Makine Öğrenimi Kurumsal İletişimi Nasıl Değiştirecek?

Yapay zekayı tartışmadan teknolojinin geleceği hakkında konuşmak neredeyse imkansız. Bu terim, teknolojinin hemen her yönüne nüfuz etti ve kurumsal iletişim de farklı değil. Şimdi, insan ırkını tehdit eden akıllı robotlardan oluşan bir ordudan bahsetmiyoruz. Neyse ki bundan iyi bir şekilde kurtuluyoruz.

Ancak yapay zeka gerçektir, burada ve iş yapma şeklimizde bazı köklü değişiklikler yapacak ve ekiplerimizle günlük olarak etkileşime girecek. Bu yıl Enterprise Connect'teki sunumları sırasında hem Microsoft hem de Google, yakın geleceğin yanı sıra AI ve kurumsal iletişimin mevcut gerçekliğini yoğun bir şekilde tartıştı. Basitçe söylemek gerekirse, işler daha akıllı hale geldiğinde hayatlarımız daha basit hale gelir.

Yapay zekanın birleşik iletişim platformlarımızda yükselişiyle birlikte, iletişimi görme şeklimiz ve bu çözümlerden ne beklememiz gerektiği konusunda tamamen yeni bir konsept göreceğiz.

Akıllı İletişimin Yükselişi

Açılış konuşmaları sırasında Microsoft'ta Office 365 Mühendisliği Kurumsal Başkan Yardımcısı Bob Davis, Microsoft'un kurumsal iletişim endüstrisi için yeni bir uzun vadeli vizyonu olduğunu açıkladı. Bu vizyon, pazardaki birçok farklı oyuncu tarafından yapılan mevcut çalışmalara dayanmaktadır, ancak aynı zamanda UC'yi tamamen yeni bir yola doğru itmektedir.

Bu yeni yol, Akıllı İletişim olarak bilinir. Akıllı İletişim her zamankinden daha fazla bağlantılı olacak. Akıllı İletişim anlayışlı ve proaktif olacak, engelleri aşmamızı ve her gün maruz kaldığımız bilgi seliyle daha iyi başa çıkmamızı sağlayacak.

Ancak terime bir tanım koymak gerekirse, Akıllı İletişim, Yapay Zeka ve İş İletişiminin kesişimi olacaktır. Bunu düşünmenin bir yolu, kullanıcılara kişisel bir asistan olarak AI, onlara konuşmalar hakkında fikir vermek veya onları ihtiyaç duydukları bilgilere yönlendirmek olabilir.

Şimdi, bunların hepsi kavramsal, o yüzden ne hakkında gevezelik ettiğimi daha iyi anlamak için bazı gerçek dünya örneklerini inceleyelim.

Microsoft'un terimini ve tanımını kullandığımızdan, gerçek bir dünya senaryosunu açıklarken teknoloji deviyle başlamak tek uygun, özellikle Microsoft zaten UC platformlarında AI kullanıyor. Microsoft, Akıllı İletişim fikrini ortaya attı, ancak bu konsepti nereden aldılar? İlk önce fikrin nereden geldiğini anlamak için manzarayı anlamamız gerekiyor.

Bir Platform ve Bir Beyin

Microsoft'un en son Birleşik İletişim uygulaması, Office 365 platformlarının işbirliği yönü olan Microsoft Teams'dir. Teams, Office 365'in içinde yaşar ve kullanıcıların ekipler halinde gruplanarak birlikte çalışmasına ve projeleri tartışmasına, güncellemeleri, bilgileri, dosyaları ve daha fazlasını paylaşmasına olanak tanır. Ama bu sadece platform, henüz yapay zekaya ulaşmadık.

Açılış konuşmaları sırasında Davis, "bir şeyin zeki olması için bir beyne ihtiyacı olduğunu" açıkladı. Bu nedenle, Microsoft Teams üzerine inşa edilmiş, teknoloji devinin Microsoft Graph olarak adlandırdığı bir şeydir. Davis, "Microsoft grafiği budur," diye devam etti, "Office 365 içinde gönderilen her e-postadan, her dosyadan, her mesajdan gelen veri sinyallerine bağlanan güçlü bir beyin."

Bu "beyin" her zaman Office 365'teki her etkileşimi analiz ettiğinden, grafik güçlü içgörüler sunabilir ve devasa bilgi akışını daha iyi ele almamıza yardımcı olabilir.

Güçlü Bir Asistan

Örneğin, Steve ile iletişim kurmaya çalıştığınızda ve Office 365 içinde James'i aradığınızda, Microsoft Graph mevcut ekiplerinize, hangi kanallarda bulunduğunuza ve önceki kişinize göre tam olarak hangi Steve ile konuşmak istediğinizi tahmin edebilir. diğer Steve'lerle birlikte.

Veya daha karmaşık bir senaryo için, yeni bir drone inşa eden bir proje üzerinde çalıştığınızı varsayalım. Projeye rehberlik etmesi için dronlar konusunda bir uzmana ihtiyacınız var, bu nedenle bir dron uzmanı istemek yerine Microsoft Teams'e “Dronları kim bilir?” Diye sorabilirsiniz. Ekipler daha sonra dronları en çok kimin tartıştığını bulmak için her kanalı ve etkileşimi araştıracak ve o kullanıcıyla etkileşime geçmenizi önerecektir.

Tanışmanın Yeni Bir Yolu

Microsoft Graph, ekibinizdeki drone uzmanının kim olduğu gibi bilgiler sağlamanın ötesinde, toplantılara katılma ve toplantılara katılma şeklimizi de değiştirebilir. Şu anda, toplantılar bir dizi bağlantısız deneyimdir ve çatlaklar arasında birçok kritik bilgi çağrısı düşer. Örneğin, birisi çok hızlı konuşuyorsa not alırken izini kaybetmek ve ardından bu bilgilerin toplantı dökümünüzde eksik olması gerçekten çok kolay.

Microsoft Graph ile toplantılar çok farklı olabilir. Bunun yerine Davis, toplantıları "yaşam döngüleri" gibi ele almamız gerektiğini, böylece kolayca kaydedilip paylaşılabileceğini söyledi. Örneğin Teams, toplantılarınızı kaydedecek, toplantıları otomatik olarak deşifre edecek ve dosyayı daha sonra görüntülenmek üzere doğrudan ekibinizin tartışmasının içine yerleştirecek şekilde ayarlanabilir. Bu şekilde, toplantıda tartışılan her türlü bilgiye erişebilirsiniz. Daha da ileri giderek, AI ile kullanıcılar kayıtlı toplantılarda belirli anahtar kelimeleri ve hatta adlarını arayabilir ve toplantıdaki tam o ana atlayabilir.

Genel olarak, Microsoft, AI'nın şu anda, şu anda nasıl kullanıldığına dair oldukça etkileyici gerçek dünya örneklerine sahiptir.

Google, Microsoft gibi tam bir açılış konuşması yapmasa da, arama motoru devi, Yapay Zeka ve iletişimin geleceğini doğrudan tartıştıkları Endüstri Vizyon Adresini paylaşma fırsatı buldu.

Google Cloud Suite CTO Ofisi'nden Diane Chaleff, Google'ın Makine Öğrenimi'nden büyük ölçüde etkilenen iletişimin geleceği için vizyonunu ortaya koydu. İletişimin her zaman inovasyon ve büyümenin merkezinde olduğunu ve makine öğreniminin özellikle iletişim için inovasyonun merkezinde nasıl olacağını açıkladı.

Toplantı Planlamanın Yeni Bir Yolu

Yapay Zekanın iletişimde tanıtılması arasındaki ortak bir konu, toplantılarımızı iyileştirmeye odaklanmış gibi görünüyor. Toplantılar her gün gerçekleşir ve asıl amaçları üretken olmak olsa da, işler yolunda gitmezse bazen tam tersi bir etkiye sahip olabilirler. Google, organizasyondan alan rezervasyonlarına ve hatta toplantılarda harcanan zamana kadar toplantıların her alanında devrim yaratabileceğimizi düşünüyor.

Chaleff, toplantıları başlatmak için ortalama bir ABD ofis çalışanının her hafta toplantıları planlamak için bir saatten fazla zaman harcadığını açıkladı - bir saatlik saf dikkat dağınıklığı. Beş veya altı farklı kişinin takvimini düzenlemeye çalışmak yerine, bunu bizim için bir sohbet bağlamında yapmak için makine öğrenimini kullanabiliriz. Makine öğrenimi tarafından desteklenen bir bot, "Yarın Dan ile bir toplantı planla" gibi basit bir mesajla toplantıları konuşma şeklinde planlamak için kullanılabilir.

Bu kodu aldıktan sonra, bot ortak bir boş blok bulmak için her iki katılımcının takvimini tarar ve bu zamanı her iki katılımcıya otomatik olarak sorar.

Boşluk Bulma

Şimdi toplantınızı doğru zaman için planladınız, peki ya buluşacak bir yer bulmaya ne dersiniz? Chaleff yine, rezerve edilen toplantı odalarının %25 ila %40'ının hiç kullanılmadığı ve boş oturduğuna dair bir istatistik paylaştı. Bu çok fazla boşa harcanan alan. Buluşacak bir yer bulmakla ilgili sorun, alan eksikliği değil, alanın verimsiz kullanımıdır.

Örneğin, Dan ile bire bir toplantınız başarısız olursa, toplantı alanı serbest bırakılabilir; bota veya iş arkadaşınıza yapamayacağınızı söylemeniz yeterlidir; makine öğrenimi, programı otomatik olarak güncellemek için kullanılabilir ve planlanmış odayı boş olarak işaretleyin.

Ancak daha da ileri giderek, toplantınız için uygun büyüklükte bir oda bulmak için makine öğrenimi de kullanılabilir. Katılımcı listesi küçülür veya hatta büyürse, aynı makine öğrenimi destekli bot, toplantıyı katılımcı listenize daha uygun bir oda için yeniden planlayabilir. Genel olarak, makine öğrenimi, yalnızca toplantı saatlerimizi değil, konumlarımızı da daha etkin bir şekilde düzenlememizi sağlamak için kullanılabilir.

Daha Verimli Toplantılar

Yine Microsoft'a benzer bir şekilde Google, toplantılarda zamanımızı geçirme şeklimizde devrim yaratarak daha üretken olmamızı sağlamak istiyor. Mevcut dünyada, not alırken önemli bir tarihi kaçırırsanız, sırf bu bilgiyi öğrenmek için yeni bir toplantı planlamanız gerekebilir. Ancak Google, bu sorunun farklı bir çözümle çözüldüğünü görüyor.

Gelecekte Google, çok daha iyi notlar almamıza ve önemli bir bilgiyi asla kaçırmamamıza yardımcı olmak için kendi Jamboard'ları gibi bir dijital beyaz tahta kullanımını teşvik ediyor. Dijital beyaz tahtaya yerleşik makine öğrenimi ile, elle yazılmış notlar otomatik olarak yazılı bir yazı tipine dönüştürülebilir, birden fazla kullanıcı aynı anda tahtada not alabilir ve eşit katılımcılar olabilir ve hatta makine öğrenimi çizimleri veya çizimleri temizlemek için kullanılabilir. karalamalar

Tahtaya yazdığınız her şey kaydedilecek ve yazıya dökülecek. Jamboard ayrıca toplantınızı kaydedebilir ve söylenen her şeyi otomatik olarak yazıya dökebilir, böylece hiçbir şey eksik kalmaz. Google'ın vizyonu, insan yaratıcılığını en üst düzeye çıkarmak için yapay zekayı kullanabilmemizdir. Tüm önemsiz ve sıradan görevlerin üstesinden gelmek için yapay zekayı kullanabilir, insanların en iyi yaptıkları şeyi yapmalarını, yaratıcı olmalarını sağlayabiliriz.

Yapay Zekanın korktuğumuz korkunç bir kıyamet günü teknolojisi olması gerekmiyor. Gerçek şu ki, AI zaten mevcut ve bize yardım etmek için burada. Toplantılar, Yapay Zeka için başlamak için açıkça kabul edilen bir sınırdır. Cisco gibi diğer sağlayıcıların, toplantılarımızı daha üretken hale getirmek için makine öğreniminden yararlanan benzer çözümler sunduğunu bile gördük.

Chaleff'in kısa sunumunda ifade ettiği duyguyu gerçekten beğendim: iletişim her zaman inovasyonun merkezinde olmuştur ve bu özellikle bu yeni bilgi çağında doğrudur. Chaleff'in dediği gibi tüm "çöpleri" ele almak için yapay zekayı kullanarak, insanlar daha üretken olmak, daha verimli çalışmak ve daha etkili iletişim kurmak için özgürleşiyor.