaya bakacağız.
İçindekiler
Cihazınıza yerel olarak Deepseek'i kurmak ve çalıştırmak için minimum cihaz gereksinimleri
LLM, kaynakların işlev görmesini gerektirdiğinden, cihazınıza yerel olarak Deepseek R1'i yüklemek ve kullanmak için belirlenen minimum sistem gereksinimleri vardır. Unutmayın, bunlar daha küçük 1.5b modeli için sistem gereksinimleridir. 7,8,32B, 70 milyar model de daha yüksek sistem gereksinimleri gerektirir.
Spesifikasyonlar | Minimum Spesifikasyon |
Veri deposu | 8GB veya daha fazla |
İşlemci | Snapdragon 8 Gen 2 veya eşdeğeri |
Depolamak | En az 12GB boş alan |
İşletim sistemi | Android 12 veya üstü |
Bunu göz önünde bulundurarak, sistem gereksinimlerine sahip bir Android amiral gemisi akıllı telefon istiyorsanız, adım adım kılavuza gidelim ve cihazınıza Deepseek AI kurup çalıştıralım.
Cihazınızda yerel olarak Deepseek'i çalıştırmak için adım adım kılavuz
Cihazınıza yerel olarak Deep Seek AI'yi çeşitli şekillerde yükleyebilir ve çalıştırabilirsiniz. Bu yazıda, yerel AI modellerini yerel olarak yüklemek ve çalıştırmak için Termun'u nasıl kullanacağınızı öğreneceksiniz. Ancak bu, terminalle çalışmayı gerektirir; Kolay bir yöntem istiyorsanız, PocketPal AI uygulamasını kullanabilirsiniz. İkinci yönteme bakın.
1. Adım: Termux'u yükleyin
Adım 1.1: Termux uygulamasını resmi GitHub sayfasından indirin.
Termux, komut satırını Android gibi mobil cihazlara getiren bir terminal emülatör Android uygulamasıdır. Komut satırı programlarını yürütmenize, Linux paketlerini yüklemenize, kabuk komutlarını yürütmenize ve cihazınıza Python ve SSH gibi araçları yüklemenize olanak tanır. En önemlisi, birçok uygulamanın aksine, kök erişimi gerektirmez, bu da herkesin bu uygulamayı cihazı köklendirmeden veya hapse atmadan yükleyebileceği anlamına gelir, bu da işletmeler için güvenli ve kullanımı kolay hale getirir.
Uygulama, Play Store'dan kaldırıldıktan sonra Google Play Store veya App Store'da mevcut değildir. Ancak, GitHub gibi üçüncü taraf kaynaklardan ve web sitelerinden kolayca yükleyebilirsiniz. Ayrıca Termux için resmi ve güvenli bağlantılar hakkında ayrıntılı bir rehberimiz var. Rehberimizi ziyaret edebilir ve en son APK'yı kurabilirsiniz.
Bu kılavuz için Termux'u GitHub sayfasından yükleyebilirsiniz.
Adım 1.2: Github Termux İndir sayfasını ziyaret edin
Adım 1.3: Aşağı kaydırın ve F-Driod bölümünün altında, İndirme Bağlantısı'na (burada) tıklayın veya F-DROP sayfasını ziyaret etmek için bu doğrudan indirme bağlantısını kullanabilirsiniz.
Adım 1.4: Aşağı kaydırın ve uygulamanın en son sürümünü bulun (bu makaleyi yazarken, en son sürüm 0.119.0-beta.1 (1020); benim için iyi çalıştı; sorun yaşıyorsanız, indirebilirsiniz Kararlı sürüm.
Adım 1.5: İndirilecek APK dosyasını indirin.
Adım 1.6 : İndirilen dosyaya gidin ve yüklemeye tıklayın. İzinlere ihtiyacınız varsa, Android ayarlarında ' Bilinmeyen Kaynaklardan Yükle' i etkinleştirin. Cihazınıza Termux'u yükleyin ve açın.
Adım 1.7: Bir güvenlik istemi varsa, daha fazla seçeneğe tıklayın ve yine de yükleme seçeneğine dokunun, uygulama cihazınıza başarıyla yüklenir.
2. Adım: Şimdi Termux'u kuralım
Oraya geldikten sonra, cihazınızda çalıştırmak için Termux'u ayarlamanız gerekir.
Bunu yapmak için uygulamayı açın ve depolama izni verin. Varsayılan olarak, Termux'un uygulamayı yükledikten sonra telefon dosyalarınıza erişme izni yoktur. Bu komutu kullanarak, Android dosyalarına erişmek, verileri okumak ve depolamak ve dosya yönetimi komutlarını kullanmak için izin verebilirsiniz.
Adım 2.1: Android akıllı telefonunuzdaki Termux uygulamasını açın, bu komutu girin ve Enter tuşuna basın. Termux-Change-Repo
Ancak, bunu yaparken, Android izin vermeyi reddettiğinde meydana gelen 'İzin Reddedilen' hatası gibi yaygın hatalarla karşılaşabilirsiniz. Bunu düzeltmek için Ayarlar> Uygulama İzni S'ye gidin ve depolama izinlerini manuel olarak etkinleştirin.
Kullanıcıların karşılaştığı bir diğer yaygın hata ' böyle bir dosya veya dizin yok ' hatasıdır, yani depolama başlatılmamıştır. Bu durumda, Termux uygulamasını kapatın, yeniden açın, durdurun ve komutu çalıştırdıktan sonra yeniden açın.
Adım 2.2: Ardından, paket deposunu güncellemeniz gerekir. Paket deposunu güncellemek için aşağıdaki komutu kullanabilirsiniz. Termux uygulamasında şu komutu girin: apt update && apt yükseltme -y
Tüm paketleri güncellemek için Termux deposunun güncellenmesi gerekir. Bu, en son güvenlik yamalarını almanıza ve uyumluluk sorunlarını önlemenize yardımcı olacaktır. Ancak, bunu yaparken, en son paketleri sunucudan almak ve bunları Termux uygulamanıza yüklemek için etkin bir internet bağlantınız olduğundan emin olun.
3. Adım. Sonraki, Proot Distro & Debian 12'yi kurun
Ardından, Termux'a Proot-Distro ve Debian'ı kurmanız gerekir. Proot paketi, Termux içinde Debian veya Ubuntu gibi Linux dağıtımlarını çalıştırmanıza olanak tanır.
Adım 3.1: Proot dağıtı yüklemek için şu komutu girin: pkg termux uygulamasına proot -distro -y'yi yükleyin ve enter tuşuna basın.

Bunu yaparken, bir ' paket bulunamadı' hatasıyla karşılaşmak Termux'un güncellenmediği anlamına gelir. Yine, Apt Update && apt yükseltme -y komutunu çalıştırın ve ayrıca bu komutu kullanırken etkin bir internet bağlantınız olduğundan emin olun.
Ardından, Termux'a Debian'ı kurmanız gerekir. Debian, hafif ve açık kaynaklı bir Linux dağıtımıdır ve Proot-distro kullanarak Android'inizde çalışan. Aşağıdaki komutu kullanarak Debian'ın en son sürümünü yükleyebilirsiniz. Ayrıca, cihazınızda yeterli depolama ve istikrarlı bir internet bağlantısınız olduğundan emin olun.
Adım 3.2: Bu komutu terminale girin: Proot-Distro Debian'ı yükleyin
Adım 3.3: Ardından, aşağıdaki komutu kullanarak Debian'a giriş yapmalısınız: Proot-Distro Login Debian.
4. Adım. Deepseek R1'i yüklemek ve kullanmak için tmux ve ollama yükleyin
Ardından, Deepseek R1'i yerel olarak çalıştırmak için Cihazınıza TMUX ve OLLAMA kurmalısınız. Bunu yapmak için önce Debian paket listesini güncellemeniz gerekir. Tüm Debian paket listelerinizi en son sürümlere güncellemek için aşağıdaki komutu kullanabilirsiniz.
Adım 4.1: Aşağıdaki komutu girin: APT Update && apt yükseltme -y -y Debian paket listesini güncellemek için.
Ardından, birden fazla terminal oturumunu yönetmek için TMUX'u yüklemeniz gerekir. TMUX, tek bir pencerenin içinde birden fazla terminal oturumu çalıştırmanıza olanak tanır. TMUX'u yüklemenin temel nedeni, yanlışlıkla bağlantıyı kesmiş olsanız bile, AI modelinizin arka planda çalışmasını sağlamanıza yardımcı olmasıdır. Ayrıca, daha iyi çoklu görev yapmak ve aynı anda birden fazla görev çalıştırmak için terminalinizi birden fazla panoya bölmek gibi başka faydalarla birlikte gelir.
Adım 4.2: Aşağıdaki komutu kullanın: TMUX'u yüklemek için apt tmux -y'yi yükleyin
Ardından, AI modellerini cihazınızda yerel olarak çalıştırmanızı sağlayan Android için tasarlanmış bir araç olan Ollama'yı kurmanız gerekir. Bu aracı kullanarak cihazınızda yerel olarak Deepseek R1 ve Meta Llama çalıştırabilirsiniz. Ayrıca chatgpt gibi çevrimdışı AI arayüzlerini de destekler.
Adım 4.3: Tüm bunları yaptıktan sonra, Cihazınıza yerel olarak Deepseek R1'i yüklemeli ve çalıştırmalısınız. Ollama yüklemek için aşağıdaki komutu kullanın: curl -fssl https://ollama.ai/install.sh | sh
Adım 5. Deepseek R1'i yükleyin ve çalıştırın
Ardından, Termux içindeki Ollama sunucusunu başlatmanız gerekir. Bunu yapmak için aşağıdaki komutu kullanın:
Adım 5.1: TMUX'un içindeki Adım Ollama Sunucusunu Başlat: TMUX OLLAMA SERVİS
Adım 5.2: Yeni bir TMUX penceresi açın ve terminali birden çok bölmeye ayırın. Bu, AI modelini bir bölmede çalıştırırken, günlükleri izlerken veya başka bir terminalde komutları girerken yararlı olabilir. Terminalleri bölmek için aşağıdaki kısayolu kullanın: Kontrol+B+' yı tıklayın.
Ardından, cihazınıza yerel olarak Deepseek R1 1.5B modelini yüklemelisiniz. Deepseek R1 modelleri için birkaç model vardır. Android sınırlı kaynaklara sahip olduğundan ve bu modelleri yerel olarak çalıştırmak çok fazla kaynak gerektirdiğinden, 1.5B modeli çoğu Android cihaz için en güvenilir modeldir. İşte Deepseek R1'in desteklediği modellerin bir listesi.
Model varyant | Depolama gereksinimi | Min Gereksinimler |
---|---|---|
Deepseek-R1: 1.5b | 1.1 GB | RAM: 8 GB - İşlemci: Snapdragon 8 Gen 2 veya eşdeğeri - Depolama: 12 GB boş alan |
Deepseek-R1: 7B | 4.4 GB | - RAM: 8 GB - İşlemci: Snapdragon 8 Gen 2 veya eşdeğeri - Depolama: 12 GB boş alan |
Deepseek-R1: 8B | 4.9 GB | RAM: 8 GB - İşlemci: Snapdragon 8 Gen 2 veya eşdeğeri - Depolama: 12 GB boş alan |
Deepseek-R1: 14b | 9.0 GB | - RAM: 8 GB - İşlemci: Snapdragon 8 Gen 2 veya eşdeğeri - Depolama: 12 GB boş alan |
Deepseek-R1: 32B | 22 GB | - RAM: 8 GB - İşlemci: Snapdragon 8 Gen 2 veya eşdeğeri - Depolama: 12 GB boş alan |
Deepseek-R1: 70B | 43 GB | - RAM: 8 GB - İşlemci: Snapdragon 8 Gen 2 veya eşdeğeri - Depolama: 12 GB boş alan |
Aşağıdaki komutu kullanarak cihazınızın Deepseek R1 1.5B yerel modelini indirin. Bu, cihazınıza indirir ve kaydeder. Cihazınızın her model için en az gerekli depolama alanına sahip olduğundan emin olun.
Adım 5.3: Yeni Termux Windows'ta Deepseek R1'i (1.5b model) yüklemek için komutu kullanın: Ollama Deepseek-R1: 1.5b
Üst düzey bir amiral gemisi cihazınız varsa 8B modelini aynı komutu kullanarak yükleyebilirsiniz. Benzer şekilde, başka üst düzey cihazlarınız varsa, 15B parametre modelini yerel olarak cihazınıza yükleyebilirsiniz.
Bilgileriniz için, daha fazla model parametreleri olursa, model o kadar yetenekli olur. Çoğu kullanım durumu için, 1.5b parametre modeli sadece konuşmalar için kolay bir seçimdir. Bununla birlikte, 8B parametre modeli makul ve daha fazla bilgi ve daha iyi performans istiyorsanız genellikle önerilir.
Bu kadar. Şimdi, cihazınıza Deepseek R1'i başarıyla yüklediniz. Artık Deepseek R1 yüklendiğine göre, cihazınızda yerel olarak çalıştırmak için Termux'u kullanabilirsiniz.
Adım 6. Cihazınızda yerel olarak Deepseek'i çalıştırın
Adım 6.1: Terminalde Deepseek R1 çalıştırmak için: Ollama Run Deepseek-R1: 1.5b komutunu kullanın.
Komutta doğru model numarasını kullandığınızdan emin olun. 1.5B modelini yüklediyseniz, komutta aynı model adını kullanın. 8B modelini yüklediyseniz, komutu kullanın.
Şimdi, metin girişini kullanarak modelle etkileşim kurmayı deneyebilirsiniz. Her şey terminalden geçtiğinden, chatgpt ile etkileşim kurmak için GUI (grafik kullanıcı arayüzü) olmayacak; Metin girişini kullanabilir ve aynı terminalde sonuçları alabilirsiniz.
Cihazınızın yerel depolama ve işleme gücüne bağlı olarak, model mevcut kaynaklara dayalı çıktı üretecektir. İşte AI oturumlarınızı yerel olarak cihazınızda yönetmek için en yaygın Termux kısayolları. AI modelini durdurmak için CTRL + C, çıkış, modele geri dönmek ve daha fazlasını durdurmak için kullanabilirsiniz.
Cihazınızda yerel olarak Deepseek R1 çalıştırmak için PocketPal'ı kullanın
Yukarıdaki yöntemi ezici bulursanız, AI modellerini cihazınıza yerel olarak yükleyen ve çalıştıran ücretsiz bir uygulama olan PocketPal AI'yı kullanabilirsiniz. Aşağıdaki adımları izleyin.
Adım 1: PocketPal uygulamasını Google Play Store'dan yükleyin.
2. Adım: Uygulamayı açın ve modellere gidin
Adım 3: Artı simgesini tıklayın ve Hugging Fact'tan ekle'ye dokunun.
Adım 4: Düğmede arama çubuğunu kullanın ve Deepseek R1 modellerini arayın.
Adım 5: Cihaz depolama limitinize göre modeli seçin ve İndir simgesini tıklayın. Modelin indirmesini bekleyin.
Adım 6: İndirildikten sonra ana ekrana dönün, modeli seçin ve yükü tıklayın.
Bu, cihazınıza yerel olarak Deepseek R1 yükleyecektir. Yukarıdaki yöntemin aksine, modelle etkileşim kurmak için size bir sohbet grafik arayüzü sağlar. Gerekirse internet bağlantısını da kapatabilirsiniz.
AI modelini yerel olarak cep telefonunuzda çalıştırın
DeepSeek, tüketici için yıkıcı ve çok faydalı olsa da, birkaç rapor Deepseek'in Çin şirketlerine veri gönderebileceğini iddia ediyor. Bu model cihazınızda yerel olarak çalışırken, veriler cihazınızda kalır. Ayrıca, amiral gemisi akıllı telefon için iyi özellikleriniz varsa, Deepseek daha hızlıdır ve yanıt verecek yavaş yükleme süreleri yoktur, bu da genellikle bulut modellerinde durumdur. Tüm bunlar Deepseek R1'i cihazınıza yerel olarak yüklemek, çalıştırmak ve kullanmak için harika bir kaynak haline getirir.
Ayrıntılı, kapsamlı adım adım yardımınızı paylaştım. Yükleme sırasında hala herhangi bir sorun veya hatayla karşılaşırsanız, aşağıda yorum yapabilirsiniz, size yardımcı olmaya çalışacağım. Umarım bu kılavuzu yararlı bulursunuz. Ayrıca, Mac ve Windows'unuza yerel olarak Deepseek'i yükleme konusundaki kılavuzumuza göz atın; Bu, profesyonel ve öğrenci çalışma görevleriniz için çok yararlı olacaktır.